近日，阿里巴巴旗下的AI旗艦應用夸克（Quark）進行了一次重大升級，率先于國內推出“深度搜索”。在PC端及手機端的夸克“AI超級框”中，用戶可以免費體驗到全新的“深度搜索”能力。據悉，夸克在這次升級中，還一并增強了圖片智能處理能力，進一步提升了搜索準確度，并為用戶創造了多元應用場景體驗。

來源：夸克APP端首頁

深度搜索之“準”

更聰明的“生活助手”

作為首批體驗夸克深度搜索產品的媒體，數據猿了解到，與有些廠商搜索海量信息后再進行思考總結方式不同，夸克的深度搜索采用“先主動思考后搜索”的模式，模型在搜索前先自主推理、拆解問題并制定搜索策略，再按著規劃檢索整合信息，根據推理還會動態調整搜索內容，讓答案更匹配用戶需求。

馬上要過520了，數據猿記者想到一個問題，直接來測試夸克和其他AI應用的表現：

問題：我要給女朋友送情人節禮物，女朋友25歲，學藝術的，愛美喜歡打扮，之前送過包包、香水、首飾、耳機、口紅。這次希望送一些和以往不同的，藝術感強一些，比較符合她審美的禮物，預算1000元左右。

面對這種具體且個性化的問題，很多人會首先相信想到在小紅書上通過關鍵詞進行搜索，然后再結合收集的信息自己規劃。

我們來看看夸克的深度搜索是怎么解決這類問題的。

首先他對問題先進行思考分析，解析提問者的意圖，“這是關于藝術審美人群的個性化禮物選擇問題，需要避開常規美妝/配飾品類，需要挑選兼具實用價值與美學表達的禮物。”為了幫助用戶解決問題，夸克開始動用推理能力，從多個步驟考慮解決辦法，比如：調研當代藝術從業者的常用工具與進階設備，從實用的角度挑選禮品。也會查詢創意型禮物，如設計師品牌的限量藝術衍生品及聯名款商品、沉浸式藝術體驗項目、藝術裝置類家居裝飾品等，還會主動查找價格和優惠信息。根據以上思路，獲得86篇搜索來源，再根據其中26篇進行思考，考慮實用性和預算，比較、篩選。

經過以上的推理和搜索，最后夸克給出非常詳實的建議，總結出了四大類產品推薦：藝術創作類、家居美學類、互動體驗類和其他創意選項。結果中既有價格又有品牌分析，也有組合推薦，甚至還有來自用戶的真實圖文分享，極大豐富了參考維度。美中不足在于，缺少直接購買鏈接，這對于阿里來說并非難事，或許在以后的將來，這一環節有望會被打通，屆時用戶將享受到更為便捷和流暢的體驗。

我們發現，通過“先思考后搜索”，他更能匹配用戶需求，順著用戶強調的藝術感、特別的方向，進行智能檢索和分析，提供更可用、更準確的答案和解決方案。

相較于市面上其他AI產品，在面對同樣問題時，這些產品的思考過程往往僅作為搜索步驟的展示，缺乏搜索前的思考與分析能力。而且，它們的思考過程會自動折疊，看起來亂糟糟的，用戶需在搜索完成后手動展開查看，這無疑增加了用戶的操作負擔。

其他廠商1提出同樣問題時，思考過程展現

其他廠商2提出同樣問題時，思考過程展現

要想達到回答的高準確度，除了思考推理能力的升級還需要有權威數據的支撐。數據猿了解到，此次夸克升級的另一個重點，則是對專業學科知識領域進行了全面增強。許多看似屬于生活常識的問題，涉及減肥健身、身體調理、寵物健康、心理健康等方面，實則涉及相關學科知識。夸克能夠在這些場景中調動相關學科的權威信息，提供接近專家水準的專業建議。

我們整理一個關于減肥健身的問題提問給夸克：

問題：男生，體重85kg，身高180cm，可通過運動+改善飲食進行減肥，請給出一份5個月內減到70kg的詳細減肥計劃。

來源：夸克APP端深度搜索（升級后），數據猿測試

我們看到，夸克自動調取了健康專屬模塊，把健身問題分配給了阿夸-你的家庭健康顧問，家庭健康顧問分別從飲食、運動、生活習慣等方面給與全面回答，在回答過程中，阿夸查閱了大量相關資料，為阿夸制定出每天的食譜以及量化的標準，如蛋白質建議攝入量占總量的20-30%，優先選擇雞胸肉、魚蝦、雞蛋、肉類等優質蛋白，幫助維持肌肉量并提高代謝率。

