百圖生科技術(shù)副總裁張曉明（圖片來源：受訪者提供）

新藥研發(fā)是人類發(fā)展中極具風險和復(fù)雜度、耗時最漫長的技術(shù)研究領(lǐng)域之ー。

今年1月，英國《自然》雜志子刊《自然醫(yī)學》（Nature Medicine）發(fā)表的一篇論文顯示，平均而言，新藥的研發(fā)投入約26億美元，可能需要耗時12-15年，但不幸的是，即使在臨床試驗階段，新藥的成功率也低于10%。

上述論文認為，新藥研發(fā)復(fù)雜的原因在于，傳統(tǒng)藥物研發(fā)依賴于藥物開發(fā)人員的經(jīng)驗和反復(fù)試驗，尤其尋找潛在候選藥物需要探索的化學空間之大，而且監(jiān)管要求非常嚴格，滿足安全性、有效性和質(zhì)量標準可能是一項耗時且成本高昂的工作。因此，為了克服這些挑戰(zhàn)，科學家們一直在積極探索新技術(shù)和新方法，以改進藥物開發(fā)流程。

如今，AI 技術(shù)的出現(xiàn)，尤其是大模型在內(nèi)的生成式AI技術(shù)，融入藥物開發(fā)流程——靶點識別、藥物發(fā)現(xiàn)、臨床研究等，有望重塑傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式，從而有效提升藥物研發(fā)效率。

最新數(shù)據(jù)顯示，目前全球已經(jīng)有3800家企業(yè)、4900家投資機構(gòu)入局AI生物領(lǐng)域，相比四年前筆者發(fā)表的《AI何以成“藥神”》深度文章中提到入局的300家企業(yè)、880家投資機構(gòu)，分別增長了1166.7%、456.8%，增長趨勢十分明顯。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測，生成式AI技術(shù)將為制藥和醫(yī)療技術(shù)公司每年創(chuàng)造600億-1100億美元的經(jīng)濟價值。

百圖生科技術(shù)副總裁張曉明對鈦媒體AGI表示，未來5-10年，AI制藥產(chǎn)業(yè)可能將迎來爆發(fā)期。因此，需要行業(yè)堅持持續(xù)做深度、做創(chuàng)新、應(yīng)用極致的前沿技術(shù)成果，加速整個藥物發(fā)現(xiàn)閉環(huán)，在行業(yè)爆發(fā)中走在前列。

成立于2020年的BioMap百圖生科，是一家生命科學大模型平臺公司，由百度創(chuàng)始人、CEO李彥宏和原百度集團副總裁、BV百度風投CEO劉維共同創(chuàng)立，核心團隊包括原諾和諾德全球副總裁、原SAP全球副總裁等資深高管，和100余人的核心研發(fā)團隊。

經(jīng)過近五年的發(fā)展，百圖生科已經(jīng)成為生命科學基礎(chǔ)大模型的全球領(lǐng)跑者。截至目前，百圖生科總?cè)谫Y金額2億美元（約合人民幣14.54億元）左右，已擁有上千億參數(shù)量的全模態(tài)生物大模型xTrimo V3；覆蓋7種生物學跨模態(tài)；超200款SOTA任務(wù)模型；服務(wù)全球500多家客戶，包括60余所QS世界百強大學和賽諾菲等多家跨國藥企；潛在訂單價值達20億美元。

目前，百圖生科已構(gòu)建覆蓋信息搜集-生物洞察-智能實驗的全流程AI發(fā)現(xiàn)平臺，助力生命科學企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)效率提升、加速業(yè)務(wù)閉環(huán)。

今年4月25日，百圖生科發(fā)布全球首個AI生命科學基礎(chǔ)大模型驅(qū)動的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)——百圖生科生命科學生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。

