從1990年智慧城市思想首次在舊金山被提出，已過去了整整35年，在這段時間長河里，智慧城市經歷了無數新興技術的賦能，從物聯網、云計算、大數據再到人工智能，智慧城市的理念隨技術演進不斷升級。

這些技術雖然不斷推動著智慧城市的發展，卻在某種程度上更傾向于賦予城市表層的智能性，而真正能夠塑造智慧城市“靈魂”的系統化能力仍在探索之中。

而AI技術與城市核心系統結合的，由淺入深，由外及內的過程，本質上就是一種智慧城市向更高層次演進的過程。這就是AI CITY----智慧城市的進化新階段。

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智慧城市演進聚焦三大任務

2024年5月，《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》正式發布。“全域”意味著城市要走向整體協調發展，要以全局視角對城市的每一個角落都保持洞察，這就必然需要通過AI的支撐才能做得到。

因此，智慧城市的模式無論如何變，但本質上還是沿著一條城市+AI的主線在進化著。

隨著人工智能技術的快速演進，城市治理與產業升級對智能化提出了更高要求。從華為的實踐來看，現階段智慧城市建設需要聚焦三大核心任務：構建自主創新的算力基礎設施、釋放數據要素價值和打造城市超級應用。

首先，在智能化時代，算力是城市創新的基礎。過去依賴單點技術的舊模式已難以滿足大規模AI應用的需求，智慧城市建設需要從“堆配置”轉向“拼架構”，通過系統級創新突破AI算力瓶頸，華為的超節點技術已經做了很好的典范。當前，基于算力的基礎設施已經遍及30多個城市，算力底座不僅能支撐技術自主性，更能為城市經濟注入新動能。

其次，數據是AI訓練和城市智能化的“燃料”。智慧城市建設需以公共數據授權運營為抓手，構建可信、可控的數據流通體系。只有打破“數據孤島”，建立高質量、高安全性的數據供給鏈，才能為城市AI發展提供持續動力。

最后，智慧城市的本質是以人為本，最終目標是讓技術服務于人，所以超級應用可以看作是連接技術與需求的關鍵載體。比如，武漢通過城市治理智能體實現1000項事務無人化閉環處理，災害事件響應縮短至分鐘級。

華為，通過聚合生態伙伴，在安全、治理、經濟等領域協同創新，證明了超級應用必須依托開放協作的生態體系。同時，城市智能體躍升新階段，需要更多的政府、企業、開發者積極參與，發揮各自的綜合優勢，與合作伙伴一起共同繁榮城市智能體新的業務生態，讓城市的智慧智能快速發展、快速進步。

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四大特征定義智慧城市新形態

AI CITY

過去多年的城鎮化極大地推動了中國現代化進程，但同時也帶來許多城市治理方面的問題和挑戰。從管理者的角度，大城市由原來靜態的復雜系統，變成動態的復雜系統，這就需要比過往更為精細化的管理模式。

然而，智慧大腦主要以輔助智能為主，其在數據實時處理能力和行動聯動機制上尚存不足，更多依賴的是歷史業務數據、在交互方式上更多依賴人工。它的確在政務等場景起到重要作用、提升了政務服務效率，但在城市治理、安全防控等場景由于缺乏實時數據及AI實時推理能力而表現蒼白，并且末端處置還是強依賴人工。

那就意味著，能夠“主動進化”的城市智能體成為時代的必然選擇，這也是華為認為需要城市智能體支撐智慧城市向AI CITY演進的原因。

4月28日晚，第八屆數字中國建設峰會前夜，作為大會重要活動之一的“有福之州·對話未來”系列活動在福州拉開帷幕。華為公司以“共筑城市智能體，共贏AI新CITY”為主題成功舉辦數字中國AI CITY高峰論壇。華為政務一網通軍團副總裁、Marketing與解決方案銷售部總裁王彬表示，“每一代人的努力都是讓城市變得更加美好，而AI時代的到來，也為AI CITY的發展演進帶來了很多變化。”

