有這樣一家公司，它“古老”到可以追溯到80多年前，卻又“年輕”得剛滿上市10周年，這家公司便是專注于電子測試測量領(lǐng)域的是德科技。據(jù)是德科技大中華區(qū)市場總經(jīng)理鄭紀峰介紹，該公司的歷史可以追溯到1939年惠普在車庫里創(chuàng)立的那一年。1999年，惠普分拆成惠普和安捷倫，是德科技則隸屬于安捷倫。2014年，安捷倫和是德科技再次分拆，目前是德科技聚焦于電子通訊、半導(dǎo)體、計算機等細分領(lǐng)域。“按我們財年來算，今年恰巧是是德科技從安捷倫分拆獨立上市的十周年。是德科技從分拆后獨立上市以來推進了諸多工作，深耕電子、通訊、半導(dǎo)體、計算機等領(lǐng)域。”鄭紀峰表示。

圖 | 是德科技大中華區(qū)市場總經(jīng)理鄭紀峰

就在最近，是德科技發(fā)布了一系列端到端解決方案Keysight AI（KAI），旨在幫助用戶通過仿真真實世界的AI工作負載來驗證AI集群組件，從而能夠拓展數(shù)據(jù)中心的AI處理能力。

（來源：資料圖）

對于AI數(shù)據(jù)中心的“運行之痛”，是德科技大中華區(qū)高速數(shù)字市場部經(jīng)理李堅表示：“AI數(shù)據(jù)中心可能需要2-3個月來訓(xùn)練一個模型。它的典型工作狀態(tài)是，每工作幾個小時就得停下來保存一次中間結(jié)果，查看網(wǎng)絡(luò)是否正常，否則之后的工作很可能沒有意義。這是因為在今天的超大型算力中心中，很多器件在已經(jīng)接近物理極限性能的狀態(tài)下運行，整個網(wǎng)絡(luò)中可能存在很多潛在的故障，網(wǎng)絡(luò)的韌性需要提高。”

圖 | 是德科技大中華區(qū)高速數(shù)字市場部經(jīng)理李堅

對于大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心來說，人們通常需要在其設(shè)計過程和構(gòu)建過程中開展全面測試，所有芯片、電纜、互連、交換機、服務(wù)器和圖形處理單元（GPU，Graphics Processing Unit）都需要在組件級和系統(tǒng)級上分別進行驗證。通過使用全棧工作負載來仿真補充物理層測試，可以識別那些在單獨測試組件時無法發(fā)現(xiàn)的漏洞，從而讓用戶更快地提取峰值A(chǔ)I性能，進而更快地增加容量，最終實現(xiàn)AI集群投資回報的最大化。

對于AI提供商、半導(dǎo)體制造商和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商來說，KAI系列解決方案能帶來以下功能：

其一，能夠?qū)崿F(xiàn)加速設(shè)計。通過集成的先進的高速數(shù)字設(shè)計仿真驗證工具，對最新的高速外圍組件互連PCIe、高速存儲（DDR、HBM）和池化鏈接（CXL，Compute Express Link）等標準的設(shè)備進行可靠的仿真驗證。

其二，能夠加速開發(fā)。這是因為該方案能夠驗證組件級的合規(guī)性，包括驗證高速互連、電纜和芯片組等，并能在系統(tǒng)級層面驗證工作負載性能。

其三，能夠加速部署和運營。即在整個數(shù)據(jù)中心驗證和優(yōu)化系統(tǒng)級性能，通過使用端到端仿真來在大規(guī)模部署前找出系統(tǒng)中的性能問題，從而降低工作負載失敗的風(fēng)險。

與此同時，該公司還推出了三款新產(chǎn)品：KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器、互連與網(wǎng)絡(luò)性能測試儀（INPT-1600GE）、DCA-M采樣示波器。這些產(chǎn)品能夠加速AI網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和部署，并能針對1.6T組件進行表征和測試，從而確保AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)可靠的良好運行，助力用戶更好地應(yīng)對AI行業(yè)的挑戰(zhàn)。

