如今，在制造業中，一場由AI驅動的“范式革命”正在悄然發生。越來越多的制造企業開始擁抱企業AI，并通過將先進的AI技術和方法整合到企業業務流程中，充分挖掘和利用企業內部和行業核心業務數據，幫助企業實現更高效的運營管理、更科學的管理決策，從而實現降本增效提質。

尤其在“人工智能+”行動的持續推進下，AI已經成為重塑制造業的重要驅動力，推動新型工業化發展的核心引擎。就在剛剛過去的4月26日，工信部發布《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，按照《“十四五”智能制造發展規劃》任務要求，打造智能制造“升級版”。相比2024年版，2025版《參考指引》優化了重點環節布局，新增了數字基礎設施建設、制造工程優化、智能經營決策等典型場景，突出了人工智能新技術在典型場景中的融合應用，加強對企業智能化升級的引領。

在這一趨勢下，用友今年年初也進一步明確了“AI至上戰略”，并發布了“用友BIP企業AI”。用友BIP企業AI通過智能平臺、AI+全場景服務、智能體集群三層架構，將AI技術與企業業務深度融合，構建數據驅動、智能運營的數智企業新范式，為企業提供覆蓋全領域全場景的智能化解決方案，助力企業加速數智化轉型與升級。

為了幫助制造業落地企業AI，用友U9 cloud依托自身服務中國制造業的深厚積累，也在持續探索AI在制造業的創新應用。U9 cloud通過深度融合通用大模型與工業大模型，全面規劃AI+場景應用，將AI融合到研發、生產、供應鏈等全鏈路場景中。這一創新不僅推動云ERP向企業AI升級，更將全面開啟數智制造新紀元。

企業AI重塑制造業，U9 cloud成為最佳落地平臺

今年年初，以DeepSeek為代表的AI大模型應用橫空出世，憑借創新的技術架構，DeepSeek實現了算力成本的大幅度下降，使得企業落地AI的門檻進一步降低。各行各業在借助AI實現變革過程中，企業AI已經成為必然選擇。

在用友網絡副總裁、EBG市場運營部總經理傅毅看來，“相比較個人AI應用的碎片化、臨時性、接受誤差、數據公開性等特點，企業AI更注重解決具體業務問題、支持企業管理決策、嵌入企業核心業務等，因此，企業AI具有對數據質量要求高、對錯誤零容忍、需求更復雜、業務集成高等特點。”

不僅如此，AI幻覺難題依然是困擾AI企業級應用的一大難題。面對企業AI的這些特點和挑戰，制造企業在推動AI落地應用過程中，尤為關注可靠性、合規性，以及與業務的深度綁定，而這正是U9 cloud的優勢所在。用友網絡副總裁、U9 cloud事業部總經理鄭瀛強調，“U9 cloud的客戶90%是制造業，且深度應用居多，滲透到企業的管理核心，且部署模式本地部署居多，數據本地化有利于做數據訓練，大幅降低AI幻覺；此外，U9 cloud參數設計復雜，AI時代來臨，復雜的、海量的參數特別有利于AI做相關的推理。”

自2008年推出至今，U9 cloud歷經17年的持續演進，在產品功能上日臻完善，并擁有足夠的行業Know-how——不僅僅是知識的積累，更是對制造行業的深入理解，包括設計研發、生產制造、經營管理、供應鏈管理等方面的總結和沉淀。得益于豐富的行業經驗和最佳實踐，U9 cloud已經為制造業擁抱企業AI夯實了數據基礎。

與此同時，2023年，生成式AI的創新和應用全面爆發以來，U9 cloud一直在探索將AI技術融入到產品中，不斷完善智能化應用。依托強大的“用友BIP企業AI”，U9 cloud專注于制造業業務需求，持續對AI相關的產品功能進行優化升級，逐漸積累起覆蓋裝備制造、汽車零部件等10多個細分行業的專屬數據和算法。

除此之外，用友網絡副總裁、U9 cloud事業部總經理鄭瀛進一步強調，“今年的目標是繼續發揮U9 cloud的制造業整體優勢，將AI在真實場景中切入。”

將AI融入業務場景，世界級云ERP煥發新生命力

盡管對于制造企業來說，擁抱企業AI已經勢在必行；但為了降低AI幻覺給業務帶來的影響，制造企業對定制化、多模態、數據安全與隱私保護、合規性和自主性等的要求也很高。為此，將AI與業務場景深度融合就勢在必行。

