有兩件事需要聯(lián)系在一起思考。

　　一是關(guān)于科技和產(chǎn)業(yè)變革。

　　五一節(jié)前最高層組織就加強人工智能發(fā)展和監(jiān)管進行第二十次集體學(xué)習，之后總書記赴上海專門調(diào)研人工智能，這是非常強烈的信號，之前受到同等關(guān)注的是與光刻機密切相關(guān)的光電技術(shù)產(chǎn)業(yè)，再往前則是半導(dǎo)體。

　　注意總書記做出了非常重大的未來判斷：“人工智能技術(shù)加速迭代，正迎來爆發(fā)式發(fā)展”，還認為人工技術(shù)是“引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)”。

　　二是加強勞動就業(yè)保障。

　　有一連串的動作。

　　2月民企座談會，要求民營企業(yè)“積極履行社會責任，積極構(gòu)建和諧勞動關(guān)系”；隨即，京東與外賣騎手簽訂正式勞動合同，提供“五險一金”，改變了外賣員外包的行業(yè)慣例；5月，市場監(jiān)管總局、社會工作部等5部門聯(lián)合約談京東、美團、餓了么三大外賣平臺，要求合法規(guī)范經(jīng)營，切實維護消費者、平臺內(nèi)經(jīng)營者和外賣騎手的合法權(quán)益。

　　再加上之前小鎮(zhèn)提到的，2025年將從解決赤貧，向后20%低收入人群拓展，要全面加強兜底。

　　從政策力度上看，對就業(yè)保障的重視度顯然高于促進生育。對此小鎮(zhèn)之前已經(jīng)說了挺多了，促進生育是果不是因，想要促進生育需要解決很多前置問題，而對中國未來20年而言，就業(yè)壓力遠超新生兒下降和老齡化壓力，未來很長一段時間，勞動力供過于求的問題將更加嚴峻，尤其是越來越多的勞動者和社會需求之間出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性問題。這也是短期和長期政策之間的權(quán)衡。（參見《》）

　　最直觀的，就是“有人沒活干”“有活沒人干”。

　　有幾個數(shù)據(jù)，很重要。

　　第一個數(shù)據(jù)：非正式就業(yè)人數(shù)居高不下，且越來越多。

　　所謂“非正式”就業(yè)，這是小鎮(zhèn)自己造的詞，并沒有官方定義，更未統(tǒng)計過。小鎮(zhèn)覺得凡是工作不穩(wěn)定、社會保障不健全、勞動時間偏長、勞動者權(quán)益無法得到充分保護的都屬于“非正式就業(yè)”。

　　主要有三塊：一是零工、外包、派遣等就業(yè)；二是未提供正規(guī)社會保障、存在明顯侵害勞動者合法權(quán)益的私營企業(yè)就業(yè)；三是個體工商戶和靈活就業(yè)。除這三塊以外，如果勞動者長期在某地工作，但沒有當?shù)氐膽艏瑹o法享受當?shù)貞艏藛T相應(yīng)的待遇，這也屬于準非正式就業(yè)。

　　非正式就業(yè)，收入不一定低。

　　比如官方統(tǒng)計的“新就業(yè)形態(tài)勞動者”，包括從事貨車司機、網(wǎng)約車司機、快遞員、外賣員等生活服務(wù)類從業(yè)者，從事創(chuàng)作、策劃、設(shè)計等創(chuàng)作創(chuàng)意類從業(yè)者，以及從事程序開發(fā)、法律財務(wù)專業(yè)服務(wù)等技能類從業(yè)者，官方統(tǒng)計大概是8400萬人。

　　這部分人平均月收入超過7千元，比城鎮(zhèn)私營單位平均收入要高，但是收入并不穩(wěn)定，往往存在兩極分化，工作時間也超過平均。最重要的是這類群體由于缺少一個單位，與現(xiàn)行主流社保體系并不適配，導(dǎo)致社會保障水平比較低，雖然已經(jīng)有等同于職工保險的靈活就業(yè)人員社會保險，但需要個人承擔20%，導(dǎo)致很多人更傾向于繳納居民保險。

　　這一塊官方?jīng)]有統(tǒng)計，但可以從側(cè)面感知，比如“五險”中的生育保險，截至2024年底參保人數(shù)只有2.53億人。能夠繳納生育保險的，一般屬于社會保障比較到位的，而2024年中國城鎮(zhèn)就業(yè)人員是4.72億人，差額是2.19億人，基本跟國家統(tǒng)計的靈活就業(yè)人數(shù)規(guī)模差不多；至于3億農(nóng)村就業(yè)人口，保障水平就更低了，不過一般認為農(nóng)民最起碼有地，所以不進行失業(yè)統(tǒng)計。

　　第二個數(shù)據(jù)：年年新增就業(yè)，但就業(yè)總量持續(xù)下降。

　　現(xiàn)在每年增加一千多萬新增城鎮(zhèn)就業(yè)，但同時失業(yè)率上升、就業(yè)總?cè)藬?shù)也呈下降趨勢，這是因為每年統(tǒng)計的新增并沒有抵扣減少的工作崗位，這部分減少的工作，可以用本年度末的就業(yè)總?cè)藬?shù)減去上年度就業(yè)總?cè)藬?shù)，再減去本年度新增城鎮(zhèn)就業(yè)，就能近似得到一個可以參考的數(shù)值。

