圍觀學習文獻一

背景： 全球腦部疾病（包括神經和精神健康條件）的負擔正在上升。盡管負擔在不斷增加，但關于全球腦部疾病護理服務支出模式的文獻卻很少。我們的目標是量化 2000 年至 2019 年與腦部疾病相關的直接醫療保健支出。

方法：在這項建模研究中，我們估計了 2000 年至 2019 年間 204 個國家 24 種腦部疾病的男性和女性在 18 個年齡組的直接支出。我們使用了全球疾病、傷害和危險因素研究（GBD）2023 年的疾病患病率和發病率，健康指標與評估研究所疾病支出項目中的護理服務相對價格估計，以及國家衛生賬戶中的護理類型和特定國家調整因素，來制定腦部疾病的直接醫療保健支出估計。我們使用分層線性混合效應模型回歸調整了我們的估計。

研究結果：我們估計 2019 年用于腦部疾病的直接醫療保健支出為 1.7 萬億美元（95%不確定區間為 1.6-1.9 萬億美元），自 2000 年以來，支出年增長率為 3.5%（3.2%-3.7%）。2019 年用于神經疾病服務的直接支出占總支出的 51.8%（48.4%-55.6%），其中住院護理服務代表了全球腦部健康總體支出中的最大部分。50-74 歲的老年人在護理服務上的支出最高，增長最快。總體上，性別差異很小。

解釋：用于腦部健康的直接支出對社會的經濟負擔產生了重大影響。鑒于全球人口老齡化趨勢日益加劇，政策制定者優先考慮支持受腦部疾病影響的家庭的干預措施至關重要。

核心套路：填補空白 + 政策驅動

切入點：發現矛盾：腦部疾病負擔↑ vs 支出研究極少 → 直擊"未知領域"。政策關聯：老齡化社會→強調"經濟負擔"和"住院護理缺口"

方法亮點：數據融合：GBD 2023患病率 + 支出數據庫 + 國家賬戶 → 創新組合。分層模型：年齡/性別/護理類型細分 → 增強可信度

圍觀學習文獻二

雖然鐵缺乏得到了很好的記錄，但對膳食參與癥狀性鐵缺乏（表現為醫療狀況）的了解卻很少。在本研究中，我們量化了全球膳食鐵缺乏的負擔，重點關注不充足的膳食鐵攝入導致臨床表現，如貧血。我們分析了全球疾病、傷害和危險因素研究（GBD）2021 年的數據，以估計膳食鐵缺乏的患病率和傷殘調整生命年（DALYs），按年齡、性別、地理和社會人口指數（SDI）分層，涵蓋 204 個國家。2021 年，全球標準化年齡的患病率和 DALY 率分別為每 10 萬人 16,434.4（95%不確定區間（UI），16,186.2-16,689.0）和 423.7（285.3-610.8），與 1990 年至 2021 年相比，患病率和 DALY 率分別下降了 9.8%（8.1-11.3）和 18.2%（15.4-21.1）。 女性個體（年齡標準化患病率，21,334.8（95% UI，20,984.8-21,697.4）；DALYs，598.0（402.6-854.4））的負擔高于男性個體（年齡標準化患病率，11,684.7（11,374.6-12,008.8）；DALYs，253.0（167.3-371.0））。高 SDI 國家呈現更大的改善，與低 SDI 國家相比，改善了 25.7%，而低 SDI 國家改善了 11.5%。盡管全球狀況有所改善，但膳食鐵缺乏仍然是一個重大的健康問題，全球患病率為 16.7%，尤其是影響女性、兒童和低 SDI 國家的居民。通過補充、食品安全措施和強化計劃進行緊急干預是必不可少的。

核心套路：人群差異 + 歷史趨勢

切入點：顛覆認知：鐵缺乏"已解決"？→ 用數據證明"仍是重大負擔"。社會公平：突出女性/低收入國家差異 → 引發共鳴

方法亮點：長期對比：1990-2021年趨勢 → 顯示"進展不均衡"。SDI分層：用社會人口指數量化不平等

圍觀學習文獻三

背景：超重和肥胖是全球性的流行病。預測流行病的未來趨勢對于提供政策變革的證據基礎至關重要。在這項研究中，我們考察了 1990 年至 2021 年全球、區域和國家成人超重和肥胖的患病率的歷史趨勢，并預測了到 2050 年的未來趨勢。