其中，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的核心是“發(fā)現(xiàn)助手”這一超級入口。據(jù)張曉明介紹，“發(fā)現(xiàn)助手”內(nèi)置深度搜索功能，提供深度推理、數(shù)據(jù)增強、任務(wù)執(zhí)行、組學預(yù)測等技術(shù)能力，通過智能交互理解需求，自動執(zhí)行多維度信息檢索與分析，最終生成結(jié)構(gòu)化深度報告，是全球率先在生命科學領(lǐng)域推出的專屬DeepResearch，同時也是更懂生命科學領(lǐng)域的知識助手。

BioASQ等多個行業(yè)評測結(jié)果顯示，“發(fā)現(xiàn)助手”在生命科學領(lǐng)域的表現(xiàn)中領(lǐng)先于DeepSeek-R1、OpenAI-o1-mini等其他通用AI產(chǎn)品，體現(xiàn)了生命科學領(lǐng)域的專業(yè)度。此外，百圖生科還面向特定領(lǐng)域提供創(chuàng)新系統(tǒng)方案，如智能發(fā)酵和智能細胞分析系統(tǒng)，旨在以專業(yè)模型+高通量實驗的干濕閉環(huán)能力幫助客戶提升發(fā)現(xiàn)效率。

張曉明對鈦媒體AGI表示，目前，百圖生科為客戶提供SaaS和私有部署的“發(fā)現(xiàn)助手”，合作客戶包括清華大學生物醫(yī)學工程學院、中國農(nóng)業(yè)科學院、石藥集團等。

張曉明指出，與業(yè)內(nèi)已有的大模型企業(yè)的產(chǎn)品和方案相比，百圖生科“發(fā)現(xiàn)助手”更專注于AI For Life Science生命科學賽道，深度整合公司在生物數(shù)據(jù)理解和生命科學行業(yè)的深入經(jīng)驗，希望“發(fā)現(xiàn)助手”最終成為生命科學領(lǐng)域“專業(yè)-可執(zhí)行-專屬”超級助手，利用高效、先進的生成式AI技術(shù)助力藥物研發(fā)等多個領(lǐng)域，以生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)構(gòu)建生命科學大模型應(yīng)用落地，打造成為生命科學行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最佳伙伴。

張曉明表示，下一步，“發(fā)現(xiàn)助手”產(chǎn)品將會持續(xù)迭代，發(fā)揮百圖生科的 AI 技術(shù)優(yōu)勢，逐步構(gòu)建起一套獨具特色的商業(yè)壁壘，為企業(yè)和相關(guān)研發(fā)機構(gòu)提供低成本、實用能力強、信息內(nèi)容更可靠的生命科學AI平臺。

張曉明強調(diào)，在未來半年至一年的時間里，隨著產(chǎn)品能力的不斷深化，百圖生科在自身專注的領(lǐng)域中有望展現(xiàn)出更穩(wěn)固的優(yōu)勢和更鮮明的定位。

以下是百圖生科技術(shù)副總裁張曉明與鈦媒體AGI對話速記整理（有部分刪減）：

鈦媒體AGI：百圖生科生命科學生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的核心產(chǎn)品“發(fā)現(xiàn)助手”，為何說是第一個生命科學專屬DeepResearch？

張曉明：深度搜索（DeepResearch）只是它其中的一個核心能力，整體主要做生命科學研究，會根據(jù)你提供的課題出一個深度研究報告，從而節(jié)省前沿技術(shù)研究人員的時間和精力。雖然像 OpenAI 也推出了類似的功能，但他們的服務(wù)更偏向通用場景，這就導(dǎo)致在面對生命科學這種非常專業(yè)的領(lǐng)域時，大模型可能會出現(xiàn)一些不夠準確的結(jié)果。而我們是完全專注于生命科學，所以在專業(yè)性上更有優(yōu)勢。

事實上，生命科學領(lǐng)域是有很多專屬網(wǎng)站知識庫和權(quán)威數(shù)據(jù)源，需要專門面向生命科學行業(yè)方向的相關(guān)產(chǎn)品，而百圖生科生命科學生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，可以切實幫助到我們的客戶去解決實際場景下的成本、人員效率等相關(guān)問題和需求。