　　比如2023年底就業(yè)總?cè)藬?shù)是74041萬人、2024年底是73439萬人，而2024年實際新增城鎮(zhèn)就業(yè)是1256萬，那么2024年損失的就業(yè)數(shù)是：73439-74041-1256=-1858萬，也就是說2024年減少了1858萬就業(yè)，這其中一部分是因為到年齡退休，但另一部分就是各種形式的失業(yè)。

　　參照上述，小鎮(zhèn)做了一個每年損失就業(yè)崗位的趨勢圖。如下圖所示，能夠很明顯看出來哪一年出現(xiàn)了比較明顯的就業(yè)沖擊，如2011年、2020年、2022年以及2024年。

　　不過一般來說受經(jīng)濟危機等沖擊導(dǎo)致的周期性失業(yè)，在危機過去后，慢慢會消除，最終回歸自然失業(yè)率，也就是經(jīng)濟學(xué)定義的充分就業(yè)形態(tài)下的失業(yè)率，或者說勞動力市場處于供求穩(wěn)定時的均衡水平。

　　但有一個問題在于：為什么2024年會出現(xiàn)僅次于2011、2020、2022年的就業(yè)凈損失，甚至還高于2021年？

　　這就要查看第三個數(shù)據(jù)：自然失業(yè)率長期上升

　　自然失業(yè)率是一個理論值，也就是根據(jù)當時經(jīng)濟、社會、人口、技術(shù)情況等測算出一個失業(yè)的均衡值，一般實際失業(yè)率圍繞自然失業(yè)率波動。

　　最近幾十年，自然失業(yè)率一直在長期上升。以2000年為界，之前基本在4.1%左右，2003年達到最大，之后緩慢回落又緩慢上升，基本上在5.1%左右。

　　不過這種測算基本只在學(xué)術(shù)界進行，比如蔡昉就很關(guān)注自然失業(yè)率，認為把自然失業(yè)率進行量化，可以更好的分析中國失業(yè)率的構(gòu)成和變化趨勢，這也有利于對失業(yè)進行有效治理。

　　不過不管何種測算，都認為中國自然失業(yè)率呈長期上升趨勢，而且在實際失業(yè)中的占比很高。

　　綜合這三個數(shù)據(jù)，再結(jié)合每年公布的實際失業(yè)率，可以看到在2019年之前，實際失業(yè)率基本與自然失業(yè)率吻合，說明基本處于充分就業(yè)狀態(tài)，而2020年之后受疫情沖擊，實際失業(yè)率遠高于自然失業(yè)率，說明這幾年主要是周期性失業(yè)。

　　但需要警惕的是，2023年之后，實際失業(yè)率仍然明顯高于自然失業(yè)率，而且2024年還有所惡化，這就說明：失業(yè)已經(jīng)從周期性轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性問題。

　　這就是近幾年關(guān)于就業(yè)的矛盾加深的重要原因。

　　理論上，實際失業(yè)率圍繞自然失業(yè)率波動，危機到來時，實際失業(yè)率會短期內(nèi)激增，但沖擊過后會慢慢回歸，但國內(nèi)國際大量事實證明，每一次危機過后，都會導(dǎo)致自然失業(yè)率提高。

　　原因在于，經(jīng)濟被沖擊的時候，部分企業(yè)被淘汰，這些被淘汰的往往是競爭力相對比較弱的，而當經(jīng)濟開始復(fù)蘇，崛起的往往是效率更高的新創(chuàng)企業(yè)，這就是熊彼得提出的“創(chuàng)造性破壞”。這些新創(chuàng)企業(yè)的薪資待遇和生產(chǎn)力往往更好，但這類企業(yè)對勞動者技能要求更高，那些被淘汰企業(yè)的從業(yè)者，很難獲得這些新創(chuàng)企業(yè)的工作崗位。

　　生產(chǎn)效率的提升，就導(dǎo)致技能不足的勞動者難以就業(yè)，于是只能轉(zhuǎn)為非正式就業(yè)。

　　上述三個數(shù)據(jù)結(jié)合起來，分析下中國的情況，就很清楚了。

　　2018年中美貿(mào)易戰(zhàn)，對中國經(jīng)濟和就業(yè)的沖擊有限，表現(xiàn)在2018、2019年新增就業(yè)和損失就業(yè)基本重合。但2020年到2022年沖擊增大，沖擊過去后，就業(yè)并沒有恢復(fù)，年度損失就業(yè)居高不下，統(tǒng)計的社會失業(yè)率也在提高，與此同時，靈活就業(yè)等非正式就業(yè)人數(shù)上升。

　　2018年后，中國科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級獲得飛躍式進步，新興產(chǎn)業(yè)和企業(yè)大大提高了中國的生產(chǎn)力，但這些企業(yè)生產(chǎn)效率更高，意味著需要的勞動者數(shù)量下降，于是就出現(xiàn)了前面的三個數(shù)據(jù)。

