數(shù)字鏈主的競爭必然是全球性的。當(dāng)前智能化進(jìn)程不斷突破行業(yè)門檻，正在對傳統(tǒng)鏈主發(fā)動毀滅性的競爭。

當(dāng)今時代，任何一個企業(yè)，無論規(guī)模多大，都不具備完全獨立的生存與發(fā)展能力，均只是遍及全球的復(fù)雜生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點。其中的佼佼者，能夠運(yùn)用一手市場、一手技術(shù)，調(diào)動生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點組建強(qiáng)有力的供應(yīng)鏈，提供具有強(qiáng)大市場競爭力的產(chǎn)品或服務(wù)，占據(jù)某大類市場或細(xì)分市場的頭部位置，這就是所謂的鏈主企業(yè)。

AI時代的到來，讓數(shù)字化、智能化成為全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新趨勢。馬克思曾說過，全球分工體系的發(fā)展會讓“一切國家的生產(chǎn)和消費(fèi)都是世界性的”。數(shù)字化和智能化則會讓全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)成為無所不容的超級克蘇魯，不僅將所有生產(chǎn)資料、勞動者及由此產(chǎn)生的全部產(chǎn)品服務(wù)納入其中，而且將人類所思、所想、所做而產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)源與信息流也吞噬于內(nèi)，作為養(yǎng)分催動人工智能的快速迭代，讓全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)具備了甚至不全由人類個體所控制的不斷重塑與進(jìn)化的能力，這將革命性地改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)乃至生活的方式。

在這樣的歷史洪流中，鏈主企業(yè)就格外重要。作為全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點，引領(lǐng)數(shù)字化和智能化趨勢的數(shù)智鏈主，將物質(zhì)與數(shù)據(jù)通過AI整合，既能不斷提升產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)能力，又是發(fā)展生產(chǎn)與決策智能的超智能體。數(shù)智鏈主就如同美杜莎頭上的蛇，共同進(jìn)化演變，同時又彼此競爭吞噬，其發(fā)展與演變，將會決定全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)未來會成長為何種控制所有物質(zhì)、數(shù)據(jù)與人類的超級怪物。

北京大學(xué)光華管理學(xué)院管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系教授 黃濤

01

智能化正在加速傳統(tǒng)鏈主的替代

數(shù)智鏈主天然會站在全球競爭的第一線，力爭成為其主營業(yè)務(wù)上全球第一個突破AI大規(guī)模實用化門檻的企業(yè)，至少絕對不能落伍。

從AI的發(fā)展歷程來看，最初只是少量研究者耕耘的領(lǐng)域，然而一旦突破門檻就會產(chǎn)生顛覆性的后果。

以圍棋為例，最初計算機(jī)能力只能前推五步、十步，只在很小范圍內(nèi)產(chǎn)生影響，但隨著計算能力的指數(shù)提升以及算法的改進(jìn)，一旦前推能力超過頂級高手的計算步數(shù)，人類就再也不是電腦的對手了，以至于防電子作弊成為圍棋比賽的首要要求。在AI各類應(yīng)用中也是如此，一旦突破行業(yè)性門檻，就會以極快的速度顛覆行業(yè)模式，比如圖像識別車牌準(zhǔn)確度達(dá)到一定程度后，短短數(shù)年間全國停車場取消了入場收費(fèi)員，全由攝像頭取代。現(xiàn)在大模型、通用人工智能AGI、機(jī)器人、無人機(jī)的迅猛發(fā)展，讓很多行業(yè)中AI突破大規(guī)模實用化的門檻越來越近。

當(dāng)然，不同行業(yè)突破AI大規(guī)模實用化門檻的難度是不一樣的。從目前來看，純信息處理上重復(fù)性較強(qiáng)的業(yè)務(wù)更容易被AI突破，例如編程、制圖、語音客服等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，AIGC應(yīng)用的發(fā)展如火如茶。從AI實用化進(jìn)程來看，最早被大規(guī)模取代的可能會是白領(lǐng)而非藍(lán)領(lǐng)工作。不同行業(yè)的智能化難度差異很大，AI在眾多類型的制造與服務(wù)行業(yè)加以應(yīng)用，存在巨大的進(jìn)程差異化。

