毋庸置疑，人工智能已經成為當下最為熱門、增速最快、潛力最大的風口產業。

幾個數字說明了一切：

去年，國內人工智能產業投資額超過千億，同比增長35.5%。

截至今年3月，國內新增生成式大模型數量超過200個，已有327個生成式大模型通過備案，年初火爆全球的國產大模型DeepSeek更是掀起了一股大模型部署和應用的熱潮。

據估算，到2030年，中國AI產業的市場需求預計將達到5.6萬億元，總投資規模將超過10萬億元。?

有從業人員感慨，“沒有哪個產業能像人工智能這樣席卷得如此猛烈。”

對于頭部城市而言，人工智能產業已經成為一門發展“必修課”，只是如今擺在面前的問題更加現實：

從城市的角度出發，人工智能產業要往哪個方向發展？發展到什么程度？

去年年底，深圳提出要加快打造

“人工智能先鋒城市”；幾乎同一時間，上海喊出了人工智能“模塑申城”的口號；坐擁全國人工智能市場份額近

30%

的北京，已經坐實了

人工智能第一城

”的頭銜；

DeepSeek

的老家杭州，早在

2021

年就宣布打造人工智能頭雁城市，今年則著重強調建設人工智能產業發展高地。

每座城市的目標各不相同，而當我們把目光望向長三角腹地的無錫，

最近也揭曉了自己的答案：

要做人工智能+標桿城市

一個“普通地級市”，到底要在人工智能產業上砸下怎樣的浪花？

01.

邁入人工智能的第一梯隊

想做人工智能+標桿城市其實并不容易，尤其是在蘇南地區，城市之間的卡位競爭相當激烈。

2024年，蘇州人工智能產業實現營收2362億元，增長高達20.35%，已經是一個“2000億級”的產業集群。

近年來，常州的人工智能核心產業規模也突破了百億，形成了以腦機接口、工業機器人、機器視覺、生物計算和大模型等領域為主導的人工智能創新集群。

反觀無錫，在發展人工智能上同樣不遺余力，腳步不僅敏捷，而且相當扎實。

2023

年，無錫發布了

人工智能產業創新發展三年行動計劃

。而截至去年，無錫的

人工智能

規上

企業

數量

達到

356

家，營業收入同比增長

12.6%

，達到了

億元

產業布局

基本涵蓋基礎支撐層、技術產品層、應用示范層等產業鏈各環節

AI發展的底層核心是算力、算法和數據。無錫現在已經建成17個智算中心，包括無錫人工智能協同創新基地、雪浪CPU算力中心、太湖億芯智算中心都已具備提供百P規模智算的能力，總算力規模高達4199PFlops。

決定算力的硬件基礎主要來源于芯片。素有集成電路黃埔軍校之稱的無錫，擁有最完整的集成電路全產業鏈條，涵蓋設計、制造、封測等研發生產全流程，2024年，無錫集成電路規上企業的總產值高達2500億，同比增長9.3%。

左手算力右手芯片，可以說，從人工智能產業所需的算力核心到硬件配套，無錫已經搭建起足夠穩固的“產業底盤”。

也因此，許多龍頭企業都被無錫的生態所吸引。

例如國產算力領軍企業燧原科技，正是看中了無錫絕佳的產業基礎，將華東總部落在無錫高新區。

今年1月份，燧原科技還聯合向量棧、中科加禾、百川智能等17家生態圈企業，與無錫共同組建“燎原”人工智能產業聯盟，構建創新聯合體，傾力打造人工智能生態圈。

而圍繞“人工智能+”，無錫也在尋找更多產業落腳點，力爭躋身第一梯隊。

比如人工智能與機器人交叉結合的具身智能機器人。

前段時間，北京舉行全球首屆人形機器人半程馬拉松比賽，代號名為“天工Ultra”的機器人以2小時40分的成績拔得頭籌。

天工機器人背后的公司叫優必選科技，2023年在港交所上市，號稱“人形機器人”第一股。

實際上，這家企業和無錫早已牽手合作多年。

早在2020年，無錫天奇股份就與優必選科技合資成立無錫優奇智能；2021年，優奇智能入駐無錫經開區；2023年，無錫經開區又與優必選科技簽署戰略合作協議，優必選最核心的業務板塊落地無錫。 短短幾年內，優奇智能打造的全棧式無人物流解決方案已經正式進入比亞迪汽車長沙工業園試運營，公司也已從30人的團隊擴張到300人，2023年營收實現了將近4億元。

近年來，不光優必選、安尼邁等頭部機器人企業陸續落地無錫，無錫下轄的濱湖、錫山、惠山等板塊也相繼以具身智能機器人產業園形式，招引集聚了一批創新研究項目。

以具身智能為切口，無錫已然掀起“人工智能+”的產業風暴。

02.