當下，我們的戰(zhàn)略重心放在企業(yè)級市場，而不是直接面向C端消費者。我們更希望生命科學領(lǐng)域的企業(yè)員工能夠高效地使用我們的產(chǎn)品，解決他們在實際工作中的難題，實現(xiàn)內(nèi)部增效。因此，我們沒有計劃進行通用C端用戶的擴展，而是堅定地聚焦于企業(yè)實際應(yīng)用場景，通過我們的專業(yè)能力，實實在在地幫助客戶提升研發(fā)效率、加速創(chuàng)新進程。

鈦媒體AGI：這款產(chǎn)品是什么時候開始立項的？這個過程中有哪些挑戰(zhàn)？

張曉明：去年10月，我們做了AI智能體等基礎(chǔ)技術(shù)，當時Agent概念對于客戶來說，可能還相對新和超前。因此，我們是將前期的技術(shù)積累沉淀，并在今年真正做這款產(chǎn)品，尤其DeepSeek興起使得無人不談大模型，它確實是一個非常明確的信號。所以，如今是一個非常好的契機，把之前積累的技術(shù)和產(chǎn)品，為生命科學行業(yè)提供服務(wù)。

鈦媒體AGI：“發(fā)現(xiàn)助手”與深勢科技的玻爾平臺有何區(qū)別？

張曉明：區(qū)別還是挺大的。玻爾基于深挖科學文獻理解的基礎(chǔ)之上給予文獻判斷和總結(jié)，這是它的核心功能點。

百圖生科生命科學“發(fā)現(xiàn)助手”上文獻只是眾多信源之一，還有更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)源，包括百圖自身構(gòu)建的大型生命科學數(shù)據(jù)圖譜、專屬知識庫、行業(yè)調(diào)研報告、搜索引擎尋找等數(shù)據(jù)也可以直接用，并且在這些數(shù)據(jù)源上做深度搜索，實現(xiàn)了DeepResearch的能力。并且提供了生信分析的功能，實際可執(zhí)行，更直接的提高了發(fā)現(xiàn)效率。

鈦媒體AGI：百圖生科生命科學生成式xtrimo“發(fā)現(xiàn)助手”，是否與王小川百川智能的醫(yī)療AI平臺產(chǎn)生競爭關(guān)系？

張曉明：這是一個非常好的問題。確實我們在做定位的時候，第一天就考慮了這個問題。

我們認為，臨床問診和生命科學研發(fā)之間其實有一條分界線。如果做醫(yī)療問診，就更偏醫(yī)療、臨床等上層鏈條，需要和醫(yī)院和衛(wèi)健委相關(guān)機構(gòu)形成生態(tài)，更好的理解患者的檢測報告和患者對話；而我們更關(guān)注底層生命科學機理層面，比如藥物設(shè)計里邊的靶點發(fā)現(xiàn)、細胞分析等Science問題，要理解的也是原始的科學數(shù)據(jù)，所以，兩個生態(tài)和技術(shù)都是不重疊的。

鈦媒體AGI：“發(fā)現(xiàn)助手”調(diào)用的是哪家大模型？為何首批沒接入百度文心大模型？

張曉明：目前，“發(fā)現(xiàn)助手”調(diào)用了多個大模型，首先是我們研發(fā)的生命科學專屬多模態(tài)模型，BioMap xTrimo大模型所帶來的專業(yè)能力，作為補充的才是阿里Qwen、DeepSeek等自然語言大模型，通用領(lǐng)域文本推理模型，在這個層面上，我們會接入和調(diào)用不同廠商的大模型產(chǎn)品，在眾多推理模型之上進行組合使用。我們不僅需要基于文本和數(shù)學的推理過程，更要讓它學會生物推理任務(wù)。