然而，浪潮是不可阻擋的，AI遲早會滲透到全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的每一個角度。在這一點上，人們是有共識的，各行各業(yè)有志向的大中小企業(yè)家都產(chǎn)生了一種AI焦慮，迫切需要理解AI、擁抱AI。對于數(shù)智鏈主來說，更需要駕馭AI、主導(dǎo)AI。

細(xì)究起來，數(shù)字化和智能化還是有不同的。無論從廣泛的學(xué)術(shù)研究，還是對現(xiàn)實的實踐觀察，普遍認(rèn)可數(shù)字化會帶來效益提升。然而，與此同時，這樣的效益提升是間接的、有限的、附加的，并不直觀，甚至存在大量案例，數(shù)字化投入巨大卻沒有什么實際收益，甚至造成全面虧損。究其原因，無論數(shù)字化如何加強(qiáng)，最終進(jìn)行物質(zhì)操作或者信息處理決策的還是個人，無論信息如何爆炸，人類大腦也只能處理其中有限部分，更何況如要轉(zhuǎn)化為人類肢體操作，則數(shù)字太多反是累贅。而智能化則不同，電腦生產(chǎn)成果或機(jī)器人執(zhí)行操作，生產(chǎn)效率可以戲劇性提升。當(dāng)一個提示可以生成成千上萬張圖片時，長期訓(xùn)練掌握的畫工技巧也就失去了實用性。因此對于各個行業(yè)的決策者來說，數(shù)字化可以三心二意，不見得影響市場競爭力，智能化卻必須全神貫注，落后于同類就會被市場拋棄。

正是因為這個原因，數(shù)智鏈主的競爭必然是全球性的。因為智能化真有可能帶來行業(yè)生產(chǎn)力的大幅度提升，這就意味著，智能化進(jìn)程突破行業(yè)門檻無論發(fā)生在哪里，短短數(shù)年就有可能席卷全球，對傳統(tǒng)鏈主形成毀滅性的競爭。即便各國或各地區(qū)出臺保護(hù)措施，那也只能茍延殘喘，難以長期抵抗產(chǎn)業(yè)的洪流。目前這樣的趨勢雖然還在早期，但已有端倪。例如，電動車對傳統(tǒng)燃油車的替代不完全是智能化的功勞，還有碳中和的壓力,但某種程度上可做佐證。另外,我國傳統(tǒng)紡織業(yè)早已被大規(guī)模產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到全球廉價勞動力區(qū)域,但近些年智能化進(jìn)程已出現(xiàn)苗頭,“黑燈工廠”有著將血汗工廠產(chǎn)業(yè)逆轉(zhuǎn)移的可能性。

02

技術(shù)路線決定的鏈主生態(tài)

AI的場景化行業(yè)應(yīng)用前景廣闊,技術(shù)路線卻是有著巨大的爭議。

今年AI風(fēng)起云涌，核心發(fā)展及場景化應(yīng)用有兩種思路,一種是AI霸權(quán)，另一種是AI平權(quán)。以O(shè)penAI這類公司的發(fā)展來看，其思路是希望實現(xiàn)AI霸權(quán),其野望是“同一個世界，同一個AI”，即實現(xiàn)一個無所不能的通用人工智能AGI,核心代碼掌握在一家AI霸主手中,通過更新?lián)Q代過程控制全球AI進(jìn)程。

這就是為什么DeepSeek的出現(xiàn)如此具有沖擊力，它代表著另一種發(fā)展思路——AI平權(quán),“誰都可以做AI”，通過開源社區(qū)讓AI基礎(chǔ)大模型擴(kuò)散到天下。當(dāng)然這其中的“誰”也不是誰都能做到的，正因如此，數(shù)智鏈主的重要性就凸顯出來。大類行業(yè)或細(xì)分行業(yè)中，能夠承擔(dān)起場景化AI開發(fā)應(yīng)用的龍頭企業(yè)，才能被稱為是“數(shù)智鏈主”，帶領(lǐng)整個產(chǎn)業(yè)鏈走向智能化。

