隨著大語言模型的競爭格局逐漸明朗，企業(yè)對生成式AI的關注，也從實驗室的“炫技”轉向更務實的商業(yè)價值落地。

在咨詢行業(yè)，變化尤為明顯。

麥肯錫推出QuantumBlack，貝恩牽手OpenAI，BCG主推AI@Scale，幾大傳統(tǒng)咨詢巨頭幾乎在同一時間開始“重做”AI，讓這項技術技術能更直接地服務于增長、提效和降本，成為企業(yè)運營系統(tǒng)的一部分。

在悄然洗牌的過程中，來自法國巴黎的Ekimetrics選擇了一條與眾不同的路徑。它不賣SaaS服務，也不自研大模型，而是將數(shù)據(jù)科學和AI技術更緊密地結合，搭建起一套“洞察—預測—行動”的閉環(huán)體系，真正讓AI服務于業(yè)務決策的提速與提準。

Ekimetrics巴黎辦公室

“我們不造大模型，而是基于現(xiàn)有模型，幫企業(yè)實現(xiàn)應用落地。”Ekimetrics中國區(qū)總經(jīng)理岑倩（Christina）在接受數(shù)據(jù)猿采訪時表示，“我們的強項是‘加AI’，而不是‘造AI’。”

在Ekimetrics看來，數(shù)據(jù)科學和AI從不是孤立存在的。前者通過統(tǒng)計建模、趨勢挖掘、因果分析、變量追蹤等方法，揭示業(yè)務問題背后的深層邏輯；后者則在此基礎上提升處理速度、實現(xiàn)決策自動化及自適應性。兩者結合，推動咨詢行業(yè)從基于經(jīng)驗的判斷，轉向真正的數(shù)據(jù)驅動。

數(shù)據(jù)科學為骨，AI為翼

Ekimetrics重塑咨詢行業(yè)的增長邏輯

成立于2006年的Ekimetrics，如今在全球擁有超過500位數(shù)據(jù)科學家與顧問，業(yè)務覆蓋80多個國家，服務范圍橫跨消費品、汽車、金融、零售、美妝、奢侈品、酒店等多個行業(yè)。

客戶陣容也頗為亮眼——從LVMH、L'Oréal，到Renault、Peugeot、Sanofi、BNP Paribas、Michelin、Carrefour、Accor，幾乎囊括了全球多個行業(yè)的領軍品牌。

Ekimetrics的四大解決方案板塊構成了其核心業(yè)務支柱：

☆營銷策略提效與優(yōu)化（Marketing & Commercial Effectiveness）

☆客戶洞察與戰(zhàn)略（Customer Analytics）

☆智匯環(huán)保AI（Sustainability and ESG Reporting）

☆卓越運營（Operational Excellence）

在營銷優(yōu)化領域，Ekimetrics特別擅長營銷組合模型（Marketing Mix Modeling，簡稱MMM）。這是一種通過建模歷史營銷數(shù)據(jù)（如廣告投入、價格策略、促銷活動等），量化各營銷渠道或方式對銷售或品牌指標實際貢獻的方法。

隨著全球各國對數(shù)據(jù)隱私保護要求不斷提高，傳統(tǒng)依賴個體追蹤的歸因模型，尤其是基于cookies和設備ID的多點歸因（Multi-Touch Attribution，簡稱MTA），正逐步失去往日的效力。

過去，營銷人員可以通過第三方cookies，完整追蹤用戶在不同網(wǎng)站、不同設備上的行為路徑，精準識別一次轉化中各營銷渠道的貢獻。但隨著GDPR、CCPA等隱私法規(guī)的推行，以及蘋果iOS系統(tǒng)引入App Tracking Transparency（ATT）政策，用戶可以選擇拒絕應用追蹤，瀏覽器也開始默認阻止第三方cookies的使用，跨平臺追蹤用戶行為變得越來越困難。

例如，之前用戶在手機上刷Instagram看到廣告，又在筆記本電腦上通過Google搜索完成購買，廣告主可以通過cookies或設備ID將兩次行為關聯(lián)，進行準確歸因；而現(xiàn)在，這種跨設備關聯(lián)被切斷，歸因數(shù)據(jù)碎片化，導致決策失真。

