多鄰國一季度的財(cái)報(bào)很亮眼。

DAU 4660 萬，同比增長 49%；MAU 1.302 億，同比增長 33%；付費(fèi)用戶數(shù)首次突破 1000 萬大關(guān)，達(dá)到 1030 萬，同比增長 40%。

總收入達(dá)到 2.307 億美元，同比增長 38%。

看起來，他們完全沒有被 AI 所波及到。

不僅如此，官方聲稱：一年內(nèi)，Duolingo 利用 AI 生成了 148 門課程，若采用傳統(tǒng)方法則需耗時(shí) 12 年。此舉在顯著降低成本的同時(shí)極大提升了效率。

4 月底，多鄰國CEO&聯(lián)創(chuàng) Luis von Ahn 還發(fā)布了全員信，宣布公司 All in AI。

為什么這個(gè)階段宣布「AI 為先」，以及多鄰國具體是如何使用 AI 提升效率的，最近，Luis von Ahn 接受了播客《No Priors》的采訪，和 Sarah 聊了聊 AI 在教育中的應(yīng)用，以及多鄰國為什么選擇游戲的方式等，值得一讀。

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01

All in AI

編輯注：多鄰國創(chuàng)始人 Luis von Ahn 最近在公司的全員信中宣布，公司將執(zhí)行「以 AI 為先」的戰(zhàn)略，All in AI。全員信翻譯如下。

我在 Q&A 和許多會(huì)議上都說過這句話，但現(xiàn)在我想正式宣布：

Duolingo 將成為一家以AI為先的公司。

AI 已經(jīng)在徹底改變我們的工作方式。這不是一個(gè)「是否」的問題，而是「何時(shí)」的問題。它已經(jīng)發(fā)生了。當(dāng)變革如此巨大時(shí)，最糟糕的做法就是原地不動(dòng)。2012 年，我們押注移動(dòng)端。其他公司專注于為網(wǎng)站制作移動(dòng)配套應(yīng)用，而我們選擇從頭打造移動(dòng)優(yōu)先的產(chǎn)品，因?yàn)槲覀兛吹搅怂奈磥怼＿@一決定讓我們獲得了 2013 年 iPhone 年度最佳應(yīng)用，也帶來了口碑式的自然增長。

押注移動(dòng)端徹底改變了我們的命運(yùn)。現(xiàn)在我們正在做類似的事情，只不過這次的平臺(tái)轉(zhuǎn)變是 AI。

AI不只是提升生產(chǎn)力。它能幫助我們更接近使命。要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量教學(xué)，我們需要?jiǎng)?chuàng)造大量內(nèi)容，而手動(dòng)創(chuàng)建的方式無法擴(kuò)展。我們最近做出的最佳決定之一是用 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)作流程取代了原本緩慢、手動(dòng)的流程。如果沒有 AI，我們可能需要幾十年才能擴(kuò)展內(nèi)容庫。我們欠學(xué)習(xí)者的是盡快把這些內(nèi)容交到他們手中。

AI 還幫助我們開發(fā)了像 Video Call 這樣以前根本無法實(shí)現(xiàn)的功能。這是第一次，高質(zhì)量教學(xué)和頂尖人類導(dǎo)師的體驗(yàn)變得觸手可及。

以 AI 為先的思維意味著我們需要重新思考工作方式。僅僅對為人類設(shè)計(jì)的系統(tǒng)做一些小修小補(bǔ)，是無法達(dá)成目標(biāo)的。很多情況下，我們需要從零開始。我們不會(huì)一夜之間重建一切，而某些事情——比如讓 AI 理解我們的代碼庫——會(huì)需要時(shí)間。但我們不能等到技術(shù)百分百完美才行動(dòng)。我們寧可保持緊迫感，偶爾為質(zhì)量冒點(diǎn)險(xiǎn)，也不要拖拖拉拉錯(cuò)失良機(jī)。

我們會(huì)推出幾個(gè)建設(shè)性的「約束條件」，以幫助我們完成這次轉(zhuǎn)型：

• 我們將逐步停止使用承包商來做 AI 能完成的工作。

• 在招聘時(shí)，我們會(huì)看重 AI 的使用能力。

• 在績效評估中，我們也會(huì)納入 AI 的使用情況。

• 只有當(dāng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)能自動(dòng)化更多工作時(shí)，才會(huì)增加編制。