AI霸權(quán)和AI平權(quán)之爭不是一個討論對錯的學(xué)術(shù)性問題，也不是一個短期就能驗證答案的技術(shù)性問題，而是需要長期“騎驢看唱本——走著瞧”的進(jìn)化論現(xiàn)象。國際國內(nèi)，巨頭、獨角獸、小龍們在各條AI路線上長期競爭，經(jīng)受資本和市場的檢驗，大浪淘沙、優(yōu)勝劣汰，時不時還有如DeepSeek這樣的“黑馬”殺出，讓局勢更為混亂。

同時，霸權(quán)和平權(quán)也是相對的。首先，即便是霸權(quán)，也不可能通吃全部市場，因為對于物質(zhì)加工領(lǐng)域，再厲害的AGI也需要和領(lǐng)域內(nèi)硬件結(jié)合，形成AI的行業(yè)分權(quán)。其次，即便是平權(quán)，也會出現(xiàn)局部行業(yè)、局部區(qū)域的局部霸權(quán)，這也是數(shù)智鏈主所希望做到的，成為所在鏈上的AI小霸主。最后，局勢也會受到各國政策的強(qiáng)烈影響，我國是不可能接受美國某個AGI在AI領(lǐng)域的完全主導(dǎo)。

路線競爭依靠的是技術(shù)迭代，重金投入之下，國際國內(nèi)AI技術(shù)日新月異。從各種AI排行榜就可以看出，每月甚至每周都有新變化。這同時也推進(jìn)著各行業(yè)的數(shù)智化，而數(shù)智鏈主在其中也責(zé)無旁貸。

03

Al數(shù)智鏈主的獨特責(zé)任

行業(yè)的數(shù)智化需要數(shù)智鏈主承擔(dān)起獨特的責(zé)任。

首先，數(shù)智鏈主需要進(jìn)行深度數(shù)字化，即符合智能化需要的流程精細(xì)數(shù)字化，或者說智能化倒逼下的數(shù)字化。

事實上，各行業(yè)的智能化進(jìn)程早已展開，在制造業(yè)，智能制造通過中國制造2025計劃已全面展開，且成就斐然，不過這是各行業(yè)分散進(jìn)行的智能化。在服務(wù)業(yè)更是如此，“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮推動服務(wù)業(yè)早已走向數(shù)字化與智能化，更不用說，互聯(lián)網(wǎng)大廠本身就是智能化的先鋒和核心AI企業(yè)。然而，AI最新進(jìn)展下，通用人機(jī)交互成為現(xiàn)實，通用人工智能的愿景清晰可見。這意味著，以往分散智能化必定會被AGI進(jìn)展所統(tǒng)領(lǐng)。很簡單，各行業(yè)不可能單獨開發(fā)自己用于人機(jī)交互的“ChatGPT”,通用智能化必然會打敗分散智能化。這就意味著，每個行業(yè)的數(shù)字化都需要遵循通用智能化的原則，即進(jìn)行適合當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)展的數(shù)字化，并和通用人工智能協(xié)同演化。這要求數(shù)智鏈主進(jìn)行深度數(shù)字化，不再是以往業(yè)務(wù)流程附帶的“表面數(shù)字化”，而是適合智能化替代的流程精細(xì)數(shù)字化。例如對于流水線作業(yè)，不僅要記錄工人的作業(yè)數(shù)據(jù)，還需要收集工人每個動作的精細(xì)數(shù)據(jù)，以便機(jī)器人替代時的機(jī)器學(xué)習(xí)。

