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企業新聞 | 從人工分揀到AI決策:鋒馥如何用算法重構中國臺灣地區物流DNA

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鋒馥,作為中國自動化科技裝備的領軍企業,始終致力于賦能全球企業,推動降本增效。隨著電商業務的蓬勃發展和跨境物流需求的急劇增長,傳統的人工分揀模式已難以滿足日均數十萬件包裹的高效處理需求。鋒馥為新竹物流量身定制的電商現代化倉儲分撥中心,以AIoT智能分揀系統為核心,構建覆蓋中國臺灣地區全域的物流網絡。

該項目首期工程戰略落子中國臺灣彰化、前鎮、嘉義三大樞紐,形成“三地聯動+跨境協同”架構,其中彰化場地作為試點率先上線,啟用大件貨物分揀線,構建了輻射全島的物流樞紐。


新竹物流攜手鋒馥

建設現代化物流中心

面對電商訂單的碎片化和SKU數量的爆炸式增長,鋒馥為新竹物流設計并實施了電商現代化倉儲分撥中心。項目采用了高度智能的物流系統,包括異型環線交叉帶分揀系統、高速擺輪分揀系統、自動化輸送線等一系列尖端設備。這些設備通過先進的算法和傳感技術,實現了貨物大小、形狀的自動識別,并以最優路徑快速分揀至指定區域,從而顯著提升了物流效率。

其中,異型環線交叉帶分揀系統作為在分撥中心的核心設備,該系統長達448.8米,速度高達2.5米/秒,每小時可處理11,250件貨物,為物流分撥中心滿足萬級SKU出入庫的目標提供了堅實保障。在設計上則基于客戶場地要求,突破了傳統分揀設備的空間限制,形成以“細腰”為主的結構,通過動態路徑規劃技術,靈活調整交叉帶走向,最大化利用場地空間。相較于傳統直線分揀線,該技術使空間利用率提升20%,同時支持多向分流與合流,顯著提升分揀密度。


在智能化控制系統方面,該項目通過WMS和WCS兩大系統的深度融合,通過先進的軟件算法和硬件控制器,實現了設備之間的精準控制和協同作業。此外,該智能化控制系統還具備強大的數據處理和分析能力,可自動調整分揀策略,優化分揀路徑,確保貨物以最快的速度、最短的路徑被準確分揀至指定區域。


靈活應對多樣化場景

海量SKU與訂單碎片化

鋒馥高效分揀系統采用動態分揀邏輯,實現“邊揀邊分”,按照訂單信息將貨物分揀至對應滑道,大幅提升揀選效率,精準匹配數萬SKU混合訂單與分揀格口。

1

多維度分揀邏輯場景

根據配送區域、快遞公司、時效等不同場景特點,鋒馥定制了“靈活調度+高效分揀”的解決方案,通過云端指令更新分揀規則,動態切換分揀模式。

2

異常件處理場景

對于條形碼異常或損壞的物品,系統將其排出至異???,人工處理后再次匯入上包主線,確保分揀流程不受影響。

3

逆向物流與退貨處理場景

鋒馥配置覆蓋“退貨接收、質檢判定、分類處理、再流通”的輸送網絡,實現退貨場景的自動化與無人化,有效應對電商高退貨率挑戰。



多項亮點技術

實現降本增效

· 動態路徑優化算法:根據實時貨物體積、重量及目的地信息,自動優化分揀路徑,減少擁堵,提升整體效率;

· 分揀機聯動控制:減少人工干預,異常件處理效率提升50%。與主分揀線實時通信,確保異常品快速排出;

· 高兼容性:可處理40kg以內的多種大件貨物,滿足家電、家具等非標品分揀需求。

· 高速掃描與精準校正:該系統搭載高精度糾偏灰度儀與多樣化掃碼設備,通過線陣與面陣掃描技術的巧妙結合,能夠實現對貨物五個表面的高精度條碼讀取,該技術能夠在動態環境中,每秒處理5件貨物的偏差校正與信息識別任務,且準確率高達99.8%。


分級技術革新

滿足平穩順暢需求

針對家電、家具等大件貨物在分揀過程中常見的傾斜與卡頓難題,分揀機主線的皮帶驅動系統已升級為更精細的變頻調速模式。這一技術革新使得系統能夠依據大件貨物的實時動態進行智能且靈活地調整。系統整合了高靈敏度的重力感應裝置,能夠精確感知大件貨物的重量分布及負載狀態。基于這些實時數據,分揀機能夠即時且精確地調控傳輸速度,確保大件貨物在分揀過程中的平穩與順暢。這一系列的優化措施不僅有效避免了傾斜與卡頓的問題,還顯著提升了分揀作業的整體效率與精準度。


新竹物流項目

成效卓越

鋒馥新竹物流項目已成功上線,成為中國臺灣地區首個實現“異型環線+全自動化分揀”的物流案例,滿足新竹物流未來五年的發展需求。從數據上來看,項目上線后人工成本降低了40%,場地運營成本降低了20%,空間利用率提升20%,分揀效率提升30%。同時拓寬了客戶業務服務能力,自動化分揀網絡近乎覆蓋中國臺灣地區全島,能夠承擔中國臺灣地區乃至于來自中國大陸地區的貨物分揀需求。這些成效充分證明了鋒馥強大的自動化裝備實現能力。

鋒馥自動化分揀項目通過異型環線交叉帶、智能化控制系統及全流程自動化技術的深度融合,不僅解決了傳統分揀模式的空間與效率瓶頸,更以創新驅動行業智能化升級。其成功經驗為全球物流企業提供了可借鑒的技術范式,彰顯了智能化轉型在提升競爭力與可持續發展中的核心價值。鋒馥將繼續深耕自動化科技領域,推動更多創新技術的應用與發展,為物流行業的智能化轉型貢獻更多力量。

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