小賣鋪，承載著很多人的童年情結。小賣鋪“小”的本質之一就在于零售。因此，無論是小賣鋪、便利店還是大型超市，它們都是零售門店，而只要出門我們就有可能接觸到零售門店。和很多人電腦上都有一個英特爾公司的英文名字Intel一樣，事實上許多人也正在零售門店的結賬環節和英特爾有著親密接觸。

比如，在東莞隨處可見的美宜佳便利店，已經使用了搭載英特爾產品的海石小型自助收銀終端HS150。該產品包含橫屏店員人工收銀和豎屏顧客自助收銀兩種模式，于便利店的方寸之間即可滿足便民需求。以買黃瓜為例，放在秤上無需人工選擇商品，只需將黃瓜放上去，系統就能自動識別為黃瓜。

而在5月8日舉辦的第二十五屆中國零售業博覽會上，英特爾聯合海石商用、中科英泰、吉方工控等生態伙伴，進一步展示了新消費背景下的智慧零售解決方案，以及大語言模型領銜的AI技術為零售智慧轉型提供的全新動力。從稱重收銀到智慧導購，基于英特爾? 酷睿? 處理器、英特爾? 酷睿? Ultra處理器、英特爾? 至強? 處理器和英特爾銳炫? 獨立顯卡等幾大支柱產品，零售門店的智慧轉型正以兼具高性能和成本效益的方式展開。

（來源：資料圖）

AI+新零售，不一樣在哪里？

面對零售數字化轉型和大模型等新興技術帶來的機遇，英特爾依托算力平臺提出智慧零售“邊緣計算+端側設備”架構，展示了面向零售行業的大語言模型部署方案，幫助客戶解決痛點。

就端側設備來說，由英特爾酷睿Ultra處理器作為算力平臺，提供智能導購、缺貨提醒、商品推薦及廣告等功能，可用于彌補人力短缺并降低門店運營成本。

就邊端設備來說，由英特爾酷睿Ultra處理器和多張英特爾銳炫獨立顯卡提供支持，為陳列合規檢測、人流動線分析等門店管理工作提供數據處理支持，且能與邊緣服務器進行數據交互。

就邊緣服務器來說，由英特爾至強處理器和多張英特爾銳炫獨立顯卡提供支持，可以運營業務邏輯較復雜的ERP代碼生成、企業內部管理、大型門店監控、高并發客群分析等場景下的大語言模型業務。

英特爾中國零售行業高級技術經理夏耿舉例稱：“在32B模型的數據處理中，我們采用的4卡A770方案可以同時支持24路并發。這意味著在商超或邊緣計算場景中部署這樣一臺服務器，前端可以支持24路并發。如果考慮到冗余，前端支持的設備數量甚至可以達到36-48臺。也就是說一臺設備就能夠控制如此多的終端，并且整機成本控制在4萬-5萬元之間，這是一個極具性價比的方案?！?/p>

4歲的卓越POS認證計劃已經走出海外

本次會上展示的英特爾的AI POS方案采用不同級別的算力平臺打造而來，結合英特爾的 oneAPI軟件工具集與 OpenVINO工具套件的性能優化，能夠支持靈活算法模型，從而高效地對接主流管理軟件。

英特爾中國網絡與邊緣技術產品總監王景佳表示：“2021年我們和合作伙伴推出卓越POS計劃時，就是想著怎么打造高品質的硬件，不只是把產品品質做好，還得考慮怎么把功能做好。最早我們是在國內做，后來我們想卓越POS能不能走到海外。在走出去的過程中，我們發現卓越POS計劃是可以幫到我們客戶的。客戶會認為你經過了和英特爾這樣的合作伙伴共同的測試和認證，在這樣一套規范之下的產品品質是值得信賴的。”

目前，除能在POS設備中看到英特爾產品的身影之外，英特爾還持續迭代“卓越POS認證項目（Premium POS）”，以塑造行業標準的方式，支持著零售行業伙伴的創新發展。2025年，英特爾進一步升級了認證規范，通過向海外產品的高標準靠攏，旨在幫助合作伙伴推廣高性能的卓越POS產品，為卓越POS產品在市場上的品質背書。