最后談?wù)剤?zhí)行任務(wù)過程。

我們確實希望給出專業(yè)的問答，所以利用百圖生科的生命科學領(lǐng)域圖譜和業(yè)界專業(yè)數(shù)據(jù)庫，通過推理把每一步路徑執(zhí)行和輸出，多輪獲取參考源的信息，并行觸發(fā)15路及更多語言搜索，如果內(nèi)容質(zhì)量不夠會重新優(yōu)化再搜索，經(jīng)過多輪執(zhí)行，讓這個信息直接可用，并且有權(quán)威性、不會帶來過多幻覺，才輸出給用戶。

我認為，當下幻覺是沒有辦法100%消除的，只能通過各種技術(shù)手段把幻覺概率降低，讓這個報告變得真正有用，而不是生成一個報告格式的非事實內(nèi)容。所以，我們犧牲了響應(yīng)速度，而更加傾向于實現(xiàn)更好的體驗、更實用且真正可執(zhí)行的平臺。

鈦媒體AGI：談?wù)勆虡I(yè)化。為什么百圖生科“發(fā)現(xiàn)助手”平臺不提供類似智譜的API接口進行銷售？

張曉明：當下其實我們沒有API，隨著發(fā)現(xiàn)助手能力逐步提升，標準版本可以更好的幫助到企業(yè)客戶時，我們可以再考慮開發(fā)API。當前，我們認為需要為企業(yè)用戶做一定定制，接入了企業(yè)自己的專屬數(shù)據(jù)的版本，打造企業(yè)專屬的助手效果更顯著。

鈦媒體AGI：三種交付模式SaaS、私有部署和一體機下，百圖生科的市場競爭力是什么？

張曉明：就百圖生科生命科學生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)而言，我們的SaaS是以平臺方式讓客戶進行試用和體驗，然后會對這些功能有一個直接判斷，真正我們向客戶提供的是一套企業(yè)級私有部署方案。

事實上，生命科學行業(yè)具有專屬的管線、靶點等比較機密的數(shù)據(jù)，不愿意在公共平臺使用，所以，大部分企業(yè)和科研機構(gòu)依然采用私有部署方式，而SaaS更多提供試用和體驗，但并非我們主要向客戶提供的交付模式。

私有部署有兩種形式：一種是用戶自身擁有自建集群，我們把軟件系統(tǒng)方案部署上面；另一種如果用戶有云服務(wù)，我們可以幫助他們構(gòu)建私有云的軟件系統(tǒng)部署。此外，我們還會與百度智能云、中科海光等提供國產(chǎn)硬件一體機交付能力。相對于其他一體機產(chǎn)品，我們注意力在生命科學范圍里面尋找高質(zhì)量客戶，更期待幫助他們提高效率，以及通過他們的使用反饋產(chǎn)品不斷迭代升級。這是我們提供上述多種形式交付模式的原因。

鈦媒體AGI：百圖生科目前對外提供藥物研發(fā)、生物制造、AI4LS平臺解決方案等。那么，這次新的百圖生科生命科學生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)產(chǎn)品，是結(jié)合解決方案一起提供，還是單獨銷售？

張曉明：百圖生科生命科學“發(fā)現(xiàn)助手”是企業(yè)級的發(fā)現(xiàn)提效方案。我們現(xiàn)在主要提供定制的、垂直的助手賦能客戶提效，這也是我們解決方案的一部分。與更多針對特定垂直領(lǐng)域的重度解決方案相比，發(fā)現(xiàn)助手是一個最便捷和廣泛服務(wù)專業(yè)客戶需求的解決方案，也可以和垂直解決方案聯(lián)合使用。

鈦媒體AGI：清華大學也有智譜、百川智能這類大模型公司，為什么清華大學生物醫(yī)學工程學院選擇與百圖生科合作？

張曉明：主要還是因為我們在過去四五年間一直深耕生命科學基礎(chǔ)大模型，在生物問題上有我們的獨特優(yōu)勢。劉鵬教授（清華大學生物醫(yī)學工程學院黨委書記、教授）團隊和我們有很深度的合作，他們?yōu)槲覀冞@款產(chǎn)品打磨提供了非常多原始需求和實際反饋，而我們幫助他們解決課題挖掘、知識問答、報告撰寫、報告潤色等痛點需求，核心在于我們比其他AI產(chǎn)品更懂生物，更能夠理解和解決深層次問題。

