在廣州海珠國家濕地公園，一群特殊的“參賽者”正悄然改變人類與自然對話的方式：無人機盤旋于樹林和水域上空，輪足機器人穿梭于泥濘小徑，它們并非入侵者，而是未來應急救援、生態監測的“鋼鐵戰友”。一場名為“空地”一體化協同AI競技賽的科技賽事在此拉開帷幕—這場看似冰冷的算法較量，實則暗藏一場關乎生命與效率的溫暖實驗。

視角一：濕地公園的“反套路”賽場：自然是最好的考官。

對設備的考驗，與常規科技賽的實驗室環境不同，海珠濕地公園地貌復雜，不僅有水體、草叢、樹木，還有人工構建的建筑物，是天然試煉場：

無人機挑戰：在空中對小目標的搜尋識別和動態跟蹤，模擬真實場景中的精準鎖定；

輪足機器人考題：地形地貌多樣、環境復雜，考驗“仿生腿”的越障與防滑能力。

“在這里，沒有標準答案，只有更優化的算法?！奔夹g支持單位逐際動力的工程師表示，濕地生態的不可預測性，恰能倒逼算法具備更強的自適應能力。

視角二：“人機共融”新星誕生：操控員=技術極客。

賽事對參賽隊伍的“空地協同”提出硬性要求：

精通識別算法優化。第一步，參賽者需利用路徑規劃算法掃描賽場，調取無人機拍攝的畫面，完成目標動物的搜索和識別。準確識別的數量越多，則得分越高。

精通自主運作算法調優。第二步，無人機完成目標動物的識別后，需要對其進行一定時間的跟蹤，確保移動的動物時刻處于無人機的視野之中。跟蹤的時間越長，證明參賽團隊的算法穩定性越高。

精通路線規劃算法設計。第三步，輪足機器人根據無人機獲取的目標動物的位置信息，從固定點位出發抵近目標動物進行拍照。這一過程的使用時間越少，則得分越高。

香港科技大學（廣州）賽事指導團隊指出，“單個環節的競賽是有先例的，但是空地一體協同，并且是在海珠濕地公園這樣的野外環境中，對個體更小的動物完成識別、追蹤和拍照，是幾乎無經驗可借鑒的?！睓C器人可以進入難以觸及的區域，執行超出人類能力的任務，并在不需要休息的情況下連續運行。

視角三：從“賽場”到“現場”，破解高危場景的“生死時速”。

賽事規則中的三個階段任務（識別、追蹤、抵達），恰是危難場景的微縮模型，當無人機與輪足機器人在濕地賽場上空和泥地間展開“算法博弈”時，它們的每一次決策都可能在未來某次生死救援中改寫結局：

應急救援。無人機3D建模坍塌建筑和災害現場，機器人深入廢墟傳遞生命信號，與死神賽跑的“天羅地網”；

生態監測。紅外熱成像追蹤瀕危物種，機器人抵近拍攝而不驚擾棲息地，“AI守護者”引領生態守護之路；

石油管道泄漏。無人機高空掃描鎖定泄漏點，機器人穿越復雜地形精準定位，迅速進行泄露封堵，成為“破局利器”。

賽事顧問單位億航智能技術負責人透露：“未來低空產業領域，需要既懂技術原理、又能與AI協同決策的‘雙料人才’，這正是賽事的人才孵化目標。”

視角四：巔峰對決—航空名校與硬核企業攜手問鼎“空地協同”技術王座

經過4天的激烈角逐，南京航空航天大學、中國電信股份有限公司廣州分公司分別榮獲冠亞軍。北京航空航天大學、西北工業大學、佳都科技紛紛交出令人驚喜的答卷，在比賽過程中，南京航空航天大學、北京航空航天大學、廣州電信更是解開了機器人的速度限制，開發電機和機械結構的最大潛能，將速度提升到最大接近4m/s，展現出中國航空院校和琶洲科技企業在智能裝備領域的深厚底蘊。

“這場賽事重新定義了人機協作的邊界?！辟愂率紫u委、香港科技大學（廣州）副校長熊輝指出。參賽團隊所運行的算法協同系統在三個賽段均實現了算法層面的突破：

面對濕地復雜的地形和生態環境，團隊所設計的算法成功搜索到了所有的動物活體目標；在動態追蹤環節，運用高控制頻率的無人機跟蹤算法，實現對移動目標的持續鎖定。在機器人抵近拍照環節，通過無人機傳回的位置坐標，不斷更新目標位置，并使用自研slam算法確保機器人可以精準到達指定位置。

未來5月-9月期間，“空地”一體化協同AI競技賽將從線下轉為全球線上賽，專為運行琶洲算法大賽而打造的琶洲算法Ultra基座平臺將會開放廣州海珠國家濕地公園數字孿生場景，讓全球的開發者都能加入這場世界級的“空地協同”大賽中。這場橫跨虛擬與現實、連接學術與產業的科技馬拉松，最終將會在琶洲算法Ultra基座平臺上留下近PB級的寶貴數據。這些凝結著全球開發者智慧的數字資產，將在琶洲人工智能與數字經濟試驗區的算力網絡中持續進化，為下一次AI技術突破積蓄能量。