發展人工智能，要做場景文章

作為蘇南地區的工業重鎮，無錫發展“人工智能+”最大的“撒手锏”，其實是豐富的場景。

道理很簡單：前沿的技術領域還需要長期投入，而要想在當下就發揮出“人工智能+”的最大價值，關鍵在于推動“人工智能+”與城市的優勢產業和場景相結合。

恰巧，致力于打造“465”產業集群的無錫，最不缺的就是場景。

前段時間我到無錫戴卡調研，這是無錫惠山經開區一家專門生產汽車輪轂的公司。公司副總張明告訴我，傳統的汽車輪轂產線進行缺陷檢測，需要依賴工人師傅在高溫、高噪的環境下，用肉眼對每個輪轂的各個部位進行仔細查驗，哪怕一個成熟的工種，檢測一個輪轂也要花費1分多鐘。

面對工廠每天上萬個輪轂的檢測需求，用傳統的方式實在太累了，能不能換個思路？

為此，公司特地引進了AI+視覺檢測技術，通過對輪轂進行全方位的X光掃描，利用AI算法智能檢測和判斷輪轂中的細小缺陷。

升級過后的產線效果怎樣？一個字，好，質檢效率提升25%，用工人數減少75%，質量合格率提升4.5%。

如今，工人師傅們只需要坐在電腦前動動鼠標，就能實時收到來自產線上的輪轂檢測數據，工作壓力大大減輕。

體會到人工智能為場景帶來的深刻改變，今年無錫戴卡更是一口氣列出了25項人工智能場景清單，全面投身AI智能化轉型。

在無錫，類似的制造業案例還有很多。

去年，無錫遠東集團通過AI檢測、數智管理等應用，企業生產效率提高近三分之一，運營成本直接降低20%左右。 無錫的興澄特鋼通過人工智能技術和高精度感應儀器結合，解決特鋼行業多品種、小批量與規?；a之間的矛盾，實現產品的柔性定制。

不僅如此，無錫還在探索更多AI+場景，

AI+政務，無錫不僅推出了自己的政務大模型，還率先接入了DeepSeek，搭建智能化的錫企服務平臺，為企業定制個性化的服務；

AI+城市治理，每天，無錫都有20多架智能無人機進行低空巡管，用畫面+人工智能的方式實時捕捉信息，自動精準推送給相關單位核查處理；

AI+養老，無錫打造了“互聯網+智慧養老平臺+呼叫中心+智慧終端”的智慧養老服務模式，推出“錫心香伴”惠老助餐行動和“錫心養老”數字惠民行動……

無錫對人工智能的態度無比務實，就是先用起來，讓人工智能“+”上更多場景，才能不斷推動技術的迭代。

03.

一座巨型數據采集基地

還有一個非常重要但經常被忽略的點是：

無錫的場景正在成為“人工智能+”采集數據的“富礦”。

數據對于人工智能的進步有多重要？

業內人士告訴我，現在很多具身智能機器人“進廠當學徒搬磚”，其實就是希望利用不同的生產場景，讓機器人在實際的工業生產過程中采集數據，從而形成一個個高質量、標準化的數據集。

而當足夠數量的數據被喂給具身智能機器人的“大腦”之后，通過AI算法的推演、學習，就能讓機器人更快速熟練地掌握技能，最終真正代替人類承擔危險、復雜場景下的工作。

今年年初，

國內具身智能獨角獸

智元機器人

就專門在上海造了一個

3000

平米的

數據采集工廠

，里面布置了各種家庭、餐飲、商業、工廠等微型場景，投入近百臺智能機器人，兩個月內就采集了百萬量級的標準數據。

在數據持續喂料下，人工智能的學習能力也在突飛猛進，許多動作比如“控制倒水量”，能在未經訓練的情況下靠機器人自己“頓悟”。

可以預見的是，這些優質的人工智能數據集，未來將會變得相當“值錢”。

無錫擁有超過12萬家制造企業，豐富的工業場景足以讓無錫化身成一個巨型的“數據采集基地”，源源不斷地為人工智能提供數據基礎。

最典型的例子就是造汽車。

業內人士跟我透露，當前進步最快、最有希望實現具身智能機器人應用的一個場景，是汽車生產線。

因為這是人類目前發展最為成熟的工業場景之一，雖然已經實現高度的自動化，但在多個半結構化場景中，還有近千個零部件需要人工安裝。

前面提到和優必選合作的天奇股份，就是國內汽車總裝流水線的領軍企業，市場占有率超過百分之七十，可以說，這是全國最懂汽車產線智能化的企業之一。

最近我到天奇調研，相關負責人告訴我，公司這幾年組建了人形機器人事業部，特地打造了一個人形機器人數據采集與實訓基地，面向汽車制造裝配場景開發了工藝場景算法、數據采集訓練等等，已經陸續推出一系列產線場景改造、機器人與產線協同的智能制造整體解決方案。

在天奇建設的模擬汽車產線場景中，我正好看到幾臺人形機器人正在進行實訓學習，從搬運物體、涂裝車殼再到檢測缺陷，場面相當科幻。

我隱隱感覺到，屬于無錫的那個“人工智能時刻”，或許就是在這些機器人的一舉一動之間不斷積累，并且將在未來的某一刻全面爆發。

04.

