整理 | 褚杏娟

“AI 持續落地，每個企業正在成為 AI 公司，每個人也將成為 AI 加持的‘超級個體’。”騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群 CEO 湯道生在 5 月 21 日的騰訊峰會上說道。

模型深度思考的突破，推動生成式 AI 的可用性從“量變”發展到“質變”。湯道生表示，騰訊將持續加大 AI 投入力度，各項業務全面擁抱 AI，同時也以大模型、智能體、知識庫和基礎設施“四個加速”，打造“好用的 AI”。

今年以來，產業對于大模型 API 的調用量、算力需求等也快速增長。湯道生認為，生成式 AI 已經逐步跨過“可用性”的門檻，未來要從“可用”到“好用”；從“一部分人用”，到“人人能用”，還需要在交互體驗、執行能力、內容準確性、落地成本等方面持續升級。優化模型可以提升性能和交互體驗；智能體可以賦予模型獨立執行任務的能力；知識庫能幫助減少模型幻覺，更懂企業和用戶；基礎設施和工程優化可以降低訓推成本、提升響應速度。

模型是 AI 應用的基礎。但模型除了會思考，還要能執行。智能體讓 AI 有了“手和腳”，成為能直接干活的“智能員工”，極大拓展了 AI 的價值邊界。

大模型“智商”再高，如果沒有學過相應的知識，也無法很好地解決個性化的問題。在企業場景，模型不掌握專業知識、不懂業務邏輯，還有可能誤導用戶，造成損失。湯道生指出了知識庫的重要性。

另外，隨著模型應用的普及，智算需求也從訓練驅動轉向推理主導。規模化推理的成本優化，成為云廠商的核心競爭力。騰訊云的 AI infra 也在通過 IaaS 層與工具層協同優化，提升模型在推理場景下的響應速度、延時和性價比。

以下為演講全文：

過去這一年，生成式 AI 的可用性，經歷了從“量變”到“質變”的飛躍。模型深度思考能力的突破，加速了產業普及的進程。行業也從以模型預訓練為主，逐步轉向后訓練和應用搭建為核心。

騰訊的各項業務，已經全面擁抱 AI。我們的廣告業務，在 AI 驅動下，廣告定向能力和創意解決方案不斷增強，收入實現了雙位數增長。在游戲領域，我們通過 AI 優化匹配體驗，提升了長青游戲的用戶粘性；在視頻與音樂服務中，AI 也大幅提升了動畫制作、實拍內容、視頻及音樂創作的效率。

在騰訊云上，我們看到，產業對大模型 API 調用量激增；語音交互的需求帶動了 ASR（自動語音識別）與 TTS（文本轉語音）模型的 API 調用；AI 應用的普及，除了帶動了算力增長，也帶動了存儲、網絡、數據庫，以及大數據基礎設施的能力升級。

我們深刻感受到，隨著 AI 的持續落地，每個企業正在成為 AI 公司；每個人也正在成為 AI 加持的“超級個體”。

在 AI 落地的過程中，我們看到，企業和個人除了關注模型和應用之外，也關心一些更加直接的問題：比如，我們與系統的交互，能不能通過 AI 變得更簡單？模型除了提供信息外，能不能直接執行一系列操作，然后給出結果？AI 的使用成本，是不是可以更低？

這些樸素的問題，也恰恰是 AI 發展的關鍵。為此，我們提出 AI 落地“四個加速”——加速大模型創新、加速智能體應用、加速知識庫建設、加速基礎設施升級，推動 AI 技術走進千行百業，也走進每個人的生活。

模型是基礎

首先，我們加速大模型創新，用先進的模型，更自然的交互，降低 AI 應用門檻。

模型是 AI 應用的基礎。今年初，騰訊混元大模型推出了深度思考模型 T1 和快思考模型 Turbo S，在響應速度、推理，抗幻覺、智能體調用與任務規劃等，都做到了業界領先。在全球權威的 Chatbot Arena 排行中，混元 TurboS 進入全球前 8，中國大模型中僅次于 DeepSeek。

AI 要像人一樣理解世界，必須具備視覺和聽覺能力，通過圖片、視頻、語音等方式識別語氣，理解動作，降低 AI 應用門檻。視覺深度推理模型——混元 T1-Vision 結合多模態與深度思考，目前已經上線元寶。端到端語音通話模型——混元 Voice 實現了低延時實時通話，具備細膩的情感表達，大家很快也可以在騰訊元寶體驗。這些多模態的模型能力也會放到騰訊云上，為企業客戶的智能客服、在線銷售等場景，提升用戶溝通的真實感和說服力。

在生成領域，混元 3D 模型支持超高清的幾何建模精度，生成質量行業領先。最新發布的混元 Image 2.0，率先實現了商用級實時生圖，速度快、效果好、超寫實。

在模型加速迭代的同時，我們也持續推動混元的開源，GitHub 上總 Star 數量超 3 萬，多次登頂 Hugging Face 趨勢榜。混元開源模型已全面覆蓋文本、圖像、視頻和 3D 生成多個模態，這次也將帶來混元多尺寸、多場景的模型開源計劃。

目前，混元大模型已經廣泛應用于政務、醫療、教育、文旅、金融、工業、零售等 30 多個行業。例如，由混元大模型驅動的，騰訊健康 AI 導輔診服務，已經在全國近 1 萬家醫療機構應用，幫助醫務工作者提升服務效率和質量，也提升了患者就診體驗。

