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智慧芽調(diào)研報(bào)告:超85%受訪企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)積極引入AI

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松果財(cái)經(jīng)訊,4月24日世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日之際,智慧芽旗下智慧芽創(chuàng)新研究中心重磅發(fā)布《AI點(diǎn)燃知識(shí)產(chǎn)權(quán)生產(chǎn)力革命——2025年中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新調(diào)研報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。報(bào)告基于科技企業(yè)IP負(fù)責(zé)人、研發(fā)高管及專利代理機(jī)構(gòu)決策者的一線洞察,深度呈現(xiàn)AI在中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的落地路徑與前瞻趨勢(shì)。

報(bào)告顯示,超85%受訪企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)開始積極引入AI;AI實(shí)現(xiàn)效率提升已成為超90%企業(yè)和專利代理機(jī)構(gòu)的價(jià)值共識(shí);在專利申請(qǐng)場(chǎng)景中,IP決策者高度期待AI能夠賦能專利翻譯等模塊;在專利分析場(chǎng)景中,企業(yè)研發(fā)總更關(guān)注AI為技術(shù)查新所帶來的賦能提效;展望未來,近70%IP決策者期待AI能高效完成專利查新、FTO分析等復(fù)雜業(yè)務(wù)模塊;超42%的受訪者預(yù)見AI有望催生新型IP崗位。

智慧芽創(chuàng)新研究中心負(fù)責(zé)人陶棟艷表示:“過去一年,知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)對(duì)AI的認(rèn)知發(fā)生了顛覆性變化,從審慎的技術(shù)憧憬,迅速轉(zhuǎn)向規(guī)模化應(yīng)用落地。一場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力革命正在重塑行業(yè)生態(tài)。我們希望通過今年這份報(bào)告,為所有知識(shí)產(chǎn)權(quán)從業(yè)者,尤其是決策者,提供關(guān)鍵洞察,助力把握AI帶來的變革機(jī)遇,賦能價(jià)值升級(jí)。”

超85%受訪企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊(duì)開始積極引入AI

行業(yè)對(duì)AI快速上漲的積極態(tài)度正迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)踐落地。2024年,多達(dá)65.7%的企業(yè)IP(知識(shí)產(chǎn)權(quán))團(tuán)隊(duì)仍處于“尚未考慮在專利場(chǎng)景引入AI”的觀望狀態(tài),僅34.3%開始初步探索。一年后,局面發(fā)生顛覆式逆轉(zhuǎn),企業(yè)端的AI滲透率爆發(fā)式增長(zhǎng),積極在專利工作場(chǎng)景中引入AI的企業(yè)占比躍升至85.1%,漲幅高達(dá)50.8個(gè)百分點(diǎn),展現(xiàn)出從“戰(zhàn)略觀望”到“搶灘布局”的認(rèn)知跨越。

專利代理機(jī)構(gòu)更是將AI視為“剛需標(biāo)配”。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,46.9%正開展小規(guī)模試點(diǎn),50.0%處于內(nèi)部討論階段,且已有3.1%實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,這是專利服務(wù)主體在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)下的必然選擇。



圖1:當(dāng)前中國(guó)IP團(tuán)隊(duì)在專利工作中運(yùn)用AI的程度(來源:智慧芽)

超九成企業(yè)和代理機(jī)構(gòu)認(rèn)可AI帶來的效率提升

報(bào)告顯示,AI成為超90%IP團(tuán)隊(duì)的效率工具。在這一方面,企業(yè)和代理機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)高度一致的接受度:高達(dá)93.4%的企業(yè)IP決策者和93.9%的代理機(jī)構(gòu)決策者表示,AI在專利工作場(chǎng)景中帶來重要的效率提升價(jià)值。對(duì)比2024年,企業(yè)端的認(rèn)同占比激增了24.2個(gè)百分點(diǎn)。

與此同時(shí),76.5%的企業(yè)IP決策者和68.2%代理機(jī)構(gòu)決策者期待借助AI實(shí)現(xiàn)“技術(shù)驅(qū)動(dòng)型”的降本路徑。同樣在提升質(zhì)量方面,77.2%的企業(yè)IP決策者和59.1%的代理機(jī)構(gòu)決策者,高度認(rèn)可AI對(duì)專利工作的質(zhì)量提升。



圖:企業(yè)和代理機(jī)構(gòu)對(duì)AI增效、降本、提質(zhì)的認(rèn)可度(來源:智慧芽)

IP決策者高度期待AI賦能專利翻譯等場(chǎng)景

報(bào)告顯示,在專利申請(qǐng)的各工作模塊中,專利申請(qǐng)文本的翻譯是當(dāng)前IP決策者認(rèn)為AI可以取之即用的主要場(chǎng)景。

