日前，作為一款用戶過億的國產(chǎn)AI應(yīng)用，夸克升級AI超級框，將“深度思考”升級為“深度搜索”。在體驗后我發(fā)現(xiàn)，夸克AI搜索在一眾采用深度思考模式的AI產(chǎn)品中更進一步，展現(xiàn)了AI搜索的高極形態(tài)，或者說“L5級AI搜索”該有的樣子。

夸克深度搜索跟“深度思考”們有何不同？

前段時間，我對采用深度思考模式的AI產(chǎn)品進行過一波橫評，結(jié)論是：DeepSeek成了“外賣技術(shù)”，任何有內(nèi)容的平臺都能接入DeepSeek將站內(nèi)搜索重做一遍，讓搜索具備深度思考能力。

此前，市面上的AI搜索工作原理是一樣的：將用戶需求轉(zhuǎn)化成搜索query，再對站內(nèi)或全網(wǎng)內(nèi)容進行“傳統(tǒng)搜索”，接著對數(shù)十條甚至上百條結(jié)果基于“深度思考”進行篩選、整理和歸納，給到用戶唯一答案，核心價值是幫助用戶在海量結(jié)果中“精挑細選”。

深度思考已是“通用技術(shù)”，因此AI搜索們核心拼的不是技術(shù)，而是內(nèi)容生態(tài)，微博有權(quán)威內(nèi)容，知乎有專業(yè)回答，小紅書有生活筆記……

夸克深度搜索則與眾不同，它除了會對結(jié)果“深度思考”外，還會對用戶搜索需求“深度思考”，并基于思考結(jié)果智能規(guī)劃搜索步驟、動態(tài)調(diào)整搜索過程。

當我搜索：“我是程序員，精通python，前端工程師。35歲從大廠辭職了，轉(zhuǎn)崗做什么合適？”時，大部分AI應(yīng)用都是不管三七二十一，搜了再說，再基于海量結(jié)果去深度思考，一一分析并總結(jié)答案。

還有的AI則會“先入為主”，在沒有搜索結(jié)果時就進行邏輯推理和結(jié)果輸出，再針對各種可能性去“窮舉式搜索”。

雖然思考過程很詳細，但我認為考慮得有些過多了，比如這個case中，用戶不大可能只想在白云區(qū)本地就業(yè)，但這款A(yù)I產(chǎn)品卻會綜合這一因素考量再搜索白云區(qū)求職的相關(guān)信息，這樣的步驟其實是多余的。

不論是“搜了再說”還是“窮舉搜索”，都會導(dǎo)致結(jié)果抓不住重點。

夸克深度搜索的做法則截然不同，它會先對用戶需求進行深度思考，但思考的結(jié)果不是答案本身，而是“我該搜索什么，通過哪些步驟，去哪里搜集信息”，基于此得出了23個鏈接，基本來自B站、CSDN、知乎專欄等強相關(guān)平臺。

根據(jù)定向搜索的23個結(jié)果，夸克深度搜索再深度思考，給出轉(zhuǎn)型方向和具體建議。

這不是偶然，我多試了幾個case，結(jié)構(gòu)都是類似的情況。

比如當我搜索“兩娃家庭，想買一輛智能電車，需要續(xù)航長一些，空間大一些，預(yù)算20萬，請推薦10款最值得買的電車。”時，有的AI搜索干脆不搜索直接給答案，有的AI搜索窮舉搜索海量結(jié)果再整理，但夸克深度搜索每一次均會先分析我的意圖，接著拆分出具體的搜索任務(wù)，再獲取搜索鏈接列表并深度思考整理答案，一氣呵成。

（從左到右依次為：夸克深度搜索及AI應(yīng)用1、AI應(yīng)用2、AI應(yīng)用3的思考過程及結(jié)果展示）

特別值得一提的是，夸克深度搜索的結(jié)果在展示產(chǎn)品列表時，還會圖文并茂，更利于用戶決策。

（夸克深度搜索的結(jié)果展示“圖文并茂”）

試想一下你去買房，先打電話咨詢中介，初步需求是：“預(yù)算500萬，在廣州買一套三居室”。

剛?cè)胄械闹薪槎挷徽f先去搜一堆房源給你再篩選，有些老道的中介甚至?xí)苯诱f服你去看某個新盤（因為傭金高），但專業(yè)的經(jīng)紀人會先摸清楚你的需求再去找房源：是投資還是自住，是否有孩子教育需求？日常通勤是地鐵還是開車？……等等，再給你精準篩選樓盤，帶著你看盤踩盤。