• 大多數(shù)職能部門將制定具體的 AI 改造計(jì)劃，徹底改變工作方式。

盡管如此，Duolingo 始終是一家關(guān)心員工的公司。這并不是要用 AI 替代我們的員工，而是要消除瓶頸，從而讓我們已有的優(yōu)秀員工（Duos）能做更多事。我們希望你們關(guān)注創(chuàng)造性工作和真實(shí)問題，而不是重復(fù)性的任務(wù)。我們將通過培訓(xùn)、指導(dǎo)和 AI 工具支持你的工作。

變革可能令人不安，但我相信這將是 Duolingo 向前邁出的偉大一步。它將幫助我們更好地實(shí)現(xiàn)使命——而對每一位員工來說，這意味著走在技術(shù)變革的前沿，用 AI 更高效地完成工作。

02

多鄰國怎么用 AI ？

Sarah：多鄰國處于一個(gè)非常獨(dú)特的位置，當(dāng)AI的能力開始加速發(fā)展和擴(kuò)展時(shí)，你們是如何應(yīng)對的呢？

Luis：對我們來說，這真的是積極的。畢竟我們從事語言教學(xué)，而語言模型的出現(xiàn)，簡直是天作之合，堪稱完美適配。在教學(xué)領(lǐng)域，它主要從兩個(gè)方面為我們帶來了積極改變。

首先是內(nèi)容創(chuàng)作。以往，我們制作教學(xué)內(nèi)容采用半手工半自動(dòng)化模式，雖然有自動(dòng)化輔助提升效率，但本質(zhì)上仍偏向手工操作，進(jìn)展一直比較緩慢。過去幾年，我們大刀闊斧地對整個(gè)內(nèi)容創(chuàng)建流程進(jìn)行了革新，現(xiàn)在完全依托 LLMs，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)的全 AI 化。如此一來，人力投入大幅減少，甚至很多環(huán)節(jié)不再依賴人工，這讓我們得以突破瓶頸，創(chuàng)作出海量從前難以想象的教學(xué)內(nèi)容，進(jìn)而不斷推出更多新課程。

再說說課程覆蓋與對話練習(xí)。過去，我們雖然教授 40 種語言，但課程設(shè)置主要圍繞英語母語者展開。也就是說，如果你的母語是德語，能選擇學(xué)習(xí)的語言僅有 4 種左右。如今，借助 AI 強(qiáng)大的能力，我們的教學(xué)效率大幅提升，現(xiàn)在基本能夠?yàn)槊恳环N基礎(chǔ)語言的使用者，開設(shè) 40 種語言的課程，課程數(shù)量實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長。

在對話練習(xí)方面，AI 的作用同樣顯著。以前，我們只能教詞匯、閱讀，至于實(shí)際對話練習(xí)，唯一的辦法是找真人對練。可我們做過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人并不愿意和不太熟悉的人用不熟練的語言交流，因?yàn)檫@會(huì)讓人感到尷尬、不自在，甚至產(chǎn)生羞愧心理。但現(xiàn)在有了 LLMs，用戶可以放心地與 AI 練習(xí)對話，不用擔(dān)心被評判，相關(guān)功能的使用量也因此大幅攀升，效果非常理想。

Sarah：除了角色扮演和解釋答案這些方面，AI改變產(chǎn)品本身還有哪些讓你感到興奮的地方呢？你認(rèn)為到目前為止，哪些方面是重要的或者是有效的呢？

Luis：我對練習(xí)現(xiàn)實(shí)世界語言對話很期待，對教授數(shù)學(xué)也很興奮，利用 LLMs 能把數(shù)學(xué)教得更好。我們的數(shù)學(xué)課程正全面調(diào)整，想讓它更像家教。家教雖在學(xué)習(xí)成果上不錯(cuò)，但太枯燥。事實(shí)證明，大多數(shù)人寧愿玩《糖果傳奇》，也不愿意坐在家教面前學(xué)習(xí)。我們想打造一個(gè)既像家教一樣有效，又像《糖果傳奇》那樣有趣的模式。也許最終能做出效果達(dá)家教 90%、趣味性達(dá)《糖果傳奇》90%的產(chǎn)品，這樣的結(jié)合會(huì)更有成效。