華為公司政務一網通軍團副總裁、Marketing與解決方案銷售部總裁王彬

首先，AI CITY最大的變革將是從輔助智能到自主智能。從上一波以機器視覺為代表的AI產業發展中，AI仍處于輔助智能階段，可以幫助人類減少海量、簡單的工作，但是無法獨立應對復雜場景，無法自主運行。而近年來隨著生成式人工智能的興起，從內容生成到自主決策，讓AI擁有了自主運行的能力，能夠在復雜的城市場景中解決問題。

第二，是交互體驗的躍遷。傳統的交互方式，以手指輸入為主，受限于人工式交互、界面式應用和逐級式反饋的局限。而智能時代則會帶來仿生交互的體驗，新的智能化交互方式涌現，語音、手勢、甚至是眼神開始成為新的交互方式。

第三，AI帶來的是突破而不是替代。王彬強調說，“AI永遠無法替代人類，但是可以幫助人類突破自己的極限。”以火情場景為例，人工處理存在串行作業、信息損耗等弊端，難以快速整合多方信息。而未來，每個人都將搭配一個超級助理，隨時隨地的幫助人類，突破人力極限，彼時人工智能就像人類的另外一個大腦，將幫助人類突破人腦算力的限制。

第四，從防御安全到內生安全的升級。AI CITY對安全的要求將持續升級，從防御安全到內生安全。過去我們更多的是構建安全的“一道墻”，將風險、病毒等防御在墻外。但隨著AI擔任的工作越來越多，內生安全則變得更為重要。如何讓AI的回答合法、合規、合情則成為了新的安全課題。

從輔助智能向自主智能進化，從手動交互向仿生交互進化，從人工處置向超級助理進化，從防御安全到內生安全，這些新特征也直接定義了智慧城市的全新形態：AI CITY！

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從架構創新到場景升級

AI CITY的發展新引擎

王彬表示，“AI CITY”的發展需要一個創新的“123N”架構，既1個超級助理，2個核心引擎，3類智能終端，N個領域智能體，并結合戰略、業務、技術的深度共振，才能真正實現城市智能化變革。

“AI CITY”的發展需要一個創新的“123N”城市智能體架構

1個“超級助理”作為城市級智能助手，通過集成歷史經驗模板與行業模型專家庫，形成具備自主學習能力的智能工作流，承擔跨部門指令解析與任務調度職能；

2大創新引擎，城市智能中樞，提供算力、存力與運力支撐，重點優化訓練與推理場景；而城市數據空間則通過構建可信流通體系，實現"可用不可見、可見不可得、可供又可控"的數據治理。

3類智能終端，突破傳統視頻終端等被動感知設備，引入無人機、機器狗等具備端側處置能力的新型終端，依托鴻蒙操作系統實現統一連接與協同。

N個“領域智能體”，則是基于海量、重復、復雜原則篩選的領域智能體與價值場景，確保AI解決實際復雜問題。

而架構創新的本質是為了激活場景，因為從場景出發的建設思路，會讓AI技術精準對接城市需求，避免盲目投入，確保建設成果服務城市治理與產業發展。華為還聯合合作伙伴在五大場景構建智能體，推動AI與實際業務深度融合。

華為政務一網通軍團首席營銷官江虎林也分享了AI CITY的共創案例。“在武漢，以發生火情的實際場景為例，通過安全智能體，由AI快速地學習之前的預案，自動去相應的系統提取或者要求相關的數據來完成上報，再由AI來進行報告的整理，整個過程只需要人工最后審核和微調這個報告即可。讓安全事件的通報處置時間從1小時縮短到5分鐘，讓事發地周邊視頻調取速度提升了3倍。”

“未來，我們將攜手更多的伙伴和客戶，持續完善和豐富AI CITY的內涵，加速城市智能化的發展進程，讓我們生活的城市更智慧，更美好。” 江虎林說。

不難總結，AI CITY本質上是技術與認知的雙重革命。技術不是萬能的，技術是賦能的——唯有夯實架構基礎、激活技術潛能、凝聚生態合力，方能在AI時代構建起真正智慧的城市生命體，全面助力數字中國建設。