無錫ALL-in人工智能

而整個4月，無錫也正密集迎來人工智能的高光時刻。

一是發布政策。

無錫陸續發布多個與人工智能相關的政策文件，用真金白銀支持產業發展。

例如，針對有技術、有實力的創新型企業，給予一系列獎補政策，最高可達一千萬元；為企業精準發放模型券、算力券、數據券，在供需兩側同時補給，鼓勵更多企業擁抱人工智能；大力招引高能級重點實驗室落地，最高獎勵一出手就是兩個億。

二是機器人運動會。

上周末，無錫還舉辦了首屆具身智能機器人運動會，期間設立競速跑、越野跑、足球、籃球、格斗、舞蹈等十大項目，吸引來全國100多家科研團隊、知名企業、高校代表同臺展示競技，當中既有不少參加過北京機器人半馬的明星企業，也有許多無錫本土的科技企業。

我注意到，這次運動會特意淡化了“競技”氛圍，更多地是為參賽企業和團隊提供一個“秀技術”的舞臺。主辦方特地提到，希望大家對參賽團隊的機器人表現多加包容，話里話外都在“呵護”企業，努力為一些非頭部的初創團隊爭取正向曝光的機會。

對于企業，無錫拿出了十足的誠意，其中當然也有自己的“私心”。

在此之前，無錫提出具身智能機器人產業發展的實施方案，計劃未來3年引入30家整機企業、10家大模型企業和160家零部件企業。更是提出要在三年時間內，具身智能產業規模超300億元、產業集群企業增至200家、打造不少于300個典型應用場景。

在我看來，舉辦這次運動會，更像是無錫對科技企業的一次“提前摸底”，先給彼此一個互相了解的機會，打一個“印象分”，為后續的招引埋下伏筆。

可以說，從政策到場景，無錫ALL-in人工智能的決心達到了頂峰。

三是一場大會。

就在昨天，無錫舉辦人工智能產業創新發展大會，吹響了AI產業邁向更高能級的沖鋒號。

會上

，無錫

分別揭牌

江蘇省人形機器人產業計量測試中心

無錫（華為云）人工智能創新中心

兩個

創新

平臺，以及

雪浪數制的

雪浪工業大模型

、思響數智的

金石大模型

兩大國家

網信辦備案的

AI

大模型。

同時，

無錫

之江實驗室

360

集團分別簽約戰略合作協議，就人工智能領域展開深度合作：與

之江實驗室

聯手，

圍繞共建新型城市算力中心、推動

人工智能

等方面開展合作

；與

360

集團

共同

建設

人工智能

基礎設施

、產業平臺和賦能中心

。包括

神宇通信AI高速數據線項目、帆軟軟件總部項目、濱湖國聯人工智能產業園項目等

17個項目

落地，涵蓋先進算力、具身智能、腦機接口等細分領域。

與眾多行業龍頭強強聯手的背后，是無錫蓄謀已久的布局。

以無錫和之江實驗室為例，早在2017年，身為中國工程院院士、阿里云創始人、之江實驗室主任的王堅就來到無錫，成為無錫雪浪小鎮的創立者和名譽鎮長，并為小鎮定下了“以制造業為引擎推動數字化發展”的主基調。

對著這片即將播種下未來產業的土地，當年的王堅說了這么一句話，

“雪浪小鎮不是鎮，就像中關村不是村?！?/strong>

這是一個精準的預言。

建設8年以來，雪浪小鎮經歷躍遷式發展，在人工智能領域，接連扎根雪浪數制、百度、優奇智能等人工智能頭部企業。

從雪浪云、雪浪算力中心、英偉達算力中心到雪浪工業大模型，一系列科技成果讓這座小鎮迅速崛起為AI創新應用的高地，成為無錫這些年來推動人工智能產業發展的一個生動縮影。

而無論是華為、百度還是360集團，AI巨頭們看中的，不僅是無錫從硬軟件設施到應用場景布局的全鏈條生態，還有一如既往，押注人工智能產業的決心。

大會上，無錫再次明確強調：

到2027年，無錫人工智能產業規模要超3,000億元，核心產業規模要超700億元，

要打造人工智能+標桿城市。

何以成為標桿？

無錫已經用行動給出了答案。

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