4月23日，由極新、谷歌大中華區(qū)新客戶業(yè)務部主辦，LinkLoud、Inno.EcoS、AI原點社區(qū)-東升大廈、亞馬遜云科技、動點科技、億歐|EqualOcean聯(lián)合主辦的「破浪·無界——AI出海生態(tài)論壇」在北京市東升大廈順利舉辦。會上，WaveSpeedAI聯(lián)合創(chuàng)始人李樣兵帶來《賦能全球AI應用開發(fā)者：打造全球最快圖、視頻生成引擎》的主題分享。關于AI應用出海，他提到全球AI圖像與視頻生成市場正迎來爆發(fā)式增長，但效率瓶頸與技術門檻仍制約著行業(yè)突破。面對多模態(tài)生成需求復雜化與算力成本高等現(xiàn)實挑戰(zhàn)，AI應用出海亟需構建"技術變現(xiàn)與體系化建設"雙輪驅動模式，通過生態(tài)協(xié)同打開國際市場新藍海。

WaveSpeedAI聯(lián)合創(chuàng)始人 李樣兵

以下為演講實錄：

01市場爆發(fā)前夜

在技術創(chuàng)新與商業(yè)化落地的雙輪驅動下，WaveSpeedAI正在圖、視頻領域開辟新的賽道。我們的技術突破聚焦于推理加速這一關鍵環(huán)節(jié)——面對每周涌現(xiàn)的5+高質量開源模型（如最新發(fā)布的HiDream-I1和magi-1），我們致力于提供更高效的推理加速解決方案。在應用落地方面，WaveSpeedAI 主要服務于歐美企業(yè)，同時正在積極拓展東南亞市場。李樣兵談到昨晚與一位印度創(chuàng)業(yè)者交流至凌晨兩點，這位大學畢業(yè)便投身創(chuàng)業(yè)的年輕人，已經(jīng)開發(fā)了多款圖、視頻相關產品。作為我們的客戶，他對如何快速實現(xiàn)創(chuàng)意產品開發(fā)表現(xiàn)出了極大的關注，這樣的交流讓我深刻感受到，全球市場對于創(chuàng)意工具的需求正空前高漲，也彰顯了圖、視頻領域的巨大潛力。

當前，多模態(tài)市場正經(jīng)歷著從語言模型向視覺生成的范式轉移。如果說 2024 年是語言模型爆發(fā)的一年，那么 2025 年無疑將成為圖、視頻技術的黃金時代。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，像 MidJourney 等圖像生成工具的日均調用量已突破千萬次，而騰訊混元、阿里萬相等國產模型的崛起，更標志著技術成熟度邁入全新階段。在開源生態(tài)中，阿里萬相的市場份額表現(xiàn)尤為亮眼，為行業(yè)發(fā)展注入了強勁動力。

然而，與火熱的技術演進形成鮮明對比的是，圖、視頻技術的商業(yè)化仍然存在顯著的認知鴻溝。盡管可靈、即夢等產品已在一定程度上培養(yǎng)了用戶習慣，但大多數(shù)企業(yè)仍對如何將技術轉化為可持續(xù)的商業(yè)模式感到困惑。這正是 WaveSpeedAI 的獨特價值所在：我們不僅提供行業(yè)領先的推理加速技術，還構建了涵蓋開發(fā)者支持、算力優(yōu)化和商業(yè)化咨詢的全棧解決方案，助力企業(yè)打通技術與商業(yè)之間的最后一公里。

02痛點即機會

當前視頻生成應用面臨三大核心挑戰(zhàn)：

• 技術成熟度方面，模型輸出的質量穩(wěn)定性不足，導致實際可用性受限。用戶最直觀的感受是，花費成本生成的視頻常因畫面跳變、內容失真等問題無法投入使用，形成"付費卻無法變現(xiàn)"的核心痛點。

• 運營成本維度，現(xiàn)有方案存在"雙高"困境：一方面單次生成成本居高不下（較圖文生成高3-5倍），另一方面生成耗時普遍超過30秒，嚴重影響用戶體驗閉環(huán)。

• 生態(tài)整合層面，開源模型接口的碎片化問題突出。不同模型的API標準各異，開發(fā)者需要頻繁適配更新。更棘手的是，各模型性能呈現(xiàn)交替領先態(tài)勢，導致企業(yè)難以鎖定技術方案，亟需統(tǒng)一的中間層接口解決方案。

從全球市場格局來看，圖視頻生成推理領域呈現(xiàn)出鮮明的多極化發(fā)展趨勢。目前該賽道的玩家分布具有顯著的地域特征：國內專注多模態(tài)加速的廠商相對稀缺，而海外代表性企業(yè)如fal，Replicate等主要盤踞歐美市場。但令人意外的是，市場滲透率最高的區(qū)域并非傳統(tǒng)科技強國，像印度尼西亞——這個東南亞國家在圖視頻應用普及度上已躍居全球前幾位。這說明圖視頻技術的商業(yè)化應用正在突破地域限制，在東南亞等新興市場展現(xiàn)出超預期的增長潛力。