對正在加速出海的中國品牌們而言，這帶來了新的挑戰(zhàn)：媒介渠道結構更復雜、消費者偏好因地而異、數(shù)據(jù)獲取受限，過去依賴經(jīng)驗判斷或將國內投放邏輯“平移”到海外市場的方式，效果越來越難以復現(xiàn)。

在這樣的背景下，MMM重新受到關注。通過對歷史廣告投入、銷售表現(xiàn)和市場變量（如節(jié)假日、季節(jié)性波動、競品動態(tài)等）進行建模，MMM能幫助企業(yè)識別驅動銷售的真實因素，量化各渠道、各市場的投資回報率（ROI），從而優(yōu)化整體資源配置。

例如，在相同預算下，企業(yè)可以借助MMM判斷：在某一市場，是加大數(shù)字廣告投放帶來的邊際回報更高，還是轉向線下促銷或調整定價策略更具彈性與效率。

更重要的是，MMM天然具備適應全球數(shù)據(jù)監(jiān)管的優(yōu)勢，能夠在不侵犯隱私的前提下提供可靠的歸因與預測。這使得它成為企業(yè)出海時，在廣告投放與營銷優(yōu)化領域規(guī)避合規(guī)風險、控制成本和提升效率的關鍵工具。

Ekimetrics不僅在MMM傳統(tǒng)建模方法上有深厚積累，更通過引入機器學習技術，顯著提升了模型的靈活性與預測能力，使MMM能夠快速響應市場變化，幫助客戶清晰厘清各營銷動作的ROI，并動態(tài)模擬不同市場環(huán)境、不同戰(zhàn)略選擇、不同預算分配下的潛在營銷效果及其能帶來的銷售成果，為動態(tài)決策提供有力支撐。

這種方法將傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗判斷的營銷投入，轉化為以數(shù)據(jù)驅動、可量化、可持續(xù)優(yōu)化的科學決策流程。

為提升亞太市場的廣告效果與營銷效率，一家全球領先的零售集團攜手Ekimetrics，運用定制化的MMM系統(tǒng)評估媒體投資并優(yōu)化預算分配。該項目覆蓋五個國家、六個品牌和十二條業(yè)務線，助力客戶應對區(qū)域市場的高度復雜性與快速變化。

面對電商崛起、疫情沖擊，以及KOL、直播等新興營銷生態(tài)的沖擊，Ekimetrics基于其數(shù)據(jù)科學方法論，構建了一套融合“解釋—預測—優(yōu)化”功能的MMM體系。相比傳統(tǒng)靜態(tài)模型，它能夠結合品牌歷史數(shù)據(jù)與最新市場動態(tài)，實時更新預測結果，大幅提升策略制定的敏捷性與準確性。

模型每年迭代優(yōu)化，逐步深化至更細顆粒度的媒介渠道、銷售通路與影響者策略，增強了企業(yè)應對市場波動的能力。同時，項目也建立了跨國數(shù)據(jù)整合機制，提升了區(qū)域層級的資源配置效率與洞察能力。

最終，這家零售集團實現(xiàn)了顯著的商業(yè)成果：單季度營收增長超2500萬歐元，廣告投入回報率（ROAS）達到4:1。隨著模型的深入應用，該體系正逐步擴展至更多東南亞市場與子品牌，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)驅動的增長潛力。

數(shù)據(jù)科學與AI的結合

在提升企業(yè)研發(fā)效率上發(fā)揮巨大作用

據(jù)Ekimetrics介紹，面對歐洲即將在2025年實施的新法規(guī)，一家全球美妝巨頭需要在三年內重新配方超過1500款染發(fā)產品——這是對傳統(tǒng)研發(fā)體系的一次極限挑戰(zhàn)。

為了在時限內完成配方審批并保持市場競爭力，Ekimetrics為其研發(fā)團隊打造了一套基于機器學習和實驗設計的預測模型。這套模型能夠自動推薦合規(guī)性更高的配方替代方案，將配方獲批速度從每年50個提升到500個，時間被壓縮為原來的十分之一。

與此同時，Ekimetrics還為其構建了統(tǒng)一的云端數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)的自動采集、整合與分析，并結合UX設計確保研發(fā)人員的順暢使用。這套AI系統(tǒng)不僅讓流程更快，更重要的是讓整個配方開發(fā)過程更加可控、可復制、可擴展。