專利申請(qǐng)占據(jù)了IP團(tuán)隊(duì)日常工作的最多時(shí)間,流程漫長(zhǎng),專業(yè)度高。完成一件專利的申請(qǐng)往往耗時(shí)數(shù)周甚至數(shù)月之久。此外,在跨國(guó)布局場(chǎng)景中,還需要疊加多國(guó)語言文本翻譯、區(qū)域性法律差異適配等專業(yè)要求,形成跨技術(shù)、法律、語言的復(fù)合型工作流。

當(dāng)前,AI翻譯技術(shù)已進(jìn)入成熟應(yīng)用階段,其核心能力神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)的準(zhǔn)確性和流暢性已接近人類專家水平。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)IP決策者和代理機(jī)構(gòu)決策者在AI賦能專利翻譯上,給出了3.84分和3.98分的超高分(5分制),顯著超過其他工作模塊。



圖:中國(guó)IP決策者在專利申請(qǐng)各工作模塊上的AI賦能程度評(píng)價(jià)(來源:智慧芽)

企業(yè)研發(fā)總著重關(guān)注AI為技術(shù)查新的賦能提效

報(bào)告顯示,在專利分析各工作模塊中,企業(yè)研發(fā)總普遍比IP總更看好AI的提質(zhì)提效能力。其中,研發(fā)總在技術(shù)查新分析上,看到了AI的顯著賦能價(jià)值,給出了3.90分的最高分。

在調(diào)研訪談中,某受訪者表示:“以往,發(fā)明人需要掌握復(fù)雜的檢索技巧,耗費(fèi)大量時(shí)間和精力才能完成初步檢索,如今借助AI工具,發(fā)明人只需清晰概述核心思路,即可快速啟動(dòng)檢索流程,不僅大幅提升了發(fā)明人的檢索效率,更顯著降低了檢索難度,使發(fā)明人能夠?qū)⒏嗑劢褂诩夹g(shù)創(chuàng)新本身。”



圖:中國(guó)企業(yè)研發(fā)總和IP總在專利分析各工作模塊上的AI賦能程度評(píng)價(jià)(來源:智慧芽)

七成IP決策者期待AI能高效完成專利查新、FTO分析等復(fù)雜業(yè)務(wù)模塊

AI有望全新定義專業(yè)人士和專業(yè)工具之間的邊界,近七成IP決策者判斷,AI至少能高效完成一個(gè)復(fù)雜專利業(yè)務(wù)模塊。其中,43.9%的受訪決策者期待AI能完成專利查新、FTO分析報(bào)告、專利說明書撰寫、專利預(yù)警項(xiàng)目等復(fù)雜專利業(yè)務(wù)模塊。

另有22.9%的受訪者設(shè)想更遠(yuǎn),AI能獨(dú)立完成若干業(yè)務(wù)模塊串聯(lián)的的完整工作流。比如專利申請(qǐng),AI從撰寫技術(shù)交底書開始,實(shí)現(xiàn)從技術(shù)方案到授權(quán)的全流程閉環(huán)。

據(jù)報(bào)告,IP領(lǐng)域AI工具提供者正通過AI Agent的方式,力圖將這一期待落到現(xiàn)實(shí),讓AI從工具升級(jí)成“見習(xí)IPR”、 “資深專利專家”、 “超級(jí)知產(chǎn)助理” 。



圖:中國(guó)IP相關(guān)從業(yè)者期待AI賦能專利工作場(chǎng)景的程度(來源:智慧芽)

四成IP決策者預(yù)見AI催生新型IP崗位

復(fù)雜的檢索技巧、浩瀚的格式流程要求、深厚的訴訟專業(yè)知識(shí)。這些過往每個(gè)IPR依靠多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)積累的隱性知識(shí),都有望轉(zhuǎn)化為AI內(nèi)嵌的代碼能力。

展望未來,40.5%的受訪者感受到“AI取代IPR(知識(shí)產(chǎn)權(quán)人員)”的潛在危機(jī)。然而,80%以上的受訪者更傾向于認(rèn)同AI將賦能或增強(qiáng)IPR,將IP從業(yè)者從所有知識(shí)性、流程性、重復(fù)性工作中解放出來。

同步發(fā)生的變化是,42.3%的IP決策者認(rèn)同“AI可能催生新型IP崗位”。這意味著,IP職能之間、IP細(xì)分領(lǐng)域間的壁壘也可能逐漸消融,IP從業(yè)者可能不再分化為專利申請(qǐng)、專利分析、專利訴訟的細(xì)分工種,而會(huì)成為綜合任務(wù)的超級(jí)管理者。



圖:IP決策者對(duì)AI賦能專利工作后的工作模式變化設(shè)想(來源:智慧芽)

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