一個 21 歲的華人大學生，因為開發一款 AI 產品被學校開除，轉頭就憑借這個產品拿到了 530 萬美元（約合 3825 萬人民幣）融資。

最近你或許看到過這個傳奇故事，這個大學生開發的 AI 工具， 號稱能夠幫助用戶「在一切事情上作弊」。

產品演示，AI 在約會中提供建議

這是一個叫 為 Interview Coder 的面試作弊工具，可以隱藏瀏覽器窗口不被面試官察覺，為用戶 在考試、銷售電話和工作面試等各種場景中獲取 AI 的實時幫助。

創始人 Chungin Lee 表示，他自己就用這個工具獲得了 TikTok、 亞馬遜、Meta 等公司的 offer。

雖然金三銀四已經過去，但工作很難找并不是一天兩天了，尤其是 AI 越來越強大的情況下。

仿佛全世界的壞消息都涌了上來：還不會用 AI，你就要被淘汰啦。

最近 Shopify 已經宣布要將 AI 使用情況納入績效考核中，員工如果要 申請增加人力，就得先 證明這個工作無法由 AI 完成。

前幾個月國內一家公司流出的內部聊天記錄就曾引發巨大討論，就是因為里面驚人的裁員數字。 雖然后來 CEO 發布了公開信 表示 不實， 上美的確有計劃整合 AI 進入業務 當中，但 好的 人才依然是 不可或缺的創新基石。

上美的姿態還是太激進了，連 AI 公司自己都開始調整招聘策略。

Claude 背后的人工智能小巨頭 Anthropic 二月更新了許多在招崗位，有眼尖的網友發現，申請表格中有這么一項：

有點滑稽。要知道 Anthropic 曾經還宣傳過，Claude 和招聘平臺 Skillfully 的合作，通過協同不同的 AI 模型，定制出專屬的 LLM 基礎設施，實現了時間成本減少 50%，招聘總成本減少 70%的成果。

Anthropic 開發 AI 是降低招聘成本，但自己招人的時候卻放出了這樣的條款。只許州官放火，不許百姓點燈吶。

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新時代面試就是 AI 對轟

無論是用人方還是求職者，對 AI 工具的依賴都肉眼可見。

美國人力資源管理協會（SHRM）在 2023 年的調查顯示，25%的組織已在 HR 活動中使用 AI，不僅用于簡歷篩選，還用于分析面試中的肢體語言、表情等。獵聘《2024 年度非凡洞察報告》指出，61%的企業 HR 部門在簡歷篩選、AI 面試等環節使用 AI 工具，職位對 AI 工具的需求增長 68%。

以 AI 面試為例，面對面交流對于招聘來說必不可少。不僅能夠進一步挖掘簡歷上的經驗，還能了解求職者是怎樣一個人。而用 AI 和數字人，已經成為許多大廠做初面的方式。

招聘網站們也在緊鑼密鼓的趕工，迎接 DeepSeek 入駐自家平臺。

自動生成崗位描述，5 秒即可分析千人簡歷，還能自動回復求職者咨詢。

還有美團在「招聘做 AI 招聘的實習生」，很奇怪的一個句子，大概是想要找愿意把自己做成數字人的 HR。

第一條和第二條之間，堪稱二律背反，但那又怎么樣，這說不定可以改變世界。

現在的 AI 面試官已經很卷了，到了極其精細的程度，并不僅僅是甩幾個問題出來回答、錄音，而是會判斷著裝、陳述質量，甚至會檢測眼神和表情是否僵硬，以判斷有沒有讀稿。