Sarah：你認(rèn)為有沒有這樣的情況，AI是一種威脅，比如 LLMs 對于多鄰國來說是一種威脅？

Luis：當(dāng)然存在威脅。我的意思是，在我們這個(gè)有 AI 和 LLMs 的世界里，我們正在經(jīng)歷某種平臺(tái)轉(zhuǎn)變，這是很可怕的一點(diǎn)。我不知道轉(zhuǎn)變之后會(huì)發(fā)生什么。我不是特別擔(dān)心，但你確實(shí)無法預(yù)知。

而且這不僅僅對多鄰國來說是這樣，對很多事情都是如此，對吧？比如，LLMs 可能對網(wǎng)飛（Netflix）構(gòu)成威脅。也許只要按一個(gè)按鈕，LLMs 就能為你制作出完美的電影。所以，你知道，我不知道這種情況是否會(huì)發(fā)生，真的不知道。所以情況類似，誰知道會(huì)發(fā)生什么呢。目前來看，它似乎不是一個(gè)主要威脅。但我覺得，你和我一樣都只能猜測。

Sarah：聽起來在利用AI作為工具方面，多鄰國在課程設(shè)置上已經(jīng)獲得了很多優(yōu)勢。除了制作產(chǎn)品之外，你認(rèn)為在其他方面， AI 最大的影響會(huì)體現(xiàn)在哪里呢？

Luis：多鄰國的視覺風(fēng)格很獨(dú)特。我的意思是，與大多數(shù)應(yīng)用程序相比，很多應(yīng)用程序設(shè)計(jì)得也很好，這是肯定的。但我們有很多動(dòng)畫，就像一部卡通片一樣。制作這些動(dòng)畫以前需要很多人力。但現(xiàn)在我們可以用計(jì)算機(jī)做很多這樣的事情。這并不意味著我們不會(huì)雇傭藝術(shù)家，藝術(shù)家們還在這里，但他們的工作速度快多了。以前藝術(shù)家們一個(gè)月才能完成的工作，現(xiàn)在一天就能完成。這真正釋放了他們的創(chuàng)造力，因?yàn)樗麄儾挥冒褧r(shí)間花在一些機(jī)械性的工作上，比如這個(gè)陰影是不是恰到好處，現(xiàn)在他們可以盡情發(fā)揮創(chuàng)造力。我認(rèn)為這非常棒。所以我們看到了很多這樣的情況。我們很多動(dòng)畫和插圖現(xiàn)在都是計(jì)算機(jī)生成的。

03

選擇游戲的方式，

是因?yàn)楹芏嗳司褪遣幌矚g學(xué)習(xí)

Sarah：決定要讓沒有無限學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的普通人更容易地通過計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)語言。你做的第一件有效的事情是什么，就是那種幫助人們克服學(xué)習(xí)枯燥這一動(dòng)機(jī)障礙的事情？

Luis：我們做的第一件有效的事情是把課程時(shí)長從 30 分鐘縮短到 2 分鐘。這產(chǎn)生了很大的影響。

這不是因?yàn)槿藗兓ㄙM(fèi)的時(shí)間更少了。而是 2 分鐘的時(shí)長很神奇，因?yàn)樵谌魏螘r(shí)候，你會(huì)想，哦，就只有 2 分鐘。但是 30 分鐘的時(shí)間投入，你知道，如果你現(xiàn)在在想，如果我讓你做一件需要 30 分鐘的事情，你會(huì)想，哦天哪，我不知道要不要做。即使當(dāng)你認(rèn)為時(shí)間投入只有 2 分鐘時(shí)，但實(shí)際你可能會(huì)花 30 分鐘（來學(xué)習(xí)）。但關(guān)鍵是——可以現(xiàn)在就開始，因?yàn)殡S時(shí)可以結(jié)束。

這是我們做的第一件起作用的事情。我們還做了很多其他有效果的事情，但這是第一件真正改變游戲規(guī)則的事情。

Sarah：從行為學(xué)的角度來看，有沒有什么真正讓你驚訝的、起作用的事情呢？

Luis：有幾件事。我沒想到「連續(xù)學(xué)習(xí)天數(shù)」（streaks）會(huì)有這么強(qiáng)大的作用。

它只是一個(gè)計(jì)數(shù)器，用來衡量你連續(xù)使用多鄰國學(xué)習(xí)語言的天數(shù)。多鄰國的連續(xù)學(xué)習(xí)天數(shù)功能非常強(qiáng)大。人們真的會(huì)談?wù)撍麄兊倪B續(xù)學(xué)習(xí)天數(shù)。我們有 1000 萬活躍用戶的連續(xù)學(xué)習(xí)天數(shù)超過 365 天。這意味著他們在過去一年或更長時(shí)間里沒有一天間斷學(xué)習(xí)。所以我沒想到連續(xù)學(xué)習(xí)天數(shù)會(huì)有這么強(qiáng)大的作用。

