在數字化轉型浪潮席卷全球的當下，企業正面臨著海量文檔處理的嚴峻挑戰。傳統文檔處理方式效率低下、成本高昂且易出錯，已難以滿足企業快速發展的需求。近日，合合信息正式發布《智能文檔技術與應用白皮書》（以下簡稱《白皮書》），為各行業數字化轉型提供了可落地的智能文檔解決方案參考。

當前，激增的文檔數字化需求與技術的飛速進步，正推動著文檔處理技術朝著智能化方向加速演進。從需求側來看，企業處理非結構化數據的成本不斷攀升，同時合規與審計要求也日益嚴格。而在技術側，算力的提升和云計算的普及，使得多模態融合算法取得重大突破，為處理非結構化文檔數據開辟了更為廣闊的應用空間。

在從“機械化字符識別”邁向“認知智能決策”的進程中，合合信息文檔解析技術發揮了關鍵作用。該技術借助計算機算法和人工智能技術，能夠自動識別、提取、理解和結構化文檔中的文字、圖像、表格等內容。尤為突出的是，它具備解析復雜版式與多模態內容的能力，可將非結構化的文檔數據轉化為JSON、Markdown等計算機可處理的結構化信息格式，從而為企業智能化決策提供有力支持。

目前，智能文檔處理技術已在多個領域得到廣泛應用。在金融領域，該技術可對上市公司或銀行發布的公告、年報等進行精準解析和處理，有效解決傳統PDF解析工具存在的文本及閱讀順序混亂、亂碼、表格解析困難等痛點，快速抽取關鍵信息，為企業決策提供堅實依據，助力金融信息化企業構建數據底座。在供應鏈采購管理中，該技術可應用于供應商管理、投標文檔管理、招采管理、合同文檔管理等多個環節，通過抽取和審核相關文檔，實現單據自動化，顯著提高供應鏈管理的效率和準確性。此外，在國際結算業務、券商綜合柜面業務等場景中，智能文檔處理技術能夠對信用證、INVOICE、交易合同等多類單據進行信息抽取和審核，大幅提升業務處理效率和質量。

值得一提的是，圖像作為文檔的重要組成部分，在AI技術飛速發展的背景下，圖像造假門檻不斷降低，加強反制技術研究刻不容緩。合合信息的圖像篡改檢測技術為圖像安全保駕護航。基于自研篡改檢測系統，該技術可檢測多種篡改形式，智能捕捉圖像篡改過程中留下的細微痕跡，并以熱力圖形式直觀展示圖像區域篡改位置。

目前，圖像篡改檢測技術支持檢測身份證、護照等多種卡證，以及營業執照、商場小票等多類票據的偽造現象。合合信息卡證篡改檢測技術已在銀行、保險等領域成功落地，具備高響應、低誤檢率等顯著優勢。