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作文風波
我女兒讀初中,周末瘋玩兩天,晚上狂補作業。作文是老大難,她搗鼓著用豆包寫作文。
上回她同學用AI寫的文章,寫得太好了,被老師識破,只得了及格分。
女兒既擔心AI寫得太好被老師識破,又對AI寫出的東西挑挑揀揀,總覺得難如自己心意。有了前車之鑒,為了不讓AI寫得太好,她告訴AI寫一篇“小學生”的作文。
我看她寫得太糾結,就給她介紹了GPT4.5。新魔法立竿見影,很快作文寫好,女兒很高興,老父親也很高興。
沒承想孩子姥爺很生氣,氣鼓鼓地說:“你怎么能教娃作弊?!”
孩子媽反駁道:“這怎么是作弊?明明有汽車坐,為什么還要走路?”
瞬間針鋒相對、火藥味十足。
我知道汽車這個類比有點牽強,也開始懷疑帶孩子用AI寫作文是不是犯了大錯。
孩子的浪漫
如果AI代寫作文是作弊。我需要為我默許孩子“作弊”做出辯解。
上海某重點高中的校長講過這樣一個故事。他們學校有個同學也同樣用AI寫作文被老師發現了。老師說他太沒技術含量。
后來這個同學發現,用AI解數學題比寫作文技術含量高多了,于是他在老師的引導下研究AI解題的技術,最后報名參加AI解題大賽,得了大獎。
這個例子觸及了教育的本質。教育需要讓孩子的自驅力打頭陣,然后家長和老師加以合適的引導。
我鼓勵女兒用AI做各種嘗試,甚至不惜喪失原則讓AI代筆,是想從根本上激發她使用AI的自驅力。和很多家長一樣,我曾經“強迫”她學過很多,但最終由于她不是發自內心的喜歡大部分都無疾而終了。
還有一些東西她本來喜歡,比如她小的時候本來愛吹笛子,哪怕只會吹最簡單的《生日快樂》。但自從進了學校的樂團,被老師逼著為演出一遍遍練習復雜的曲目,她就再也不想碰笛子了,哪怕是最簡單的《生日快樂》都不想再吹。
我很痛心。
著名教育學家阿爾弗雷德·懷特海認為,教育過程應該經歷三個階段:
浪漫階段(Romance)
精確階段(Precision)
綜合階段(Generalization)
浪漫階段是教育的第一步,也是最重要的一步。在這一階段,學生對某一領域產生了熱情、興趣、好奇心,被事物的廣闊性、奇妙性、奧秘所吸引。
有了第一步,才能有后面的發展。教育的任務,不是灌輸死板知識,而是激發學生對知識世界的情感共鳴,喚起探究欲望。
而我們的教育恰恰反了,倒著來,先逼孩子學,再培養興趣。和先結婚再戀愛一樣。
很多初中孩子過早放棄了學習,是因為家長過早用應試教育終結了浪漫階段,一開始就讓孩子“標準化學習”,讓他進入精確階段。孩子感受不到樂趣,所以放棄。
我的理論是,只有孩子覺得AI對她有幫助,她才會體驗浪漫、去學AI。
我鼓勵她用AI寫作文,是要激發她使用AI的興趣。
她必須能“使用”AI,不然她的未來注定被AI所“使用”。
家長的焦慮
有人批評我,一邊講浪漫和自驅,一邊又把自己的理念強加給孩子。
但我堅持,AI是時代大勢,是未來的必修課。
從小學到大學,學校正大力推廣人工智能教育,娃的學校也和宇樹機器人互動,辦了AI競賽。
科技競爭日益激烈,國家的人才篩選體系將會發生大變革,AI注定會和升學掛鉤。研究AI的哈薩比斯得了諾貝爾化學獎,這意味著“學好數理化,走遍天下都不怕”要變成“用好AI,就能學好數理化”。
很多家長和學校出于功利而焦慮,急著擁抱AI,問題是,孩子學了AI,第一件事往往就是用來應付考試。國外的數據也表明,用AI做作業的學生比例正在大幅上升。
我的思路是,堵是堵不住的,與其一味禁止,不如引導她用AI去探索、去學習。比如,用AI搜索資料、理解知識,非常高效。
這給教育帶來了兩大挑戰:
·第一,如何用AI更好地學習?(包括提高寫作文的能力,后文我會細講);
·第二,如果獲取知識不再稀缺,我們的教育體系如何跟上形勢?
過去的教育靠刷題,勝出靠背得多、記得快。如今,知識獲取像開水龍頭一樣簡單,而靠死記硬背、標準化答題贏得勝利的人,將快速被淘汰。
我們的教育培養的孩子,會不會成為注定被AI替代的“廢物”?
