近期，《Annals of Cardiac Anaesthesia》期刊發(fā)表了兩篇文章，針對AI用于論文撰寫 開展了正反兩方面的討論[1,2]。小咖對這兩篇文章進(jìn)行了整理，一起來看看。

正方：https://journals.lww.com/aoca/fulltext/2025/04000/pro__artificial_intelligence_in_manuscript.20.aspx

反方：https://journals.lww.com/aoca/fulltext/2025/04000/con__artificial_intelligence_in_manuscript.21.aspx

AI輔助論文寫作的優(yōu)勢

1、提升效率與節(jié)省時(shí)間

AI寫作工具能大幅縮短論文草稿的準(zhǔn)備時(shí)間。AI工具可根據(jù)輸入的內(nèi)容快速生成文本、梳理復(fù)雜概念，并自動遵循格式規(guī)范，使研究者更能專注于數(shù)據(jù)解讀和創(chuàng)新，而非格式調(diào)整或語法修正等機(jī)械工作。

2、修正語言與語法

AI工具對非英語母語作者尤其有用，可有效解決語言障礙的問題。這些工具能顯著提升論文的表述清晰度、語法準(zhǔn)確性及整體呈現(xiàn)效果。有研究證實(shí)，AI工具可幫助非英語母語作者提升寫作質(zhì)量，助力其在高影響力期刊發(fā)表論文。AI輔助功能還可激發(fā)創(chuàng)作靈感、生成文章框架，幫助非英語母語作者系統(tǒng)組織思路。

3、確保內(nèi)容一致性與標(biāo)準(zhǔn)化

AI工具能自動規(guī)范參考文獻(xiàn)格式、確保術(shù)語統(tǒng)一并進(jìn)行剽竊檢測。這不僅簡化了投稿流程，還能降低因格式問題被拒稿的概率。例如，集成AI功能的EndNote或Zotero等工具可根據(jù)期刊特定要求自動推薦并格式化參考文獻(xiàn)，大幅節(jié)省人力成本[3,4]。

4、數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)

AI工具可輔助數(shù)據(jù)分析和圖表生成，尤其適用于系統(tǒng)綜述與Meta分析。這些功能通過自動化重復(fù)性工作，可以易于理解的格式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。例如AI輔助軟件SciNote能優(yōu)化數(shù)據(jù)組織，使研究論文中的呈現(xiàn)更精準(zhǔn)[5]。

但要特別注意的是，人工撰寫的文稿比AI生成的內(nèi)容更具原創(chuàng)性，作者們應(yīng)合理利用AI提供的信息和指導(dǎo)。以下通過對比AI生成與人工撰寫的關(guān)于"cardiac anesthesia and cardiac anesthesiologists（心臟麻醉與心臟麻醉醫(yī)生）"的文本，展示兩者的差異：

AI生成的文本：

Cardiac anesthesia is an essential part of heart surgery. Anesthesiologists monitor the patient’s vital signs and ensure the patient’s comfort during the surgery. They use various anesthetic medications tailored to the patient’s medical condition. After the surgery, they manage the patient’s pain to keep them comfortable. Anesthesiologists also provide consultation on pain management, anticoagulation, and airway management.

[心臟麻醉是心臟手術(shù)的重要組成部分。麻醉醫(yī)生負(fù)責(zé)監(jiān)測患者生命體征，確保手術(shù)過程中患者的舒適度。他們根據(jù)患者醫(yī)療狀況使用不同的麻醉藥物。術(shù)后通過疼痛管理保持患者舒適。麻醉醫(yī)生還提供疼痛管理、抗凝治療和氣道管理方面的咨詢]

人工撰寫的內(nèi)容：

The role of a cardiac anesthesiologist extends far beyond merely administering anesthesia to patients. These highly trained professionals are essential in managing a patient’s overall care during heart surgery. They continuously monitor vital signs such as heart rate, blood pressure, and oxygen saturation, making real-time adjustments to ensure the patient’s safety and stability. Employing a personalized approach, anesthesiologists choose the most appropriate anesthetics based on the patient’s unique medical history and current condition. Postoperatively, they play a vital role in pain management, utilizing their expertise to ensure the patient’s comfort during recovery. Moreover, they offer invaluable consultation on complex issues like anticoagulation and airway management, rendering them integral to the surgical team and essential for the patient’s successful outcome.

