#昇騰逐夢人# AI編程，是全球人工智能博弈的價值高地。孵化自北京大學的aiXcoder，在全球最早將深度學習應用于代碼生成與代碼理解領域，更開創(chuàng)了"輕量化實現更強代碼生成效果"的技術新范式。

作者 |小葳

圖片來源|攝圖

2024年以來，AIGC for Code成為AI領域備受追捧的熱門賽道。

在硅谷，從火爆的AI編程助手Cursor，到Poolside、Replit等獨角獸的快速崛起，AI正在推動軟件開發(fā)完成從“人力密集”到“人機協同”、"智能增強"的歷史性跨越。

在國內市場，aiXcoder是在代碼大模型領域嶄露頭角的明星企業(yè)。孵化自北京大學軟件工程研究所的aiXcoder，是全球最早將深度學習技術應用于代碼生成與代碼理解領域的團隊。其智能化軟件開發(fā)解決方案已在金融、軍工、航天、通信、軟件服務、互聯網等行業(yè)實現規(guī)模化落地。

代碼大模型要穿透企業(yè)應用的"最后一公里"，算法創(chuàng)新與AI基礎軟硬件的融合已是必然趨勢。在昇騰AI創(chuàng)新大賽2024全國總決賽中，aiXcoder憑借“基于代碼大模型的企業(yè)智能化軟件開發(fā)解決方案”，從全國3700多支隊伍中脫穎而出，斬獲企業(yè)賽道（應用創(chuàng)新組）金獎！

當越來越多企業(yè)對研發(fā)平臺提出更智能、更高效、自主可控的新需求，aiXcoder如何讓代碼大模型加速落地各行各業(yè)？aiXcoder與昇騰的強強聯合，又將為國內代碼大模型市場帶來哪些新價值？

深入破局，錨定技術與市場的最佳契合點

傳統軟件開發(fā)一直存在重復性勞動占比高、人力成本高、效率低下等諸多痛點。如何將前沿人工智能技術應用于軟件工程領域，幫助開發(fā)者從繁瑣的編碼工作中解脫出來，將更多精力投入到核心業(yè)務邏輯的設計與實現上，是aiXcoder的初心。

早在2013年，北大aiXcoder就開始研究如何將深度學習應用于代碼生成和代碼理解，并于2014年發(fā)表了該領域在全球范圍內最早的論文。目前，aiXcoder累計在國際頂級期刊和會議發(fā)表論文100余篇，其中多篇是智能化軟件工程領域的首篇論文和引用率最高的論文。

ChatGPT誕生以來，主流廠商都推出了自己的大模型，然而通用大模型與企業(yè)級軟件開發(fā)場景間仍存在顯著能力鴻溝。aiXcoder自創(chuàng)立之初便深入洞察企業(yè)開發(fā)者真實需求，并根據這些痛點設計產品的底層邏輯：

首先，結合代碼特性訓練的代碼大模型，是生成更準確代碼的根本所在。現有通用大模型并未充分考慮軟件開發(fā)的具體場景，往往將代碼視作自然語言文本進行處理，忽略了代碼的結構性和復雜的上下文關系，導致生成的代碼不夠準確。

其次，結合企業(yè)私域數據生成更符合特定行業(yè)和領域的代碼，是企業(yè)應用大模型的關鍵。不同企業(yè)在業(yè)務需求、行業(yè)規(guī)范、軟件開發(fā)框架及運行環(huán)境方面千差萬別，這也是通用代碼大模型難以落地企業(yè)的原因。

“學習并掌握‘領域化’知識，才是大模型在企業(yè)成功落地的關鍵。為企業(yè)客戶解決領域化問題，正是我們的差異化價值所在。”aiXcoder商業(yè)合伙人兼總裁劉德欣曾這樣表示。

第三，數據隱私與安全合規(guī)，是企業(yè)落地大模型的前提考慮。數據分析服務商Cyberhaven的數據顯示，員工直接發(fā)給ChatGPT的企業(yè)數據中，有11%都是敏感數據。代碼承載著企業(yè)核心數據資產，很多企業(yè)應用AI編程一個最關鍵的訴求就是私有化本地部署。

