ToB科技圈最近的“冰火兩重天”現象嚴重：一邊是OpenAI上演治理權大戲，既喊“為人類”又防資本染指；一邊是CrowdStrike直接用AI裁員，為股東和財報“提效”。在資本和效率雙輪驅動下，ToB公司的人設越來越會講、財報越來越會算，非營利的旗幟與利潤表的野心，看似矛盾，實則共生——畢竟講好“價值+增長”的故事，是這個時代最硬的通用貨幣。

文 | 牛透社

與此同時，一大波AI ToB公司用融資和并購把賽道卷成了高能劇場：DigitalOcean、小而美爆款突圍；Anysphere、Cursor靠AI編輯器沖上90億估值；Databricks、OpenAI則圍繞代碼和數據庫持續“筑墻”。無論是中樞Agent、AI寫代碼、智能客服，還是數據架構，這一波的共識只有一個：AI正在重做軟件世界的地基——只要能跑出閉環，PPT就能變成ROI。

還有眾多 ToB AI 產品的發布，比如，Anthropic入局實時網絡搜索，要跟谷歌搶飯碗……

ToB重組

OpenAI放棄公司架構重組計劃，軟銀400億美元投資或將腰斬至200億

5 月 6 日早間，美國人工智能研究公司 #OpenAI 宣布終止將公司運營主體轉型為營利性有限責任企業的重組計劃，未來繼續由非營利組織履行監管職能并保持控股權。

為應對行業競爭，OpenAI 將擴大營利性部門融資渠道。根據今年 3 月底與軟銀集團（SBG）等投資方達成的協議，若未能在 2025 年底前完成向公益公司（PBC）轉型，軟銀有權將 400 億美元投資總額縮減至 200 億美元。

OpenAI 強調非營利組織仍全面掌控決策權，核心業務聚焦通用人工智能（AGI）研發，致力于"確保 AGI 造福全人類"的目標。

CrowdStrike戰略重組，裁員500人

牛透社美東時間 5 月 7 日消息，全球網絡安全領軍企業 #CrowdStrike 控股公司宣布裁減約 500 名員工，占全球員工總數的 5%，此次裁員屬于公司戰略重組計劃關鍵環節，旨在提升運營效率并聚焦實現 2026 年 1 月前達成 100 億美元年度經常性收入（ARR）的戰略目標。

此次裁員相關成本預計介于 3600 萬至 5300 萬美元區間，其中 700 萬美元計入本財季，剩余部分主要在第二季度。CrowdStrike 首次將AI技術列為人員調整的核心動因，稱其可加速創新、優化執行路徑并降低人力需求。該公司強調將繼續加大客戶服務與產品工程等關鍵領域的人才引進，并重申 2026 財年營收指引為 47.4 億至 48.1 億美元，經調整后每股收益預計為 3.33 至 3.45 美元。當前網絡安全市場需求激增，新一代 SIEM、身份保護及云安全等領域為其獵鷹（Falcon）平臺戰略核心組成部分。

• 【侃兩句】
• OpenAI和CrowdStrike，一個放棄重組，一個啟動重組，一邊是重申“為全人類”，一邊是裁員“為股東”。你更關注OpenAI的“架構宮斗”，還是CrowdStrike的“AI裁員范式”？

ToB財報

DigitalOcean 2025年第一季營收2.11億美元，同增14%

美東時間 5 月 6 日，#DigitalOcean發布2025年第一季度財報，顯示營收達 2.11 億美元，同比增長 14%，超出分析師預期約 200 萬美元。調整后息稅折舊攤銷前利潤（EBITDA）同比增長 16% 至 8600 萬美元，折合每股收益 0.56 美元，高于市場預期的 0.45 美元。

該公司管理層表示，AI 開發者及大型客戶需求激增是主要增長動力，其中人工智能相關服務的年度經常性收入（ARR）飆升逾 160%，5000 家客戶通過其平臺運行超 8000 個 AI Agent。

DigitalOcean 成立于 2012 年，運營由 17 個數據中心支撐的公有云平臺，初期專注于開發者基礎服務，2018 年后擴展至托管數據庫等進階服務。本季度平臺升級重點包括提升單集群節點上限至 1000 個、擴容數據庫存儲容量，并新增搭載英偉達 H200 和 AMD Instinct MI300X 的算力資源以支持 AI 業務。

