一家國企，如何打造大模型產(chǎn)業(yè)落地的全棧能力？

文｜周享玥

編｜趙艷秋

4月29日至30日，一年一度的數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)在福州火熱進(jìn)行。

“今年展會(huì)上互動(dòng)的東西很多。”一位行業(yè)人士感嘆，從各類智能體應(yīng)用、具身智能互動(dòng)，到低空經(jīng)濟(jì)演示，很有趣。技術(shù)也深入到高質(zhì)量數(shù)據(jù)集打造、可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建等關(guān)系大模型應(yīng)用落地的更深層面。

參展企業(yè)和單位也增加不少，5.6萬平方米的展館內(nèi)，密密麻麻容納了來自全國各地超400家單位，展示人工智能+的最新成果以及各類支撐技術(shù)。

展會(huì)上的一些新面孔受到關(guān)注。比如北電數(shù)智，作為北京電控重點(diǎn)布局的AI原生國企，攜“星火·大平臺(tái)”在此次峰會(huì)上實(shí)現(xiàn)了首秀。

展會(huì)上特別展示的北電數(shù)智“1個(gè)AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”的行業(yè)范式，目前已在佛山、珠海等地方實(shí)現(xiàn)落地實(shí)踐，并在醫(yī)療、金融、政務(wù)、工業(yè)等供給側(cè)不足及成本敏感行業(yè)有所落地，今年還將加速復(fù)制到其他城市和行業(yè)，賦能產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的生長。

01

從喧囂到理性，業(yè)界呼喚AI一站式服務(wù)

今年年初，DeepSeek橫空出現(xiàn)，給了大家以更高性能、更低成本探索應(yīng)用的空間，讓人工智能市場氛圍變得十分正向和火熱。

不過，最近一段時(shí)間，業(yè)界觀察，市場態(tài)度正在從狂熱，逐漸回歸理性。在進(jìn)行了初步的嘗鮮后，越來越多企業(yè)，開始深入思考和研究，如何將技術(shù)落地。

金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)，希望通過大模型提高服務(wù)能力供給，解決資源分布不均問題

工業(yè)等供給充足、充分競爭的行業(yè)，則希望解決成本問題。“工業(yè)企業(yè)對AI的需求很大，而且很理性，他們不希望只是搞一個(gè)內(nèi)部問答，只能簡單寫點(diǎn)東西的應(yīng)用。”北電數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)部負(fù)責(zé)人吳岳說。

而政府，作為這波DeepSeek掀起的大模型應(yīng)用熱潮中最為積極的一方，也在深度思考，如何利用AI，來推動(dòng)本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)

“我之前受邀到山東冠縣講DeepSeek落地，他們當(dāng)時(shí)設(shè)定的一個(gè)指標(biāo)是，未來冠縣人民中要有50%的人會(huì)用大模型，農(nóng)民要拿大模型種地。”在4月召開的酒仙橋論壇上，中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授呂本富分享說，不同城市，往往擁有不同的矛盾和痛點(diǎn)，對AI的需求也各不相同。

北電數(shù)智行業(yè)副總裁鄧江也告訴數(shù)智前線，政府掌握大量應(yīng)用場景，正積極布局和開放場景，支持當(dāng)?shù)仄髽I(yè)先行先試，做出人工智能樣板間

就在一周前，北電數(shù)智團(tuán)隊(duì)和佛山當(dāng)?shù)卣畢R報(bào)了他們歷經(jīng)兩個(gè)月深入調(diào)研佛山當(dāng)?shù)亟?0家企業(yè)后，形成的初步方案。當(dāng)?shù)卣?dāng)場拍定，今年要推動(dòng)首批AI樣板間實(shí)現(xiàn)落地。

就吳岳觀察，目前，政府在城市AI賦能方面的需求，大致為三類：

一是當(dāng)?shù)匾呀?jīng)建了大量算力資源，希望通過推動(dòng)具體應(yīng)用場景的落地，將閑置算力用起來

二是一些本就擁有傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，如山西有煤礦業(yè)，佛山有泛家具業(yè)，希望通過智能化的方案，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

三是一些實(shí)力充裕地區(qū)，為尋求新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，希望通過AI賦能，加速如低空經(jīng)濟(jì)、具身智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，打造新的產(chǎn)業(yè)聚集地。

不過，從技術(shù)突破和場景規(guī)劃，到真正的落地實(shí)現(xiàn)，仍需跨越不少難關(guān)。

算力規(guī)劃是第一個(gè)卡點(diǎn)。“比如一些大型銀行，前幾年買了不少算力，新卡和老卡如何更高效地用起來，是需要解決的問題。”鄧江說。

模型層面，一些特定場景，會(huì)有性能優(yōu)化的問題。

數(shù)據(jù)壁壘也是卡點(diǎn)之一。融合了行業(yè)Know-how的高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)，往往直接決定領(lǐng)域大模型的專業(yè)能力，但這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)目前普遍存在數(shù)據(jù)煙囪、流通交易標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、安全合規(guī)壓力大等問題，導(dǎo)致“供不出、流不動(dòng)、用不好、風(fēng)險(xiǎn)大”的多重困境。