甚至連瑞幸咖啡都有了 AI 面試。記憶里瑞幸是用全自動機，一鍵出液，人工搖杯，AI 是能幫助判斷什么……

據說這個 AI 面試的淘汰率還很高，會直接刷掉人。在 AI 替人類做咖啡之前，就先開始淘汰人類了是吧。

滲透率到這個程度，求職者怎么可能不拿起同樣的武器呢？

像垂直考公培訓的粉筆 app，推出了面試模擬功能，連場景設計不禁讓人心頭一緊。

去年 GPT 4o 發布時，官方也出了一個面試準備的視頻。

專門針對 AI 的面試攻略也越來越多，人還能被 AI 給難住不成。

眼下的求職市場，堪稱是 AI 之間的對轟。對于普通打工人來說，誰家的模型上了什么榜單不重要，能搞定簡歷、拿下面試才最重要。

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惡性循環

可是，用人單位對于 AI 真的信任嗎？Anthropic 的態度可能正反映了這一點： AI 有幫助，但問題也不少 。

專門針對 AI 面試的攻堅層出不窮，帶來的問題是所有人都千篇一律，而且還都用大模型給出的標準模板。

人人都擺出鏡頭里最好看的姿態，用最標準的答案。為了遷就模型的理解力，讓自己的回答盡可能的結構化、邏輯簡單，方便大模型理解。

求職者的削足適履，影響到的是企業的用人多樣性 。Tim Cook 曾經說過，多樣性是蘋果在招聘時非常關注的一個維度。對于這樣一個跨國巨頭來說，多元化的人才結構，有助于理解和洞察不同市場的需求，適應不同的客戶群。

每個人的經歷、經驗不同，哪怕是剛剛畢業的應屆生們，實習、上學的經歷也各不相同。咨詢公司 AESC 去年發表的報告中，指出數字化轉型，更需要多樣性的團隊，在創新能力上可以比同質化的團隊高出 35%，更易拿出顛覆性的解決方案。

雖然說打工人就像螺絲釘，只做點微不足道的小事。但人跟螺絲釘最大的區別在于， 即便兩個人都可以完成同一件事，這兩個人始終是不同的兩個人 。

DeepSeek 在 2023 年接受暗涌采訪時，梁文鋒解釋過自己對于人才的理解。

不要求海外學歷、不要求工作經驗、從細節招人。連 HR 都出來說，這樣的取向在簡歷初篩階段很難實現，但到了面試階段，一般都能看出來。

梁文鋒在用人上的獨到見解，在今天多多少少像一種都市傳說。真正敢不拘一格降人才的用人單位，簡直像鬼一樣：人人都說有，從來沒見過。

更多的用人單位是標榜自己廣納賢士，然后轉身開始布局 AI 面試，然后遇上求職者也拿 AI 工具應付，陷入惡性循環。

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人才密度永遠戰勝人才數量

某種程度上 Anthropic 希望求職者不要用 AI，可能也出于類似的心態。春節前，在達沃斯論壇上，Dario Amodei 在訪談里還談到了對于人才的看法。

「 人才密度永遠戰勝人才數量 ，高質量的人才互相合作時，會產生某種獨特的化學反應。」這是他秉承的信念。

AI 行業日新月異，三個月前 Anthropic 對于競爭，可能還沒有很準確的認識。一個農歷春節過去，不知道 Dario Amodei 現在是不是已經大跳反了。

Anthropic 的發心可能是好的，但做法卻走偏了——在要求求職者不用 AI 之前，應該是 公司少用 AI 來一刀切地評估候選人 。

《商業研究雜志》刊發的研究顯示，當 AI 以標準化、重復化的方式評估候選人時，求職者會擔心自己的工作技能和經驗沒有被準確的解析出來，從而降低接受 offer、乃至入職的意愿。

至于預備打工人，則是要再多一點耐心。找工作是很難，現在也的確并非「是金子總會發亮」的時代。我們只能多一點耐心，用來自我成長，用來跟規則搏斗。一直到自己的光亮成功突圍之前，耐心是最有用的武器。

本文作者 APPSO，首發于公眾號「APPSO」（ID：appsolution），這是一個讓你手機更好用的專業媒體，歡迎點擊下方卡片進行關注。

點個 “愛心”，再走吧