企業自動化軟件廠商 Appian 2025 年 Q1 營收1.664億美元，訂閱業務收入增長 14%

美東時間 5 月 8 日消息，企業自動化軟件供應商 Appian 公司（納斯達克代碼：APPN）發布 2025 年第一季度財報，顯示營收達 1.664 億美元，凈利潤為 980 萬美元，營收同比增長 11%、訂閱業務收入增長 14%、調整后每股收益 0.13 美元大幅優于市場預期。

該公司管理層表示，“這驗證了客戶對 AI 價值的付費意愿”。Appian 核心產品為加速企業重復性業務流程的自動化軟件，客戶涵蓋桑坦德銀行等大型企業及多個美國政府機構，2017 年登陸納斯達克，IPO 前曾獲 1000 萬美元股權融資。

云服務商 Rackspace 2025年 Q1 營收 6.55 億美元，營收持續下滑但虧損收窄

美東時間 5 月 8 日消息，云計算服務商 Rackspace Technology Inc. 發布2025年第一季度財報，顯示營收達 6.55 億美元（同比下降 4%），凈虧損收窄至 7150 萬美元（去年同期為 6.406 億美元），運營利潤同比激增 83% 至 2600 萬美元，非公認會計準則下每股虧損 6 美分優于預期。

Rackspace首席執行官阿馬爾·馬萊蒂強調，公司連續第 11 個季度達到或超越華爾街預期，并指出通過“公有云 + 私有云”雙輪驅動戰略，私有云和公有云收入分別錄得 2.5 億美元（同比下降 7%）和 4.22 億美元（同比下降 2%）。公司近期與數據安全廠商 Rubrik 達成戰略合作開發新型數據恢復服務，預計年內投入商用。

Rackspace成立于1998 年，由 Richard Yoo、Dirk Elmendorf 和 Patrick Condon 創立，最初提供基本的互聯網服務和網頁托管，后來專注于云計算服務。2008 年，公司將總部遷至溫德克雷斯特的溫莎公園購物中心，并在同年首次上市。2016 年，Apollo Global Management LLC 以 43 億美元收購 Rackspace 并將其私有化。2020 年 6 月，公司更名為 Rackspace Technology，同年 8 月在納斯達克以 “RXT” 為股票代碼重新上市。

• 【侃兩句】
• DigitalOcean靠AI爆款穩步上行，Appian靠務實自動化吃穩飯，而Rackspace則繼續在“慢性收縮”中尋找轉機。干 To B 的，從來只有慢公司，沒有“養老院”。
• 1、DigitalOcean：小云巨浪，AI掘金新貴
• 出身草根、起家于開發者社區的“小云廠牌”，如今靠AI殺出一條血路：ARR狂飆160%、AI Agent突破8000個。雖然2.11億的營收不算驚人，但勝在增長穩健（同比+14%）、利潤結實（EBITDA +16%），再加上一副“我們不貴但夠用”的人設，DigitalOcean儼然成了AI時代的“小而美云計算代表”。
• 2、Appian：AI自動化時代的“老實人”翻身？
• Appian的財報看起來波瀾不驚，實則“內功深厚”：營收增長11%，訂閱收入漲14%，凈利980萬美元，重點是EPS打敗市場預期一大截。尤其CEO那句“客戶愿意為AI價值買單”，聽上去像是公關詞，卻也透露出一個現實：在預算吃緊的B端市場，能讓客戶真金白銀續費的，是能解決業務真問題的AI，不是PPT演示用的AI。
• 3、Rackspace：一邊節流，一邊下坡的老牌云廠
• 曾經的“云托管先鋒”Rackspace，如今活成了云計算的“體制內選手”：營收持續下滑（-4%），但虧損收窄、運營利潤暴漲83%，雖然沒有成長，但早很努力地不下牌桌。靠節流優化、財技和“私有云+公有云”雙輪驅動勉強穩住陣腳，但無論私有還是公有，營收都在滑坡，說到底是業務模型老化、客戶遷移難以逆轉。唯一的亮點是和Rubrik合作搞數據恢復，Rackspace是要走“傳統IT服務商的中老年轉型路線”。

