銀行員工人均60萬到底是真的嗎？

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2024年42家上市銀行員工薪酬榜，中信銀行人均年薪高達60.6萬元，招商、江蘇、興業也紛紛站上“50萬+”梯隊。榜單一出，評論區瞬間爆炸：中信銀行65466名員工，人均薪酬60.6萬；招商銀行117201名員工，人均薪酬58.1萬；江蘇銀行20780人，人均56.3萬；興業銀行68716人，人均55.4萬。再往后看，連這些農商行人均薪酬都40多萬。

就這架勢，外人確實容易信了：銀行=高薪=鐵飯碗+金飯碗。然而業內卻認為是被平均了！

然而，銀行薪酬的"平均數陷阱"確實值得深入剖析，這一現象背后折射出多重行業特性和統計局限：

1. 薪酬結構的分層化

高管薪酬拉高均值：上市銀行年報數據顯示，股份制銀行高管團隊（如董事長、行長）年薪普遍在300-800萬元區間，部分績效突出的甚至突破千萬。以某股份制銀行為例，5名高管薪酬總額可能達到4000萬元，僅此一項即可將萬名員工的人均薪酬抬高4000元。
業務條線兩極分化：投資銀行部、私人銀行部等核心創利部門，頂級客戶經理年收入可達百萬級（如招商銀行私人銀行部Top Sales），而柜面操作崗可能僅有8-12萬元基本工資，形成"金字塔尖1%拿走20%薪酬池"的極端分配格局。
2. 統計口徑的隱蔽性

全額成本核算機制：年報中的"應付職工薪酬"包含五險一金（約占總成本的40%）、補充養老金、工會經費等隱性支出。例如某員工稅前年薪24萬元，企業實際支出約34萬元，在統計時會被計入人均薪酬。
遞延支付機制：部分績效獎金分3-5年發放，如某客戶經理當年創利提成50萬元，實際當年到賬可能僅有20萬元，但統計時全額計入。
3. 行業特性的放大器效應

資本密集型特征：銀行業每創造1元利潤需要約0.3元人力成本，而制造業該比例達0.6元。這導致銀行業看似人均薪酬高，實則單位人力產出效率更高。
區域分化顯著：上海陸家嘴分行的理財經理年薪可達80萬元，而中西部縣域支行柜員可能不足10萬元，但統計時被合并計算。
4. 認知偏差的形成機制
幸存者偏差：公眾更易關注招商銀行私人銀行客戶經理開保時捷上班的案例，卻忽視全行超50%員工從事柜面、客服等中后臺崗位。
媒體傳播失真：部分自媒體刻意混淆"應付薪酬"與"實發收入"的概念，制造話題效應。
理性認知建議：
關注薪酬中位數：某城商行公布人均薪酬56萬，其中位數薪酬實際為28萬
參考社保基數：通過各地社保繳費基數反推真實收入水平
分析崗位結構：重點銀行科技人員占比已超10%，這類高薪崗位正在重塑薪酬分布
銀行業薪酬體系正經歷深刻變革，隨著金融科技轉型加速，未來可能出現"科技人才薪酬溢價，傳統崗位薪酬固化"的新格局。公眾在認知行業薪酬時，需要穿透統計表象，關注結構分化與長期趨勢。

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作者@好5G ：資深分析師｜特約撰稿人｜新媒體專欄作者｜手機評測專家