另外，當(dāng)前行業(yè)還缺乏既懂AI又懂行業(yè)的復(fù)合型人才，導(dǎo)致企業(yè)在AI應(yīng)用落地中難以從需求端精準(zhǔn)定義技術(shù)落地路徑。企業(yè)依賴第三方技術(shù)服務(wù)時(shí)，也常因技術(shù)與業(yè)務(wù)適配難，導(dǎo)致難尋高價(jià)值的智能化升級(jí)場景。

基于這些卡點(diǎn)和堵點(diǎn)，目前，業(yè)界涌現(xiàn)出了大量的服務(wù)商，有的提供算力服務(wù)，有的提供模型服務(wù)，有的單獨(dú)開發(fā)軟件。但行業(yè)人士觀察，這對一個(gè)大型企業(yè)或產(chǎn)業(yè)來說，仍然是不夠的，他們需要完整的解決方案，而能夠提供全棧能力的廠商，將更有利于企業(yè)去實(shí)現(xiàn)快速落地

“這就好比買一輛車，大多數(shù)人會(huì)選擇直接前往4S店進(jìn)行購買、維修和保養(yǎng)，因?yàn)?S店能夠提供一站式的原廠服務(wù)，快速解決相關(guān)問題。”鄧江告訴數(shù)智前線。

02

一底座+兩平臺(tái)是如何發(fā)揮作用的？

基于市場對全棧能力的需求，一部分頭部基礎(chǔ)設(shè)施廠商已經(jīng)在加速打造自己的全棧能力。

北電數(shù)智也不例外，CMO楊震告訴數(shù)智前線，作為一家AI原生國企，不能只做傳統(tǒng)意義上的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者，而是要從構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施到推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)的全鏈條入手，打造面向未來的AI底座和AI生產(chǎn)力引擎。

為此，他們在今年專門進(jìn)行了戰(zhàn)略升級(jí)，以“1個(gè)AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”的模式，打通AI基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)落地之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中，1個(gè)AI底座，是指北電數(shù)智整合“AI工廠+可信數(shù)據(jù)服務(wù)”打造的“星火·智算”，可滿足AIDC全生命周期業(yè)務(wù)需求。

以“AI工廠”理念建造的北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心，可提供千P級(jí)國產(chǎn)算力資源，并通過異構(gòu)算力納管平臺(tái)、模型加速工具鏈、可信數(shù)據(jù)服務(wù)等全棧能力，大幅降低技術(shù)門檻，解決AI應(yīng)用卡點(diǎn)。該算力中心已于近日正式投運(yùn)

可信數(shù)據(jù)服務(wù)是今年一大市場重點(diǎn)，國家數(shù)據(jù)局已于去年底提出，到2028年建成100個(gè)以上可信數(shù)據(jù)空間，加速數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)。楊震告訴數(shù)智前線，在去年7月，北電數(shù)智就發(fā)布了紅湖·可信數(shù)據(jù)空間，已在醫(yī)療、教育等行業(yè)進(jìn)行落地，并在今年新增數(shù)據(jù)管線和數(shù)據(jù)賦能兩部分內(nèi)容，來實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-模型-智能應(yīng)用”的價(jià)值閉環(huán)，加速行業(yè)和企業(yè)的數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化。

去年12月，北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院聯(lián)合打造的“醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間”正式發(fā)布。“從這個(gè)月開始，我們還在和中日友好醫(yī)院聯(lián)合探索，醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間如何對外做可信數(shù)據(jù)運(yùn)營，在保證數(shù)據(jù)安全的情況下，讓更多市場端企業(yè)，在約定情況下可信、可控、可審計(jì)地調(diào)用數(shù)據(jù)能力。”楊震說。

2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，則分別指在AI底座基礎(chǔ)上形成的“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)”和“新興產(chǎn)業(yè)加速平臺(tái)”，核心是加速AI應(yīng)用落地。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，如制造、金融、政務(wù)、醫(yī)療等，標(biāo)準(zhǔn)化程度普遍較高，有大量現(xiàn)成場景，需求和痛點(diǎn)都相對明確，基于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)，解耦出各產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵共性原子需求，并沉淀成模塊化的能力后，就能通過系列垂類模型矩陣，將AI能力轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，快速復(fù)制到其他企業(yè)。

比如在醫(yī)療領(lǐng)域，中日友好醫(yī)院基于北電數(shù)智提供的“星火·醫(yī)療底座”，成功構(gòu)建了一站式AI醫(yī)療賦能體系，也基于“櫻智?α專病大模型”推出的Agent醫(yī)療助手應(yīng)用，大幅減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，提升診療效率。