ToB 融資/上市/收購

企業級 Agent 公司意言科技完成近千萬天使輪融資，由徐匯科創投領投

牛透社5月7日消息，近日，專注于企業級AI大模型與智能代理（Agent）技術領域的初創意言科技宣布，已完成近千萬天使輪融資。本輪融資由徐匯科創投領投。意言科技表示，資金將重點投入公司核心產品線「泰然AIP」的持續研發與市場拓展，加速智能代理技術在企業級場景的深度應用與創新發展。

意言科技成立于2023年12月，注冊地位于上海市徐匯區。「泰然AIP」由意言科技自主研發，深度融合生成式AI、自主智能體（Agent）、知識本體語義層以及知識圖譜等技術，致力于為大型企業構建統一的數據與AI中樞系統。

據了解，「泰然AIP」包含 AgentEngine 與 DataEngine 兩大核心模塊。AgentEngine 可以讓企業基于大型語言模型快速構建定制化的智能代理，智能調度多種類型任務和大小模型，實現復雜業務任務的自動化處理。DataEngine 通過自研自動化語義映射技術，高效快速構建企業數據語義層，統一整合結構化和非結構化數據，讓智能體真正理解業務概念、屬性和關系，為智能體提供持續更新的知識圖譜與數據支持。

AI 代碼編輯器初創公司 Anysphere 完成9億美元融資

美東時間 5 月 5 日，代碼編輯器 Cursor 背后的初創公司 Anysphere Inc. 宣布完成 9 億美元融資輪，融資金額達 9 億美元，由 Thrive Capital 領投，Andreessen Horowitz （a16z）、Accel 等跟投。

Anysphere 當前估值達 90 億美元，較今年 1 月的 25 億美元大幅躍升，其年度經常性收入（ARR）上月已突破 2 億美元。公司核心產品 Cursor 編輯器采用雙屏交互設計，左屏顯示代碼，右屏集成智能對話助手，支持開發者用自然語言指令修改代碼，并提供智能、手動、問答三種模式提升效率。

Cursor 底層整合了 OpenAI、Google 等語言模型，并推出自研模型 Cursor - Fast，其代碼生成能力介于 GPT-3.5 與 GPT-4 之間。公司正在開發基于專家混合架構（MoE）的新型算法以降低計算資源消耗。本輪資金將用于降低對第三方 AI 供應商的依賴。

Anysphere 成立于 2022 年，總部位于加利福尼亞，由麻省理工學院的學生 Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark 和 Aman Sanger 創立。Anysphere 致力于通過開發先進的 AI 工具來提高軟件開發過程的效率，其使命是徹底改變編程的定義，助力全球開發者專注于更宏大的問題。Anysphere 因開發了 AI 編程助手 Cursor 而聞名。

Statsig 為其產品測試平臺完成1億美元C輪融資

美東時間 5 月 6 日，Statsig 公司宣布完成此輪融資，融資金額達 1 億美元，由 ICONIQ Growth 領投，紅杉資本與 Madrona 跟投。本輪資金將用于團隊擴建與平臺功能升級。

Statsig 公司是一家通過量化分析幫助開發者評估新功能用戶接受度的初創企業，其平臺提供全周期功能測試解決方案，包含 A/B 測試系統、上下文多臂老虎機算法和功能開關等技術模塊，并支持對接企業云數據倉庫保障數據安全。目前平臺已服務微軟、Atlassian、OpenAI 等科技巨頭，年度經常性收入達 4000 萬美元。

Agent 初創公司 Parloa 完成 1.2 億美元 C 輪融資，估值突破 10 億美元

美東時間 2025 年 5 月 6 日，專注客戶體驗的智能體人工智能企業 Parloa GmbH 宣布完成 C 輪融資，融資金額達 1.2 億美元，由 Durable Capital Partners 和 Altimeter Capital 領投，General Catalyst 等跟投。

Parloa 成立于 2018 年，核心產品為智能體管理平臺，支持企業全渠道設計、部署和管理 AI 客服智能體，低代碼開發界面可快速構建多場景 AI 智能體。平臺通過模塊化設計與現有系統無縫對接，并提供實時翻譯、智能應答建議及數據分析功能，服務客戶包括迪卡儂、Riverty 等《財富》200 強企業。本輪資金將用于加速北美及歐洲市場拓展，升級智能體管理平臺并擴充國際化團隊。

