躺著不動卻能讓自己的小腳印實現(xiàn)全球化，這可能嗎？

真的有可能，只不過這個足跡不是真正的腳印，而是個人碳足跡。就像人們走在海灘上、雪地里，會留下長長的足跡，我們在日常活動中產(chǎn)生的碳排放也會在全世界留下不可磨滅的印記。也許你會想，我就躺在方圓不到 3 平米的床上，產(chǎn)生的二氧化碳怎么會影響到幾百甚至幾萬公里以外的地方呢？這就要從碳足跡的定義開始講起了。

碳足跡是什么？

碳隨著全球氣候變化問題的日益嚴重，人類活動排放的溫室氣體被列為氣候變化的“頭號公敵”，碳足跡誕生了。碳足跡（Carbon Footprint）的概念最初起源于上世紀 90 年代哥倫比亞大學教授里斯(Willian E.Rees)和他的學生馬蒂斯·瓦克納格爾(Mathis Wackernagel)提出的生態(tài)足跡（Ecological Footprint），以“足跡”的表述形象地描繪人類發(fā)展過程中對環(huán)境產(chǎn)生的各類影響和影響程度。

碳足跡基于全生命周期原則，指人類在生產(chǎn)與消費活動中產(chǎn)生的與氣候變化相關的溫室氣體總量，旨在系統(tǒng)分析產(chǎn)品全生命周期或與活動直接和間接相關的碳排放。

碳足跡大致可以分為國家碳足跡、企業(yè)碳足跡、產(chǎn)品碳足跡和個人碳足跡：

• 國家碳足跡包括所有為了滿足家庭消費、公共服務以及投資所排放的溫室氣體。
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• 企業(yè)碳足跡主要是包括按照國際標準化組織所發(fā)布的環(huán)境標準 ISO14064 核算出的企業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)生的直接和間接的溫室氣體排放。
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• 產(chǎn)品碳足跡是產(chǎn)品在其全生命周期各階段的溫室氣體排放量總和，即從原材料開采、產(chǎn)品生產(chǎn)（或服務提供）、分銷、使用到最終處置/再生利用等多個階段的各種溫室氣體排放的累加。
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• 個人碳足跡主要是針對個人或家庭的生活方式和消費行為，計算出相關的溫室氣體排放量，主要產(chǎn)生于個人使用的產(chǎn)品、出行交通等日常活動。

打個比方，當你喝了一杯 100％ 阿拉比卡的咖啡，在“全生命周期”的原則下，就可以說你的碳排放在遙遠的埃塞留下了一個小腳印兒。

圖片來源：中國咖啡網(wǎng)

我的足跡怎么算？

如何計算個人碳足跡呢？隨著碳足跡概念的普及和應用，相關的計算技術和方法也得到了不斷發(fā)展和完善，目前碳足跡的計算方法主要有以下 4 種：

第一種:利用全生命周期評估（LCA）法。一種自下到上的計算方法，是對產(chǎn)品及其“從開始到結束”的過程計算方法，計算過程比較詳細準確。

第二種:通過能源礦物燃料排放量計算（IPCC指南）。IPCC 的全稱是聯(lián)合國氣候變化委員會，其編寫的溫室氣體清單指南，在計算過程中全面考慮了溫室氣體的排放。

第三種:投入產(chǎn)出法。這是一種自上到下的計算方法，利用投入產(chǎn)出進行計算，計算結果不是很精確。

第四種:Kaya 碳排放恒等式。通過一種簡單的數(shù)學公式將經(jīng)濟、政策和人口等因子與人類活動產(chǎn)生的二氧化碳建立起聯(lián)系。

對于我們個人來說，想要了解自己的碳排放無需太過于專業(yè)和繁瑣。我們可以借助一些專業(yè)的網(wǎng)站。比如聯(lián)合國氣候變化組織—2030 產(chǎn)品碳足跡計算器、Carbonfootprint、中國科學院大氣物理研究所-碳足跡研究小組-碳足跡計算器、ClimateTrade 等來大概計算自己的碳足跡；同時碳足跡估算的小程序也如雨后春筍，蓬勃發(fā)展，讓我們離自己的碳足跡更近了一步。