方法：利用全球疾病、傷害和危險因素研究建立的方法，我們估計了 1990 年至 2050 年間 204 個國家和地區 25 歲及以上人群的超重和肥胖患病率，按年齡和性別劃分。基于從 1350 個獨特來源提取的自我報告和測量的體格數據，包括調查微數據和報告以及發表的文獻，推導了回顧性和當前的患病率趨勢。針對自我報告偏差進行了特定調整。使用空間和時間高斯過程回歸模型綜合數據，利用流行病學趨勢中的空間和時間相關性，以優化結果在不同時間和地理上的可比性。為了生成預測估計，我們使用了社會人口指數的預測和年度化變化率的時間相關性模式，以告知未來的軌跡。我們考慮了一個參考情景，假設歷史趨勢的持續。

發現：1990 年至 2021 年，全球和區域層面的超重和肥胖率均有所上升，且在所有國家均有所上升。2021 年，估計有 10 億（95%不確定區間[UI] 0.989-1.01）成年男性以及 11.1 億（1.10-1.12）成年女性患有超重和肥胖。中國擁有最大的超重和肥胖成年人口（4.02 億[3.97-4.07]人），其次是印度（1.8 億[1.67-1.94]）和美國（1.72 億[1.69-1.74]）。在太平洋島嶼、北非和中東的國家觀察到超重和肥胖的年齡標準化患病率最高，其中許多國家的成年人口患病率超過 80%。與 1990 年相比，全球男性的肥胖患病率增加了 155.1%（149.8-160.3），女性的肥胖患病率增加了 104.9%（95% UI 100.9-108.8）。在北非和中東超級區域觀察到肥胖患病率增長最快，其中男性的年齡標準化患病率增加了三倍多，女性的年齡標準化患病率增加了兩倍多。 假設歷史趨勢持續，到 2050 年，預計患有超重和肥胖的成年人總數將達到 38 億（95% UI 33.9-40.4 億），屆時將占全球成年人口的超過一半。盡管中國、印度和美國將繼續構成全球超重和肥胖人口的大比例，但撒哈拉以南非洲超級區域的數量預計將增加 254.8%（234.4%-269.5%）。在尼日利亞，預計到 2050 年，超重和肥胖的成年人數量將增加到 1.41 億（1.21-1.62 億），使其成為全球第四大超重和肥胖人口的國家。

解釋：迄今為止，沒有任何一個國家成功地遏制了成人超重和肥胖率的上升。如果沒有立即和有效的干預，超重和肥胖將繼續在全球范圍內增加。特別是在亞洲和非洲，由于人口增長，預計超重和肥胖的人數將大幅增加。這些地區將面臨與肥胖相關的疾病負擔的顯著增加。僅僅承認肥胖是全球健康問題是不夠的，全球健康和公共衛生從業者應該采取更加積極和有針對性的措施來應對這一危機，因為肥胖現在是，將來也是可以預防的主要健康風險之一，并且對地方、國家和全球層面的早逝疾病和死亡構成了前所未有的威脅。

核心套路：未來預警 + 地理熱點

切入點：未來視角：首篇預測到2050年的肥胖研究 → 制造緊迫感。地理反轉：顛覆"肥胖=富裕國家"認知 → 指出非洲增速254%

方法亮點：預測模型：GBD歷史數據 + 社會人口指數預測 → 方法論創新。極端案例：太平洋島嶼>80%患病率 → 強化視覺沖擊

4.推薦方向：①填補空白：解決“已知疾病負擔高，但缺乏量化研究”的問題（如罕見病、新興風險因素）。②政策驅動性：直接關聯聯合國SDGs、WHO優先疾病清單或國家公共衛生政策。③方法創新：超越簡單描述，引入新模型或者跨學科數據融合。④全球不平等視角：突出低收入國家、弱勢群體的疾病負擔差異。同時，還可以結合其他流行病數據庫（如NHANES，UKB，GDD等）做聯合分析。