傳 Databricks 擬以超 10 億美元收購無服務器數據庫新創企業 Neon

美東時間 5 月 5 日，Databricks Inc.宣布收購 PostgreSQL 商業服務提供商 Neon Inc.，交易金額可能突破 10 億美元。

Neon 是專注于無服務器架構的數據庫企業，其核心技術包括動態資源調配、存儲與算力解耦、連接池技術，并提供行級權限管控與數據版本回溯功能。該公司此前獲微軟 M12 基金等投資方超 1.3 億美元融資，其向量存儲能力和秒級實例部署特性與 AI 開發場景深度契合。Databricks 近年持續加碼 AI 領域，此前曾收購數據集管理企業 Lilac AI 和大語言模型開發商 MosaicML（傳作價 13 億美元）。

#OpenAI 以 30 億美元收購 AI 編碼輔助工具 Windsurf

5 月 6 日，人工智能研究機構 OpenAI 宣布收購人工智能編碼輔助平臺 Windsurf，交易金額約 30 億美元（折合人民幣 217 億元）。

Windsurf 是人工智能編碼輔助平臺，近期正與凱鵬華盈（Kleiner Perkins）、General Catalyst 等知名風投機構進行融資洽談，其估值可能達到 30 億美元。此次收購或將助力 OpenAI 在競爭日趨激烈的人工智能領域，特別是 AI 編碼輔助細分市場鞏固技術優勢。

• 【侃兩句】
• Agent、編輯器、數據庫、A/B測試……ToB AI的各類賽道正上演“你還在做PPT，我已經被并購”的劇情。故事不少，真章待寫：是AI“重做”企業軟件，還是軟件“包裝”AI模型？圈里人心里都清楚：故事好講，但落地難講，融資之后，誰能跑得出閉環，才是硬核邏輯。
• 成立不到半年，意言科技講了一整套“AI中樞”新故事，把大模型+Agent+知識圖譜“融合”，徐匯科創投的投資邏輯或許可以翻譯為：“本地項目，本地扶持，先投不吃虧。”
• 不到三年，估值飆到90億美元，ARR破2億——Anysphere堪稱“AI界的C羅”。

ToB AI產品發布/升級

亞馬遜在GitHub推出Q開發者預覽版：AI驅動代碼生成與審查

2025 年 5 月 5 日，亞馬遜云科技宣布發布 Q Developer 技術預覽版，該產品具備智能功能開發、自動化代碼審查及 Java 代碼遷移解決方案三大核心能力，主要應用于軟件開發協作與代碼質量提升場景。

亞馬遜云科技是全球領先的云計算與 AI 服務提供商。此次發布的 Q Developer 可基于 GitHub 代碼庫上下文生成功能代碼，通過安全漏洞掃描與語法校驗保障代碼質量，并提供 Java 8/11 至 Java 17 的智能化遷移方案，覆蓋全球 GitHub 超過 1.5 億開發者（截至 2024 年底）。

UiPath 推出 AI Agent 開發與編排平臺，構建企業級自主 Agent 生態

美東夏令時 4 月 30 日，機器人流程自動化領軍企業 UiPath 公司正式發布 AI Agent開發與編排平臺，兌現其進軍Agentic AI 市場的戰略承諾。

該平臺整合了 UiPath 多年數字化流程自動化經驗，核心功能包括智能流程中樞 Maestro（內置流程智能與實時 KPI 監控系統）、企業級治理框架（多層安全策略）、生態兼容性（兼容主流框架）及自然語言驅動創新（UI Agent 內測實現跨界面自主操作）。平臺采用云端交付模式和彈性計費模式，旨在推動企業級目標導向型自主Agent應用落地，或重塑傳統 RPA 市場格局。

OpenSearch 3.0 版本發布：大幅提升性能并加入向量搜索功能

美國東部時間2025 年 5 月 6 日消息，OpenSearch 軟件基金會今日宣布推出OpenSearch 3.0 版本，帶來了顯著的性能提升和全新的向量搜索功能，旨在加速人工智能（AI）應用的開發。此次更新大幅提升了性能，OpenSearch 3.0 的處理速度比 1.3 版本提高了 9.5 倍。

ServiceNow 發布客戶關系管理平臺及全新 AI 工具套件

美東時間 2025 年 5 月 6 日，ServiceNow 公司發布新一代客戶關系管理（CRM）平臺及兩項人工智能工具 AI Control Tower 和 AI Agent Fabric，該產品具備客戶信息集中化管理、銷售策略優化及跨系統數據交互能力，主要應用于銷售與客戶支持場景。

