全球RWA數據產業大會上,“AI+現實世界資產”成為熱議話題。當AI大模型與萬億級實體資產碰撞,一場從數據到價值的革命正在發生。
1. 從“沉睡資產”到“鏈上黃金”
AI通過衛星遙感、IoT傳感器等多源數據,自動識別傳統難評估的資產(如偏遠地區光伏電站、港口集裝箱),并生成動態估值模型。例如,某平臺利用AI將東南亞農業用地資產代幣化,融資效率提升70%。
2. 智能風控:穿透式監管成為現實
AI實時分析供應鏈、稅務、輿情數據,預警RWA資產風險。2024年,一家能源公司借助AI模型提前3個月發現某天然氣田開采權抵押資產的合規漏洞,避免2億美元損失。
3. 自動化管理的“終極形態”
“AI Agent+智能合約”正重構RWA管理流程。以航運業為例,AI根據船舶位置、油價波動自動觸發燃料代幣化采購合約,節省15%以上成本。
結語: 當AI成為RWA的“超級大腦”,實體資產的流動性困局或迎歷史性破冰。
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