其次，數(shù)智鏈主需要適應(yīng)AI的快速迭代，在“用中學(xué)AI”。目前，大多數(shù)行業(yè)的核心業(yè)務(wù)AI化時機(jī)并不成熟，即便是非核心業(yè)務(wù)，面對形形色色的AI大模型與AIGC應(yīng)用，也存在著如何選擇的困難。這也是很多企業(yè)家產(chǎn)生AI焦慮的原因。然而，AI應(yīng)用并不是一個0還是1的選擇，而是一個多還是少的選擇。數(shù)智鏈主不能等待AI的成熟，一方面是等不到，另一方面，即便是等到也就意味著晚了——被競爭對手所超越。所以先用起來，隨后從邊緣到核心，從嘗試到推廣，這不僅對于數(shù)智鏈主，對于廣大企業(yè)來說都是應(yīng)對AI挑戰(zhàn)的恰當(dāng)態(tài)度。對于行業(yè)龍頭的數(shù)智鏈主來說，更應(yīng)該是垂類AI積極主動的參與者，或者基于開源大模型的全自研，或者與AI核心企業(yè)深度合作，爭取AI平權(quán)。

最后，數(shù)智鏈主需要負(fù)責(zé)全鏈的數(shù)智化進(jìn)程。對于供應(yīng)鏈上的眾多中小企業(yè)來說，很難在數(shù)智化上投入很多，這時就需要鏈主承擔(dān)起全鏈數(shù)智化的責(zé)任。

原因是，行業(yè)智能化也遵循通用智能化打敗分散智能化的規(guī)律，如果鏈主企業(yè)不能承擔(dān)全鏈數(shù)智化的責(zé)任，那么遲早有一天，AGI巨頭會攜帶行業(yè)垂類應(yīng)用殺將進(jìn)來，顛覆整個行業(yè)。正如互聯(lián)網(wǎng)顛覆很多服務(wù)行業(yè)一樣，推翻你的可能來自于行業(yè)之外。這一點可以被一些現(xiàn)象所展現(xiàn)，其在缺乏數(shù)智鏈主的分散化行業(yè)就有發(fā)生，例如烹調(diào)機(jī)器人正在逐步興起，未來也許會顛覆傳統(tǒng)的餐飲行業(yè)。

04

全社會數(shù)智化將會是一個長期的過程

人工智能并不是這些年才興起的學(xué)科，從圖靈開始，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過多次的潮起潮落，厚積薄發(fā)，才走到今天即將吞噬天下的地位。這也意味著，以史鑒今，今天的很多美好預(yù)期也許不會那么快實現(xiàn)。正如宇樹科技創(chuàng)始人王興興對家用機(jī)器人的評論：并不是短短幾年就能實現(xiàn)的。

因此，對各個行業(yè)的龍頭企業(yè)來說，如何做才能自豪地宣稱自己是一位數(shù)智鏈主，是一件值得思考和探討的問題。本期雜志探討數(shù)智鏈主的打造問題，所介紹和分析的各種案例正是借鑒與啟發(fā)的良好源泉。

展望未來，在人工智能領(lǐng)域，最值得注意的是兩個方向，一是通用人工智能AGI的發(fā)展，另一個是行業(yè)垂類AI應(yīng)用的開發(fā)。前者是制高點，中美兩國核心AI企業(yè)拼殺的主戰(zhàn)場；后者是廣闊的戰(zhàn)區(qū)，需要一塊一塊地占領(lǐng)，由于我國全產(chǎn)業(yè)特點，公眾普遍認(rèn)為中國在這方面更具優(yōu)勢，然而這需要行業(yè)企業(yè)的通力配合甚至主導(dǎo)推行，這就是數(shù)智鏈主的作用。

全社會數(shù)智化將會是一個長期的過程，也將是很多行業(yè)重新洗牌的過程。就如同互聯(lián)網(wǎng)顛覆了很多服務(wù)業(yè)，數(shù)智化將會顛覆更廣闊的范圍。今天的行業(yè)龍頭如果不能跟上這股潮流，都將會被時代所放棄。鏈主們，加油!

作者 | 黃濤，系北京大學(xué)光華管理學(xué)院管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系教授

來源 | 2025年5月刊