百望股份與阿里云簽署戰略合作協議，聯合發布財稅行業首個大模型MCP服務

2025 年 5 月 7 日消息，近日，智能財稅龍頭企業百望股份與阿里云在北京簽署全面戰略合作協議，宣布聯合成立“數據智能聯合實驗室”，并正式上線首個融合通義千問 Qwen3 大模型的財稅行業垂類 MCP 服務。百望股份 CEO 付英波、阿里云智能副總裁、政企央部總經理許詩軍共同出席簽約儀式。

根據協議，雙方將圍繞云計算與數據智能深度融合展開合作，以大模型為創新驅動，聚焦交易管理、經營決策、風控合規等財稅核心場景，通過人工智能加速產業智能化轉型。新成立的“數據智能聯合實驗室”將結合百望在財稅及數據智能領域的行業積淀與阿里云在大模型、算力、云基礎設施方面的領先優勢，探索“票據—數據—資產—生態”的全周期服務閉環。

谷歌I/O 開發者大會前夕強化 Gemini 2.5 Pro 預覽版編碼能力

美東夏令時 5 月 6 日，谷歌公司發布旗艦人工智能模型 Gemini 2.5 Pro 預覽版，該產品搭載思維鏈推理技術，具備多模態理解與邏輯推理能力，主要應用于代碼生成、用戶界面構建及復雜智能工作流創建等開發場景。

技術指標顯示，該模型以領先前代 147 分的優勢登頂 WebDev Arena 開發者能力排行榜，并延續百萬級 token 上下文窗口配置（可處理約 1 小時視頻或 11 小時音頻數據），計劃擴展至 200 萬 token。開發者現可通過 Google AI Studio 與 Vertex AI 的 Gemini API 訪問該版本，普通用戶可通過 Gemini 應用的 Canvas 界面使用 HTML、CSS 和 React JavaScript 構建交互式 Web 應用。

IBM 發布全棧式 AI Agent 開發工具，推動企業級 Agent 規模化應用

美東時間 5 月 6 日，#IBM 發布涵蓋人工智能與混合云技術的全棧解決方案，核心產品 Watsonx Orchestrate 平臺實現重大升級，支持 5 分鐘內構建功能型 AI 代理，提供 150 余個預置模板并與 80 余個企業應用集成。某制造業客戶通過該平臺實現設備停機時間縮減 40%，年度運維成本降低 670 萬美元。

針對系統整合推出的 webMethods 混合集成平臺采用智能自動化技術，企業三年期投資回報率達 176%，集成效率較傳統方式提升 67%。基礎架構層的新一代 LinuxONE 5 主機日處理量達 4500 億次推理任務，較 x86 集群五年期總持有成本降低 44%。升級版 Watsonx.data 數據平臺結合 DataStax 實時數據庫技術，使 AI 應用準確率較傳統 RAG 方法提升 40%。

IBM 數據與 AI 總經理預計，到 2027 年超半數企業將在核心系統部署智能體。行業分析師指出，當前 Watsonx 生態用戶集中于 IBM 現有客戶群，但其開放戰略與混合云優勢在金融、醫療等合規嚴苛領域具備長期競爭力。

華為發布 AI 數據湖解決方案，加速模型訓練與推理效率

4 月 30 日，華為公司發布 AI 數據湖解決方案，該產品深度集成四大核心模塊，通過工具鏈集成實現 AI 訓練語料全生命周期管理，并提升人工智能模型訓練速度與推理效率。

技術突破包括數據預處理速度提升 40%，訓練數據檢索耗時降低 65%，分布式訓練任務調度效率優化 30%。該方案標志企業級 AI 基礎設施進入智能數據治理新階段，主要應用于智能制造、自動駕駛等需高效 AI 算力支持的技術場景。華為業務聚焦數據存儲與智能計算領域，此次發布由其數據存儲產品線總裁周躍峰在德國慕尼黑第四屆創新數據基礎設施論壇上正式宣布。

DeepSeek 發布 Prover-V2 模型，參數規模達 6710 億

4 月 30 日，深度求索（#DeepSeek）發布 DeepSeek-Prover-V2-671B 模型，該模型參數規模達 6710 億，采用更高效的 safetensors 文件格式并支持多精度計算模式，主要應用于復雜數學證明場景。