在金融領(lǐng)域，北電數(shù)智正與頭部大行共同探索在智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、合規(guī)審查等核心領(lǐng)域，通過知識(shí)推理與數(shù)據(jù)合約技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，提升金融服務(wù)效率與風(fēng)險(xiǎn)管控能力。

“未來的手機(jī)銀行可能從自助服務(wù)變主動(dòng)服務(wù)，不會(huì)在100個(gè)菜單里面找功能，而是會(huì)像聊天工具，你所有的業(yè)務(wù)只要跟他對話就可以了，面向大眾真正實(shí)現(xiàn)普惠金融。”鄧江說。

在影視文化產(chǎn)業(yè)，面對高質(zhì)量內(nèi)容需求激增與制作成本居高不下的雙重挑戰(zhàn)，基于“1個(gè)AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”的模式，朝陽AIGC視聽創(chuàng)新中心已落地北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心。未來視聽行業(yè)從業(yè)者無需自己一個(gè)一個(gè)“磕”模型，可以通過工作流方式，使用人工智能的能力進(jìn)行一站式創(chuàng)作。

新興產(chǎn)業(yè)則不一樣，如低空經(jīng)濟(jì)、具身智能、AI for Science，整體節(jié)奏快、變化快，最關(guān)鍵的是還處于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定早期，需要從頭開始定標(biāo)準(zhǔn)、找場景。新型加速平臺(tái)發(fā)揮的作用，主要在于構(gòu)建“AI進(jìn)入物理世界”的共性技術(shù)平臺(tái)，提供通用開發(fā)組件、物理直覺模型、虛擬仿真環(huán)境、訓(xùn)練數(shù)據(jù)工具等服務(wù)，助力AI原生業(yè)務(wù)加速提效。

比如當(dāng)下最為火爆的具身智能賽道，最大的痛點(diǎn)是缺乏大量現(xiàn)實(shí)動(dòng)作數(shù)據(jù)。北電數(shù)智正協(xié)同智元機(jī)器人、銀河通用等具身智能生態(tài)圈，打造應(yīng)用仿真訓(xùn)練場，基于其母公司北京電控在工業(yè)領(lǐng)域的積累和優(yōu)勢，推動(dòng)以相關(guān)高質(zhì)量工業(yè)場景數(shù)據(jù)助力AI模型的開發(fā)訓(xùn)練

吳岳告訴數(shù)智前線，他們也在探索具身智能在工業(yè)、醫(yī)療等場景的應(yīng)用落地。

“比如工業(yè)場景里，簡單的場景就是搬運(yùn)，比較難的場景是插排線，服務(wù)器排線是很脆弱的，稍微使點(diǎn)勁就斷了，也對工業(yè)機(jī)器人提出精度和準(zhǔn)度的更高要求。”吳岳表示，他們正與具身智能公司合作，探索AI與靈巧手結(jié)合去完成任務(wù)。

“1個(gè)AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”也已形成可復(fù)制的“地域適配”模式。楊震透露，過去21個(gè)月，北電數(shù)智已聯(lián)合諸多生態(tài)伙伴深入佛山、珠海、福建等地，針對地方特色產(chǎn)業(yè)，探索打造定制化開發(fā)平臺(tái)，形成“技術(shù)導(dǎo)入—需求拆解—生態(tài)協(xié)同”的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)

比如廣東佛山，擁有裝備制造、泛家居兩個(gè)萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群和10個(gè)千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。去年冬天，北電數(shù)智成功中標(biāo)佛山市人工智能賦能傳統(tǒng)制造業(yè)示范基地一期項(xiàng)目以后，就開始以AI算力提供方及AI行業(yè)解決方案提供商雙重身份，賦能佛山當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級(jí)。

目前，除了AI底座，北電數(shù)智還根據(jù)佛山當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)情況，設(shè)計(jì)了三個(gè)細(xì)化產(chǎn)業(yè)平臺(tái)——泛家居賦能平臺(tái)、傳統(tǒng)制造業(yè)賦能平臺(tái)，和金融賦能平臺(tái)。

在北電數(shù)智看來，這一行業(yè)范式，不僅將為不同行業(yè)打造場景解決方案提供技術(shù)及戰(zhàn)略支撐，助力醫(yī)療、金融、政務(wù)、工業(yè)等供給側(cè)不足及成本敏感行業(yè)提升效能與服務(wù)水平，還將有助于解決此前智算中心利用率不高的問題。

“智算中心要注重在地場景運(yùn)營，但在地場景怎么運(yùn)營，在什么平臺(tái)上，通過什么工具運(yùn)營，市場上還缺抓手。現(xiàn)在通過‘1個(gè)AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)’，大家就很清晰，可以按圖索驥地在這個(gè)平臺(tái)上去尋找如何來落地。”楊震說。

