近期，《Annals of Cardiac Anaesthesia》期刊發表了兩篇文章，針對AI用于論文撰寫 開展了正反兩方面的討論[1,2]。小咖對這兩篇文章進行了整理，一起來看看。

正方：https://journals.lww.com/aoca/fulltext/2025/04000/pro__artificial_intelligence_in_manuscript.20.aspx

反方：https://journals.lww.com/aoca/fulltext/2025/04000/con__artificial_intelligence_in_manuscript.21.aspx

AI輔助論文寫作的優勢

1、提升效率與節省時間

AI寫作工具能大幅縮短論文草稿的準備時間。AI工具可根據輸入的內容快速生成文本、梳理復雜概念，并自動遵循格式規范，使研究者更能專注于數據解讀和創新，而非格式調整或語法修正等機械工作。

2、修正語言與語法

AI工具對非英語母語作者尤其有用，可有效解決語言障礙的問題。這些工具能顯著提升論文的表述清晰度、語法準確性及整體呈現效果。有研究證實，AI工具可幫助非英語母語作者提升寫作質量，助力其在高影響力期刊發表論文。AI輔助功能還可激發創作靈感、生成文章框架，幫助非英語母語作者系統組織思路。

3、確保內容一致性與標準化

AI工具能自動規范參考文獻格式、確保術語統一并進行剽竊檢測。這不僅簡化了投稿流程，還能降低因格式問題被拒稿的概率。例如，集成AI功能的EndNote或Zotero等工具可根據期刊特定要求自動推薦并格式化參考文獻，大幅節省人力成本[3,4]。

4、數據分析與可視化呈現

AI工具可輔助數據分析和圖表生成，尤其適用于系統綜述與Meta分析。這些功能通過自動化重復性工作，可以易于理解的格式呈現數據。例如AI輔助軟件SciNote能優化數據組織，使研究論文中的呈現更精準[5]。

但要特別注意的是，人工撰寫的文稿比AI生成的內容更具原創性，作者們應合理利用AI提供的信息和指導。以下通過對比AI生成與人工撰寫的關于"cardiac anesthesia and cardiac anesthesiologists（心臟麻醉與心臟麻醉醫生）"的文本，展示兩者的差異：

AI生成的文本：

Cardiac anesthesia is an essential part of heart surgery. Anesthesiologists monitor the patient’s vital signs and ensure the patient’s comfort during the surgery. They use various anesthetic medications tailored to the patient’s medical condition. After the surgery, they manage the patient’s pain to keep them comfortable. Anesthesiologists also provide consultation on pain management, anticoagulation, and airway management.

[心臟麻醉是心臟手術的重要組成部分。麻醉醫生負責監測患者生命體征，確保手術過程中患者的舒適度。他們根據患者醫療狀況使用不同的麻醉藥物。術后通過疼痛管理保持患者舒適。麻醉醫生還提供疼痛管理、抗凝治療和氣道管理方面的咨詢]

人工撰寫的內容：

The role of a cardiac anesthesiologist extends far beyond merely administering anesthesia to patients. These highly trained professionals are essential in managing a patient’s overall care during heart surgery. They continuously monitor vital signs such as heart rate, blood pressure, and oxygen saturation, making real-time adjustments to ensure the patient’s safety and stability. Employing a personalized approach, anesthesiologists choose the most appropriate anesthetics based on the patient’s unique medical history and current condition. Postoperatively, they play a vital role in pain management, utilizing their expertise to ensure the patient’s comfort during recovery. Moreover, they offer invaluable consultation on complex issues like anticoagulation and airway management, rendering them integral to the surgical team and essential for the patient’s successful outcome.

[心臟麻醉醫生的作用遠不止為患者實施麻醉。這些訓練有素的專業人士在心臟手術過程中對患者的整體照護至關重要。他們持續監測心率、血壓和血氧飽和度等生命體征，實時調整方案以確保患者安全與穩定。麻醉醫生采用個性化方案，根據患者獨特的病史和現狀選擇最合適的麻醉藥物。術后階段，他們運用專業經驗進行疼痛管理，確保患者恢復期的舒適度。更重要的是，他們就抗凝治療、氣道管理等復雜問題提供建議，這使他們成為手術團隊不可或缺的成員，對患者獲得良好預后至關重要]

通過對比可見，人工撰寫的內容更全面展現了心臟麻醉醫生的專業角色，而AI生成的文本則顯得較為膚淺。

AI輔助論文寫作的風險

1、抄襲風險與原創性缺失

AI生成內容最突出的缺陷，在于可能未經適當引用而侵犯作品版權。雖然AI工具會根據已有模式"原創"生成文本，但仍可能無意識地抄襲或產生與已發表論文高度相似的文字。由于AI模型訓練基于現有文獻，若未經嚴格審核，其生成內容可能導致非故意抄襲。目前多數期刊和出版商已部署AI生成文本的查重機制，這些工具可識別文本中疑似抄襲或AI生成內容的占比，但也可能出現誤判。作者可通過合理改寫或標注引文來源來規避這些問題。