另一件我沒想到的事情是通知能讓用戶回到應(yīng)用程序。我沒想到那種有點(diǎn)「被動(dòng)攻擊」性質(zhì)的通知會(huì)這么有效。事情是這樣的，我們會(huì)發(fā)送通知，內(nèi)容大概是「嘿，回來學(xué)習(xí)西班牙語吧」。如果你第一天沒有回來，我們會(huì)發(fā)送通知。如果你第二天也沒有回來，我們也會(huì)發(fā)送通知。但如果用戶連續(xù) 5 天沒有活動(dòng)，我們就會(huì)停止發(fā)送通知。在某個(gè)時(shí)候，我突然想到，如果我們要停止發(fā)送通知，我們可能應(yīng)該讓用戶知道。所以我們在第 5 天發(fā)送通知說，這些提醒似乎不起作用，我們現(xiàn)在要停止發(fā)送了。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)這在讓用戶回來方面非常有效，因?yàn)樗麄儠?huì)覺得我們放棄他們了。我沒想到會(huì)這樣。我的意思是，我們甚至不是以讓用戶回來為目的這么做的，但結(jié)果證明這真的很有效。

Sarah：我沒研究過教育，這不是專業(yè)觀點(diǎn)。但讓學(xué)習(xí)變簡單、降低門檻的想法存在爭議，有人認(rèn)為學(xué)習(xí)本就困難，只能靠努力，就像我一個(gè)朋友把學(xué)習(xí)比作健身，對于大腦而言，除了愿意付出努力并認(rèn)真思考之外沒有別的辦法。你對這種觀點(diǎn)有什么看法？

Luis：要是所有做教育應(yīng)用的人都覺得學(xué)習(xí)只能靠苦功，那我可太高興了，這樣我們就沒競爭對手了。實(shí)際上，學(xué)習(xí)最大的難題是激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，健身也是同理。就像人們總爭論橢圓機(jī)和跑步機(jī)哪個(gè)更好，但關(guān)鍵是要?jiǎng)悠饋怼W(xué)習(xí)也一樣，糾結(jié)學(xué)習(xí)方式意義不大，最重要的是讓人真正開始學(xué)、愿意學(xué)。

這就是多鄰國成功的關(guān)鍵。我們看到不少語言學(xué)習(xí) App 說自己和多鄰國類似，卻去掉了游戲化設(shè)計(jì)。我覺得無妨，畢竟世界上 99%的人缺乏強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，只有極少數(shù)的自律者除外。

Sarah：考慮到多鄰國獨(dú)特的規(guī)模，每月有超過一億的用戶。關(guān)于人們的學(xué)習(xí)方式，有沒有一些你知道但其他人不知道的有趣的事情呢？

Luis：很多東西都被編入了我們的算法中，算法會(huì)嘗試找出教學(xué)方法。我是說，我們有自適應(yīng)算法。很多東西很難用語言表達(dá)出來。不過有些結(jié)論顯而易見，比如母語和目標(biāo)語言差異越大，學(xué)習(xí)難度越高。

我們有一個(gè)模型，能精準(zhǔn)預(yù)測用戶練習(xí)對錯(cuò)。通過觀察用戶行為，我們了解 ta 的優(yōu)勢和劣勢。比如用戶不擅長過去式，按常理應(yīng)該多安排相關(guān)的練習(xí)，但全是薄弱項(xiàng)練習(xí)，體驗(yàn)就會(huì)很糟糕。什么時(shí)候安排薄弱內(nèi)容練習(xí)，這是大有講究的。科學(xué)研究表明，給用戶設(shè)置答對概率約 83% 的練習(xí)，能最大程度激發(fā)學(xué)習(xí)樂趣 。