至于運動的頻率與運動的種類，阿夸為用戶精心制定了相關計劃，分為第1-2個月適應期、第3-4個月強化期以及第5個月鞏固期，還有生活習慣的調整，如每天注意監測哪些指標，并溫馨地提示用戶，要循序漸進，避免極端節食或過度運動，遇到平臺期，可調整運動強度或短暫降低熱量攝入（不超過5%）等等。

在這一刻，夸克展現的不僅是AI的智能，更是一種嚴謹、可信賴的專業態度。面對鍛煉、飲食、營養等健康相關議題，它不僅具備系統化的分析能力，還能夠調取權威資料加以佐證，最終清晰、有力地給出最具可信度的結論。

數據猿記者在評測過程中發現，此次夸克的升級充分展現了其背后強大的數據積累能力。據了解，夸克已在多個專業領域構建自有數據庫，并通過授權方式引入高質量的權威數據資源，在信源上具備顯著優勢。相較之下，部分AI產品由于缺乏系統性的專業數據支撐，在推理過程中容易出現較高的誤判率，難以精準定位關鍵信息，進而影響最終結果的準確性與可信度。

至于“輕量級”問題，夸克也提供了多種應對思路。例如，朋友之間的瑣事雖不屬于嚴格意義上的心理咨詢范疇，但往往會困擾用戶，影響其情緒和日常決策。對此類情境，夸克同樣具備應答能力。比如以下這一問題：

問題：和朋友旅游時我墊付了全部費用，回來后也一直不提還錢。直接要怕傷感情，不提又經濟壓力大。該怎么委婉提醒又不讓關系尷尬？

夸克會結合心理學、社會學、法律常識等三個角度幫助用戶分析：

☆搜索高情商催還款的溝通話術與案例，重點分析委婉表達的結構和語氣控制

☆調研不同場景下提醒還款的時機選擇與環境設置對溝通效果的影響

☆查詢心理學中維護關系的溝通策略，如積極傾聽、非暴力溝通等應用方法

☆探索經濟壓力與友情維護的平衡技巧，包括分期還款提議等靈活方案

☆查找第三方介入的可行性及操作方式，評估不同關系網絡下的適用性

我們通常會把這類問題講給朋友聽，但朋友時間總是有限的，而現在的夸克既能不厭其煩地回答用戶問題，又具備專業知識，分析推理之后還能給出行動步驟，甚至多條話術都為用戶準備好了。

值得注意的是，由于搭載了阿里巴巴最先進的自研大模型，在我們測試的過程中，與市場同類產品相比，夸克的準確度是很高的。我們寫了一個能夠測試出準確度的法律問題：

問題：工作2年未簽合同，公司讓我一個人待崗降薪，工資5000元，降至2000元，我需要收集哪些證據，能賠多少錢？幫我生成一份意見書。

夸克首先對用戶的問題有了初步認識，從“明確勞動關系證明”、“降薪調崗合法性判定”、“賠償項目計算依據”，以及“勞動仲裁流程中的證據效力標準”等幾個方面給出收集信息的方向。在回答結果中，首先給用戶“需要收集的證據”；其次清晰地列出“可主張賠償項目及金額”，這部分準確度較高；然后給出“勞動仲裁意見書模版”，最后是法律依據，并不包含無關的選項。

至此，我們對夸克深度搜索有了全面的認知。

第一，先思考再行動。夸克在接收到用戶的問題之后，會深度分析他們的真實需求，判斷其搜索意圖，然后智能拆解搜索任務，像人類一樣先思考再行動，確保了搜索的方向性和準確性。

第二，明辨信息真偽。夸克搜索的信息經過嚴格篩選，引用的每一個信源都可追溯，尤其在健康與學術等專業領域，積累了權威可信的數據庫資源，確保用戶能夠獲取到最準確、最權威的信息。

第三，靈活優化搜索策略。在最新的阿里自研大模型加持下，夸克能夠根據搜索需求在搜索過程中的推理驗證結果，動態調整搜索內容，確保搜索結果的準確性和相關性。

這儼然就是一個“高搜商”的AI的樣子！

據悉，在此次深度搜索發布之后，夸克還將進一步發布深度搜索加強版——深度搜索 pro，專注于解決專業領域內的復雜問題。可將原本需幾天完成的復雜任務壓縮至分鐘級，交付結構化、系統化的專業級成果，顯著提升研究與決策效率。