2、過度依賴AI導致寫作能力退化

這可能是使用AI撰寫論文最嚴重的弊端。過度依賴AI工具會削弱科研人員的寫作能力和批判性思維。科研寫作本質上要求作者整合觀點、分析數據并邏輯清晰地展開論證，若研究者主要依靠AI來生成內容，這些能力就會退化。

AI生成文本的便捷性可能使研究者喪失深度寫作的動力，而這一過程對培養和鍛煉寫作能力至關重要。這種依賴性還可能導致學術討論質量下降，因為科研工作所需的縝密思考和批判性分析可能被削弱。必須在利用AI優勢與維護科研誠信、保持科研寫作能力之間取得平衡。

3、AI輸出內容可能存在偏見：

AI模型可能復制并放大其訓練數據中存在的偏見。當使用AI工具撰寫文獻綜述或總結研究成果時，這些工具可能會無意間延續偏見，特別是訓練數據包含過時或有失偏頗的觀點時。AI模型可能不自覺地傾向于某些研究主題，或基于數據集中特定主題的普遍性而對文獻呈現帶有偏見的解讀。

4、不可靠的數據來源

作者無法控制AI平臺所使用的數據來源。AI可能依賴缺乏充分論證或證據薄弱的數據，這是作者若不加驗證就直接采用AI提供信息時存在的重要缺陷。

5、基于AI工具生成內容的潛在法律風險

AI工具可能產生導致法律糾紛的內容。AI生成的陳述可能無意侵犯知識產權或歪曲事實，進而使作者、出版商或期刊面臨法律訴訟。因此，作者必須仔細審查和核實AI生成內容，確保其符合法律標準和倫理規范。

6、創新性概念的缺失

過度依賴AI工具進行論文寫作可能會限制創新性和前瞻性觀點的融入，AI工具通常基于現有數據和趨勢生成內容。作者應當平衡AI工具的使用與自身批判性思維和創造力的發揮，以開展突破現有知識邊界、探索未來可能性的研究。

7、作者身份問題

在寫作中使用AI，引發了關于作者身份的爭議。如果AI生成論文部分內容，該如何在作者署名和貢獻聲明中體現？現行倫理準則尚未明確界定AI生成內容在何種程度上應獲得作者署名資格。AI的出現挑戰了傳統作者身份的定義標準。隨著AI生成內容的影響力日益增強，關于是否應在作者署名或貢獻者名單中承認AI的爭論仍在持續。

以下關于"Anesthesia for Coronary Bypass Surgery（冠狀動脈搭橋手術麻醉）"內容的示例，是AI生成的，可以看出AI撰寫論文的可能缺陷：

Anesthesia for coronary bypass surgery is a critical component of patient management, with various techniques utilized to ensure safety and comfort. According to Smith et al. (2021), the use of propofol and fentanyl has become standard for inducing and maintaining anesthesia in most coronary surgeries. Recent studies also suggest that regional anesthesia, combined with general anesthesia, can reduce postoperative pain and improve recovery times (Jones and Williams, 2020). Furthermore, choosing anesthetic agents is pivotal in managing hemodynamic stability during surgery (Taylor, 2022). It is essential to monitor the patient’s blood pressure, heart rate, and oxygen saturation continuously to avoid complications such as myocardial ischemia or arrhythmias (Smith et al., 2021).

[冠狀動脈搭橋手術麻醉是患者管理的關鍵環節，采用多種技術以確保安全和舒適。根據Smith等（2021）的研究，丙泊酚和芬太尼已成為大多數冠狀動脈手術麻醉誘導和維持的標準用藥。近期研究表明，區域麻醉聯合全身麻醉可減輕術后疼痛并縮短恢復時間（Jones and Williams，2020）。此外，麻醉藥物的選擇對維持術中血流動力學穩定至關重要（Taylor，2022）。必須持續監測患者的血壓、心率和血氧飽和度，以避免心肌缺血或心律失常等并發癥（Smith et al，2021）]

在上面段落中，AI虛構了參考來源，所列舉的參考文獻是不存在的（Smith et al., 2021; Jones and Williams, 2020; Taylor, 2022）。因此，作者在使用AI工具提供的信息時務必保持謹慎態度。

參考文獻：

1. Ann Card Anaesth. 2025 Apr 1;28(2):198-200.

2. Ann Card Anaesth. 2025 Apr 1;28(2):200-202.

3. EndNote. The Reference Manager Available from:https://endnote.com/

4. Zotero. Your personal research assistant Available from:https://www.zotero.org/

5. SciNote. AI-assisted data organization Available from:https://scinote.net/