先來(lái)看一張圖。如果AI接到指令，要畫一張梅西、C羅和內(nèi)馬爾在夜晚火鍋店里的隨手自拍快照，它可能會(huì)生成這樣一張圖片：

圖源：小紅書

是不是感覺(jué)挺真實(shí)的？如果不是最近刷到了太多這類風(fēng)格的圖片，大家可能還真信了。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI每天能創(chuàng)作數(shù)千萬(wàn)張圖片，短短一年多生成的圖片量就可能超過(guò)人類攝影師一個(gè)半世紀(jì)的總和?，F(xiàn)在，AI生成的內(nèi)容正以前所未有的速度和逼真度充斥著我們的數(shù)字生活，從圖片到文字再到視頻，真假界限日益模糊。

那么，面對(duì)AI如此強(qiáng)大的“創(chuàng)作力”，普通人還有辦法分辨真?zhèn)螁?？?dāng)然，技術(shù)的背面永遠(yuǎn)藏著“對(duì)抗的鑰匙”。今天我們圍繞文字、圖片、視頻這三種內(nèi)容形式，梳理了一些技巧，希望人人都能練就“一眼辨AI”的本領(lǐng)。

識(shí)別AI文字：從“AI味兒”入手

你有沒(méi)有在網(wǎng)上讀到過(guò)一些文字，心里默默嘀咕：“這話……是人寫的還是AI寫的？”

隨著AI寫作工具越來(lái)越普遍，這幾乎成了上網(wǎng)沖浪的一項(xiàng)必備技能。有意思的是，就像學(xué)者伊森·莫里克說(shuō)的，當(dāng)你能輕易感覺(jué)出一段內(nèi)容是AI寫的，那往往說(shuō)明它本身就還不夠好。所以，學(xué)會(huì)辨別AI文本，不只是為了“打假”，更是為了在信息爆炸的時(shí)代，保持對(duì)好內(nèi)容的品味。

某些AI寫出來(lái)的文字有一種特別的“味道”，用得越久越容易辨認(rèn)。一些明顯的特征是故作精確。人類可能會(huì)寫“寒意刺進(jìn)她的胸膛”，而AI卻會(huì)奇怪地用“寒意刺進(jìn)她第四節(jié)胸椎”這樣不常規(guī)的寫法。

還有詞匯的堆砌。文章初看令人印象深刻，喜歡用包括但不限于“褶皺，青銅，生物編碼，宇宙，銀河，雪松味……”這樣的詞匯。問(wèn)題不在于詞語(yǔ)本身，而是這種使用方式往往稀釋了文章本該有的情感。

另外一個(gè)特征是不停歇的例子和比喻轟炸。你還沒(méi)消化一個(gè)比喻，三個(gè)新的已經(jīng)蜂擁而至。再加上那種特有的“賽博朋克量子風(fēng)”詞匯選擇，形成了一種技術(shù)上精湛但情感上空洞的“油膩感”。

所以，當(dāng)你看到一篇過(guò)于努力想顯得深刻、比喻像撒糖果一樣隨意拋灑、還對(duì)普通人不會(huì)關(guān)注的細(xì)節(jié)異常精確的文章時(shí)，你可能正在閱讀AI的杰作。

更多時(shí)候，AI會(huì)傾向于表現(xiàn)出一種過(guò)于完美和工整的特質(zhì)。語(yǔ)法可能無(wú)懈可擊，句子結(jié)構(gòu)可能高度一致，但恰恰是這種完美，讓文字失去了“人味兒”。人類寫作，往往帶著自然的節(jié)奏感，有情緒的起伏，會(huì)不自覺(jué)地融入個(gè)人風(fēng)格和口語(yǔ)化的表達(dá)，甚至偶爾的小瑕疵反而顯得真實(shí)。

AI也很擅長(zhǎng)模式化的輸出。比如，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)某些賬號(hào)發(fā)的社交媒體帖子，特別喜歡堆砌一堆不一定相關(guān)的表情符號(hào)；或者寫文章總愛(ài)用“在【某某】時(shí)代……”這類短語(yǔ)開篇；又或者為了吸引眼球，硬湊一些聽起來(lái)響亮的頭韻詞組。這種刻意的模式感，也是AI可能露出的馬腳。

更核心的一點(diǎn)是，AI可以整合信息，模仿風(fēng)格，但很難表達(dá)真實(shí)的個(gè)人經(jīng)歷、獨(dú)特的見解或是微妙復(fù)雜的情感。讀AI的文章，你可能覺(jué)得信息量挺大，但總感覺(jué)少了點(diǎn)什么，那種源于生活體驗(yàn)的洞察，那種發(fā)自內(nèi)心的感悟。有時(shí)，它甚至?xí)耙槐菊?jīng)地胡說(shuō)八道”，編造一些看似合理但經(jīng)不起推敲的信息。所以，當(dāng)你讀一段文字，感覺(jué)不到作者的真情實(shí)感，或者發(fā)現(xiàn)一些事實(shí)性、邏輯性的硬傷時(shí)，不妨多一份警惕。

識(shí)別AI圖片：大家來(lái)“找茬”

AI生成的圖片越來(lái)越逼真，但并非無(wú)懈可擊。仔細(xì)觀察，往往能在細(xì)節(jié)中找到破綻。

檢查關(guān)鍵細(xì)節(jié)：手、牙齒、眼睛。這依然是AI容易出錯(cuò)的區(qū)域。注意手指數(shù)量/形態(tài)、牙齒排列、瞳孔形狀（是否規(guī)則圓形）、眼神光是否自然。

審視一致性與合理性：光影、物理、背景。光線來(lái)源和陰影方向是否匹配？鏡面或水面反射是否符合物理規(guī)律？背景元素有無(wú)不自然的扭曲、重復(fù)或模糊？圖片中的文字是否清晰可讀？

觀察質(zhì)感與紋理：皮膚、頭發(fā)、物體表面。是否過(guò)于光滑缺乏細(xì)節(jié)（如皮膚無(wú)毛孔）？或者紋理奇怪不真實(shí)（如頭發(fā)糊成一片）？

此外，還要留意異常對(duì)稱和過(guò)度完美——有時(shí)也是AI的特征。

你可以借助一些輔助手段來(lái)分辨。例如反向搜圖與元數(shù)據(jù)，查找圖片來(lái)源。對(duì)圖片進(jìn)行反向搜索可以顯示它在哪些網(wǎng)站上出現(xiàn)過(guò)，從而更好地了解圖片的背景和來(lái)源。

總之，識(shí)別AI圖片的關(guān)鍵在于仔細(xì)觀察細(xì)節(jié)和判斷邏輯合理性。放慢速度，多問(wèn)幾個(gè)“為什么”。

識(shí)別AI視頻：相信你的直覺(jué)

如今AI不僅能畫圖寫字，還能“導(dǎo)演”視頻。AI生成動(dòng)態(tài)影像的逼真度正在快速提升，讓人防不勝防。

識(shí)別AI視頻的關(guān)鍵，是抓住視覺(jué)不自然之處。首先，面部細(xì)節(jié)是重災(zāi)區(qū)：AI生成的視頻往往難以完美復(fù)制人類的面部表情的細(xì)節(jié)。判斷視頻是否真實(shí)，可以注意眼睛的異常行為、微表情和過(guò)于對(duì)稱的面部。

兩個(gè)角色擁抱時(shí)異常的眼神

其次，是不合邏輯的動(dòng)作：日常生活中，我們會(huì)進(jìn)行大量看似毫無(wú)意義的動(dòng)作?？赡軙?huì)敲打筆、調(diào)整眼鏡或撓撓手。這通常是無(wú)意識(shí)的習(xí)慣。AI雖然擅長(zhǎng)模仿，但并不完全理解這些小動(dòng)作，所以可能會(huì)出現(xiàn)一些不自然的行為。

右手在不自然地模仿人類思考時(shí)用筆的動(dòng)作

環(huán)境破綻：臉部的光照方向、強(qiáng)度是否與周圍環(huán)境的光線條件一致？背景中是否有不自然的扭曲、模糊或閃爍？是否有違反物理規(guī)律的現(xiàn)象？比如奇怪的漂浮或穿透？

手穿過(guò)了盒子

在視頻通話過(guò)程中，如果你懷疑對(duì)方是AI換臉，可以要求對(duì)方做一些簡(jiǎn)單的動(dòng)作。比如，用手指按壓自己的鼻子或臉頰。目前的AI換臉技術(shù)還很難完美模擬面部在受壓時(shí)的自然變形。如果對(duì)方做這個(gè)動(dòng)作時(shí)面部變形非常奇怪或完全不變，那就要高度警惕了。

最后，相信你的直覺(jué)。有時(shí)候，即使你說(shuō)不清具體哪里有問(wèn)題，但視頻給你的整體感覺(jué)就是“怪怪的”“有點(diǎn)假”，這種“恐怖谷”效應(yīng)本身也是一個(gè)重要的參考信號(hào)。

用AI打敗AI？

隨著AI的能力越來(lái)越強(qiáng)，單靠肉眼有時(shí)確實(shí)力不從心。好在，我們也可以“用魔法打敗魔法”。

市面上已經(jīng)出現(xiàn)不少AI內(nèi)容檢測(cè)工具，試圖通過(guò)分析文本的語(yǔ)言模式、圖片的不自然痕跡或視頻的偽影等方法來(lái)判斷其源頭。

一些常見的工具包括：

文本檢測(cè)類：Grammarly（除了語(yǔ)法檢查，也提供AI檢測(cè)功能）、ZeroGPT、Scribbr、Originality.ai、QuillBot 等。它們主要分析文本的流暢度、復(fù)雜度、模式重復(fù)性等特征。

圖片/視頻檢測(cè)類：deepfakedetector.ai（視頻、音頻檢測(cè)）、Hive Moderation（音頻、視頻、圖片）、Deepware Scanner（視頻、音頻檢測(cè)）等。

需要注意的是，目前沒(méi)有任何一款A(yù)I檢測(cè)工具是100%準(zhǔn)確的，檢測(cè)結(jié)果只能作為參考。要獲得更可靠的判斷，最好的策略是結(jié)合使用多種方法和工具。對(duì)可疑的內(nèi)容，可以先用肉眼觀察，再用反向搜圖追溯來(lái)源，最后用一兩個(gè)不同的檢測(cè)工具跑一下，盡可能提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。

說(shuō)了這么多技巧和方法，但必須承認(rèn)的是，這是一場(chǎng)持續(xù)的“貓鼠游戲”。今天的“破綻”，明天可能就被更強(qiáng)大的AI模型打上了補(bǔ)丁。以前我們說(shuō)“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒(méi)人知道你是一條狗”這句話，恐怕要改成“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒(méi)人知道你是一個(gè)AI”了。

更深層次的問(wèn)題在于，當(dāng)AI生成的內(nèi)容（無(wú)論是好是壞）越來(lái)越多地融入我們的信息流，甚至成為訓(xùn)練下一代AI的“養(yǎng)料”時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？這不僅關(guān)乎虛假信息的傳播升級(jí)，更可能潛移默化地影響我們的認(rèn)知、信任體系，甚至人類自身的語(yǔ)言和創(chuàng)造力。

無(wú)論如何，AI技術(shù)和AI生成內(nèi)容的大潮已經(jīng)很難阻擋，最可靠的防御不是技巧和工具，而是盡可能保持批判性思維和提高媒介素養(yǎng)，清醒的頭腦是我們最強(qiáng)大的武器。

（本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)@硅星人Pro）

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