日本Henn na酒店的機(jī)器人服務(wù)員

深夜，當(dāng)游客拖著沉重的行李箱和疲憊的身體走進(jìn)東京銀座的一家酒店，前臺(tái)迎接他的卻不是有血有肉的服務(wù)員，而是兩臺(tái)會(huì)微笑、會(huì)眨眼的人形機(jī)器人。它們身著制服，24小時(shí)營(yíng)業(yè)而不知疲倦，能流利地為客人辦理入住手續(xù)，甚至還能用多國(guó)語(yǔ)言閑聊幾句。這不是科幻電影的場(chǎng)景，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

是的，當(dāng)我們還在討論人工智能會(huì)不會(huì)取代人類工作時(shí)，人形機(jī)器人早已悄悄走進(jìn)了我們的職場(chǎng)和生活。這場(chǎng)靜默的革命正在重塑就業(yè)市場(chǎng)的面貌。一方面，科技公司歡呼著生產(chǎn)效率的提升；另一方面，許多勞動(dòng)者卻開始擔(dān)心自己的飯碗。

但問(wèn)題從來(lái)不是非黑即白——人形機(jī)器人帶來(lái)的，是一個(gè)關(guān)于機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)的復(fù)雜故事。

消失的工作與新生的機(jī)會(huì)

在美國(guó)加州的特斯拉汽車工廠里，傳統(tǒng)工人隨時(shí)都有著被裁員的風(fēng)險(xiǎn)。將他們?nèi)《氖牵且粋€(gè)個(gè)靈活的鋼鐵之身——人形機(jī)器人Optimus，它們不知疲倦地完成著精確到毫米的組裝工作。馬斯克前幾天剛剛透露，Optimus已能在特斯拉工廠獨(dú)立完成車輛線束組裝——這項(xiàng)任務(wù)此前需要兩名熟練工人協(xié)作30分鐘，而機(jī)器人僅用12分鐘就能完成，且良品率高達(dá)99.7%。

在中國(guó)青島，優(yōu)必選旗下的工業(yè)版人形機(jī)械人Walker S也已經(jīng)進(jìn)入一汽-福斯的智能汽車工廠，Walker S在汽車制造過(guò)程中負(fù)責(zé)螺栓擰緊、零件安裝、零件運(yùn)輸?shù)裙ぷ鳌?/p>

這并不是特例，從亞馬遜的智能倉(cāng)庫(kù)到上海的無(wú)人港口，自動(dòng)化浪潮正在席卷各個(gè)行業(yè)。這些變化讓許多中低技能工作者陷入焦慮。五十歲的倉(cāng)庫(kù)管理員大衛(wèi)在自己社交媒體上發(fā)聲，引進(jìn)搬運(yùn)機(jī)器人后，他的同事從三十人減少到五人。"我們就像被淘汰的舊機(jī)器，"他苦笑著寫道，"只不過(guò)沒(méi)有人會(huì)為我們寫退役程序。"

但故事的另一面是嶄新的就業(yè)圖景。在舊金山，一家專門培訓(xùn)"機(jī)器人訓(xùn)練師"的學(xué)校正在蓬勃發(fā)展。這里的學(xué)員學(xué)習(xí)如何教導(dǎo)AI理解人類指令，如何調(diào)試出錯(cuò)的機(jī)械系統(tǒng)。二十八歲的莎拉原本是位英語(yǔ)老師，現(xiàn)在她轉(zhuǎn)行成為AI語(yǔ)言訓(xùn)練師，薪水翻了一倍還多。"這就像十九世紀(jì)的人們學(xué)習(xí)操作蒸汽機(jī)，"她說(shuō)，"我們正在掌握未來(lái)的生產(chǎn)工具。"

AI需要人類的輔助，并不是什么秘密。多年來(lái)，Google和Open AI等AI制造商，一直依賴低薪的外包工作者，來(lái)幫助AI訓(xùn)練。我們都知道，AI會(huì)在大量資料中尋找模式來(lái)學(xué)習(xí)，但首先，這些資料必須靠人類來(lái)分類和標(biāo)注。比如自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)需要人工對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的鏡頭進(jìn)行標(biāo)注，從每個(gè)可能的攝影機(jī)角度逐張識(shí)別每輛車、行人、騎自行車的人，以及駕駛需要注意的任何事物。而每秒鐘的片段，可能需要8小時(shí)的時(shí)間來(lái)標(biāo)注。

就像馬車師傅因?yàn)槠嚨某霈F(xiàn)失業(yè)，卻又可以轉(zhuǎn)為駕駛員一樣，技術(shù)在進(jìn)步的同時(shí)確實(shí)也會(huì)創(chuàng)造出新的工作崗位。然而，科技紅利的分配從來(lái)都不是公平的，一小部分人前進(jìn)的身影背后，卻是絕大多數(shù)在苦苦追逐的落后人。