很顯然，不同于傳統(tǒng)“賣工具”式的咨詢邏輯，Ekimetrics的方法更接近定制式咨詢，強調從客戶的核心商業(yè)問題出發(fā)，再基于行業(yè)知識、市場洞察和數(shù)據(jù)資產，組合出最適合的分析工具與AI能力。

在和數(shù)據(jù)猿的交流中，Christina強調：“我們不是一個純技術公司，也不是來賣通用產品的。每一個項目的出發(fā)點，都是要搞清楚客戶真正想解決的是什么問題。”

這種打法，在To B市場上并不常見。Christina坦言：“我們是因地制宜，因時制宜，甚至是因司制宜去服務企業(yè)，并由此賦能提效他們想做的業(yè)務。”

她指出，不同城市、不同行業(yè)之間的策略邏輯不盡相同，美妝與體育用品、快消與奢侈品不能用相同打法邏輯對待。

“我們很少用one-size-fits-all的產品和方法。我們更看重的是策略的適配性和執(zhí)行路徑的可落地性。”Christina說到。

在Ekimetrics的理解中，數(shù)據(jù)科學挖掘的是“企業(yè)經(jīng)營問題背后有哪些變量以及這些變量如何對經(jīng)營業(yè)績產生影響”，AI則幫助解決“如何用更快、更便捷的方式得出解決方案并將其執(zhí)行下去”，而策略適配性決定了解決方案能走多遠及其落地效果。

深耕中國市場

以定制化能力陪跑出海企業(yè)

2024年，Ekimetrics正式啟動在中國大陸的本地化進程，在上海設立辦公室，組建交付團隊，并計劃在未來兩到三年內擴展至約50人規(guī)模。

作為中國區(qū)總經(jīng)理的Christina曾領導德勤亞太區(qū)客戶與行業(yè)的拓展及解決方案的推陳出新，并有著多年在麥肯錫、德勤、貝恩等咨詢公司從事的戰(zhàn)略與管理咨詢工作的經(jīng)驗，長期服務于消費品、零售、汽車、國企、民企與跨國公司，也有過創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，曾嘗試在中國老齡化社會背景下推動數(shù)字化產品落地。她擁有深厚的商業(yè)洞察力與方案落地能力，擅長跨部門協(xié)同、商業(yè)模型搭建以及本地執(zhí)行管理。

“我們是一家既有咨詢腦、也有技術腳的公司，而我過去的經(jīng)歷，剛好連接了這兩端。”Christina說到。無論是從客戶痛點切入，還是在企業(yè)資源有限的條件下高效落地AI項目，她都能夠給出具有商業(yè)理解的執(zhí)行路徑。“Ekimetrics讓我把過去的‘戰(zhàn)略設想’，變成可以迭代優(yōu)化的、實實在在的‘產品路徑’。”

最初，Ekimetrics在中國的服務重心主要放在在華外資企業(yè)，但隨著中國本土企業(yè)在國際舞臺上的競爭力不斷增強，公司中期策略也開始轉向，著力于服務那些具備出海能力和出海意愿的中國客戶。

對于希望國際化擴張的中國企業(yè)來說，僅憑本地經(jīng)驗已難以應對不同市場的獨特性和復雜性。國際化運營涉及的數(shù)據(jù)隱私合規(guī)、消費者偏好差異、渠道碎片化挑戰(zhàn)，遠比國內市場更為復雜。Ekimetrics在全球運營過程中積累的大量實操經(jīng)驗，正好能夠為這些企業(yè)提供結合本地洞察與全球經(jīng)驗的雙重支持，幫助他們在海外市場更精準布局，更高效觸達與轉化潛在用戶、規(guī)避試錯風險，加速成長。

Christina坦言，中國市場的復雜性遠超最初的預期，但正是這種復雜性，讓Ekimetrics的優(yōu)勢得以發(fā)揮。

一方面，經(jīng)濟環(huán)境的不確定性讓企業(yè)在AI項目上的投入變得更為謹慎，項目必須能夠給出明確、可量化的ROI；另一方面，在合規(guī)和國產化的大背景下，企業(yè)對于模型選擇、部署方式等也提出了更高的要求。特別是在PIPL（個人信息保護法）生效后，越來越多企業(yè)希望將大模型部署在私有云或本地服務器上，如何在合規(guī)框架下進行AI建模，已成為咨詢服務不可或缺的一部分。