我們將持續攜手伙伴，通過混元訓練營，與來自教育、醫療、金融等十多個行業的 50 家生態伙伴進行場景共創，推動大模型在更多領域落地生根。

智能體升級

其次，加速智能體應用，讓 AI 從“會思考”到“能執行”，從給想法到給結果。

今天，我們將大模型知識引擎，全面升級為“智能體開發平臺”，幫助企業構建“懂業務、能執行、給結果、強安全”的智能體，同時也提供多種構建模式和配套工具，供企業選擇。

用戶可以讓 Agent 自主拆解任務和規劃路徑，主動選擇和調用工具。我們首次實現了零代碼支持多 Agent 的轉交協同方式，進一步降低了智能體搭建的門檻。面向確定性比較高的執行流程，用戶也可以采用工作流模式，拖拉拽各種原子能力，讓 Agent 基于固定流程運行，得到更確定性的結果。在工作流模式下，我們創新加入了具備全局視野的 Agent，支持智能的節點回退。

在騰訊云智能體開發平臺上，我們還構建了完備的 Agent 工具體系，支持 MCP 協議、兼容 OpenAI Agents SDK 的關鍵定義。平臺還預置了豐富的內、外部高質量插件，包括騰訊位置服務等生態 MCP Server。這些能力能幫助 Agent 更好地調用工具，查詢專業數據，拓展服務邊界。

騰訊很多 toC 應用，已經增加了垂直場景的智能體，把常見任務的多個步驟整合起來。比如 QQ 瀏覽器，最近推出了智能體 QBot，用戶只要發出一個任務指令，QBot 就可以直接進行搜索、瀏覽、查找、下載、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我們也即將推出行業首個高考 Agent——AI 高考通，結合考生專業能力和興趣，以及權威的信息，快速生成和調整志愿填報的參考方案。

我們的 ima，也在持續幫助個人增強知識庫能力，建設更懂你的 AI 工作臺。ima 最近也發布了“知識號”，推動各個領域的專業人士，開設專業知識庫。優質的知識，帶來了更優質的問答結果，提升了用戶在垂直領域的問答精準度，也為創作者帶來高流量與高曝光。知識號上線至今，創作者貢獻了超過 1000 萬篇內容，服務了百萬級用戶的問答。

在醫療領域，我們推出了健康管理智能體——AI 健康管理助手。它可以自動解讀體檢報告，智能分析用戶的健康狀況，及時發現潛在風險。同時，助手還可調動問答功能，深入解析異常指標和應對方法，并為用戶制定個性化的復診和健康管理計劃。

騰訊云代碼助手 CodeBuddy，也推出 Craft 軟件開發智能體。開發者用自然語言講出需求，Craft 就能夠自動拆解任務、設計模塊、生成代碼。然后通過“檢驗——規劃——執行——再檢驗”的過程，不斷糾錯，從而實現能力的持續進化。在騰訊，85% 以上的開發崗員工，都在使用騰訊云代碼助手，整體編碼時間平均縮短了 40% 以上。

基于騰訊云智能體開發平臺，我們打造了騰訊企點營銷云 Agent，幫助企業營銷全鏈路的智能升級。通過多智能體架構、豐富的營銷知識庫，可以自動完成人群提取、畫像分析、商品優選、營銷內容生產等任務。最近我們和客戶絕味食品啟動了一項試驗，由智能體發起的活動內容點擊率，比起人工專家策劃的內容方案高出 40%，轉化率提升了 25%。

AI 知識庫

最近很多企業在加速知識庫建設，打造 AI 產品專家，加強銷售轉化，也為客戶提供更好服務。我們也不斷迭代知識庫產品，讓 AI 更好地管理和應用企業知識。

我們也正式發布騰訊樂享企業 AI 知識庫。它打破了部門與層級壁壘，對知識的有效性、更新時間、權限進行管控；同時，它還支持多人在線編輯、互動，讓員工圍繞同一知識主題，共同完善內容，優化知識體系。

例如，我們的客戶——機器人公司“科沃斯”，就利用樂享，打造了 AI 助手，導購只需要講出需求，模型就能夠三句話總結產品賣點、生成營銷話術、制定營銷活動方案，推動全國門店人效，實現兩位數提升，年運營成本節省數百萬元。

AI infra 致力成本優化

最后，我們也在加速基礎設施升級，用更少的資源，實現高性能的推理，提升性價比。

隨著模型應用的普及，智算需求也從訓練驅動轉向推理主導。規模化推理的成本優化，成為云廠商的核心競爭力。

騰訊云的 AI infra 通過 IaaS 層與工具層協同優化，提升模型在推理場景下的響應速度、低延時能力和性價比。

我們不斷迭代智算的 HCC、高性能存儲的 GooseFS、CFS Turbo、高速交換的星脈網絡，實現了顯存帶寬、存儲帶寬、互聯帶寬的全面提升，訓練 infra 綜合性能提升 30%。

騰訊云 TI 平臺的訓推一體、潮汐調度的解決方案，在同一集群支持白天推理，晚上訓練，實現了算力的靈活調度。同時適配了多個開源模型，覆蓋精調、蒸餾、強化學習等訓練模式。在推理加速層面，我們通過內核深度優化和分布式推理能力建設，顯著提升了模型的推理性能。

在榮耀手機與我們的合作中，由于手機里的 AI 功能越來越多，大模型調用頻繁、并發量很高。基于騰訊云的加速能力，榮耀部署 DeepSeek-R1 滿血版服務，推理吞吐最高提效 54%，大幅提升推理速度，也讓模型運行更快更穩，系統調度更順暢。

我們相信，AI 的星辰大海，絕不僅僅屬于科技的探索者，它屬于每一個用心服務用戶的經營者，屬于每一位致力于提升效率的開發者，也屬于每一個心懷夢想的普通人。

技術的生命力生于產業，興于生態。未來，騰訊將繼續以開放之心，攜手開發者與生態伙伴，深耕算法、打磨工具、突破場景，讓前沿技術觸達每一個個體，讓 AI 真正成為推動社會進步的普惠力量！

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