被拉大的貧富鴻溝

在硅谷的科技巨頭們慶祝股價(jià)創(chuàng)新高時(shí)，被自動(dòng)化取代的零售業(yè)員工卻在為生計(jì)發(fā)愁。這種分化正在形成一個(gè)奇怪的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象：企業(yè)利潤(rùn)與勞動(dòng)者收入的脫鉤。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家們稱之為"生產(chǎn)力悖論"。理論上，科技進(jìn)步應(yīng)該讓所有人都受益，但現(xiàn)實(shí)是財(cái)富正在加速向頂層集中。以美國(guó)為例，過(guò)去四十年間，勞動(dòng)收入在國(guó)民收入中的占比持續(xù)下降，而資本收益的比例則不斷攀升。這意味著，擁有機(jī)器人和AI算法的投資者越來(lái)越富，而依靠工資生活的普通人卻越來(lái)越難追上物價(jià)上漲的步伐。

這種趨勢(shì)在疫情后變得更加明顯。當(dāng)數(shù)百萬(wàn)服務(wù)業(yè)工作者失去工作時(shí)，科技富豪們的財(cái)富卻暴增。有學(xué)者通過(guò)分析中國(guó)私營(yíng)企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，人工智能應(yīng)用提高了企業(yè)利潤(rùn)，但對(duì)工資的影響有限。他們的研究結(jié)果表明，人工智能的“紅利”未能在資本和勞動(dòng)之間公平分配。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種撕裂不僅是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，更可能演變成社會(huì)問(wèn)題。正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主斯蒂格利茨在著作《不平等的代價(jià)》中警告的："當(dāng)科技進(jìn)步的代價(jià)只由部分人承擔(dān)時(shí)，整個(gè)社會(huì)的契約就會(huì)出現(xiàn)裂痕。"

面對(duì)這場(chǎng)變革，各國(guó)正在嘗試不同的應(yīng)對(duì)之道。在芬蘭，政府與推出“終身學(xué)習(xí)賬戶”，鼓勵(lì)成年人重返課堂；在新加坡，一項(xiàng)名為"技能創(chuàng)前程"的計(jì)劃幫助中年工作者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析等新興技能。

這些嘗試的核心，是認(rèn)識(shí)到就業(yè)市場(chǎng)的游戲規(guī)則已經(jīng)改變。過(guò)去，一份技能可能支撐整個(gè)職業(yè)生涯；現(xiàn)在，持續(xù)學(xué)習(xí)成為生存必需。三十八歲的馬克原本是位銀行出納員，在被自助服務(wù)終端取代后，他花了兩年時(shí)間學(xué)習(xí)編程。"轉(zhuǎn)型很痛苦，"他承認(rèn)，"但比起被時(shí)代拋棄，這點(diǎn)痛苦值得。"

企業(yè)也在探索新模式。有些工廠開始實(shí)行"人機(jī)協(xié)作"生產(chǎn)線，讓工人與機(jī)器人各展所長(zhǎng)。在德國(guó)的一家汽車廠，工人不再?gòu)氖轮貜?fù)性勞動(dòng)，而是專注于質(zhì)量控制和流程優(yōu)化。這種模式下，生產(chǎn)效率提升了，工人的價(jià)值也得到了新的體現(xiàn)。

寫在未來(lái)的問(wèn)號(hào)

站在這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，我們或許應(yīng)該問(wèn)自己一個(gè)更根本的問(wèn)題：工作的意義到底是什么？如果機(jī)器能完成大部分生產(chǎn)性勞動(dòng)，人類是否應(yīng)該重新定義自己的價(jià)值？

一些思想家開始倡導(dǎo)"后工作時(shí)代"的構(gòu)想。他們認(rèn)為，當(dāng)基本生產(chǎn)被自動(dòng)化后，人類可以投入更多精力在藝術(shù)、教育、社區(qū)服務(wù)等更能體現(xiàn)人性光輝的領(lǐng)域。這種愿景很美好，但前提是我們必須解決財(cái)富分配的問(wèn)題——畢竟，追求詩(shī)和遠(yuǎn)方的前提，是面包的保障。

回望工業(yè)革命的歷史，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)每次技術(shù)飛躍都伴隨著陣痛，但最終都創(chuàng)造了更多可能性。蒸汽機(jī)沒(méi)有讓人類失業(yè)，電氣化也沒(méi)有。關(guān)鍵在于，社會(huì)能否在變革中保持包容性，讓每個(gè)人都能找到屬于自己的位置。

當(dāng)餐廳里的人形機(jī)器人為我們端上咖啡時(shí)，它帶來(lái)的不僅是一杯飲料，更是一個(gè)關(guān)于未來(lái)的思考：我們準(zhǔn)備好迎接這個(gè)人機(jī)共舞的新時(shí)代了嗎？答案不在科技本身，而在我們?nèi)绾芜x擇塑造這個(gè)即將到來(lái)的世界。

來(lái)源：香港經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)

作者：本刊首席記者 納婕謐