　　導(dǎo)致自然失業(yè)率上升很重要的原因恰恰是科技進步帶來的勞動生產(chǎn)率提升。

　　得出這個結(jié)論是非常重要的，因為如開頭所說，我們現(xiàn)在正處于新一輪科技革命、爆發(fā)式發(fā)展的前期。無論中美之間如何在人工智能領(lǐng)域進行博弈，全世界公認中美必將率先進入人工智能時代，這對國家崛起極為有利，也會催生大量高收入、高競爭力的新興產(chǎn)業(yè)和就業(yè)。

　　但人的成長相比科技產(chǎn)業(yè)進步，要慢得多。

　　也就意味著雖然新增就業(yè)保持穩(wěn)定，但受到科技和產(chǎn)業(yè)升級沖擊導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，必然會繼續(xù)增多。而且高校的教育遠遠落后于現(xiàn)實發(fā)展，大量高校畢業(yè)生，并不能很好的適應(yīng)時代的進步，新一代的就業(yè)，不僅要跟同齡人競爭，還要跟人工智能競爭，這是歷史性的劇變。

　　這就意味著，過去覺得讀了大學(xué)就比沒讀強，這個邏輯就未必成立了，因為人工智能先替代的就業(yè)恰恰是受教育程度更高的崗位，反而后者因為沒有讀大學(xué)，所以去從事技能型、體能型就業(yè)，這類就業(yè)反而更難被人工智能取代。

　　這種變化，必然影響國家決策和個人規(guī)劃。

　　對國家而言，要進行教育改革，未來對人的培養(yǎng)絕不再是過去傳統(tǒng)的從小學(xué)到大學(xué)的年限教育，因為人工智能大大加速了人類知識和崗位技能的更新速度，要求勞動者必須終身學(xué)習，而且不能老想著進行科班、書本學(xué)習，而是要從實踐中學(xué)習。

　　比如有讀者問小鎮(zhèn)如何學(xué)習人工智能。

　　小鎮(zhèn)就回復(fù)，不要去想著看看什么課本、書籍，這太慢了，要學(xué)習人工智能，最重要的就是用起來，先把市面上的人工智能工具用熟、用透，行有余力再去了解些基礎(chǔ)理論。

　　這次集體學(xué)習，總書記在教育上，就提出“推進人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育”，人工智能不是說等上大學(xué)以后再學(xué)，而是從0-3歲托育、4-6歲學(xué)前到小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)以及工作以后每時每刻都要進行學(xué)習，所以才要對學(xué)制進行改革，把義務(wù)教育向前覆蓋到學(xué)前教育，這才有利于推進全國性的人工智能全學(xué)段教育。

　　也正因為科技革命、產(chǎn)業(yè)革命即將爆發(fā)，就導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾必然加劇，新技術(shù)應(yīng)用在開始的十幾年，消滅的就業(yè)一定大于創(chuàng)造的就業(yè)數(shù)，最終新創(chuàng)造的就業(yè)會更多，但這是一兩代人之后的事，對當下的人來說，必須做好抗沖擊準備。

　　那么未來，靈活就業(yè)等非正式就業(yè)人數(shù)一定會持續(xù)激增，最終很可能超過就業(yè)人數(shù)的一半。有的是因為失業(yè)不得不從事網(wǎng)約車、快遞、外賣等生活服務(wù)類就業(yè)，也有的是因為新的技術(shù)支持下，不再需要留在公司里打工，完全可以借助AI的力量實現(xiàn)“一人公司”。

　　面對這種變革，監(jiān)管、社會體系必須抓緊調(diào)整。首先就是強化正式就業(yè)之外的勞動保障，最起碼做好兜底。

　　未來的社會保障也需要更加普惠。過去社會保障、社會救助講究“救窮不救懶”，比如三和大神這樣有就業(yè)能力，但自我放棄的，并不在傳統(tǒng)社會保障覆蓋范圍內(nèi)，但未來人工智能沖擊如此大，有些不就業(yè)的，未必是懶，而是不能，這就要求提高民生保障的財政支出占比。

　　方方面面的變革很多，目前還是剛剛開始。

　　而對個人而言，最核心的就是前面提到的，每一個勞動者的競爭對手不再僅僅是其他人，還要跟人工智能以及掌握人工智能的人競爭，而技術(shù)迭代非常快，要求必須終身學(xué)習，而且要跟人工智能進行差異化競爭，找到人類具有相對優(yōu)勢的領(lǐng)域，比如高階的創(chuàng)造性工作、與人交往的情緒社交類工作以及體力、操作性工作等。

　　而對家長而言，需要特別重視孩子的0-3歲，這是人類構(gòu)建非認知能力的關(guān)鍵時期，所謂非認知能力，就是智力之外的能力，比如受挫抗壓能力、溝通表達、社交能力、情緒控制能力等等，而在4-6歲則要重視自主學(xué)習能力的培養(yǎng)，畢竟不能再指望傳統(tǒng)的科班學(xué)習。

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