盲目窮舉、先入為主都不行，準確把脈需求再定向行動，最有效，“專業(yè)經(jīng)紀人思維”就是夸克深度搜索的理念，“搜前深度思考”盡可能錨定高質(zhì)量信息，再從優(yōu)質(zhì)信息中整理出準確答案，這將大幅提升搜索結(jié)果的準確性、有效性和可用性，這也是夸克帶給AI搜索的全新理念。

夸克深度搜索“搜前思考”大幅提升AI搜索準確率

夸克深度搜索的核心突破，其實是在“如何搜”上。

一個善用搜索引擎的用戶，不只是有從海量結(jié)果中鑒別甄選的“火眼金睛”，還知道“如何搜”，這涉及到三個維度：

1、去哪里搜。比如35歲程序員想轉(zhuǎn)行，不大可能去58看面向當?shù)氐恼衅感枨螅珻SDN、知乎、B站、BOSS直聘這樣的平臺的信息更具參考價值；

2、如何拆分任務(wù)？要搜哪些信息，分幾步，搜什么？比如35歲程序員想轉(zhuǎn)行，會關(guān)注最新的就業(yè)環(huán)境、技術(shù)趨勢、市場需求，以及同類的轉(zhuǎn)型案例，這會涉及到N個搜索步驟，一般而言，要將分散在不同平臺的優(yōu)質(zhì)信息找到需要耗費許多精力；

3、怎么搜？在搜索引擎或者特定平臺站內(nèi)搜索時，在哪里搜？使用什么關(guān)鍵詞？是否要使用高級搜索選項（如結(jié)果排序、過濾等）？

當一個用戶即懂“如何搜”，也有強大的信息甄別、篩選與總結(jié)能力時，他就是我們俗稱的具有“高搜商”的搜索專家。比如媒體從業(yè)者、投行研究員、學(xué)術(shù)類專家，他們經(jīng)常需要與搜索引擎打交道，早就練就了高搜商。而一個理想的AI搜索引擎，同樣需要像搜索大牛一樣具備“高搜商”，現(xiàn)在看來，夸克深度搜索的“搜商”是最高的。

對海量結(jié)果進行篩選、整理和歸納，不同AI搜索基于具備深度思考能力的推理模型做得大差不差。但夸克深度搜索會深入理解用戶需求，再轉(zhuǎn)化成具體搜索步驟以及Query，再得出更優(yōu)質(zhì)的信息鏈接，并基于此再深度思考給出準確答案。

關(guān)鍵在于“更優(yōu)質(zhì)的鏈接”這一點上。鏈接多可能會污染信息、誤導(dǎo)模型，導(dǎo)致結(jié)果模棱兩可；直接思考給出答案也有問題，因為大模型的認知是固定的、過時的、抽象的，要給用戶真正可用的答案，必須要基于當下的“新鮮內(nèi)容”去搜索并思考答案，這是聯(lián)網(wǎng)搜索的意義。

夸克深度搜索在搜前多做了一步，嚴選信息原材料再給出更準確的結(jié)果。而且整個思考與搜索過程精簡干脆、清晰可見，可更有效地輔助用戶判斷。

相較于傳統(tǒng)搜索而言，夸克深度搜索可大幅降低用戶的時間成本。用戶不再需要到處搜索、不斷試錯、篩選與整理信息，一次搜索就能得到結(jié)構(gòu)化、清晰化答案甚至解決方案，準確、有效、能用。

更重要的是，夸克深度搜索相較于一眾AI搜索大幅提高了搜索結(jié)果準確率。

搜索有兩個關(guān)鍵指標：召回率和準確率，前者體現(xiàn)“查得全不全”，后者衡量“結(jié)果準不準”，一些AI搜索“窮舉”可提高召回率，但相關(guān)度低的鏈接會導(dǎo)致最終結(jié)果的模糊失真。

要知道，當前AI搜索被詬病最多的就是結(jié)果常有幻覺，答案不保真、不保準，這讓用戶要么不敢直接用結(jié)果，要么每次都要對結(jié)果二次校驗。這樣的類似L3輔助駕駛的體驗，影響了用戶使用AI搜索的頻率和程度。就像L3輔助駕駛時人必須全程關(guān)注、手不離方向盤一樣，用戶當前也依然傾向于使用傳統(tǒng)人工搜索。

要用戶對AI搜索高頻使用甚至高度依賴，AI搜索必須解決“準確率”的問題。夸克搜索“先思考再搜索”，確保“在對的地方、以對的方式、找對的信息”，減少相關(guān)度低的內(nèi)容，大幅提高結(jié)果準確率，讓AI搜索可用性、準確度、信賴度大幅提升，可以說是一種做減法的思維，結(jié)果也將“少即是多”。

