近年來，人工智能特別是大語言模型成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)預(yù)定規(guī)則的語言系統(tǒng)相比，人工智能生成語言更加靈活多變，能夠捕捉人類交流中的微妙差異及場景信息，從而實(shí)現(xiàn)更加自然、智能的交互體驗(yàn)。新一代語言生成系統(tǒng)不僅在理論上突破了人類語言處理能力的認(rèn)知邊界，更具備了生成結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)密甚至充滿情感色彩的文本能力。這不僅引發(fā)了學(xué)術(shù)界對技術(shù)迭代的廣泛討論，更促使人們重新審視技術(shù)驅(qū)動(dòng)下語言、認(rèn)知與社會(huì)三者之間的內(nèi)在關(guān)系與互動(dòng)機(jī)制。

多維發(fā)展

思維模式蛻變。人類思維在處理復(fù)雜語言任務(wù)時(shí)，主要依賴長期積累的經(jīng)驗(yàn)、直覺以及隱性認(rèn)知框架。雖然這種方式充滿創(chuàng)造性，但在邏輯推理和步驟上缺乏明確、有序的結(jié)構(gòu)。大語言模型則引入了“思維鏈條”技術(shù)，能夠?qū)?fù)雜語言任務(wù)拆解為若干可操作的詳細(xì)步驟。該過程不僅提高了生成過程的透明度，也使生成的語言具有了類似人類思維的連續(xù)性和層次性，在論證、推理和邏輯漏洞捕捉等方面展現(xiàn)出超人類傳統(tǒng)思維的優(yōu)勢。這種蛻變不僅為語言生成提供了新思路，也為認(rèn)知科學(xué)研究提供了信息處理機(jī)制和決策實(shí)施的新視角。

知識(shí)穹頂構(gòu)建。人腦受限于個(gè)體學(xué)習(xí)精力有限、知識(shí)更新滯后以及跨領(lǐng)域整合能力不足等問題，而基于互聯(lián)網(wǎng)海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的語言模型，正在構(gòu)建一種數(shù)字版的“巴別塔”，即知識(shí)穹頂。它不僅具備實(shí)時(shí)獲取全球多領(lǐng)域信息的能力，還展現(xiàn)出超越個(gè)體認(rèn)知的廣博視野和深度解讀能力。這種全方位、動(dòng)態(tài)更新的知識(shí)體系正逐步超越傳統(tǒng)圖書館和數(shù)據(jù)庫的局限，為當(dāng)今的學(xué)術(shù)研究模式與知識(shí)傳播方式帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

情感維度突破。人腦憑借復(fù)雜的生理構(gòu)造和漫長的進(jìn)化歷程，具備感知、理解和表達(dá)情感的能力。近年來，情感分析模塊的飛速進(jìn)步使得大語言模型在處理人類情感信息時(shí)取得了顯著突破。無論是撰寫詩歌還是創(chuàng)作特定情感風(fēng)格的散文，人工智能都可以生成與人類創(chuàng)作相似甚至更為真實(shí)細(xì)膩的文本。這種情感維度的突破，促使人們重新思考如何在人工智能賦能背景下理解人類語言的內(nèi)在情感紐帶與社會(huì)互動(dòng)。

人工智能在語言生成領(lǐng)域的突破，是人類認(rèn)知與表達(dá)體系的整體性重構(gòu)，尤其是語言生成系統(tǒng)在情感表達(dá)方面的突破，使傳統(tǒng)上由人類經(jīng)驗(yàn)和情感主導(dǎo)的社會(huì)互動(dòng)模式經(jīng)歷著前所未有的沖擊。我們需要正視這一現(xiàn)實(shí)，并主動(dòng)探索如何在變革中構(gòu)建更為包容、動(dòng)態(tài)的互動(dòng)機(jī)制。在充分肯定技術(shù)進(jìn)步帶來的正向激勵(lì)的同時(shí)，也需要審慎評估與積極防范，通過采取相應(yīng)措施，避免由此引發(fā)的語言、認(rèn)知與社會(huì)關(guān)系失衡的風(fēng)險(xiǎn)。

積極應(yīng)對

語言層面：擁抱人機(jī)協(xié)作的創(chuàng)造力。在語言領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用主要體現(xiàn)在文本生成、語義解析、多模態(tài)融合以及人機(jī)互動(dòng)模式的創(chuàng)新等方面。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及超大規(guī)模文本語料的迭代訓(xùn)練，通過對語境依存度、情感梯度、文化符碼的深度理解與再現(xiàn)，人工智能已經(jīng)可以生成兼具語義精準(zhǔn)性和美學(xué)表現(xiàn)力的自然語言文本。不過，人工智能雖然能夠在大數(shù)據(jù)中捕捉到許多潛在的語言規(guī)律和表達(dá)模式，但往往缺乏對文化內(nèi)涵和情感共鳴的敏感度。而人類在長期文化積累中形成的獨(dú)到審美判斷和情感體驗(yàn)，則可以帶來人機(jī)協(xié)作的雙向賦能——人工智能成為人類思維的“棱鏡”，并在人機(jī)協(xié)作中涌現(xiàn)出語言創(chuàng)造力。比如，在故事敘述方面，可以借助人工智能從龐雜的數(shù)據(jù)中提煉出多條線索，然后根據(jù)個(gè)體自身經(jīng)驗(yàn)對故事進(jìn)行情感調(diào)控和邏輯重組，構(gòu)成層次豐富、情節(jié)連貫的宏大敘事體系。此外，還可以借助人工智能對語言邊界進(jìn)行拓展，在語音識(shí)別、機(jī)器翻譯和跨文化對話中進(jìn)行靈活應(yīng)用，打破傳統(tǒng)語言障礙，使信息生成更加便捷高效，促進(jìn)全球信息和文化自由交流，打造更具創(chuàng)造性和包容性的語言生態(tài)系統(tǒng)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能交互的語言生產(chǎn)模式，不僅能夠加速語言信息的更新與傳播，還可以推動(dòng)語言學(xué)理論與實(shí)踐的雙重革新。

