經濟觀察報 記者 錢玉娟

進入6月，國內各個手機應用商店上線了一款名為“拍我AI”的App，該應用由北京愛詩科技有限公司（下稱“愛詩科技”）開發，是火爆海外的AI應用PixVerse的中國版本。

愛詩科技是專注于視頻生成技術研發與創新的AI獨角獸企業，PixVerse是其第一款AI視頻生成產品，于2024年1月上線，當時美國AI巨頭OpenAI的視頻生成模型Sora還未出世。

在今年6月以前，這家中國基因的AI公司講的故事都在海外。PixVerse在今年一度沖上美國iOS應用商店總榜第四，截至4月，PixVerse移動端的月活躍用戶達1619萬。

之所以在成立第一天就錨定了出海，愛詩科技聯合創始人謝旭璋解釋，AI模型與應用企業需要將全球化放在第一位，直面全球最好的大模型研發廠商及應用團隊，思考做出最好的技術和產品。

視頻的通用性，讓愛詩科技面對不同的地域文化時沒有太多壁壘，但團隊在技術上遇到了較大挑戰。

愛詩科技的訓練數據量以及用戶量都很大，不論是訓練數據還是用戶數據都分散在全球各地，謝旭璋介紹，團隊既要將數據歸集到一起，還要在不停迭代的模型訓練中，收集現有元數據進行實時分析。

2024年產品上線之初，愛詩科技的團隊規模不足20人，僅靠自己無法解決上述技術性難題，后與阿里云等云廠商合作，迅速打開了歐美、東南亞等海外市場。

“海外自建私有云，成本高、周期長、合規挑戰更大。”王麒鈞是一名數字化架構師，他所在的廣汽集團已在海外摸索了10年，過去即便投入自建私有云，也很難達到公有云的水平。

王麒鈞介紹，包括廣汽集團在內的一些中國企業的出海場景，從一開始就有上公有云的選項。不過，大多數企業只是讓單系統上云，管理層輕易不敢嘗試將核心系統搬上云，甚至有不少企業需要在線下建幾個數據中心才能做到出海。

而今，越來越多像愛詩科技這樣的初創企業，更為直接、全面地上云，通過借助云廠商構建起的高水平IT能力，在海外實現從無到有。

阿里云智能副總裁、公共云事業部首席架構師韓鴻源認為，云把很多先進技術的使用門檻拉低了。云計算不僅是基礎設施，還提供技術支撐。即便在海外要從零起步，中國企業也能通過向云廠商借力，解決在新市場遇到的各種復雜問題。

新技術正出海

“能夠在國內市場活下來，殺出去，絕對都有競爭力。”王麒鈞對當前的中企出海信心十足，但他指出，如今海外情形不同于以往，企業的全球化布局路徑已然變化。

10年前，中國不少制造型企業出海，都要自建IDC（數據中心）等專業化基礎設施，投入很大。彼時，中國汽車產業處于出口貿易階段，包括廣汽集團在內的車企通過在海外銷售汽車邁出出海第一步。

“我們正處于從海外銷售到海外運營的轉型過程中。”王麒鈞稱，隨著產品出海規模擴大，跟智能化、網聯化相關的車聯網出海成為趨勢，廣汽集團在海外的數據使用量激增，對數據中心底座的需求極速增加。

海外數據量對廣汽集團的合規流程、組織架構、人才和IT管理系統的落地等，挑戰愈發明顯，壓力給到王麒鈞所在的數字化部門。

他告訴經濟觀察報，廣汽集團積累的智能座艙、輔助駕駛等能力，在海外沒有本地數據支持，無法進行模型的本地化訓練，導致服務走不出去。

起初，廣汽集團既想規避海外數據中心建設帶來的成本支出，也想應對好各地合規化的復雜要求，便和某海外云商建立了合作。但在一段時間后，廣汽集團管理層發現，公司只是解決了在海外面對的基礎合規問題，相關合規流程體系構建仍然欠缺。

上述出海進度，管理層并不滿意，王麒鈞團隊頂著壓力找解法，基于國內的模型訓練跑在阿里云上，便與阿里云就海外的云方案、合規體系等展開溝通。

讓王麒鈞印象深刻的是，團隊不僅能與阿里云的業務專家隨時交流，去年5月，阿里云東南亞首席合規官還親自與廣汽集團方面面對面，共同落定了一系列合規事宜。這是他與海外云廠商合作溝通期間不可能發生的事。

精打細算用云

2024年，廣汽集團自主品牌出口首次突破10萬輛。這份出海成績單，讓王麒鈞團隊迎來了集團CFO的挑戰：海外車聯網才跑多少輛車，但是技術底座、大數據平臺對成本的占用非常大。

據王麒鈞介紹，阿里云的服務費用已經較AWS等海外云廠商便宜了一半，但面對集團的成本壓力，他不得不向阿里云提出繼續降本的訴求。經過技術提高壓縮比，數據庫運轉效率TCO（Total Cost of Ownership，指總體控制成本）下降了30%。

相較在商務上形成的折扣，云廠商的技術降本令廣汽集團堅定了上云的意愿。

成本控制是企業出海的重要考量。謝旭璋介紹，這個概念是愛詩科技成立第一天就刻在團隊基因里面的東西，“我們每一次訓練都是精打細算的”。

愛詩科技在模型訓練方面，依托阿里云靈駿智算集群和PAI平臺，可隨時調用具有高擴展性、高性能智算算力，使用的是IaaS（基礎設施即服務）與PaaS（平臺即服務）一體化的訓練環境。