小時候,我曾在學校學打算盤、參加珠算比賽。但時代變了,教育也在變。現在沒聽說有學校還在教打算盤。AI也是一樣,它不會讓“背誦”和“標準化寫作”徹底無用,但一定會讓這些能力快速貶值。
更深一層,孩子的成長過程,本質上和訓練AI模型沒什么兩樣:
喂數據=刷題
人工標注=老師批改
GPU算力=孩子天資
家長資源=資本投入
今天的雞娃,不只是拼孩子的GPU,還在拼家長的資本。很多80后感嘆小時候沒這么卷,其實是那時候沒這么多資本可卷。
機器學習模仿了人的學習,但如果把孩子也當成機器去訓練,那就錯了。
在被體制和面子推著走的洪流里,家長們總想靠雞娃訓練出一個DeepSeek,那肯定也錯了。
那么,家長該怎么辦?
用AI幫助孩子
再回到寫作文的討論,研究一下怎么用AI更好地讓孩子學習。
首先,我們得搞清楚,寫作文是為了訓練孩子的什么能力?寫作文不是為了讓孩子將來寫一手好文章,而是訓練以下能力:
1.思維能力。作文訓練邏輯思考、發散思考和批判性思考,幫助學生形成清晰、有條理、有因果關系的思維習慣。
2.表達能力。讓孩子學會準確、連貫、生動地用語言表達復雜的想法,是提升口語表達和演講的基礎。
3.理解與感知能力。通過觀察、感受、聯想、推理,把生活經驗內化成文字。這可以增強孩子對細節、情感和環境變化的敏感度。
4.組織與歸納總結能力。寫作需要搜集、整理、提煉信息,并按照一定結構安排。
5.創造力與想象力。尤其在敘事、想象、議論文等寫作中,培養想象和創新思維。
6.情緒管理和自我認知。通過書寫,表達情緒、梳理內心,形成更好的自我認知和情緒調節能力。
然后我們再看用AI寫作文的利弊。
有三種用AI寫作文的方式。
第一,直接用AI寫完,不做任何修改。
這種方式顯然沒有家長認同,因為它徹底放棄了思考和表達訓練,是100%作弊。
第二,讓AI多寫幾篇,孩子挑選和修改。
這比第一種好。孩子在挑選、在判斷,可以訓練孩子的組織歸納能力、構思能力。問題是,如果只是拷貝和粘貼不同文章里的精彩部分,會降低孩子用自己的經歷組織素材和啟發思維的能力。
巧婦難為無米之炊。寫作最難的是根據作文題目喚起自己的經歷和感受,并感染他人。這種方法實際上只是增強了編輯和組織能力,沒有自我感受,寫作的根基是空的。
但是,這種方式,也許對應試教育是最有幫助的。八股文、鳳頭豬肚豹尾,以及各種獲取作文高分的套路,其核心是讓孩子“牽強附會”地聯系他背誦的素材、合理組織、適當拔高。
AI可以生成大量素材,孩子多看多記AI作文,并精于組織,對考高分肯定有幫助。這和孩子看大量范文的道理一樣。AI變身成為互動型海量范文詞典。
說一千道一萬,分數是硬道理。我是個務實主義者,能高效考高分的學習方法,我不排斥,反而要積極擁抱。
第三種,孩子先寫,再讓AI幫忙修改和優化。
孩子先自己動腦,把主題、結構、觀點、細節統統想清楚,然后用AI來潤色、提建議、指出問題。
這種幫助可能對孩子最大。AI扮演了老師的角色。老師不可能有時間隨時無休止地回答孩子的問題。AI可以變身成更友好的老師。這是“名門正派”使用AI的方式。
問題是它過于理想化。學習是反人性的,很少有孩子愿意反復琢磨一篇文章。孩子們想的是快速完成作業,然后去玩。這是孩子的天性。
小孩才懂的事
女兒和AI聊的,都是大人不會聊的。
比如,她想讓AI扮演魔法少女,試圖讓她簽訂契約。這是她考驗AI智商的一種方式。
她會問惡作劇的問題,比如,反復問AI怎么把鄰居家的馬桶搬走,AI會不斷跟她說這是非法的。哈哈大笑之余,她似乎也在感知AI是什么東西,AI會怎么反應。
小孩有她獨特的興趣點。如何說服AI甚至欺騙AI做不想做的事情、如何檢測AI的價值觀(不能搬走別人家的東西),是AI技術領域非常前沿的問題。
這些問題隱藏在最簡單原始的直覺背后。小孩有大人已然被泯滅的天性。如同小孩拿了手機隨便玩,而老人怎么都學不會。這是小孩創造性的源泉。
我們不能泯滅天性。這些天性,可能恰是人和AI競爭的唯一優勢。
正如DeepMind創始人哈薩比斯曾說的:真正重要的,不是讓機器變得像人類,而是讓人類在智能時代保持人性。
AI來了,躲不開也繞不過去。
怎樣培養一個在時代中能走出路的孩子?教會他們使用AI工具,比逼他們成為工具人更重要。
最后,忘了說,孩子用AI寫的那篇作文沒被老師識破,得了86分。
No.6337 原創首發文章|作者
甄科學
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