如何滿足企業(yè)對AI編程不斷升級的需求，aiXcoder在與昇騰的深度合作中探索出新的機遇，并在昇騰AI創(chuàng)新大賽中一展身手。作為面向AI開發(fā)者的頂級賽事，昇騰AI創(chuàng)新大賽既是aiXcoder展示技術實力的舞臺，也是與全國AI創(chuàng)新企業(yè)切磋交流的平臺。

“昇騰AI創(chuàng)新大賽對aiXcoder有獨特的吸引力。我們看到眾多優(yōu)秀參賽作品已經將大模型能力在多個行業(yè)場景落地，展現出巨大潛力。同時各個參賽企業(yè)都具備很強的AI研發(fā)能力，并都從各自的角度探索與昇騰生態(tài)的深度結合，很高興能和這些很棒的團隊相遇。”aiXcoder一位技術負責人表示。

昇騰賦能，軟硬協同的智能化開發(fā)突圍戰(zhàn)

昇騰AI創(chuàng)新大賽中，aiXcoder的獲獎方案“基于代碼大模型的企業(yè)智能化軟件開發(fā)解決方案”差異化優(yōu)勢明顯。這背后也離不開昇騰提供了從底層硬件到基礎軟件、社區(qū)資源在內的全方位賦能。

優(yōu)勢一，以小參數量達到更強的代碼生成效果，以低延時、低資源占用的特點滿足企業(yè)私有化部署要求。

aiXcoder在模型預訓練階段就做了大量工作讓模型理解代碼處理任務，專門面向軟件工程領域預訓練代碼大模型，以7B參數量實現超越5倍參數規(guī)模模型的代碼生成性能，以低延時、低資源占用特點去滿足企業(yè)用戶的私有化部署要求。

這背后，離不開aiXcoder多年在軟件工程和代碼大模型領域的技術積累。

2021 年 4 月，團隊便推出完全自主知識產權的十億級參數代碼大模型 aiXcoder L 版，成為全球?個基于?模型的智能編程商?產品；

2022 年 6 月，在ChatGPT發(fā)布之前，aiXcoder推出國內第一個百億級參數的大模型，用于支持自然語言描述的方法級代碼生成；

2023年7月，具有代碼自動補全、代碼自動生成、代碼缺陷檢測與修復、單元測試自動生成等功能且聚焦企業(yè)適配的aiXcoder Europa重磅推出，可根據企業(yè)數據安全和算力要求，為企業(yè)提供私有化部署和個性化訓練服務；

2024年4月，aiXcoder正式推出并開源7B代碼大模型，在多個主流測評集上，aiXcoder 7B代碼生成與補全能力超越同級別及更高參數規(guī)模的開源模型。

2025年4月，aiXcoder進一步升級產品，推出Agent（智能體）模式，并內置MCP（大模型上下文協議）功能，創(chuàng)新為軟件開發(fā)行業(yè)帶來全流程自動化解決方案。該技術通過模擬人類開發(fā)者的任務規(guī)劃、工具調用、自主反思、邏輯推理等能力，可智能完成項目級代碼生成、修改、調試、重構等復雜軟件開發(fā)任務，顯著提高企業(yè)研發(fā)效率，大幅縮短研發(fā)周期，助力企業(yè)數字化轉型。

基于AI技術最新發(fā)展持續(xù)迭代自研模型，aiXcoder構建起覆蓋軟件開發(fā)全鏈條的技術壁壘，最終形成差異化的產品競爭力。

優(yōu)勢二，強大的深度定制能力，幫企業(yè)打造專屬領域化代碼大模型。

aiXcoder依托自身在軟件工程領域的深厚積累和多行業(yè)實踐，可以根據企業(yè)需求提供量身定制的領域化方案，支持有效個性化訓練、領域基礎代碼prompt化、偏好對齊等領域化落地方式，讓大模型充分學習企業(yè)領域化知識。與此同時，從客戶的個性化需求中萃取出具有通用價值的能力與工具，形成標準化的產品和流程交付給客戶。

aiXcoder積累了深厚的垂直領域模型構建能力，無論客戶是獨特的嵌入式代碼或企業(yè)自有IDE，甚至需要提供MATLAB等語言訓練需求，都可以根據客戶私域數據及環(huán)境進行領域化訓練和集成。

優(yōu)勢三，通過適配昇騰MindIE推理引擎實現推理速度提升6倍以上，通過并行解碼提升計算資源利用率和增強并行處理能力。

代碼大模型對系統響應速度要求極高，任何低效和延遲都將擾亂開發(fā)者的工作節(jié)奏。aiXcoder 7B大模型通過了昇騰技術認證，更高推理速度可以提供更加高效、流暢的開發(fā)體驗。