技術架構方面，該模型基于 DeepSeek-V3 框架打造，采用混合專家（MoE）模式構建，包含 61 層 Transformer 網絡結構，隱藏層維度達 7168，最大位置嵌入擴展至 163840，并引入 FP8 量化技術實現體積壓縮與推理效率提升。此次發布的 V2 版本為 Prover-V1.5 數學模型的升級迭代。

以色列公司 Lightricks Ltd. 發布開源視頻生成模型

美東時間 5 月 6 日，以色列科技公司 Lightricks Ltd. 發布開源視頻生成模型 LTX Video-13B（LTXV-13B）。該產品作為其旗艦工具 LTX Studio 的核心組件，參數規模達 130 億，較前代提升 6.5 倍，支持在消費級顯卡上實現每秒 24 幀的流暢生成，并具備多尺度渲染、比同參數競品快 30 倍的 4K 視頻渲染速度及授權數據訓練等技術優勢，主要應用于專業級視頻創作。

Signals 推出云端“AI 員工”，重新定義客戶互動新范式

美東時間 5 月 7 日，初創公司 Signals 發布基于云的 AI 員工平臺，該產品具備深度整合企業數據池、預訓練超 10 億次銷售對話數據、支持自然語音交互及基于強化學習的持續進化系統等技術優勢，主要應用于企業銷售、營銷、客服及人力資源領域的自動化運營。

Signals 平臺通過部署云端 AI 員工（智能體）重塑企業運營模式，可無縫對接客戶關系管理系統、Oracle 等 ERP 系統，并在醫療行業儲備超 1.5 億個有效協助案例。據合作企業 Kustomer LLC 數據顯示，該平臺使潛在客戶跟進效率提升 23%，銷售渠道規模增長 33%，目前已在 65 余家企業部署數百個 AI 員工。

網絡安全企業 Barracuda 引入多模態 AI 技術，顯著提升威脅檢測精度與速度

美東時間 5 月 7 日，網絡安全企業 Barracuda Networks 發布基于多模態人工智能的新型威脅檢測系統，該產品通過情境感知技術為新型網絡攻擊提供動態防護，技術架構深度整合多模態 AI、機器學習分類器及專用沙箱引擎。此次升級使惡意文件識別量較前代提升三倍，處理速度提升八倍。

Barracuda Networks 專注于網絡安全領域，其高級威脅防護體系通過多模態 AI 對異構數據的整體分析，可識別傳統模型難以察覺的新型攻擊路徑。實時威脅情報共享機制與 URL 防護模塊深度結合，有效應對生成式 AI 與深度偽造技術普及背景下的釣魚攻擊及零日攻擊檢測需求。

#Anthropic 入局實時網絡搜索

美東時間 5 月 7 日，生成式人工智能新銳 Anthropic PBC 宣布推出革命性網絡搜索接口，該產品具備實時檢索網絡最新信息、多輪檢索優化機制及自定義搜索范圍等功能，主要應用于構建具備時效性與精確度的 Claude 驅動型應用。

Anthropic PBC 的核心業務為生成式人工智能開發，其旗艦產品 Claude 大語言模型可通過全新 API 實現動態調整搜索策略并附帶文章來源鏈接。第三方數據顯示 19% 的用戶已轉向 AI 搜索，谷歌搜索量遭遇 22 年來首次月度下滑，標志著互聯網信息獲取方式的范式變革。

清華聯合星動紀元開源全球首個 AIGC 機器人大模型 VPP 突破實時預測與泛化能力瓶頸

5 月 7 日，清華大學與星動紀元聯合研發團隊發布 Video Prediction Policy（VPP）機器人策略大模型，該產品具備通過時空注意力機制實現跨模態特征對齊、融合視頻擴散模型高階認知能力與強化學習實時決策框架等技術優勢，主要應用于服務機器人、工業自動化等場景。

在 Meta-World 基準測試中，VPP 在零樣本場景下任務成功率較傳統方法提升 47.2%，推理速度達到傳統擴散模型的 23 倍，顯存占用降低 81%。項目團隊已將整套系統代碼及訓練框架在 GitHub 平臺開源，開發者可通過 stardust-ai/vpp-core 倉庫獲取完整模型權重及訓練代碼。

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