夸克深度搜索描繪了AI搜索引擎的高級形態(tài)

搜索引擎面世以來，就將“給用戶最準確的答案”作為進化的終極目標。

然而，傳統(tǒng)搜索只能給用戶“相關(guān)結(jié)果”，而不是“準確結(jié)果”。其基于“爬蟲+索引”的架構(gòu)，用排序算法將一堆相關(guān)內(nèi)容以排列或聚合的方式呈現(xiàn)給用戶，挑選的責(zé)任交給用戶。如果翻遍結(jié)果頁都找不到想要的答案，用戶再換query或者換搜索引擎繼續(xù)。

大模型技術(shù)催生了AI搜索應(yīng)用，在產(chǎn)品形態(tài)上均是“給用戶唯一答案”，而不是“一堆結(jié)果列國”。這時候，搜索的價值不再是信息檢索聚合、加速信息流通，而是在真正意義上成為“專家助理”。

傳統(tǒng)搜索體驗的比拼在于前三條、第一頁或者前幾頁結(jié)果的相對有效性；AI搜索體驗的比拼則是個性化問題的精準回答。夸克深度搜索的出現(xiàn)，讓AI搜索答案的準確性和可用性進一步提升。當前，如同L4自動駕駛一樣，夸克深度搜索偶爾還需要用戶“接管”即校驗答案，但絕大多數(shù)場景下，用戶已可直接使用答案。

夸克深度搜索展現(xiàn)了AI搜索的理想形態(tài)：成為搜索Agent，給用戶提供即搜即答的最佳準確答案。不過，當前夸克深度搜索才邁出第一步，展望未來，基于同樣的理念與模式，深度搜索還有許多想象空間：

1、Pro版深度搜索。傳統(tǒng)搜索引擎上延伸出了新聞、學(xué)術(shù)、醫(yī)療、知識等垂直頻道，同樣，用戶對深度搜索也有垂直化的、專業(yè)化的需求。

夸克深度搜索也將推出Pro版，內(nèi)測信息顯示，夸克深度搜索Pro版結(jié)合健康、學(xué)術(shù)等領(lǐng)域的權(quán)威專業(yè)數(shù)據(jù)，采取“資料收集→數(shù)據(jù)研究→分析歸納→觀點提煉→報告輸出”的作業(yè)模式，可以5分鐘生成人類專家要3天完成的專業(yè)課題報告。

（夸克深度搜索Pro智能生成外賣行業(yè)專業(yè)研究報告）

未來，夸克深度搜索Pro或許還可引入第三方Agent，融合AIGC，以及Agent+人工模式，給用戶提供專家級的搜索服務(wù)。

2、多模態(tài)。夸克深度搜索與AI眼鏡、AI耳機等結(jié)合，可以在“理解用戶搜索需求與意圖”上做得更多、做得更好。比如基于多模態(tài)AI，深度搜索可在理解用戶發(fā)出的語言指令外，感知環(huán)境、理解情緒等，更準確地去規(guī)劃搜索任務(wù)、對結(jié)果的深度思考以及任務(wù)決策執(zhí)行。

3、成為一站式滿足需求的Agent。Agent就是能力跟人類看齊的智能助理（秘書/管家）。長期來看，深度搜索演進到后面不只是能給出信息、內(nèi)容、資料、報告等“結(jié)果”，而是可以提供一站式服務(wù)，直接滿足用戶的需求。比如基于MCP協(xié)議與外部Agent協(xié)同，實現(xiàn)一站式訂票、外賣、掛號等等。當我問如何避免精神內(nèi)耗，它可以給我預(yù)約心理醫(yī)生；當我讓它規(guī)劃旅行，它在給我安排行程時還能直接搶票訂票。

25年，DeepSeek爆發(fā)讓AI進入到工業(yè)化的新階段，其推動了更多模型面世、開源甚至免費，直接降低了AI規(guī)模化應(yīng)用的門檻，AI搜索成了最大的受益產(chǎn)業(yè)之一：一方面，每一個Token的成本大幅降低，這給AI搜索大規(guī)模商用奠定了商業(yè)化基礎(chǔ)；另一方面，AI搜索加速進化，許多頭部應(yīng)用都在接入AI，AI搜索加速涌現(xiàn)，且出現(xiàn)了夸克深度搜索這樣的新型產(chǎn)品，讓AI搜索逐漸從“用過、可用”，變?yōu)椤昂糜谩塾谩⑷巳擞谩薄?strong>從百家爭鳴的態(tài)勢來看，像夸克這樣的AI搜索很可能會成為第一個國民級的AI應(yīng)用。