近日，中國證監會國際合作司披露了《關于云知聲智能科技股份有限公司境外發行上市及境內未上市股份“全流通”備案通知書》，同時云知聲進一步委任農銀國際為整體協調人，此前已委任中金和海通國際，這一系列動作引發市場廣泛關注。

云知聲技術進階之路，從UniCore到山海大模型的跨越

云知聲作為中國AGI技術的先行者，在技術與商業化領域均展現出強大實力。云知聲自2012年成立以來便緊跟人工智能發展潮流。在人工智能自然語言處理取得突破后，迅速推出首個基于BERT的大語言模型UniCore，為垂直行業客戶提供AI解決方案。2016年，云知聲戰略性地建立Atlas AI基礎設施，其智算集群擁有超184 PFLOPS計算能力和超10PB存儲容量，為前沿AI模型的開發、優化和商業化提供堅實支撐。

基于多年技術演進，2023年云知聲推出擁有600億個參數的自有大語言模型山海大模型。該模型在參數及數據規模、生成能力、多語言和基本知識能力等方面均超越UniCore。在2024年6月MedBench評測中，山海大模型以綜合得分82.2位列第一；在SuperCLUE半年度報告中，以總分72位居全球大模型第一梯隊，理科能力國內第一，文科能力國內第二。

云知聲AI技術商業化成果喜人，賦能多維場景

商業化進程上，云知聲同樣表現出色。早在2012年，云知聲就成為率先將深度學習算法應用于語音識別產品的公司之一，此后持續推動卷積神經網絡（CNN）、生成對抗網絡（GAN）及強化學習（RL）等先進AI算法的商業應用。同時，云知聲也是亞洲最早將AI大語言模型商業化的公司之一，在多維場景中展現出強大的賦能能力。

在生活領域，深圳地鐵20號線語音售票系統將選站時間從傳統15秒縮短至1.5秒，優化了乘客購票體驗，緩解了售票機擁堵問題。在醫療領域，病歷語音輸入系統將病歷輸入速度加快四至六倍，病歷質控系統將質量審核時間比人工審核減少80%，還能防止不合理的醫療開支，支持醫療改革，提高醫療保險使用率和效率，大幅提升整體醫療服務質量。

此次境外發行上市及股份“全流通”備案，標志著云知聲邁出了上市的重要一步。未來，云知聲將繼續發揮技術與商業化優勢，在AI賽道上加速前行，為行業發展帶來更多驚喜。