03

大模型加速產(chǎn)業(yè)落地，要具備哪些要素？

在“1個(gè)AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”的行業(yè)范式之外，北電數(shù)智在大模型加速落地上，逐漸積累起了一套獨(dú)特打法，即高價(jià)值場景、強(qiáng)戰(zhàn)略視角、重落地執(zhí)行、促行業(yè)賦能

“我們需要很務(wù)實(shí)地去把每個(gè)客戶關(guān)于AI的真實(shí)需求找出來，有些可能是解決它生命線的問題，有些需要解決它未來增長曲線的問題。”楊震告訴數(shù)智前線，他們在佛山市項(xiàng)目的調(diào)研過程中就發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)氐暮芏嘈〖译娖髽I(yè)，由于很多客戶在海外，其實(shí)面臨的不是提效增速的問題，而是產(chǎn)線跑不滿、業(yè)務(wù)上需要開源節(jié)流的問題。

不同企業(yè)之間需求也各不相同，比如有牙科模型的制造商希望用AI賦能質(zhì)檢；瓷磚設(shè)計(jì)企業(yè)對文生圖十分感興趣，希望通過3D打印做出瓷磚樣品，讓設(shè)計(jì)人員感受紋理和質(zhì)感；空調(diào)制造企業(yè)則希望用AI來做預(yù)測性維護(hù)……

智能化升級(jí)也需要站在更高的戰(zhàn)略視角進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)劃，而非散點(diǎn)的IT項(xiàng)目。“在這個(gè)過程中，更多需要企業(yè)掌舵人從戰(zhàn)略高度開展統(tǒng)籌推進(jìn)。“楊震說。

重落地執(zhí)行，則需要AI專家和業(yè)務(wù)專家充分共創(chuàng)，找到技術(shù)和業(yè)務(wù)的最佳結(jié)合點(diǎn)。這要求AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方和應(yīng)用落地服務(wù)方，要在組織層面進(jìn)行變革。

“經(jīng)過一段時(shí)間的實(shí)踐，我們逐漸摸索出了原生人工智能企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該是什么樣的。”楊震告訴數(shù)智前線，他們將其總結(jié)為“專家管理專家”模式。

簡單來說，在北電數(shù)智的核心團(tuán)隊(duì)里，會(huì)存在非常多產(chǎn)業(yè)鏈切片專家，如芯片專家、模型專家、數(shù)據(jù)專家、網(wǎng)絡(luò)專家、Agent專家，以及各種垂直行業(yè)專家。這些專家有各自所在領(lǐng)域的know-how，可以針對不同項(xiàng)目或需要解決的問題，快速組成團(tuán)隊(duì)，以柔性組織形態(tài)更快投入工作。

“比如在佛山市項(xiàng)目中，就是我們的產(chǎn)業(yè)咨詢專家?guī)е鳤I技術(shù)專家一起去到現(xiàn)場，產(chǎn)業(yè)咨詢專家負(fù)責(zé)研究出企業(yè)要在生命線上解決什么問題，AI技術(shù)專家負(fù)責(zé)圍繞這些問題做出行業(yè)的解決方案。”楊震說。

在他看來，這種模式較為契合當(dāng)下大家都還在探索AI能干什么的初期階段。而且這種組織模式可能長期存在，尤其當(dāng)人工智能越來越不僅僅是個(gè)工具，而是更像一個(gè)助手時(shí)。

促行業(yè)賦能，則是指在打造標(biāo)桿案例的具體實(shí)踐中沉淀行業(yè)模型，讓模型能力從細(xì)分場景走向行業(yè)泛化

目前，北電數(shù)智的“1個(gè)AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”模式正在發(fā)揮這方面的作用。“今年我們已經(jīng)在部分區(qū)域和行業(yè)內(nèi)形成一定積累，接下來還會(huì)繼續(xù)和國計(jì)民生密切相關(guān)而且是有卡點(diǎn)的行業(yè)，去打造共性平臺(tái)，讓它加速落地。”楊震說。

與此同時(shí)，生態(tài)的重要性也在加速凸顯。據(jù)悉，截至目前，北電數(shù)智已有AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴千余家，覆蓋醫(yī)療、工業(yè)制造、影視、政務(wù)等傳統(tǒng)行業(yè)，具身智能、無人駕駛等新興賽道，以及芯片、服務(wù)器等諸多企業(yè)。

“北電數(shù)智一直在廣交人工智能生態(tài)伙伴。”楊震說，無論是“一個(gè)AI底座，兩大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”，“星火大平臺(tái)”、“AI工廠”，還是建設(shè)數(shù)字中國，都不是一家企業(yè)能夠完成的，而是需要所有人工智能生態(tài)企業(yè)，攜起手來共同摸索、創(chuàng)造。