作者孫建楠 編輯袁暢

梁文鋒，又有了新動向！

這個在幾年前創立深度求索公司，推出DeepSeek大模型的年輕人，在2025年初震動了中國上下。

但在這前后，他都始終保持著低調，一如他率領的那個推出DeepSeek大模型的AI技術團隊——除了偶爾嶄露頭角的論文，業界對他和他們的了解，并不比半年前多了多少。

但可以想見的是，這支團隊一定在默默的發力，持續攀登新的高峰。

日前，一則不起眼的招聘信息，或許透露了這支年輕團隊的一個新方向。

——醫療。

DeepSeek招聘醫療實習生

資事堂注意到：DeepSeek的母公司深度求索公司日前在招聘平臺持續發力人才引進。

除了常規的算法研究、程序設計等領域。2025年5月，在不少實習生招聘平臺上都出現了“DeepSeek招聘數據百曉生（醫療方向）實習生”的需求。

按照相關招聘要求，這個實習生崗位，需求是醫學背景的本科高年級和研究生。

一周工作四天以上，實習工資日薪超過500-580元每天。

以此累計，正常的“滿勤”實習生，每月大概率收入過萬元。

獨特的“數據百曉生”崗位

“數據百曉生”是梁文鋒團隊長期招聘的一個崗位。

早年，他創立的量化投資團隊“幻方量化”就長期招聘這個崗位，如今的AI公司深度求索（后簡稱，DeepSeek團隊）也在招聘這個崗位。

在最新的招聘需求中，DeepSeek團隊提到：

“我們相信，AGI 是數據x算法x算力的完美實踐，是科研+工程+組織的優雅藝術。

我們正在尋找并長期培養優秀的數據百曉生，與我們一起進行高水平的科學研究和工程實踐。如果你對AGI有濃厚的興趣，如果你想在一個充滿挑戰和機遇的初創環境中展現你的才華，那么請不要猶豫，加入DeepSeek，與我們共同在AGI征程上“深度求索”吧！”

來自對該崗位有所了解的人士的信息，所謂的數據百曉生崗位，其重要工作就是通過完成文本語料標注等工作，并與AI工程師進行合作提升大模型的能力和反饋質量。

這個崗位既是模型的tutor（導師），通過對涉及模型的能力解構建構、評估流程建設、訓練數據準備等，教會模型在各個方面的能力，對齊人類的偏好。也是模型和產品的橋梁，更是AI原生世代的管培生，備受深度求索公司重視。

新的“方向”

無論是梁文鋒早期的業務重心量化投資，還是如今的大模型，都包含著“機器學習”、“人工智能”的技術特征。因此，他對數據的重視可想而知。

而承擔“模型和產品的橋梁”任務的數據百曉生崗位，正是處理數據的一線崗位。他們受到重視當然可以理解。

而這些崗位的下一步“微妙變化”，也某種程度透露出，DeepSeek團隊下一步的發力方向。

資事堂查閱了相關崗位的招聘要求，直到一年前，深度求索招聘的“數據百曉生”，當時的招聘啟事顯示，應聘者“專業不限，實習經歷不限，歡迎各個專業的同學”。

而顯然，這次的“醫療方向”實習生，包含了不一樣的設定和需求。

盯緊“醫療專才”

通過，深度求索公司最新招聘需求，外界可以發現，該團隊對相關實習生的要求并不是以往的“泛泛而談”，“熱烈歡迎”。

在數據百曉生（醫療方向）的招聘需求里，相關實習生的招聘門檻，包括：

其一，醫學專業背景，本科高年級或者研究生學歷；

其二，對于語言模型有深入使用經歷，對模型的回答質量有自己的審美；

其三，會寫python代碼，擅長撰寫大模型Prompt；

顯然，這個入選要求是醫學專業+代碼能力。

入職后，具體做什么呢？

深度求索在招聘信息中指出：

和研發人員一起，提升DeepSeek的醫學方向的專業能力；包括但不限于：提升模型對醫學知識的掌握，專業化醫療咨詢問答，減少醫學問答的幻覺，提升聯網搜索體驗等等。

AI醫療“方興未艾”

另外一個關鍵信息值得注意：DeepSeek招聘的上述職位是醫療方向，并非醫藥方向。

通常，醫藥側重藥品，圍繞“用什么治”，而醫療則側重“怎么治”，涉及診斷、治療、護理等醫療服務。換言之，在DeepSeek的發力方向上，醫療（治療和服務）這塊的投入優先級更高。

事實上，在年初DeepSeek爆火之后，確實有不少大型醫藥機構和主管部門開始積極將AI應用于醫療環節中。

中國科技部主管的中國科普網，在2025年3月發文稱：據不完全統計，DeepSeek已經在全國范圍內的超90家知名三甲醫院實現部署。其中，“三甲醫院”是中國醫院等級評審中最高級別的醫院，代表醫療水平、服務質量和管理能力均為最優。

此外，一篇題為《DeepSeek重塑中國三甲醫院醫療體系》的英文分析文章，提及了多家知名醫院的案例。

其中提及：上海瑞金醫院實現病理組織切片自動分析，每日處理3000張切片，支持與影像/基因等多模態數據聯合診斷。

又如：深圳華南醫院則運用于泌尿科AI系統快速檢索證據，并生成個性化治療方案。

再如：柳州人民醫院實現了自動化細胞識別與血象分析。

這些積極的運用案例，是否是DeepSeek未來會加強醫療方面人工智能研發的一個原因？

解決“醫學問答幻覺”

此外，在DeepSeek此次招聘中，還提及一項總要的工作內容描述——“減少醫學問答幻覺”。

這也非常令人關注。

實際上，人工智能工具出現后，通常用戶會遇到“幻覺”問題，即AI生成虛假、誤導或捏造的信息。

顯然，由于事關大眾健康，醫學方面的幻覺，其副作用更大。

一些研究文章顯示，醫療領域的“幻覺”表現通常包括：

用戶咨詢癥狀、藥物、治療方案時，AI虛構醫學數據，并給出錯誤診斷建議等情形。

也就是：AI在問診者面前“信口開河”，但又顯得老神在在，另詢問者無從分辨。

此前，華南一家都市報曾提及：一家醫院的接診醫生遇到，被大模型幻覺耽誤了救治的兒童父母。了解后發現，在孩子初發癥狀之時，其父母通過手機端AI問診平臺自行判斷為“普通呼吸道感染”，并參考網絡建議居家用藥。結果導致孩童肺部炎癥范圍擴大的情形。

一些權威醫療雜志也提出過類似關注。《中國衛生雜志》在今年3月刊文提出：“醫院借助AI看病，誤診了誰負責？”的疑問和討論。

如果上述招聘信息背后確實是DeepSeek正在努力發力醫療方向的人工智能的話。那或許也是國內AI機構積極介入、有所作為，讓科技更好服務社會和大眾的一個嘗試。

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