[心臟麻醉醫(yī)生的作用遠(yuǎn)不止為患者實(shí)施麻醉。這些訓(xùn)練有素的專業(yè)人士在心臟手術(shù)過程中對患者的整體照護(hù)至關(guān)重要。他們持續(xù)監(jiān)測心率、血壓和血氧飽和度等生命體征，實(shí)時(shí)調(diào)整方案以確保患者安全與穩(wěn)定。麻醉醫(yī)生采用個性化方案，根據(jù)患者獨(dú)特的病史和現(xiàn)狀選擇最合適的麻醉藥物。術(shù)后階段，他們運(yùn)用專業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行疼痛管理，確保患者恢復(fù)期的舒適度。更重要的是，他們就抗凝治療、氣道管理等復(fù)雜問題提供建議，這使他們成為手術(shù)團(tuán)隊(duì)不可或缺的成員，對患者獲得良好預(yù)后至關(guān)重要]

通過對比可見，人工撰寫的內(nèi)容更全面展現(xiàn)了心臟麻醉醫(yī)生的專業(yè)角色，而AI生成的文本則顯得較為膚淺。

AI輔助論文寫作的風(fēng)險(xiǎn)

1、抄襲風(fēng)險(xiǎn)與原創(chuàng)性缺失

AI生成內(nèi)容最突出的缺陷，在于可能未經(jīng)適當(dāng)引用而侵犯作品版權(quán)。雖然AI工具會根據(jù)已有模式"原創(chuàng)"生成文本，但仍可能無意識地抄襲或產(chǎn)生與已發(fā)表論文高度相似的文字。由于AI模型訓(xùn)練基于現(xiàn)有文獻(xiàn)，若未經(jīng)嚴(yán)格審核，其生成內(nèi)容可能導(dǎo)致非故意抄襲。目前多數(shù)期刊和出版商已部署AI生成文本的查重機(jī)制，這些工具可識別文本中疑似抄襲或AI生成內(nèi)容的占比，但也可能出現(xiàn)誤判。作者可通過合理改寫或標(biāo)注引文來源來規(guī)避這些問題。

2、過度依賴AI導(dǎo)致寫作能力退化

這可能是使用AI撰寫論文最嚴(yán)重的弊端。過度依賴AI工具會削弱科研人員的寫作能力和批判性思維。科研寫作本質(zhì)上要求作者整合觀點(diǎn)、分析數(shù)據(jù)并邏輯清晰地展開論證，若研究者主要依靠AI來生成內(nèi)容，這些能力就會退化。

AI生成文本的便捷性可能使研究者喪失深度寫作的動力，而這一過程對培養(yǎng)和鍛煉寫作能力至關(guān)重要。這種依賴性還可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)討論質(zhì)量下降，因?yàn)榭蒲泄ぷ魉璧目b密思考和批判性分析可能被削弱。必須在利用AI優(yōu)勢與維護(hù)科研誠信、保持科研寫作能力之間取得平衡。

3、AI輸出內(nèi)容可能存在偏見：

AI模型可能復(fù)制并放大其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見。當(dāng)使用AI工具撰寫文獻(xiàn)綜述或總結(jié)研究成果時(shí)，這些工具可能會無意間延續(xù)偏見，特別是訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含過時(shí)或有失偏頗的觀點(diǎn)時(shí)。AI模型可能不自覺地傾向于某些研究主題，或基于數(shù)據(jù)集中特定主題的普遍性而對文獻(xiàn)呈現(xiàn)帶有偏見的解讀。

4、不可靠的數(shù)據(jù)來源

作者無法控制AI平臺所使用的數(shù)據(jù)來源。AI可能依賴缺乏充分論證或證據(jù)薄弱的數(shù)據(jù)，這是作者若不加驗(yàn)證就直接采用AI提供信息時(shí)存在的重要缺陷。

