編輯｜新智元

從今天起，AI編程正式開啟新時代！

剛剛，Greg Brockman帶隊與OpenAI六人團隊開啟線上直播，震撼發布了一款云端AI編程智能體——Codex。

用奧特曼的話來說就是，一個人就能打造無數軟件的時代來了！

Codex由新模型codex-1加持，這是o3的一個特調版本，專為軟件工程量身打造。

它不僅能在云端沙盒環境中安全地并行處理多項任務，而且通過與GitHub無縫集成，還可以直接調用你的代碼庫。

它不僅僅是一款工具，更是一位「10x工程師」，能夠同時做到：

• 快速構建功能模塊

• 深入解答代碼庫問題

• 精準修復代碼漏洞

• 提交PR

• 自動執行測試驗證

過去，這些任務或許耗費開發者數小時乃至數日，如今Codex最多在30分鐘內高效完成。

點擊ChatGPT側邊欄，輸入提示后，直接點擊「代碼」分配任務，或「提問」咨詢代碼庫相關問題

通過強化學習，Codex基于真實世界的編碼任務和多樣化環境訓練，生成的代碼不僅符合人類偏好，還能無縫融入標準工作流。

從今天起，Codex將向全球ChatGPT Pro、Enterprise和Team用戶正式開放，Plus和Edu用戶很快就能上手了。

Codex多任務并行，AI編程超級加速器

早在2021年，OpenAI首次發布了CodeX模型，開啟了「氛圍編程」（vibe coding）的時代。

這種編程方式讓開發者與AI協同工作，代碼生產變得更加直觀、高效。

幾周前，OpenAI又推出了CodeX CLI，一款可在本地終端運行的智能體。

但這只是開始！

OpenAI今天推出全新的Codex智能體，再次將軟件工程推向一個全新的高度。

接下來，一睹Codex編碼的驚艷表現吧。

連接GitHub賬戶后，OpenAI研究員Thibault Sottiaux選擇了一個開源倉庫preparedness repo。

然后，他收到了三個任務：

• 第一個是提問：讓代碼智能體Codex解釋代碼庫，說明整體結構

• 第二個是代碼任務：要求在代碼庫中查找并修復某個地方bug

• 第三個任務是提問：遍歷代碼庫，主動提出自己可以執行的任務建議

接下來演示中，Thibault向Codex下達多個任務，比如拼寫和語法糾錯、智能任務委派、多倉庫適配。

在糾錯方面，他故意在指令中加入拼寫錯誤，Codex不僅理解了意圖，還主動找出了代碼庫中的拼寫和語法問題并修復，細致到令人驚嘆。

當Thibault提出希望代碼庫「易維護、無bug」的目標時，Codex遍歷代碼庫后，主動發現了可變默認值、不一致的超時設置等問題，并自行生成了修復任務。

這種「自我委派」能力，堪稱智能體的巔峰表現。

值得注意的是，Codex智能體運行在OpenAI計算基礎設施上，與強化學習共享同一套久經考驗的系統。

每個任務都在獨立的虛擬沙盒中運行，配備專屬的文件系統、CPU、內存、和網絡策略，確保了高效安全。

除了preparedness倉庫，Codex還無縫處理了CodeX CLI庫，展現其在不同項目中的泛化能力。

不論是開源項目，還是內部代碼庫，Codex都游刃有余。

Codex接收到了用戶反饋的bug，因為特殊字符文件名導致了diff命令報錯。

在解決過程中，它不僅能復現問題，還可以編寫測試腳本、運行linter檢查，并生成PR，整個過程僅需幾分鐘。

Thibault直言，「這原本可能花費我30分鐘，甚至幾個小時完成」。

此外，OpenAI研究員Katy Shi演示中強調，Codex的PR包含了詳細的摘要，清晰說明了修改內容和引用的代碼，測試結果一目了然。

對齊人類偏好，對比o3效果

OpenAI訓練codex-1的一個主要目標，是確保其輸出能高度符合人類的編碼偏好與標準。

與OpenAI o3相比，codex-1能穩定生成更為簡潔的代碼修改補丁，可以直接供人工審查并集成到標準工作流程中。

Codex 與 o3 對比：

OpenAI 表示，Codex 智能體完全運行于云端的安全隔離容器中。任務執行期間將禁用互聯網訪問，確保智能體僅能交互以下內容：通過 GitHub 倉庫明確提供的代碼、用戶通過設置腳本配置的預安裝依賴項以及該智能體無法訪問任何外部網站、API 或其他服務。

Codex的定價貴不貴

在接下來的幾周內，所有用戶可以「量大管飽」的試用Codex功能。

隨后，OpenAI將引入限流機制和靈活定價，支持按需購買額外使用量。

對于開發者，codex-mini-latest模型已在Responses API上提供，價格為：

• 每百萬輸入Token：$1.50

• 每百萬輸出Token：$6.00

• 并享有75%的提示緩存折扣

此外，OpenAI 表示，Codex當前仍處于研究預覽階段，尚不支持圖像輸入等前端能力，也暫不具備在任務執行中進行實時糾正的能力。

同時，委派任務給Codex智能體的響應時間較長，用戶可能需要適應這類異步協作的工作方式。

最后，OpenAI 表示，未來計劃將進一步提升智能體工作流的交互性和靈活性：

• 支持任務中途提供指導

• 與AI協作實施策略

• 接收主動進度更新

• 與常用工具（如GitHub、CLI、問題跟蹤器、CI系統）深度集成，便捷分配任務

未來，編程真的會變得越來越簡單。

而當技術門檻消融，創造力便成為唯一的邊界。

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=hhdpnbfH6NU

https://openai.com/index/introducing-codex/