而在本屆零售展的技術展示區，英特爾攜手海石商用、中科英泰、吉方工控等生態伙伴展示了不同的POS產品方案：

第一個方案是海石商用POS產品方案，該方案支持物品識別算法，能對生鮮商品進行精準識別和稱重。通過英特爾的硬件和軟件平臺提升算力，可以滿足商戶對于精準稱重、收銀、標簽打印和物品識別等多種需求。海石商用副總經理李昊旻表示：“早在三四年前，我們就看到了算力在零售場景中的應用前景，因此我們率先將生鮮AI識別技術通過攝像頭采集生鮮圖像并判斷其SKU，在英特爾的方案上成功實現，并與我們的衡器結合在一起，從而打造出目前行業內應用最成熟、也是大家最常見的生鮮識別和收銀流程的結合?！?/p>

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第二個方案是中科英泰POS產品方案，該方案涵蓋多業態使用場景，能為社區超市、生鮮零售、連鎖專賣店、農貿市場、大型商超等多元消費場景提供優異的稱重和結算方案。中科英泰副總經理管建鵬表示：“我們曾找一個能容納2000人的食堂做了測算，把傳統的人工收銀模式和RFID（Radio Frequency Identification service plate）結算臺以及AI識別的結算臺做了對比，結果發現無論是人力成本、餐具成本還是運營成本，AI識別結算方案都是遠低于其他兩個的。對于商家而言，我們的方案能夠大幅度降低運營成本，可以幫助商家快速實現餐廳的數字化管理?！?/p>

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第三個方案是吉方工控智慧門店管理All-in-One方案，該方案充分利用收款機主機的硬件和網絡接口資源，集成和管理著多個功能部件，使POS成為智慧門店數字化設備的數據處理和控制核心。吉方工控副總經理李曉濤表示：“借助于英特爾芯片算力的提升，我們可以用一個一體化的產品來做環節整合。比如我們可以用小模型來應對銷售渠道話術的生成?！?/p>

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此外，夏耿介紹稱：“我們對卓越POS的規格進行了升級，測試項目超過100個，測試時長（即英特爾對合作伙伴的產品進行所有測試項目的時間）達到了750小時。這是一個非常嚴格的測試標準，因此可以認為如果您的產品通過了卓越POS認證并且達到了最高等級，那么它在市場上就是一款可靠的生產力工具?！?/p>

同時，正如中國連鎖經營協會副秘書長楊雯所言：“零售行業正站在一個變革的潮頭。當我們走進一家便利店的時候，里面的攝像頭已經不再是簡單的安防工具，而是成為一個體驗、消費、情緒的傳感器；當貨架上的電子價簽在閃爍的時候，它正在經歷一場毫米級的、高難度算力革命，甚至可能正在打一些價格戰?！睏铞┻€表示：“以英特爾為代表的算力革命也正在重構‘零售的DNA’。在過去一段時間里，英特爾在大模型的應用、邊緣AI技術的研發以及終端部署方面，都取得了非常顯著的突破，通過這些技術零售企業可以更好地理解消費者。”

另據悉，2024年中國零售商品總額為48萬億，相比2023年增長3.5%。李昊旻表示：“很多零售業提供的是消費場景和情緒價值，我們去買東西更多是感情的一種表達。所以我認為零售業會有很好的持續發展，大家需要更多更新的場景、需要更便捷的購物、需要更舒適的購物環境、需要能夠提供更多商品的選擇，滿足不同人的價值觀?！迸c此同時，AI 在零售場景中的應用也正經歷著從靜到動、從少到多的發展趨勢。王景佳指出：“之前的防損和識別都是基于計算機視覺和CNN去做的，而如今的大模型在傳統AI識別方面提供了很強的助力，對傳統的AI功能提供了很強的補充。比如過去在有一些遮擋時可能識別不了，客戶的情緒價值會很差。而有了大模型技術之后，可以使整個消費行為更快樂。”

在這樣一個大市場里，相信英特爾也將為用戶帶來更多價值。對于未來的發展目標夏耿表示：“未來，在國內英特爾將與合作伙伴共同進行推廣；在海外我們也將攜手合作伙伴，通過卓越POS這一優秀的工具將他們的產品推向海外市場。”