圖片說明：依次為聯(lián)合國氣候變化組織-2030產(chǎn)品碳足跡計算器、ClimateTrade、中國科學院大氣物理研究所-碳足跡研究小組-碳足跡計算器、Carbonfootprint；圖片來源：網(wǎng)站截圖 參考文獻[8]

碳排放，還能看標簽

為了更加方便消費者了解自己使用的產(chǎn)品有多少碳排放，很多地方還推出了碳標簽制度。目前全球有英國、日本、法國、美國、韓國、泰國、瑞士、瑞典、德國、加拿大、歐盟等 14 個國家、地區(qū)或區(qū)域組織推行產(chǎn)品碳標簽制度（2021 年），通過認證的商品會被貼上碳足跡標簽、低碳標簽，或者碳中和標簽，在購買商品的時候，我們可以直接在產(chǎn)品包裝上面直觀地了解到手上的商品從“搖籃到墳墓”所產(chǎn)生的碳排放量，或者是否是低排放、零排放產(chǎn)品。

圖片說明：中國碳標簽以圓形標志為基礎及綠葉組成的圖案，代表著保護或無限；并搭配二氧化碳化學符號，以及在標志中標示產(chǎn)品碳足跡數(shù)字。其中，碳足跡標簽上標示的碳足跡數(shù)值，代表該產(chǎn)品生命周期各階段產(chǎn)生的溫室氣體排放量，換算為二氧化碳排放量總和。

圖片來源：中國國際貿(mào)易促進委員會《產(chǎn)品碳標簽制度簡介》

比如我國橙類水果首個“碳標簽”農(nóng)產(chǎn)品愛媛橙，其“碳足跡”包括原輔料獲取、栽培養(yǎng)護及采摘、產(chǎn)品包裝物獲取、入庫儲存、分揀包裝五大單元，每個單元的碳排放量相加，最終核算出一顆愛媛橙的碳排放量為 0.2956 千克。我們每消費一顆愛媛橙，就會產(chǎn)生 0.2956 千克的二氧化碳排放。

人在家中坐，排放不停歇

原以為咱們每天吃飯穿衣、刷劇網(wǎng)購的小日子并不會有多少碳排放，但是不算不知道，一算嚇一跳，北京大學教授翁翕曾說過，我國家庭生活消費所產(chǎn)生的二氧化碳等溫室氣體，能夠占到我國溫室氣體排放總量的半壁江山（50%左右），聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署《2020 排放差距報告》也曾指出，當前家庭消費溫室氣體排放量約占全球排放總量的 2/3，這么多碳排放量都是怎么來的呢？

我們每個人每天從睜開眼睛開始刷牙洗臉，一天的碳排放就開始了。比如睡覺躺的床、蓋的被子、穿的睡衣，還有洗完臉用的看似無害的毛巾、吃飯時候用的雪白的面巾，洗漱用的熱水和電絕大部分都是通過化石燃料燃燒產(chǎn)生的能量來提供的，這些物品的制造和運輸它的整個生命周期內都會有都會產(chǎn)生大量碳排放。研究者曾使用碳排放系數(shù)法和消費者生活方式法計算北京市 5 種典型社區(qū)家庭消費月均碳排量，平均下來 5 類社區(qū)家庭消費月均碳排量約為 199kg二氧化碳，相當于普通燃油車行駛 796km，可以駕車從北京到濟南打個來回。

圖片：論文（王悅等，2019）

“刷手機”是我們每天的日常，更是隱藏的“碳足跡刺客”，英國布里斯托大學的一項研究對互聯(lián)網(wǎng)行為的碳足跡進行量化，發(fā)現(xiàn)2016 年，人們觀看 YouTube 視頻累計的種種消耗，換算之后約等于 1113 萬噸的二氧化碳排放。這個數(shù)字，相當于一座中型城市（比如德國法蘭克福）全年的碳排放量。