與Meta投入大幾千塊高性能的H100 GPU芯片，不斷訓練旗下的視覺生成類模型，從而實現5秒即輸出視頻效率革命相比，PixVerse經歷一年多的迭代，也能5秒極速生成一個自動匹配音效的視頻，期間愛詩科技進行模型訓練的投入量級不足Meta的十分之一。

謝旭璋不希望團隊在整個模型訓練的過程中走彎路，提效是統一想法，這也是王麒鈞對基礎架構團隊的要求。

受AI熱潮催動，許多企業誤認為硬件堆砌即可具備競爭力，自2024年下半年以來，不少廠商著手向“萬卡集群”發力。王麒鈞就曾接到集團智能化產品自研團隊想要部署一萬張GPU卡的要求。

在“是否買得到卡”的問題之外，王麒鈞思考的是，這樣一個投資規模高達幾十億的項目背后，所涉及的漫長審批流程、建設周期不可想象，最后很可能出現一個尷尬的局面：買了一堆機器和卡回來，一年都上不了生產。

而借力阿里云，通過靈駿智算集群的云上萬卡集群，有效率不僅在90%以上，還能支持千卡規模任務連續一個月不間斷穩定訓練。令王麒鈞意外的是，目前除了高密度的數據要私有，廣汽集團管理層已經完全接受旗下業務上云，在公開招投標后，不僅與阿里云進行海外業務的公有云共建，更在近期與阿里云確立了輔助駕駛訓練、智能座艙等核心產品研發領域的規模合作。

韓鴻源稱，建萬卡集群遠比外界想象得容易，難的是讓一萬張卡同時工作還有效率。

當前，國內主流的大模型廠商、自動駕駛廠商等，都因跑在阿里云上而共享集群化的大規模算力卡，“想用千張也行，想用萬張也行。靈駿智算集群至今已經成熟、穩定地運行了很長時間。”韓鴻源說，這個算力能力，企業也能建起來，只是對專注出海尋找增量市場的企業來說，巨額投入建設可能不是一個經濟且高效的方式

全球化布網造船

近年來，頭部的云廠商不僅在算力調度、數據處理等領域加碼，也會向海外各重點區域進行節點網絡布局，試圖在企業的出海浪潮中，成為提供關鍵云服務的基礎和技術底座。

布網、造船、聯結、出海，不是某一朵云的特殊功力，但謝旭璋在AI應用企業的站位上，對云廠商背后的AI模型等能力有所關注，他提及阿里云旗下通義千問的開源模型Qwen3在國際專業社區Hugging Face上線后，下載量和開發者體驗火熱，而該模型對119種語言和方言的支持，正滿足著PixVerse等國際應用的需求。

目前，阿里云除了圍繞新加坡、歐洲、東南亞、北美這四大區域建設了27個全球本地化技術服務中心外，旗下人工智能平臺PAI已經可以在日本、韓國、德國、美國等17個地域提供服務。

阿里云CEO吳泳銘稱，阿里云內部討論時常說，公司唯一的產品是一張遍布全球的云計算網絡，這個網絡具備最佳的AI技術服務能力和全球競爭力，同時也是阿里云長期發展的目標。

雖有全球化視角，也做成了亞太規模第一的云服務商，但阿里云內部此前對出海相關事務的重視程度并不高，韓鴻源告訴記者，自己真正把出海作為一件獨立的事情來做，是從去年開始。

2024年阿里云的財報數據顯示，連續幾個季度的營收增速都低于10%，與之形成對比的是，亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云三大海外云巨頭的營收增速均長期保持在20%以上。

國際市場調研機構IDC數據顯示，2024年下半年，中國公有云IaaS市場規模為948億元，其中阿里云排名第一，份額連續三個季度回升。占據中國云市場頭把交椅的阿里云，它也需要像中國企業出海一樣，向外尋找增量，打破自己的天花板。

吳泳銘將出海提到與AI同等重要的戰略位置，他說：“全球化是阿里云的長期戰略。”

但阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信以云業務為例，解釋阿里在國際化方面的表現并非完美。蔡崇信說，雖然阿里擁有技術和產品，但進入當地市場銷售和營銷時，公司自己的團隊并不是最佳人選，應在當地雇傭合適的團隊，否則就很難獲得客戶。

此前，阿里巴巴提出，未來三年將投入超3800億元，用于建設云和AI硬件基礎設施。除了投入真金白銀鞏固阿里云在國內與海外的基礎設施、服務平臺等方面的優勢，蔡崇信一針見血地指出了在發力全球化的目標下，阿里云要補的短板——組織架構、人才梯隊的再建設。

阿里云官方數據顯示，包括愛詩科技、廣汽集團在內，向其借船出海的中國企業已有25萬家。

吳泳銘總結，阿里云經歷過12306春運售票，以及阿里核心電商業務“雙11”大促秒殺等場景的鍛煉，成長為中國市場份額第一的云計算公司。

這些被王麒鈞視為“超級虐人的場景”，由阿里投入時間、成本，摸爬滾打練就出公有云能力，“就放在那里，為什么不用呢？”在他看來，企業借船出海，用好公有云是邁步全球化的重要策略。

（作者 錢玉娟）

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錢玉娟

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