（來源：資料圖）

KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器，主要瞄準交換機廠商和云服務(wù)商。眾所周知，AI服務(wù)提供商需要使用各種并行處理策略來加速AI模型訓(xùn)練，而將模型并行與AI集群拓撲和配置協(xié)同則可以提高訓(xùn)練性能。KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器具備工作負載模擬的功能，可以將大模型和其他AI模型訓(xùn)練所需的工作負載，集成到網(wǎng)絡(luò)、主機和加速器等AI基礎(chǔ)設(shè)施組件的設(shè)計和驗證之中，從而能讓硬件設(shè)計、協(xié)議、架構(gòu)和AI訓(xùn)練算法實現(xiàn)更加緊密的協(xié)同。基于KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器的工作負載仿真解決方案，能夠再現(xiàn)真實AI訓(xùn)練任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)通信模式，從而加速模型訓(xùn)練優(yōu)化所需的學(xué)習(xí)曲線，進而能夠更加深入地洞察性能下降的原因，最終為AI訓(xùn)練任務(wù)過程提供此前難以獲得的能力。

INPT-1600GE，主要瞄準光電模塊廠商以及網(wǎng)絡(luò)芯片與設(shè)備廠商。多年來，在驗證網(wǎng)絡(luò)互連性能的時候，往往需要手動操作，因此會耗費大量時間。原因之一在于場景眾多，自動化程度有限，并且，通常還需要具備高級編程技能的工程師來編寫腳本。對于驗證網(wǎng)絡(luò)互連性能這一過程來說，此前并沒有一個集中的系統(tǒng)來針對互連數(shù)據(jù)和報告進行整理和存儲，所以很難針對測試和配置進行跟蹤和復(fù)制。隨著AI和數(shù)據(jù)中心互連的多樣性以及規(guī)模的不斷增加，針對現(xiàn)今愈加復(fù)雜的AI網(wǎng)絡(luò)，使用傳統(tǒng)測試方法很難準確地預(yù)測和衡量其可靠性。而此次發(fā)布的INPT-1600GE搭配了是德科技的互連測試系統(tǒng)（ITS，Interconnect Test System）軟件，這讓該產(chǎn)品可被作為一個整體系統(tǒng)，從而能夠智能地組織、存儲和使用數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)高速以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和AI數(shù)據(jù)中心的互連自動化驗證。

DCA-M采樣示波器，主要瞄準光芯片廠商和光模塊廠商。在AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的快速部署中，1.6T光互連會帶來較為明顯的測量挑戰(zhàn)。一方面是因為數(shù)據(jù)速率極高，另一方面是因為這類環(huán)境對于信號完整性的要求極其嚴格，工程師必須在較為廣泛的操作條件之下針對收發(fā)器的性能進行表征和驗證，這時就需要精確的測試設(shè)備，即必須使用具備卓越帶寬、低噪聲和高靈敏度的設(shè)備。在相關(guān)制造過程之中，自動化測試必須實現(xiàn)高效、可擴展、高精確等性能，只有這樣才能實現(xiàn)大量關(guān)鍵參數(shù)的驗證，以便能夠確保高吞吐量和產(chǎn)量，以及確保在滿足數(shù)據(jù)中心要求的同時還能符合行業(yè)標準。而此次推出的DCA-M采樣示波器，專為滿足1.6T收發(fā)器光學(xué)測試的嚴格要求而設(shè)計，能夠提供240 Gbps/通道的高速光信號分析，具有高光學(xué)測量靈敏度和集成時鐘恢復(fù)功能，支持高達120 GBaud的數(shù)據(jù)速率，可以滿足數(shù)據(jù)中心AI集群的下一代光互連的研發(fā)需求和制造需求。同時，該產(chǎn)品在測試時使用“采測分離”，即使用一邊采一邊測的并行方式，從而能夠提高測試效率，進而加速客戶的產(chǎn)品推出時間。

談及這一系列產(chǎn)品發(fā)布之前的驗證，“我們與業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者緊密合作，開展了大量工作，還和一些大型云廠商、交換機廠商合作，他們也都使用了我們這套軟件在其實驗室里開展環(huán)境仿真。”李堅補充稱：“在未來五到十年里，AI市場將擁有快速增長的機會，這種增長機會不僅僅來自于算力基礎(chǔ)設(shè)施，可能更多來自于應(yīng)用和服務(wù)。AI的標準還在不斷地演進，是德科技始終與行業(yè)中的合作伙伴攜手合作，在全球范圍內(nèi)共參加了數(shù)十個標準組織，包括以太網(wǎng)聯(lián)盟、PCI-SIG等。我們希望通過合作的方式更好地推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”