鄭瀛也表示，“企業AI不是顛覆ERP，而是技術加持，可以將數據的價值極大地榨取出來，更好地利用AI提質增效。因此，U9 cloud的全新升級，拼的不是廣度，而是深度，尤為重視AI與業務場景的融合。”

在對業務場景的選擇上，U9 cloud也非常的慎重。“我們只會選擇那些企業最核心的環節和場景去突破，不會全面鋪開，以確保AI應用能夠切實為企業帶來價值。”鄭瀛強調。

在智能工藝方面，針對傳統工藝設計依賴工程師經驗，耗時且易出錯等問題，U9 cloud生成式智能工藝系統，通過訓練工藝設計大模型，在用戶上傳工藝文件與工藝要求后，可以自動編制工藝路線并進行參數調優，快速生成新的工藝路線，大幅提升工藝設計效率。

在智能配料方面，在特定行業中，不同原料的投料比例對成品質量有著重要影響，不同訂單對成品要求的不同也需要不同的投料配方，為此，U9 cloud通過將AI算法與訂單要求、供應商交期、車間產能等200多個變量相關聯，可以幫助企業進行小模型進行訓練，動態給出優化配料方案。

在經營管理方面，U9 cloud基于用友數據服務打造的經營管理智能體，可模擬企業管理場景，幫助管理者更加快速地了解公司經營狀況。比如，經營管理智能體根據管理者選擇的報表數據和提示詞，可以快速進行財報解讀和分析，并給出經營風險和決策建議。

除此之外，U9 cloud還在積極探索在智能合同解析、智能成本分析、智能報價、智能銷售預測等AI+應用場景上的創新，打造全流程、全鏈路的企業AI應用，全面提升制造企業的核心競爭力。比如，在智能合同方面，U9 cloud通過智能合同識別、對比、審核等，可幫助企業提高合同起草效率、降低合同風險等。

U9 cloud在企業AI領域的創新實踐，正在讓這一世界級云ERP煥發新的生命力，成為推動數智制造的新引擎。正如鄭瀛所說，“ERP已經幫助企業構建起一個堅實、安全、平穩的數據底座，由此，企業才能更加順暢地推動AI落地，并充分激發出數據價值。”

從流程紅利到數據紅利，全面激發數據生產力

對于制造企業來說，ERP的作用主要體現在幫助企業整合內部各種資源、各種業務流程上，通過推動企業的信息共享和資源優化，實現降本增效；如今，企業AI的融入，將幫助ERP實現對企業數據價值的深度挖掘，真正將智能決策支持落到實處。由此，中國制造也將從ERP帶來的流程紅利時代，進入到AI帶來的數據紅利新時代。

在某裝備制造軍工企業，為了解決設計制造時間分配不合理、技術準備時間太長的問題，該企業決定在零件設計過程中引入U9 cloud智能工藝系統，通過對深度學習3D模型幾何圖形，以及與工藝流程的映射自動生成加工工藝，不僅大大提高了工藝設計效率，也縮短了工藝師的培養時間。

如今，越來越多的制造企業都在與U9 cloud一道，共同探索企業AI的落地應用，進一步盤活企業的數據資產。為此，U9 cloud也在不斷提升自身的數據服務內容和能力，以幫助制造企業全面激發數據生產力。

用友網絡助理總裁、數據服務事業部總經理李進闖表示，“U9 cloud一方面能給企業提供全方位的數據集成服務，包括異構系統間的數據集成；另一方面也能給企業提供專業的數據存儲服務和數據建模服務，尤其在建模方面，數據的算法是用友定義的，黑盒變白盒。”

與此同時，用友所提供的數據服務會嚴格遵守《數據安全法》，僅使用客戶授權數據，并在實施過程中堅守“數據不落地”原則，以保障用戶數據隱私和數據安全。以智能工藝系統為例，U9 cloud只是給制造企業提供相應的算法和邏輯，企業則借助系統自主完成工藝數據的訓練。

如今，AI的能力正在從量變走向質變，2025年，企業將正式迎來AI智能體的元年。為了幫助制造業擁抱AI智能體時代，U9 cloud將走平臺戰略，打造U9 cloud智能平臺，將進一步開放API接口，連接更多工業設備廠商與行業ISV，并通過與客戶和伙伴的聯合創新，打造更多AI智能體，構建制造業AI智能體應用商店。

回顧企業軟件從所有權模式——>訂閱模式——>消耗模式的演變過程，未來AI和自動化將在企業軟件中扮演重要角色，全面釋放ERP的價值。不僅如此，企業AI的崛起，也將進一步拉近國產軟件與國外軟件的差距，助力U9 cloud成為智能化時代的世界級企業軟件。