丹麥正考慮打破長達40年的核能禁令，比利時議會投票放棄核能退出計劃……歐洲對核能的興趣正在恢復。

當地時間5月15日，比利時議會以108票對8票的結果，放棄原定的核能退出計劃。丹麥氣候大臣阿加德（Lars Aagaard）本周也在議會表示，丹麥不能僅靠太陽能和風能來支撐電力系統，政府將啟動對核反應堆的調查分析。

法國橋智庫主席周瑞（Joel Ruet）對第一財經記者表示：“核能在歐洲似乎正在復興。意大利宣布將探索小型模塊化反應堆。法國致力于延長其反應堆的使用壽命，同時開發新一代的歐洲壓水堆（EPR）。核能在未來仍有前景，尤其是在我們需要對沖能源來源風險的背景下。”

歐洲對核能恢復興趣

多年來，出于公眾擔憂等原因，歐盟部分成員國對核能持抗拒和反對態度。例如，1985年，丹麥出臺核能禁令，希望專注風能等綠色能源。2003年，比利時通過了一項逐步淘汰核能的法律，規定核電站最遲應于2025年前關閉，同時禁止新建反應堆。2019年，西班牙宣布計劃到2035年前關閉其七個核反應堆。德國則已在2023年關閉最后三座核電站。

但據經濟分析公司標準普爾全球2024年的一份報告，自歐洲能源危機發生以來，部分歐洲國家對核能的反感已經減退。

今年1月，根據民調機構Megafon的調查，55%的丹麥人支持結束核能禁令，而2022年這一比例為46%，目前僅27%的人希望維持禁令。在德國，民調機構Innofact公司4曰公布的一項民調結果顯示，55%的德國人支持核能，32%的民眾認為應建設新的反應堆。

從歐盟層面的改變來看，2023年10月，歐委會同意將現有核電廠納入電力市場改革。該協議規定，各國政府可以為旨在延長現有電廠運營壽命的投資申請差額合同。同年11月，歐洲議會通過《凈零產業法案》，在“先進技術”部分，小型模塊化反應堆（SMRs）被列為可以為脫碳作出重大貢獻的技術之一。

周瑞告訴第一財經記者：“關于能源是否可持續、可再生以及是否能助力綠色轉型的分類法規（即分類標準）正在演變。從長遠來看，新型反應堆設計和技術有望提高效率和生產力。”

在成員國層面，除丹麥和比利時外，今年3月，德國核能工程行業協會表示，德國理論上仍有可能重新啟用多達六座核電站。在上個月西班牙發生全國性停電事故后，該國也掀起了關于暫停關閉核電站的討論浪潮。

與此同時，英國和法國已同意延長現有核反應堆的使用壽命。今年2月，英國斯塔默政府宣布，將簡化小型模塊化反應堆（SMR）的建設流程。3月，法國總統馬克龍表示，將向法國電力公司（EDF）提供一筆補貼貸款，用于覆蓋建造六座新核反應堆的部分建設成本。

去年，捷克宣布將計劃建造的反應堆數量從一個增加到四個，到2040年，核能在能源結構中的占比將提升至68%。2023年，波蘭通過建設六個小型模塊化反應堆（SMRs）的計劃。自2022年起，瑞典政府已開始更新關于建造核電站的法律，以促進新的核電項目建設。

瑞典工業與能源大臣布詩（Ebba Busch）表示：“如果你想要大量電力且希望其完全脫離化石燃料，那么核能就是你的選擇。”

根據世界核能協會的數據，2024年，歐盟33%的電力來自化石燃料和生物質，24%來自核能，28%來自風能和太陽能，15%來自水力發電。核能在基荷電力中的比例更高，提供了約一半的低碳電力。

AI支撐核能需求

與人工智能（AI）相關的數據中心需求也在支撐核能的發展前景。

不僅是在歐洲，今年4月，美國能源部（DOE）選定16個站點，用于快速建設數據中心和能源發電設施。該部門在聲明中表示，這些站點具備“現成的能源基礎設施，可加速審批流程以支持新建能源發電項目，包括核能發電”。

投資銀行高盛在今年1月的一份報告中寫道，到2030年，與2023年相比，數據中心的電力需求到2030年將增長超過160%。全球需要額外85-90吉瓦（GW）的新核能產能來滿足數據中心電力需求的增長。僅在美國，科技巨頭在過去一年就簽訂了超過10吉瓦的核能合同。

今年5月，核能開發商Elementl Power宣布，已與谷歌簽署協議共同開發三個先進反應堆項目，每個站點將至少產生600兆瓦的發電容量。去年10月，谷歌與小型模塊化反應堆公司Kairos Power合作，承諾購買該公司反應堆群的電力。谷歌彼時表示，首座反應堆將于2030年前投入運營。

在4月底的一次會議上，亞馬遜全球數據中心副總裁米勒（Kevin Miller）稱，為了滿足電網所需的能源，該公司正投資于先進核能和碳捕獲技術。AI初創公司Anthropic聯合創始人克拉克（Jack Clark）估計，到2027年將需要新增50吉瓦的電力容量以支持AI發展，這相當于約50座新核電站的發電量。

全球經濟分析公司BCA Research策略師佩洛索（Jeremie Peloso）表示，作為一種零碳、廉價、穩定的基礎負荷能源，核能的長期看漲前景完好。

佩洛索稱，人工智能（AI）是核能投資的加速器。全球數據中心的電力消費份額將繼續上升。AI模型的使用增加會推動能源消耗，芯片的高冷卻需求也會消耗大量能源，而核能這樣的基礎負荷能源是最佳的解決方案。