認(rèn)知層面：培育數(shù)字時(shí)代的元認(rèn)知能力。元認(rèn)知能力指對自身思維活動(dòng)的認(rèn)知和調(diào)節(jié)能力，對提高學(xué)習(xí)效率和問題解決能力至關(guān)重要。當(dāng)前，語言正朝向自然語言對話、智能推薦和情感識(shí)別等多元化方向發(fā)展，人類與人工智能正在從“使用者—工具”關(guān)系向“互補(bǔ)—協(xié)同”關(guān)系轉(zhuǎn)變。這使得個(gè)體在面對龐大信息量和復(fù)雜算法決策時(shí)，不僅要精通專業(yè)知識(shí)，更要具備反思和調(diào)節(jié)自己思維方式的元認(rèn)知能力，從而有效利用技術(shù)工具，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的高效互動(dòng)。對此，可以將元認(rèn)知訓(xùn)練納入教育體系，通過項(xiàng)目制學(xué)習(xí)、探究式教學(xué)和跨學(xué)科協(xié)作等方式，培養(yǎng)面對復(fù)雜問題時(shí)的自我監(jiān)控和反思能力。并且，可以運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)工具，使個(gè)體在仿真環(huán)境中進(jìn)行元認(rèn)知能力訓(xùn)練，觀察思維過程中的不足，在互動(dòng)中不斷挑戰(zhàn)自身認(rèn)知邊界，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的深度融合與層級遞進(jìn)，促使人機(jī)協(xié)作不斷發(fā)展。此外，心理學(xué)、教育學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等不同學(xué)科應(yīng)在理論和方法上形成互補(bǔ)效應(yīng)，共同探索人機(jī)協(xié)作新模式。

社會(huì)層面：構(gòu)建更完善的倫理公約和多元意識(shí)。人工智能的發(fā)展與普及，在帶來種種便利的同時(shí)，也帶來了算法偏見、數(shù)據(jù)壟斷、隱私泄露等諸多挑戰(zhàn)。對此，應(yīng)審時(shí)度勢、及時(shí)調(diào)整技術(shù)方向，充分整合社會(huì)各界智慧，為技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)造一個(gè)更為公平和透明的運(yùn)行環(huán)境。可以設(shè)立專門的跨學(xué)科委員會(huì)、倫理審查委員會(huì)和公眾監(jiān)督機(jī)構(gòu)，整合不同領(lǐng)域的知識(shí)和資源。還可以在算法設(shè)計(jì)中內(nèi)嵌“倫理監(jiān)控”模塊，并且讓公眾及時(shí)了解技術(shù)運(yùn)行的內(nèi)在邏輯，從而增加公眾對人工智能的信任感。此外，應(yīng)注意將多元意識(shí)融入不同的文化和語言環(huán)境。以人工智能客服為例，在系統(tǒng)開發(fā)階段引入跨文化語料庫與多語言處理模塊，不僅可以使其能夠理解并回應(yīng)不同文化背景下用戶的問詢，還可以縮短因語言障礙所導(dǎo)致的溝通延時(shí)，提升系統(tǒng)的適應(yīng)性和包容性，并進(jìn)一步拓寬社會(huì)協(xié)作邊界。

人工智能生成語言不僅在邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和情感表達(dá)上實(shí)現(xiàn)了巨大突破，而且在跨學(xué)科知識(shí)整合與全球信息傳播中展現(xiàn)出巨大潛力。面對新的技術(shù)生態(tài)，我們可以嘗試從語言協(xié)同、元認(rèn)知訓(xùn)練以及倫理體系等不同層面進(jìn)行系統(tǒng)性革新，以更好適應(yīng)未來人機(jī)協(xié)作及多元社會(huì)的構(gòu)建與發(fā)展。通過多學(xué)科交流與產(chǎn)業(yè)合作，不斷完善人工智能生成語言的理論框架和應(yīng)用模式，才能真正實(shí)現(xiàn)語言、認(rèn)知與社會(huì)三者之間的動(dòng)態(tài)平衡和深度融合，從而構(gòu)建更為高效、包容和人性化的語言生態(tài)體系，使人類與人工智能在不斷互動(dòng)與融合中共同邁向更加美好的未來。

（本文系國家社科基金一般項(xiàng)目“基于語碼轉(zhuǎn)換加工機(jī)制的雙語能力提升路徑研究”（21BYY100）階段性成果）

（作者系蘇州科技大學(xué)外國語學(xué)院教授）