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一起跳舞:通過結(jié)構(gòu)化運動微調(diào)我們的人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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有時當(dāng)我們急于探索與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(通常以大語言模型的形式出現(xiàn))的交互時,我們往往會忽略對我們自身操作系統(tǒng)及其運作方式的思考。

當(dāng)然,科學(xué)家們確實花費了大量時間利用人腦模型,更不用說像 C. Elegans 這樣的低等物種,來評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運行機(jī)制。

這種比較可謂舉手之勞。

可是,在我們與那些全新且不具備我們?nèi)梭w結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作時,如何確保我們自己的人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也能不斷進(jìn)化?

利用結(jié)構(gòu)化運動重構(gòu)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

我們能夠利用的最強(qiáng)大工具之一就是圍繞自身大腦展開的科學(xué)研究。

乍一看,身心之間的聯(lián)系似乎容易讓人聯(lián)想到某種缺乏科學(xué)依據(jù)的“玄學(xué)”,但越來越多的證據(jù)表明,各種不同的刺激方式,包括身體運動,都能通過改變大腦中的神經(jīng)模式來幫助我們優(yōu)化大腦功能,這一現(xiàn)象被稱為神經(jīng)可塑性。

激發(fā)你的智力——鍛煉思維

實現(xiàn)這一點的一種途徑就是鍛煉大腦。 My Brain Rewired 上關(guān)于這一主題的一篇文章便將這一點與語言學(xué)習(xí)聯(lián)系起來論述:

“ 人腦是一個充滿活力且適應(yīng)性極強(qiáng)的實體,能夠根據(jù)新體驗和學(xué)習(xí)重組自身,” Gabriel Dalexander 寫道。 “語言習(xí)得是這一進(jìn)程中最有效的催化劑之一。通過投入語言學(xué)習(xí),個體能夠利用大腦驚人的重構(gòu)和強(qiáng)化神經(jīng)連接的能力,從而提升認(rèn)知功能并獲得諸多益處。語言學(xué)習(xí)對大腦的影響在于它能夠刺激突觸可塑性,即神經(jīng)連接不斷被強(qiáng)化和優(yōu)化的過程。當(dāng)語言學(xué)習(xí)者面對全新的語法結(jié)構(gòu)、詞匯和句法時,他們的大腦會進(jìn)行適應(yīng)和重組,從而促進(jìn)神經(jīng)密度和活躍度的提升。”

這為我們探索神經(jīng)可塑性提供了思路,但身體運動同樣可以發(fā)揮作用。

保持活躍

哈佛 Health 的一份資料談到了不同類型的運動如何幫助改善老年人的認(rèn)知能力。

“運動不僅對身體有益——它對大腦也有著強(qiáng)大的正面影響,” Jennifer Fisher 寫道。 “神經(jīng)可塑性與神經(jīng)營養(yǎng)因子的生成密切相關(guān),神經(jīng)營養(yǎng)因子是一組在大腦細(xì)胞生長和功能中起著關(guān)鍵作用的蛋白質(zhì)。其中,腦源性神經(jīng)營養(yǎng)因子(BDNF)尤為關(guān)鍵。研究表明,較低的 BDNF 水平可能會導(dǎo)致認(rèn)知能力下降,影響記憶、注意力和學(xué)習(xí)能力。”

Fisher 還指出,運動能增加大腦的血流量,并降低壓力,從而可能改善情緒、記憶和專注力等方面。

具身時代:關(guān)于運動的研究

想了解更多內(nèi)容,請關(guān)注 Body Mind Method 創(chuàng)始人 Yana Nakhimova 博士最近的一次演講。

首先,Nakhimova 要求參與者通過揮動手臂來挑戰(zhàn)自己的平衡并調(diào)節(jié)大腦信號。

她指出,我們常常沉溺于陳舊的行為模式,并介紹了一種“基于身體的智能”,建議我們應(yīng)當(dāng)充分利用自身的大腦回路來應(yīng)對這一現(xiàn)狀。

“ AI 會學(xué)習(xí)、適應(yīng)并自我優(yōu)化,而人類則容易僵化、精疲力竭并陷入脫節(jié),”“我們常常感到不知所措。而為什么會這樣呢?因為我們?nèi)栽谝蕾囘^時的行為模式,并且忽略了身體在智能中扮演的重要角色。但事實是,我們擁有一種基于身體的智能,現(xiàn)在正是我們開始訓(xùn)練它的時候。”她如是說。

升級神經(jīng)系統(tǒng)?

“如果我們能夠像 AI 更新其架構(gòu)那樣,通過具身體驗來升級我們的神經(jīng)系統(tǒng),而不僅僅依靠增加思考,會是什么樣的情形?”她提出疑問。 “而我們所能做的,就是利用神經(jīng)可塑性。我們體內(nèi)存在一種基于神經(jīng)可塑性的程序,它能幫助人們通過結(jié)構(gòu)化運動轉(zhuǎn)變情緒、認(rèn)知和行為模式。令人感興趣的是,我們可以將身體視作一個‘接口’,以此來激發(fā)大腦,改變我們的行為模式。”

“我們已經(jīng)擁有 AI 2.0了,但我們同樣需要‘人類智能 2.0’。”

“我們不僅需要積極的思維方式,不僅需要明晰的輸出,更應(yīng)關(guān)注如何調(diào)節(jié)我們的內(nèi)在感受,”她說道。 “這正是能幫助人類具備更強(qiáng)適應(yīng)性的一部分,尤其是在 AI 時代。”

她還明確區(qū)分了結(jié)構(gòu)化運動神經(jīng)科學(xué)與傳統(tǒng)方法論之間的差異。

“這不是養(yǎng)生保健,”她說。 “這既不是瑜伽,也不是普拉提,更不是一般意義上的健身。而是行為科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與運動和具身體驗的綜合應(yīng)用。”

她認(rèn)為,通過不斷的迭代,我們可以改善自我反應(yīng)機(jī)制。

“就像 AI 通過反饋循環(huán)進(jìn)行學(xué)習(xí),人腦也同樣依靠肌肉與大腦之間的反饋來學(xué)習(xí),”她解釋道。 “當(dāng)我們還是孩子時,我們通過大量游戲和運動一步步建立了各種技能。所以,利用運動以全新的方式來幫助自己,實在非常有趣。”

她最后呼吁關(guān)注神經(jīng)學(xué)中關(guān)于身體科學(xué)的部分:

“身體可以改變固有模式,我們可以實現(xiàn)人類智能與人工智能的共同進(jìn)化,”她說。 “當(dāng)我們打造真正的 AI 時,也必須培養(yǎng)以人為本的議程,而最直接的方式就是依托身體。所以,智能的下一次進(jìn)化必須涵蓋人體,因為它是我們的接口。”

這一切都極具說服力。

在我們密切關(guān)注 AI 同伴的同時,也應(yīng)不斷審視自身。我們需要裝備我們的思維,以應(yīng)對這個迅速變化的世界,而這或許就包括利用結(jié)構(gòu)化運動來為我們服務(wù)。

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