Sarah：最大化學(xué)習(xí)樂趣意味著我可以累計(jì)投入五到六百個(gè)小時(shí)（來學(xué)習(xí)）。這才是真正的成果。

Luis：沒錯(cuò)。而且這能讓你保持學(xué)習(xí)的動(dòng)力。很有趣的是，這個(gè)概率不是 100%，因?yàn)?100%太簡單了。但也不是 50%。它真的更接近 100%。你基本上要能答對，這樣才有效。

Sarah：對于工程師和很多知識工作者來說，「心流」的狀態(tài)幾乎是神圣的，需要沉浸其中鉆研才能有進(jìn)展、學(xué)到新東西。那你們在設(shè)計(jì)多鄰國時(shí)，有考慮過「心流」概念嗎？人們利用碎片時(shí)間，比如在地鐵上花兩分鐘用多鄰國學(xué)習(xí)，這又會(huì)對學(xué)習(xí)體驗(yàn)產(chǎn)生什么影響呢？

Luis：我們并沒有過多地考慮這個(gè)問題。這個(gè)概念是有道理的，但對我們來說，最重要的事情是讓用戶在多鄰國上投入時(shí)間。對于一個(gè)說英語的人來說，要在西班牙語上達(dá)到相當(dāng)好的水平大約需要 500 個(gè)小時(shí)。是否進(jìn)入了「心流」的狀態(tài)可能會(huì)有時(shí)長波動(dòng)，但總時(shí)長基本差不太多。順便說一下，學(xué)習(xí)中文，這個(gè)時(shí)間是 2000 個(gè)小時(shí)。

Sarah：作為一個(gè)擁有中國文學(xué)碩士學(xué)位的人，中文可不是一門容易學(xué)的語言。

Luis：確實(shí)看起來是這樣。

Sarah：我發(fā)現(xiàn)你對于圍繞教育的人類行為的觀點(diǎn)有點(diǎn)悲觀，不是特別理想化，但對我這個(gè)終端用戶很有啟發(fā)。我工作很忙，還有三個(gè)孩子，空閑時(shí)想提升技能，比如學(xué)國際象棋、中文或數(shù)學(xué)。讓我在忙碌一天后花一個(gè)半小時(shí)痛苦學(xué)習(xí)，我肯定不愿意，但細(xì)想如果能利用碎片時(shí)間，每次學(xué)兩分鐘，幾年累計(jì) 600 小時(shí)，這事倒是可行。

Luis：在消費(fèi)產(chǎn)品領(lǐng)域工作了足夠長的時(shí)間后，你會(huì)意識到一些事情——人們不讀書。他們就是不讀。人們很懶。如果讓他們做選擇，他們可能會(huì)告訴你各種各樣的想法。但現(xiàn)實(shí)是，如果讓他們做選擇，他們寧愿在 Instagram 或 TikTok 上瀏覽。我想這就是現(xiàn)實(shí)。

Sarah：在這一切中積極的方面是，你可以利用人們的這種行為，讓它變得有用。

Luis：這就是我們用多鄰國在做的事情。我的意思是，我們試圖使用很多和讓人們沉迷于手機(jī)游戲相同的技巧，但目的是讓他們學(xué)習(xí)東西。我想這才是我們所做事情的核心。

Sarah：數(shù)學(xué)、音樂、國際象棋。你們是如何決定除了語言之外，多鄰國還能教授什么內(nèi)容呢？

Luis：我們挑選教授科目有幾個(gè)關(guān)鍵考量：

• 首先，必須是受眾廣泛的科目，最好有數(shù)億人有學(xué)習(xí)意愿。畢竟我們是應(yīng)用程序，收費(fèi)有限，只有大量用戶學(xué)習(xí)新科目，才能實(shí)現(xiàn)盈利，小眾科目很難帶來收益。

• 其次，要選擇需長期學(xué)習(xí)的內(nèi)容。如果兩小時(shí)就能掌握，用戶看 YouTube 視頻就行，而我們專注于需數(shù)百小時(shí)才能學(xué)會(huì)的知識。

• 此外，科目得對世界有益，且適合通過移動(dòng)應(yīng)用教學(xué)。最后，公司內(nèi)部還得有人對該科目充滿熱情，像音樂、國際象棋等科目，都是因?yàn)橛腥藷嶂裕诺靡蚤_展教學(xué)。

Sarah：好的，除了從商業(yè)角度考慮什么對多鄰國來說是合理的之外，從技術(shù)角度來看，你認(rèn)為有沒有什么東西是很難用計(jì)算機(jī)來教授的呢？