其中給手機充電的碳排放只算“零花錢”，真正的大頭還是數(shù)據(jù)中心的維護，國際能源署預測認為，2025 年至 2027 年，中國數(shù)據(jù)中心以及 5G 網(wǎng)絡電力消耗量預計快速增長，數(shù)據(jù)中心電力消耗量占比預計將從目前的 3% 增長到 6% 左右，整整翻了一番。

而且隨著現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶不斷激增，加上流媒體、人工智能和區(qū)塊鏈技術迅猛發(fā)展，AI 和大模型對能源的需求也在迅速增長。以 ChatGPT-3 為例，它的單次訓練就需要消耗約 1287MWh 電力，相當于美國約 121 個家庭一整年的用電量，同時產(chǎn)生約 690 噸碳排放（按照 2022 年全國電力平均二氧化碳排放因子 0.5366 kgCO2/kWh 計算），單次請求 ChatGPT 每次響應耗電約 2.9 瓦時（Wh），相當于將一個 60 瓦的燈泡點亮 3 分鐘，是傳統(tǒng)谷歌搜索（0.3Wh）的 10 倍。法國數(shù)學家塞德里克·維拉尼（CédricVillani）在其關于人工智能的最新報告中預測，到 2040 年，數(shù)據(jù)計算所需的能源甚至可能超過全球能源總產(chǎn)量。

如果有一天，碳排放真的成為交易貨幣，那么當清晨第一縷陽光照進窗戶，你的碳賬戶已經(jīng)在悄然開始往出花錢了，真是花錢如流水啊。

當然了，這里并不是讓大家為了減碳刻意降低自己的生活質量。其實，通過養(yǎng)成碳足跡賬戶理財?shù)暮昧晳T，降低碳消費，不僅能參與到減碳的事業(yè)中，還往往能幫我們養(yǎng)成更健康的生活方式，甚至能夠通過碳普惠平臺獲得小小的經(jīng)濟獎勵。

我們可以參考“碳理財”團體標準—《公民綠色低碳行為溫室氣體減排量化導則》，里面貼心地推薦了涉及衣、食、住、行、用、辦公、數(shù)字金融等七大類共 40 項綠色低碳行為，比如，服裝領域的綠色低碳行為包括舊衣回收、使用可持續(xù)原材料生產(chǎn)的衣被等；飲食領域包括減少一次性餐具、植物基肉類替代傳統(tǒng)肉類、光盤行動、小份/半份餐食等；居住領域包括使用清潔能源及綠色節(jié)能產(chǎn)品、節(jié)約用水、節(jié)約用電、生活垃圾分類等。

在減碳的基礎上，我們還可以通過選擇碳中和認證商品、在碳中和餐廳吃飯、乘坐碳中和航班、舉辦碳中和婚禮、參加零碳會議、在碳交易平臺上購買綠證等方式抵消個人碳排放，成為“碳中和人”，讓每個人的減排小貢獻累計出巨大的成果。

參考文獻

[1]北京大學光華管理學院碳足跡測算報告（2021）

[2]國際能源署（IEA）《2025電力報告》

[3]IIGF觀點|劉慧心：淺析國內外綠色發(fā)展中的碳足跡體系建設

[4]《公民綠色低碳行為溫室氣體減排量化導則》（T/ACEF 031-2022）

[5]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟碳達峰碳中和工作組、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會網(wǎng)絡綠色發(fā)展工作委員會—《碳達峰碳中和藍皮書（2025）》

[6]王悅, 李鋒, 陳新闖, 胡印紅, 胡盼盼, 楊建新. 典型社區(qū)家庭消費碳排放特征與影響因素——以北京市為例. 生態(tài)學報, 2019, 39(21): 7840-7853.

[7]中國國際貿(mào)易促進委員會《產(chǎn)品碳標簽制度簡介》

[8]https://www.2030calculator.com/;https://market.climatetrade.com/carbon-footprint-calculator/zh/lifestyle;http://www.dotree.com/CarbonFootprint/;https://www.carbonfootprint.com/calculator1.html

策劃制作

作者丨李彤 科普作者 雙碳行業(yè)從業(yè)者

審核丨董春松 江南大學國家安全與綠色發(fā)展研究院特聘研究員

策劃丨丁崝

責編丨丁崝

審校丨徐來、林林