為了讓代碼大模型更好地適配昇騰AI基礎軟硬件，aiXcoder研發(fā)團隊進行了大量調優(yōu)工作，包括權限設置問題、`rank_table_file.json` 配置、`config.json` 配置等。

這背后，昇騰社區(qū)和技術專家提供了全面支持。MindIE是基于昇騰硬件的運行加速、調試調優(yōu)、快速遷移部署的高性能深度學習推理框架，其支持主流第三方框架，并通過統一接口使能極簡開發(fā)。同時，昇騰社區(qū)完善的技術文檔、華為專家及時的技術解答也加快了aiXcoder的適配進程。

此外，在產品形態(tài)方面，aiXcoder與昇騰攜手推出“智能化軟件研發(fā)一體機”，為企業(yè)提供軟硬一體、安全可靠的大模型快速落地解決方案，助力企業(yè)實現從算力到軟件一站式部署。

硬件層面，一體機支持英偉達A800(2/4/8卡)、V100(4/8卡)、昇騰910B(8卡)等多種GPU配置，滿足復雜和高性能計算需求。

軟件層面，一體機以aiXcoder自研代碼大模型為核心引擎，具備代碼生成與補全、代碼解釋、代碼注釋生成、單元測試生成、代碼缺陷監(jiān)測、代碼智能問答等系統化軟件研發(fā)輔助能力，助力企業(yè)整體提高研發(fā)水平。

同時，一體機集成研發(fā)效能統計、權限管理、負載均衡、模型灰度發(fā)布和系統監(jiān)控等多項企業(yè)級管理功能，實現代碼大模型的有效管理和效果評估。

產業(yè)實踐，從金融到航天的軟件開發(fā)變革

不同于通用型AI編程工具，aiXcoder聚焦領域Know-how沉淀，專注為大中型企業(yè)提供基于代碼大模型的智能化軟件開發(fā)解決方案，包含私有化部署、領域化大模型落地及定制化開發(fā)等服務。

經過持續(xù)的技術迭代與場景驗證，目前aiXcoder已突破AI編程在企業(yè)落地中的"最后一公里"，在軍工、金融、航天、軟件服務、機器人等行業(yè)已成功部署數十個項目，實現多場景落地應用。

在金融行業(yè)，針對某證券公司代碼質量參差不齊、單元測試覆蓋率低、重復代碼多等痛點，aiXcoder解決方案實現代碼自動生成和補全占比達30%，代碼質量大幅提升。

在軟件服務行業(yè)，aiXcoder聯合全球領先的應用軟件產品和解決方案提供商信華信，共同構建軟件工程領域大模型，帶動軟件實踐項目缺陷數量降低近34%，代碼采納率平均達47%。

在航天領域，aiXcoder與航天502所聯合推出首個先進人工智能技術與軟件工程相結合、自動將控制算法生成程序代碼的軟件開發(fā)產品，極大提高航天軟件開發(fā)效率和質量。

在機器人行業(yè)，特斯聯科技集團通過引入aiXcoder智能輔助編程工具，實現研發(fā)整體提效近40%，單元測試行覆蓋率達85%。過去開發(fā)者理解1000行機器人代碼需要1小時，在aiXcoder幫助下僅需10分鐘就能完成。

結語

AIGC已推動軟件研發(fā)來到歷史變革的十字路口，aiXcoder與昇騰的深度協同，為中國AI for Code賽道樹立標桿意義：自主創(chuàng)新AI基礎設施與領域代碼大模型的深度耦合，為企業(yè)級軟件開發(fā)效率瓶頸找到了突破口。

在產業(yè)維度，依托領域代碼大模型構建起"行業(yè)知識沉淀-開發(fā)流程再造-商業(yè)價值裂變"的增強回路。在生態(tài)維度，以全棧自主創(chuàng)新打通"算力供給-模型訓練-場景落地"的創(chuàng)新鏈條。

aiXcoder與昇騰的強強聯手，不僅標志著軟件開發(fā)范式變革的臨界點已然到來，還預示著自主創(chuàng)新軟件開發(fā)生態(tài)正在形成新的護城河。

本文為「智能進化論」原創(chuàng)作品。