Luis：目前我不確定是否存在計(jì)算機(jī)教不了的內(nèi)容。有些教學(xué)內(nèi)容和多鄰國擅長的練習(xí)模式不同，比如歷史教學(xué)更適合通過精良視頻開展，或許 AI 能在此做得更好。我不確定有沒有什么東西是計(jì)算機(jī)真的教不了的，但我認(rèn)為總體而言，我們能夠用計(jì)算機(jī)很好地教授所有東西。

04

吉祥物沒死，

只是「假死」?fàn)I銷

Sarah：我們能談?wù)勂放茊幔恳驗(yàn)槎噜弴钠放品浅＊?dú)特。與絕大多數(shù)上市公司相比，你們在品牌宣傳口吻上可能承擔(dān)了更多風(fēng)險(xiǎn)，也更具特色。你們當(dāng)然是一家消費(fèi)公司，但很多公司不會(huì)冒這樣的風(fēng)險(xiǎn)。對你們來說，這種做法從何而來呢？為什么那只貓頭鷹（吉祥物）會(huì)「假死」呢？

Luis：它沒有真的死，只是假裝死了。

Sarah：好吧，這更奇怪了。

Luis：我們并非從一開始就打算塑造一個(gè)瘋狂的品牌，它的風(fēng)格是隨著時(shí)間慢慢演變的。在產(chǎn)品里，那只貓頭鷹會(huì)稍微催促用戶去完成課程。之后，互聯(lián)網(wǎng)上開始出現(xiàn)關(guān)于這只貓頭鷹的各種瘋狂梗，比如「為了讓你上一節(jié)課，我愿意綁架你的家人」之類的內(nèi)容，這些都是網(wǎng)友自發(fā)創(chuàng)造的，并不是我們自己做的。

但當(dāng)看到這種情況后，我們決定加以利用。我們心想，為什么不呢？結(jié)果發(fā)現(xiàn)，越是這么做，效果越好。我們找到了一些能引發(fā)大眾共鳴的點(diǎn)，并且將其持續(xù)下去。

幾年前，我們新招了一名初級營銷員工，他發(fā)現(xiàn)公司有一套用于內(nèi)部活動(dòng)的貓頭鷹服裝，便問能不能用它來制作 TikTok 視頻。其實(shí)當(dāng)時(shí)我是反對的，我不確定是否有人會(huì)對這類視頻感興趣。然而，當(dāng)我們把相關(guān)視頻發(fā)布到 TikTok 上時(shí)，內(nèi)容就是那只貓頭鷹做一些傻傻的舉動(dòng)，比如跳電臀舞或者摔倒等等。令人意外的是，很多這樣的視頻火了起來。

有趣的是，這些視頻里沒有宣傳「在多鄰國上學(xué)習(xí)語言」或者「訂閱多鄰國」之類的內(nèi)容，僅僅是貓頭鷹做一些奇怪的事，卻擁有了自己的生命力。

后來，我們將很多類似的做法正式化。

我們清楚自己愿意承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)類型。相比大多數(shù)公司，尤其是大多數(shù)上市公司，我們承擔(dān)了更多風(fēng)險(xiǎn)。不過，我們有貓頭鷹這個(gè)吉祥物，而且作為一家教育公司，這對我們很有幫助。畢竟，教育很難被認(rèn)為是不好的，這使得我們的營銷能開展一些活動(dòng)，并且不會(huì)遭受太多批評。如果我們是那種單純想從用戶身上賺錢的公司，或者像電子煙公司那樣，人們可能會(huì)更抵觸我們的營銷方式。但作為教育公司，我們擁有更多的操作空間。

05

多鄰國的起源，

是一篇博士論文

Sarah：很多人都知道多鄰國是什么，但我很想聽聽你對它的描述。除了它現(xiàn)在作為語言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序之外，你希望它發(fā)展成什么樣呢？

Luis：它是一個(gè)語言學(xué)習(xí)應(yīng)用。在過去幾年里，它是世界上最受歡迎的語言學(xué)習(xí)方式。我們也教授數(shù)學(xué)和音樂。而且很快，我們還會(huì)教授國際象棋。我們的理念是，努力讓這個(gè)應(yīng)用程序成為一個(gè)平臺(tái)，人們可以通過它學(xué)習(xí)那些很多人都有需求、但需要耗費(fèi)較長時(shí)間才能掌握的知識。