我們選擇了一個相對比較熟悉的領域，想“聽聽”這個領域頂級高手怎么說，發給夸克的問題是：

問題：我想全面的了解AI這個行業，請用頂級的投行研究專家的視角，先列出一個研究問題清單，再根據清單幫我形成一份完整的研究報告，并標清楚相關資料引用來源。

從這個案例可以看出，與深度搜索相比，深度搜索Pro顯然更加符合專業工作場景。

多模態處理之“狠”

工作室的“超能助理”

在測試深度搜索的同時，我們也留意到夸克正悄然將圖像融入到搜索結果。不久前，夸克AI超級框上線“拍照問夸克”功能，幫我們解讀了多張研報圖表，他還可以分析醫療檢測報告、識別圖片中的人物、地點。而此次隨深度搜索發布，夸克繼續升級了多模態的能力，進一步增強其圖像處理水平，“小助理”能幫我們干得事情更多了。

我們將帶有人物的任意照片上傳到AI搜索框中，按“AI改圖，去路人”，AI自動就能分析圖片，然后可點“AI消除”的“消除”按鈕，就可以把圖片的兩個人快速去掉，而背景的還原也足夠真實。

還有一個測試更有趣一些，我們上傳了一張普通校園的圖片，之后在“AI改圖”里選擇部分背景，在問答框里輸入“改為在海邊”，那么校園盡頭變成了海，教學樓也成了海邊別墅。

據了解，這就是本次發布“圖片智能編輯”的一部分，用戶可上傳照片，夸克支持圖像識別和智能編輯創作功能，系統自動識別物體和場景，并提供強大的編輯能力（如替換背景、變換服飾風格、修復圖片等），滿足創意改圖和生活照增強需求。

另外，夸克此次上線還有一個“以圖搜圖及識物”的功能，支持基于圖片搜索相似內容。夸克能夠精準識別圖片中的商品或元素，并通過“以圖搜圖”快速找出同款資源，為購物、資訊查找等場景提供便捷。

剛好前幾天拍了一張旅行裝洗發水的曬單圖片，那么把這個圖片上傳給夸克，讓夸克分析這張圖片，夸克很容易地找到了這兩個旅行裝的品牌名稱，然后阿里系的夸克結合自家優勢，找到大量相關商品的圖片，點商品直接進入淘寶頁面，登錄后即可購買。這也算一種AI帶貨吧。

至此，我們的初步體驗告一段落。事實上，無論是多模態還是深度搜索，夸克仍有諸多值得探索的亮點，推薦數據猿的用戶親自體驗，獲取更深層次的理解。除了細節上令人驚訝的變化以外，我們還看到夸克AI能力框架的全面升級：從“搜索答案”邁向“解決問題”，尤其是專業解決問題上，多模態也成為該框架不可或缺的一部分。

阿里AI棋局的前臺鏡像

夸克此舉升級標志著阿里巴巴在AI方面的又一里程碑。自2023年以來，阿里巴巴在生成式AI領域持續發力，2023年4月發布自研大語言模型“通義千問”，并迅速接入釘釘、天貓精靈等核心業務，推動AI能力在辦公協作、智能客服、內容生成等多個場景落地。

隨著通義千問從2.0直至3.0版本等推出，在復雜指令理解、推理能力、創作和編碼上顯著提升，而又隨著GenAI服務平臺的建立，允許企業基于自身數據開發定制化AI應用，阿里逐步構建起涵蓋模型、平臺與應用的AI生態體系。阿里巴巴集團今年2月宣布，未來三年擬投入3800億建設AI基礎設施。

而夸克最早是阿里巴巴集團下UC瀏覽器于2016年10月推出的一款手機端瀏覽器，內置夸克搜索，后來隨著 AI 技術的加入，夸克成為阿里在AI Agent領域的重要產品，不僅包含手機端，也包含PC端。

經過幾年的發展，“AI超級框”中已集成AI對話、深度思考、深度搜索、多模態等多個AI功能，2025年3月，阿里巴巴更將夸克定位為集團AI旗艦應用，今后夸克繼續成為通義大模型在C端的重要承載平臺，而夸克本身也是流量入口，據AIGC rank的數據，今年2月夸克DAU 達到3430萬居AI應用榜首，總用戶規模超2億。

而此次夸克AI超級框在深度搜索與多模態能力上的全面升級，不僅在技術架構與用戶體驗上實現了多項突破，也進一步鞏固了其在行業內作為AI引領者的地位。作為阿里自研大模型技術在用戶端的重要落地，夸克深度搜索不僅展現出強勁的技術硬實力，也將是阿里巴巴AI戰略升級的關鍵落地產品之一，持續帶領億級用戶與全球最前沿的AI技術與應用保持同步。