5、基于AI工具生成內(nèi)容的潛在法律風(fēng)險(xiǎn)

AI工具可能產(chǎn)生導(dǎo)致法律糾紛的內(nèi)容。AI生成的陳述可能無意侵犯知識產(chǎn)權(quán)或歪曲事實(shí)，進(jìn)而使作者、出版商或期刊面臨法律訴訟。因此，作者必須仔細(xì)審查和核實(shí)AI生成內(nèi)容，確保其符合法律標(biāo)準(zhǔn)和倫理規(guī)范。

6、創(chuàng)新性概念的缺失

過度依賴AI工具進(jìn)行論文寫作可能會限制創(chuàng)新性和前瞻性觀點(diǎn)的融入，AI工具通常基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)和趨勢生成內(nèi)容。作者應(yīng)當(dāng)平衡AI工具的使用與自身批判性思維和創(chuàng)造力的發(fā)揮，以開展突破現(xiàn)有知識邊界、探索未來可能性的研究。

7、作者身份問題

在寫作中使用AI，引發(fā)了關(guān)于作者身份的爭議。如果AI生成論文部分內(nèi)容，該如何在作者署名和貢獻(xiàn)聲明中體現(xiàn)？現(xiàn)行倫理準(zhǔn)則尚未明確界定AI生成內(nèi)容在何種程度上應(yīng)獲得作者署名資格。AI的出現(xiàn)挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)作者身份的定義標(biāo)準(zhǔn)。隨著AI生成內(nèi)容的影響力日益增強(qiáng)，關(guān)于是否應(yīng)在作者署名或貢獻(xiàn)者名單中承認(rèn)AI的爭論仍在持續(xù)。

以下關(guān)于"Anesthesia for Coronary Bypass Surgery（冠狀動脈搭橋手術(shù)麻醉）"內(nèi)容的示例，是AI生成的，可以看出AI撰寫論文的可能缺陷：

Anesthesia for coronary bypass surgery is a critical component of patient management, with various techniques utilized to ensure safety and comfort. According to Smith et al. (2021), the use of propofol and fentanyl has become standard for inducing and maintaining anesthesia in most coronary surgeries. Recent studies also suggest that regional anesthesia, combined with general anesthesia, can reduce postoperative pain and improve recovery times (Jones and Williams, 2020). Furthermore, choosing anesthetic agents is pivotal in managing hemodynamic stability during surgery (Taylor, 2022). It is essential to monitor the patient’s blood pressure, heart rate, and oxygen saturation continuously to avoid complications such as myocardial ischemia or arrhythmias (Smith et al., 2021).

[冠狀動脈搭橋手術(shù)麻醉是患者管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，采用多種技術(shù)以確保安全和舒適。根據(jù)Smith等（2021）的研究，丙泊酚和芬太尼已成為大多數(shù)冠狀動脈手術(shù)麻醉誘導(dǎo)和維持的標(biāo)準(zhǔn)用藥。近期研究表明，區(qū)域麻醉聯(lián)合全身麻醉可減輕術(shù)后疼痛并縮短恢復(fù)時(shí)間（Jones and Williams，2020）。此外，麻醉藥物的選擇對維持術(shù)中血流動力學(xué)穩(wěn)定至關(guān)重要（Taylor，2022）。必須持續(xù)監(jiān)測患者的血壓、心率和血氧飽和度，以避免心肌缺血或心律失常等并發(fā)癥（Smith et al，2021）]

在上面段落中，AI虛構(gòu)了參考來源，所列舉的參考文獻(xiàn)是不存在的（Smith et al., 2021; Jones and Williams, 2020; Taylor, 2022）。因此，作者在使用AI工具提供的信息時(shí)務(wù)必保持謹(jǐn)慎態(tài)度。

參考文獻(xiàn)：

1. Ann Card Anaesth. 2025 Apr 1;28(2):198-200.

2. Ann Card Anaesth. 2025 Apr 1;28(2):200-202.

3. EndNote. The Reference Manager Available from:https://endnote.com/

4. Zotero. Your personal research assistant Available from:https://www.zotero.org/

5. SciNote. AI-assisted data organization Available from:https://scinote.net/