鈦媒體AGI：目前整個平臺處于試用狀態(tài)，那么百圖生科團隊如何去做留存？如何實現(xiàn)商業(yè)壁壘？

張曉明：我們剛發(fā)布發(fā)現(xiàn)助手產(chǎn)品，所以當下客戶都處于靈活試用狀態(tài)。

下一步，我們不斷完善產(chǎn)品功能，深度溝通用戶需求，真正解決實際問題，當前主要還是作為一個客戶解決方案，去關(guān)注專業(yè)用戶的使用滿意度。長期而言，它會是一個面向生命科學領(lǐng)域場景的整體、統(tǒng)一的“超級”助手，在調(diào)用各種更深入的解決方案和功能上，乃至在整合用戶的其他工具和數(shù)據(jù)上，都可以發(fā)揮作用，屆時客戶會對此形成長期的用戶黏性。

至于商業(yè)壁壘，我們剛剛進入這個領(lǐng)域，從原來服務(wù)少數(shù)專業(yè)領(lǐng)域的深度需求，到現(xiàn)在面向更廣泛的需求提供方案，還談不上壁壘。但我們的思考是，真正的壁壘在于充分利用我們生命科學多模態(tài)的大模型，生命科學專業(yè)數(shù)據(jù)，在功能上滿足自然語言大模型單純滿足不了的真實需求，真正可執(zhí)行的幫助客戶解決專業(yè)問題。

鈦媒體AGI：我們提供的服務(wù)當中，硬件成本很高，而且發(fā)現(xiàn)助手還是免費對外提供，百圖生科如何在這一業(yè)務(wù)中實現(xiàn)盈利？

張曉明：和其他大模型Agent產(chǎn)品一樣，前期我們確實要投入一些成本給用戶免費試用和體驗。但作為一個專業(yè)方案，用戶在獲取發(fā)現(xiàn)助手的高級功能、完整方案、做專屬的功能定制時，還是會給我們帶來商業(yè)收益。

從成本角度上，因為“發(fā)現(xiàn)助手”是回答和解決生命科學場景的問題，相對通用助手來說使用頻次并不高，我們在大模型的訓練和推理優(yōu)化方面積累了大量 AI 工程能力，實現(xiàn)了多輪性能優(yōu)化，從而降低了我們的服務(wù)成本。

鈦媒體AGI：之前百圖生科與賽諾菲簽訂合作，外界認為百圖生科專做AI生物制藥平臺。但今天我們看到，除了“發(fā)現(xiàn)助手”之外，百圖生科還提供智能發(fā)酵方案，那么，我們?nèi)绾卫斫獍賵D生科所在的AI生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展？

張曉明：其實公司的定位一直是一個生物計算平臺、生命科學大模型平臺，我們比專注于任何一個具體領(lǐng)域的AI生物公司，都更自豪于我們基于基礎(chǔ)大模型能力帶來的領(lǐng)域擴展?jié)摿ΑＹ愔Z菲是我們最早的商業(yè)化客戶之一，是在生物制藥領(lǐng)域的，這一年多來其實我們的付費客戶已經(jīng)擴展到細胞基因療法、生命科學基礎(chǔ)研究、農(nóng)業(yè)和動物生物學、生物材料等很多領(lǐng)域，因為底層的蛋白和細胞等基礎(chǔ)大模型的高度關(guān)聯(lián)性。

在中國，我們特別重視生物制造領(lǐng)域的發(fā)展，因為這是中國產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略中非常關(guān)鍵的一環(huán)，也是充分利用我們對生物反應(yīng)過程的理解而能帶來的重要效率提升進空間，我們很看好以智能發(fā)酵為代表的智能生物工藝發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的前景，和我們的智能抗體、智能細胞分析系統(tǒng)一起，會成為我們給客戶的核心解決方案之一。

（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳）