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超級智能體時代,需要什么樣的AI基礎設施?

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在DeepSeek橫空出世之后,大模型的發展進入了新的階段,正走向普遍應用的超級智能體時代。

無論是個人、企業還是城市的超級智能體,都需要足夠靈活、高效、穩定、低碳的AI基礎設施支撐。很多企業在打造自己的私有化大模型部署時,首要看重的是算力能力,其實在應用大模型時,更需要考慮整體的AI基礎設施能力,包括存儲、網絡以及整體的管理、服務還有冷卻。

在這種情況下,聯想所倡導的“一橫五縱”戰略布局,以整體能力構筑AI導向的基礎設施,對于企業而言,就變得尤為重要。

2025聯想創新科技大會上,聯想宣布構建從個人到企業乃至到城市的超級智能體,而其中,構建企業超級智能體的核心根基在于算力支撐體系,即整體的AI基礎設施。

它不僅僅包括智算的能力,更應該是包括“端-邊-云-網”的混合計算基礎設施,是計算力、存儲力和運載力,乃至軟件、運維能力的有機結合與整體能力。只有這樣構筑的整體方案,才能夠作為更優秀和適用的AI基礎設施,讓企業能夠更好地在AI時代,抓住AI技術的持續創新的機遇,應對AI時代需求的快速變化。


擁有全面的企業級產品線,并且擅長資源整合的聯想宣布針對“一橫五縱”戰略下的產品和技術實現多項重大升級,正如聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬所說,通過這些升級,聯想將能夠助力混合式人工智能快速落地。

這一年 “一橫五縱”有哪些創新?

一年前,聯想發布AI導向的基礎設施布局:“一橫五縱”戰略。這“一橫五縱”共同構筑了一個巨大的“T型架構”,幫助聯想基礎設施業務群打造成為了一個兼具足夠寬廣的智算平臺能力與基礎設施縱深的“T型聯想”,從而能夠幫助中國的企業用戶提供布局完整、穩定高效的AI導向的基礎設施

這一年多以來攜“一橫五縱”布局,很好的應對了用戶在AI基礎設施領域的需求,這也正是聯想AI基礎設施在過去這一年多中業績表現優異的重要原因之一,尤其是根據IDC數據顯示,聯想服務器在過去的2024年實現了全年180%的最快的市場增長。

而以DeepSeek為代表的大模型迭代與革新日新月異,模型的應用生態也在持續升級,需要更強大、更高效、更穩定、更綠色的混合式基礎設施。

這正是此次聯想中國基礎設施業務群在“一橫五縱”戰略布局中,實現AI基礎設施重大升級的價值所在。

在今年的聯想創新科技大會上,面對AI技術的持續創新和用戶需求的快速變化,聯想從算力性能與效能、核心算法、算力服務等多個維度發布六大創新技術:AI推理加速算法集、AI編譯優化器、AI訓推慢節點故障預測與自愈系統、專家并行通信算法、“飛魚”仿生散熱設計與浸沒式制冷系統、算力服務“成本-效能”雙優運營系統。


聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬

基于這六大技術創新,聯想宣布了兩大重磅升級,發布了聯想萬全異構智算平臺3.0版本,并且實現了聯想AI基礎設施從計算力、存儲力到運載力的全線升級。

聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬表示,“此次六大創新技術的發布與兩大重磅升級,是聯想中國基礎設施業務群堅持“一橫五縱”戰略布局的成果。未來,我們將繼續深挖技術創新潛力,積極構建生態,通過打造持續迭代的混合式基礎設施,致力于成為加速中國本地AI持續發展的技術引擎?!?/p>

聯想以其在Techworld 2025上面的實現大幅度升級的“ThinkSystem”“聯想問天”雙品牌產品與方案,為“一橫五縱”戰略布局打造了更為創新與全面的AI基礎設施能力,能夠更好的服務AI普惠時代企業的需求。

這“一橫” 為什么如此重要?

據介紹,今年新發布的聯想萬全異構智算平臺3.0,在全面落地去年5大差異化技術的基礎上,通過持續創新的四大異構智算技術,助力本地基礎設施算力效率實現新的突破。

  1. AI推理加速算法集該算法集融合MLA多頭潛在注意力機制與混合精度量化技術,推理性能較業界最優方案領先20%,主要用來滿足用戶對推理更高吞吐量、更低延時的訴求。通過這個算法集改進算力的效率,可以使同等的算力支持數倍乃至十倍、數十倍用戶的推理需求,該算法集已經可以將DeepSeek等大模型的推理性能提升5~10倍;
  2. AI編譯優化器聯想AI編譯機優化器在構建計算圖的過程中采用了臨近算子融合,自動化算子替換和路徑優化等方式,大幅度簡化了計算過程,降低訓練與推理成本各15%以上。其中對算子的優化結合了聯想與其GPU戰略伙伴共同研發的成果;
  3. 專家并行通信算法針對MoE架構通信瓶頸,聯想研發了一種細粒度的計算通信協同優化算法,該技術在底層核函數層面實現了計算過程與通信過程的高度并行,使得兩者的耗時盡可能地相互掩蓋,從而大幅度提高推理響應速度,使得推理延時降低3倍,網絡帶寬利用率達90%;
  4. AI訓推慢節點自愈系統在該系統里,聯想通過AI訓推實踐積累了AI訓推故障特征庫,并訓練了故障預測模型。在該系統中,聯想可以用AI模型預測AI的故障,首創了故障預測技術。在能預測AI故障的情況下,該系統通過異步的訓練檢查點或者異步的推理備份,準備好故障恢復所需要的環境,在預測故障發生時,系統自動地排出故障點,并通過多機緩存急速讀取和恢復訓推環境,從而能夠實現百卡秒級、萬卡十分鐘級故障自愈,集群穩定性行業領先。

聯想中國基礎設施業務群戰略管理部總監黃山

正如聯想中國基礎設施業務群戰略管理部總監黃山在介紹時所稱,聯想萬全異構智算平臺3.0通過算力效率的四大技術創新為用戶實現差異化優勢,并獲得了業界領先的成果。在國家級高質量AI集群場景中,聯想與東數西算第一大智算樞紐緊密合作,在千卡訓練場景中將MFU從30%提升至60%;針對模型本地部署的企業AI基礎設施場景,全速運轉滿血版DeepSeek R1模型極限吞吐量已經超越12,000 Tokens/s,不斷刷新性能行業記錄。

這“五縱”全線升級 強化了什么?

在此次聯想創新科技大會2025上,聯想重磅升級了AI算力基礎設施“五縱”全線產品,展示其協同創新能力,深度構建以計算力、存儲力、運載力為核心的AI基礎設施,打造覆蓋AI全場景、性能領先的AI算力產品組合。

更重要的是,為應對日益迫切的國內市場需求,聯想大幅度豐富了2024年發布的問天產品線,不僅僅在服務器領域實現了問天系列品牌的大規模更新,也在今年推出了問天系列品牌的存儲產品,以實現從服務器到存儲的更全面覆蓋。

  1. 在計算力層面聯想重磅推出基于英特爾?至強?6處理器的全新算力服務器家族,包括聯想問天 WA7880a家族在內的AI訓練算力服務器家族、聯想ThinkSystem SC750 V4在內的數據處理算力服務器家族;聯想問天 WA5480 G5、WR5220 G5、聯想ThinkSystem SR650 V4、SR650a V4、SR630 V4在內的推理應用算力服務器家族。面向不同的AI應用場景,全新算力服務器家族進行了針對性優化,充分釋放AI服務器的算力潛能。聯想此次重磅推出的全新算力服務器家族,采用最新一代的英特爾?至強?6處理器,與上一代相比,性能得到進一步提升,單處理器核數提升225%,AI工作負載性能提升翻倍,單機柜性能輸出提升42%;
  2. 在存儲力層面聯想凌拓產品管理與營銷高級總監林佑聲在會上重磅發布了聯想凌拓全新存儲產品家族,以及具備本地自研、自有知識產權、自主可控三大特征的聯想存儲新品牌——聯想問天。聯想凌拓從數據管理到存儲架構均進行了全方位升級,包括聯想問天DXN AI 存儲解決方案、DXN2000系列、DXN 全閃系列,Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列、NetApp ASA/AFF/FAS系列、AIPod DeepSeek一體機在內的聯想凌拓全新存儲產品家族,不僅提供覆蓋純訓練、訓推一體以及推理場景的綜合架構方案,還與GPU企業展開深度合作,確保技術和產品能夠快速落地、滿足本地各行業實際需求;
  3. 在運載力層面聯想通過RoCE/IB多架構融合及低延遲優化技術,構建了覆蓋多種規模AI算力集群的智能網絡體系。其數據網絡產品兼容多種主流AI網絡架構,包括基于無阻塞通信的胖樹架構(Fat-Tree)、具備高擴展性與低時延特性的蜻蜓增強型架構(Dragonfly+),以及分布式解耦的DDC架構(Distributed Disaggregated Chassis),充分滿足差異化場景需求。其中,本次發布的高密度400G交換機問天NE8770-64QC,專為AI場景深度優化;也發布了兩款戰略級新品——面向下一代融合網絡的多業務核心交換機聯想問天NE7550G-8C,以及支持超大規模組網的新一代高性能核心交換機聯想問天NE9770G-4C;
  4. 在軟件及超融合領域聯想重磅升級AIO V6系列產品和聯想問天WX系列虛擬化超融合8.0.2版本,進一步彰顯了聯想超融合產品的卓越實力。聯想問天WX系列虛擬化超融合則展現出更全面的國產生態融合能力,其深度優化的國產化內核實現了對主流國產芯片、操作系統、中間件的支持;
  5. 在算力服務方面聯想首次發布算力服務“成本-效能”雙優運營系統,持續助力客戶優化運營效能與成本。其中智能調度引擎與FinOps引擎,可提升集群資源利用率13%,并精準識別58%無效實例,最大化用戶效益。

正如陳振寬所述,現有產品組合重磅升級之后,將能夠幫助客戶打造覆蓋訓練、訓推一體、推理、邊緣推理全場景的AI基礎設施,聯想希望通過“AI算力滿天星”,助力千行百業的客戶在AI時代閃耀。

冷卻和服務對AI基礎設施也很重要

隨著智算中心的發展和各種智算一體機的部署,企業的算力密度逐年增加,既有的風冷方案已經難以滿足企業的冷卻需求,液冷成為了智算中心的趨勢。

針對這樣的需求,在此次的發布會上聯想所發布和展示的單相浸沒液冷方案,引發了眾多的關注。

據介紹,聯想的單相浸沒方面采用"飛魚"仿生散熱設計,模擬魚類游動姿態優化流體設計,支持下一代600W芯片散熱,最大功耗提升20%。此前,聯想與清華大學開展深入技術預研合作,研發流場優化方案及高性能散熱器,使冷卻液的冷卻效率最大化,獲得最優PUE,同時在冷卻液、Tank設計方案、CDU等各方面探索低成本方案,推動浸沒液冷的快速普及。

相變浸沒方向通過“雙循環”相變浸沒制冷系統實現PUE低至1.035的業界領先水平,為更冷靜、更可靠的服務器及數據中心產品提供有力支持。聯想還專門在天津建立了浸沒式液冷實驗室,通過真實場景的實驗獲得可靠數據,以推動浸沒式液冷的研發。

此外,不只算力效率與能效,聯想在算力服務方面,也首次發布算力服務“成本-效能”雙優運營系統,持續助力客戶優化運營效能與成本。其中智能調度引擎與FinOps引擎,將數據輸送到混合云,完成企業AI模型訓練,待模型培育成熟后,可彈性部署在邊緣設備或終端硬件,實現分布式推理運算,可提升集群資源利用率13%,并精準識別58%無效實例,最大化用戶效益。這一創新對于提升企業AI基礎設施的投資回報率具有重要價值。

超級智能體時代,AI基礎設施需要整體方案

進入超級智能體時代,企業應該努力思考如何更好地利用大模型來提升業務能力,而不是在AI基礎設施上耗費時間和精力,因此需要部署整體的AI基礎設施方案,從算力、網絡、存儲乃至冷卻和服務實現整體構造。

從這個角度來說,聯想的“一橫五縱”戰略正是適應了這樣的市場需求。

在“一橫五縱”戰略持續創新和升級的同時,聯想在創新科技大會的“異構智算 本地引擎”聯想AI算力基礎設施技術創新論壇暨春季新品發布會分論壇上,還展出了聯想萬全AI一體機,支持包括百度昆侖芯片等多種AI算力芯片,實現了對多款異構算力平臺的高效支持和覆蓋。

面對AI普惠新時代,聯想正以其“一橫五縱”的戰略布局,構筑了一個“T型聯想”基礎設施能力,以聚焦異構智算,打造更強大、更高效、更穩定、更綠色的本地算力引擎。

在超級智能體時代,需要兼具廣泛覆蓋業務知識與深度融合專業能力的“T型人才”,更需要兼具異構能力與多樣化基礎支撐的“T型基礎設施”。

可以相信,隨著聯想在AI基礎設施領域上一系列創新技術、產品和方案的發布,聯想將能夠與英特爾等合作伙伴一起,共同實現算力事業的繁榮發展,加速推進AI算力普惠新時代,真正實現“Smarter AI for All 讓AI成為創新生產力”。

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