在模型層面，當前開源模型與商業(yè)模型正協(xié)同發(fā)展、不斷向前推進。值得注意的是，在市場份額排名前五的視頻模型中，中國模型強勢占據(jù)四席。這不僅彰顯了中國團隊在算法創(chuàng)新上的領先優(yōu)勢，也充分體現(xiàn)了國產模型在實際應用場景中的卓越表現(xiàn)。這種技術優(yōu)勢為我們后續(xù)產品布局奠定了堅實的基礎。

在此背景下，我們推出了 WaveSpeedAI 推理加速引擎。WaveSpeedAI 本質上是一個 MASS 聚合平臺，旨在服務以下三大客戶群體：一是 Agent 等新型 AI 應用的開發(fā)者，二是需要快速集成圖、視頻生成能力的傳統(tǒng) SaaS 服務商，三是尋求技術升級的圖、視頻行業(yè)從業(yè)者。通過統(tǒng)一的接口標準和高效的生成技術，WaveSpeedAI 正在重塑圖、視頻技術的應用生態(tài)。

我們敢于在全球視頻加速領域與國際巨頭同臺競技的底氣，源自三大核心優(yōu)勢：技術性能的絕對領先、自主可控的技術體系以及深厚的行業(yè)積累。在關鍵性能指標上，WaveSpeedAI 加速引擎不僅全面超越全球排名前兩位的競品，更通過與 Replicate 視頻加速方案的深度整合，在視頻與圖像雙領域實現(xiàn)了全球領先的處理速度。在技術自主性方面，我們構建了一套完全基于自研框架的圖視頻加速引擎，該框架已在 GitHub 開源，并憑借其創(chuàng)新的架構設計逐漸成為行業(yè)事實標準。在團隊基因上，我們的創(chuàng)始成員兼具阿里等頂尖科技公司的前沿研發(fā)經(jīng)驗，以及深勢科技等算力平臺的建設實踐。這種產研結合的背景，使我們能夠保持每周適配 4-5 個開源模型的高效迭代節(jié)奏。

展望未來，隨著開源模型生態(tài)的持續(xù)繁榮，這種快速適配能力將成為贏得未來市場的關鍵競爭優(yōu)勢。

03出海破局方法論

在全球化拓展的實踐中，我們探索出了一條具有特色的AI出海路徑。回顧今年初的實戰(zhàn)歷程：在產品仍處迭代階段的2月份，果斷啟動出海，僅用三周時間便實現(xiàn)10萬美金營收，驗證了市場可行性。這一成績背后是我們總結的三維突破策略：

在合作生態(tài)構建上，創(chuàng)業(yè)初期搭建SaaS平臺時不必追求全盤掌控，可秉持開放心態(tài)尋求多方聯(lián)合，無論是與上下游廠商合作，還是與競對展開非零和博弈，皆在拓寬營收路徑——通過資源整合快速做大市場蛋糕。我們通過主動與歐洲算力廠商DataCrunch、美國廠商RunPod等本土伙伴建立算力聯(lián)盟，我們實現(xiàn)了B200服務器0.85秒/張出圖的行業(yè)領先響應速度，同時將推理成本降低至競爭對手的60%。更關鍵的是，我們敏銳把握住中國模型在開源生態(tài)的主導優(yōu)勢，與國內巨頭形成戰(zhàn)略協(xié)同，這種“技術+生態(tài)"的雙重壁壘讓海外競爭者難以復制。

市場攻堅方面，創(chuàng)始人需深度扎根一線：近三周我密集走訪上海、杭州等地，通過客戶訪談厘清三個關鍵維度：其一，精準篩選非目標客戶，例如電商、廣告、素材公司對出圖、視頻質量要求嚴苛，更適宜通過生態(tài)伙伴間接服務；其二，錨定AI應用類企業(yè)，尤其是面向B端的垂類客戶，這類企業(yè)往往存在明確的工具需求；其三，基于此構建高效觸達路徑，例如針對B端客戶制定專屬獲客策略。

目前，WaveSpeedAI 業(yè)務已實現(xiàn)盈虧平衡，正從 1.0 階段的野蠻生長邁向 2.0 階段的體系化運營轉型。我們正著力推進以下四項重點建設：

1. 品牌建設：加強品牌塑造，制定清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃，提升品牌認知度與行業(yè)影響力。

2. 營銷優(yōu)化：持續(xù)優(yōu)化廣告投放與增長策略，提升投放效率，實現(xiàn)精準觸達與用戶轉化。

3. 海外市場布局：重點打造 YouTube 和 X 的達人生態(tài)，通過內容合作與推廣擴大品牌在海外的影響力。

4. 本土化運營：通過深耕北美市場的社區(qū)活動，以及參與 GDC 等大型展會，逐步滲透并融入當?shù)厥袌觥?/p>

這一系列舉措將助力 WaveSpeedAI 在全球化布局與體系化發(fā)展中穩(wěn)步前行。

此時此刻，我們目前站在行業(yè)爆發(fā)前夜——一方面，多模態(tài)大模型正在解鎖3D生成等新場景；另一方面，垂直領域的工具鏈創(chuàng)新將重塑內容生產流程。

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