北京
大模型進入 RL 下半場。前段時間，OpenAI Agent Reseacher 姚順雨的博客文章《The second half》掀起熱議，從「模型算法」到「實際效用」，如何重新定義問題和設計真實用例的 evaluation 變得尤為重要。
從評測基準到實際應用效果，現(xiàn)有的評估體系怎樣有效衡量 Agent 產品的 ROI？對于創(chuàng)企、希望應用 AI 的企業(yè)來說，如何用好模型的測評結果來指導產品的開發(fā)落地？
SuperCLUE 在模型測評領域有著深厚的經驗，與國內外眾多模型及 Agent 團隊保持著緊密的聯(lián)系與交流。SuperCLUE 近期推出了中文通用 AI 智能體的測評基準 AgentCLUE-General，對主流的 Agent 產品能力進行了深度剖析。
我們特別邀請到 SuperCLUE 的聯(lián)合創(chuàng)始人朱雷，一起聊聊當前大模型、Agent 評估中的核心難題。
AI 下半場，大模型的 Evaluation 為什么很重要？
Manus、Fellou、Genspark，通用 Agent 能力上有何差異？
企業(yè)落地 Agent 時，應該關注哪些指標？為什么？
本周四（5 月 15 日），20 點 - 22 點，線上分享。目前還有少量名額，掃描下方海報二維碼報名。
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