Sarah：你在 2011 年創(chuàng)辦多鄰國的時(shí)候還是一名教授。雖然很多教授都會(huì)創(chuàng)辦公司，但很少有人創(chuàng)辦像游戲化的消費(fèi)類公司。這是怎么發(fā)生的呢？

Luis：我也沒想到會(huì)創(chuàng)辦一家游戲化的公司。我們開始的方式是，我當(dāng)時(shí)是一名教授，有一個(gè)博士生叫 Severin，他現(xiàn)在是 CTO，也是聯(lián)合創(chuàng)始人。我們當(dāng)時(shí)在為他尋找一個(gè)博士論文的主題。我們達(dá)成一致的是，我們要研究與教育相關(guān)的東西，也就是用計(jì)算機(jī)來教人們知識。

過了一段時(shí)間，我們覺得語言是個(gè)不錯(cuò)的教學(xué)主題。這是因?yàn)樵谑澜缟洗蠖鄶?shù)國家，掌握英語能夠提升人們的收入潛力，而且全球大概有 20 億人都在學(xué)習(xí)英語。所以我們就想著，那我們來教語言吧，并且是用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行教學(xué)。然后我們就開始著手做這件事，我制作了第一個(gè)西班牙語課程，因?yàn)槲业哪刚Z為西班牙語，Severin 的母語是德語，他制作了第一個(gè)德語課程。我們還約定要學(xué)習(xí)彼此的語言。但我們遇到了一個(gè)問題。

我們遇到的問題是，我們自己都無法堅(jiān)持去學(xué)習(xí)，因?yàn)閷W(xué)習(xí)太枯燥了。我不想學(xué)德語，他也不想學(xué)西班牙語。我們非常擔(dān)心，因?yàn)槲覀兿耄绻覀冏约憾紵o法做到，就不能指望其他人能做到。解決辦法就是盡可能地把它變成一個(gè)游戲。所以當(dāng)我們推出這個(gè)應(yīng)用程序時(shí)，它就變成了一個(gè)好玩的應(yīng)用了，但主要是因?yàn)槲覀兿胱屪约耗軌驁?jiān)持學(xué)習(xí)。

還有一部分原因是，我們倆都不喜歡學(xué)習(xí)語言。實(shí)際上，我們不是語言愛好者。我認(rèn)為正因?yàn)槿绱耍覀冎谱鞯漠a(chǎn)品是為普通人服務(wù)的，而不是為那些癡迷于學(xué)習(xí)語言的人。

Sarah：有沒有什么是人們對多鄰國的誤解呢？

Luis：當(dāng)我們成為一家上市公司時(shí)，投資者認(rèn)為我們不過是疫情催生的短暫現(xiàn)象，可事實(shí)并非如此。最大的誤解是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的重要性。我真的認(rèn)為人們不理解這一點(diǎn)。說實(shí)話，不僅是語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域的對手，甚至許多教育行業(yè)同行，都沒意識到學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)究竟有多重要，這著實(shí)讓我感到意外。

除此之外，還有個(gè)常見誤解，就是低估了我們工作的復(fù)雜性。多鄰國界面可愛，動(dòng)畫有趣，這可能讓消費(fèi)者以為一切都很簡單。但實(shí)際上，光是動(dòng)畫展示時(shí)機(jī)的設(shè)計(jì)，背后就藏著諸多巧思。為了打磨出如今的產(chǎn)品，我們累計(jì)進(jìn)行了 16000 次 A/B 測試。可很多人并不清楚，為了達(dá)到現(xiàn)在的成果，我們付出了如此多的努力，這也是大家對我們最大的誤解之一。

06

未來學(xué)校和老師不會(huì)消失，

但需要擁抱 AI

Sarah：你認(rèn)為你們所做的事情，對于傳統(tǒng)教育和學(xué)校教育來說，有哪些影響呢？

Luis：首先，我確實(shí)認(rèn)為在未來幾年里，教育會(huì)發(fā)生變化。我不能說具體是一年，但可能在 20 年以內(nèi)。有些事情會(huì)改變。原因是，用AI教學(xué)比用教師教學(xué)更具可擴(kuò)展性。順便說一下，這并不意味著教師會(huì)消失。你仍然需要有人來照顧學(xué)生，而且我也不認(rèn)為學(xué)校會(huì)消失，因?yàn)槟闳匀恍枰腥苏疹櫤⒆印?/p>