除了技術與策略能力，Christina認為，Ekimetrics在客戶選擇上的靈活性同樣是一項優(yōu)勢。“我們不會卷價格戰(zhàn)。我們的客戶更看重實際效果和方案的適配性，而不僅僅是價格。”她強調，真正重要的標準，不是項目數(shù)量，而是能否真正交付可驗證的成效與長期價值。

在復雜多變的市場環(huán)境中，優(yōu)秀的咨詢公司并非簡單的建議提供者，而更像是企業(yè)“共同作戰(zhàn)”的盟友。企業(yè)往往受限于自身經(jīng)驗和路徑依賴，難以跳脫固有框架，而Ekimetrics這樣擁有跨行業(yè)、跨市場經(jīng)驗的團隊，能夠幫助企業(yè)重新定義問題，厘清方向，挖掘機會點。

與此同時，Ekimetrics具備“即插即用”的能力集成模式，能夠將數(shù)據(jù)科學家、AI工程師與業(yè)務顧問無縫協(xié)作，快速為客戶搭建從問題洞察、模型搭建到業(yè)務部署的一站式體系。這種能力，尤其對于那些尚未建立完備數(shù)據(jù)團隊，或臨時面臨轉型壓力的企業(yè)來說，極具現(xiàn)實價值。

相比一次性的解決方案，Ekimetrics更注重為客戶搭建一套可以自主演進、持續(xù)適應變化和持續(xù)升級的能力體系。這種能力體系的價值，遠不止于某一兩個項目的成功，更是支撐企業(yè)在不確定環(huán)境中持續(xù)應對挑戰(zhàn)、實現(xiàn)長期增長的底氣所在。

正如Christina總結的那樣：“我們的合作始終圍繞客戶的實際商業(yè)問題展開。我們的客戶，不是來買一個模型或一份報告的，而是希望找到一個真正能一起想清楚問題、并能陪伴他們走得更遠的伙伴。”

2025年，Ekimetrics迎來其亞太業(yè)務十周年。自2015年進入亞洲以來，這家公司不斷將其在歐洲積累的建模能力與戰(zhàn)略咨詢經(jīng)驗本地化，成為眾多亞太企業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅動轉型的重要技術合作方。 在AI快速重塑商業(yè)邏輯的當下，Ekimetrics的目標也不再只是幫助企業(yè)“用好AI”，而是在每一個關鍵節(jié)點，幫助他們“做出正確的決定”，并持續(xù)創(chuàng)造真正可衡量的長期價值。

共建能力

成為中國咨詢行業(yè)新的競爭門檻

盡管全球經(jīng)濟增速放緩，中國管理咨詢市場仍保持每年5%-8%的擴張。2022年行業(yè)規(guī)模約為2500.4億元人民幣，按此增速推算，截至2024年底，市場規(guī)模預計將在2700億至2900億元之間。

大型國際咨詢公司如麥肯錫、BCG、貝恩依然占據(jù)高端市場，但本土咨詢機構在消費品、出海、電商、智能制造等領域加速崛起，展現(xiàn)出更強的靈活性和本地執(zhí)行力。

企業(yè)越來越關注數(shù)據(jù)治理、大模型應用、AI場景落地和ESG合規(guī)等實際問題，不再滿足于傳統(tǒng)PPT式的咨詢交付，而是期待咨詢公司能夠真正幫助其構建可落地、可持續(xù)演進的能力體系。

同時，隨著出海成為新增長引擎，企業(yè)對咨詢伙伴提出了更高要求：不僅要有全球視野，還需要深刻理解不同市場環(huán)境下的文化差異與合規(guī)要求，并能夠在本地精準執(zhí)行。

當咨詢行業(yè)從“交付建議”走向“共建能力”，真正重要的不再是模板化的標準答案，而是理解復雜性、適應變化，并能與企業(yè)一同穿越周期的能力。誰能真正讀懂客戶需求之下的動態(tài)世界，誰就能在新的競爭格局中，占據(jù)未來的位置。