Sarah：在你看來，學(xué)校可以提供照顧孩子的服務(wù)，但每個(gè)人都在用多鄰國學(xué)習(xí)。

Luis：我認(rèn)為未來教育或許會(huì)是一位老師帶 30 個(gè)學(xué)生的模式，但老師難以顧及每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化需求，而計(jì)算機(jī)能精準(zhǔn)把握學(xué)生的學(xué)習(xí)優(yōu)劣勢，因此 AI 教學(xué)會(huì)更高效。雖然也會(huì)有非常優(yōu)秀的教師，但數(shù)量稀少，顯然世界上大多數(shù)人難以獲得優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源。盡管教育變革向來緩慢，不過我堅(jiān)信最終會(huì)朝這個(gè)方向發(fā)展，并且我們在激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力等方面的經(jīng)驗(yàn)也將派上用場。我認(rèn)為我們所做的很多事情，比如保持人們的學(xué)習(xí)動(dòng)力等等，都會(huì)適用。

Sarah：對于大規(guī)模的學(xué)習(xí)變革對社會(huì)意味著什么，或者說，你會(huì)如何鼓勵(lì)人們?yōu)樽约夯蚝⒆涌紤]學(xué)習(xí)，你有什么預(yù)測嗎？

Luis：我不知道這算好消息還是壞消息，對多鄰國來說可能是壞消息，但好消息是這種變革會(huì)很緩慢。我不認(rèn)為明年每個(gè)人的學(xué)習(xí)方式就會(huì)完全不同。所以我認(rèn)為我們有時(shí)間去適應(yīng)。

Sarah：這種變革的阻力呢？我覺得變革會(huì)很緩慢這個(gè)觀點(diǎn)其實(shí)是有爭議的。

Luis：看看現(xiàn)在的學(xué)校就明白，許多教育模式還沿用著 30 年前的老一套，教育變革推進(jìn)起來困難重重，就像政府機(jī)構(gòu)辦事一樣遲緩。雖然紐約、硅谷有些學(xué)校在嘗試創(chuàng)新，但絕大多數(shù)教育系統(tǒng)依舊裹足不前。學(xué)校受監(jiān)管體系制約，比如得州甚至出現(xiàn)試圖不教進(jìn)化論這樣荒誕的事，所以教育革新注定需要漫長時(shí)間。

私立學(xué)校或許會(huì)更快擁抱變化。不過高端私立學(xué)校面臨尷尬的情況，家長每年花 5 萬美元送孩子入學(xué)，學(xué)校很難說孩子在用免費(fèi)的多鄰國學(xué)習(xí)，否則家長會(huì)質(zhì)疑學(xué)費(fèi)的價(jià)值。但我仍認(rèn)為，部分私立學(xué)校會(huì)率先做出改變，最終帶來更好的教育成果 。

Sarah：我常從策略層面思考其對創(chuàng)業(yè)生態(tài)的影響。你有數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，獲博士學(xué)位、當(dāng)過教授，還創(chuàng)辦過 Recapture 這樣有意思的公司。

在我的職業(yè)生涯里，科技生態(tài)中有個(gè)有趣現(xiàn)象：如今很多人年少便成專家。互聯(lián)網(wǎng)讓學(xué)習(xí)更便捷，人們能從各類內(nèi)容、論壇學(xué)習(xí)，還能找到學(xué)習(xí)社區(qū)。像我們合作的一些輟學(xué)生，大二就能編寫無線技術(shù)教科書，我 16 歲的時(shí)候還在牛排館當(dāng)服務(wù)員呢（笑）。

展望未來五到十年，如果技能獲取成本更低、學(xué)習(xí)成果更易達(dá)成、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)更易激發(fā)，或許 15 到 20 歲的年輕人就能成為在各自領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱的專家，這令人十分期待。

Luis：不僅如此，我覺得他們會(huì)成為專家，還會(huì)借助 AI 工具。在可預(yù)見的未來，他們的專業(yè)能力會(huì)提升，學(xué)習(xí)速度也會(huì)加快。和 16 歲時(shí)在牛排館當(dāng)服務(wù)員，或者我 15 歲第一次接觸互聯(lián)網(wǎng)，之前還在玩樂高積木相比，現(xiàn)在的年輕人會(huì)有不一樣的發(fā)展，這類情況會(huì)越來越多。