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DAV專訪晨馭科技:以“淺技術(shù)”鑄就“深時代”的產(chǎn)業(yè)護(hù)城河

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隨著顯控行業(yè)加速邁向IP化、網(wǎng)絡(luò)化,分布式架構(gòu)憑借其靈活部署、高效協(xié)同的特性,正逐步取代傳統(tǒng)集中式系統(tǒng),成為指揮調(diào)度、智慧城市、廣電傳媒等領(lǐng)域的核心解決方案。然而,面對市場上深壓縮、淺壓縮、雙引擎等多種技術(shù)路徑的“百家爭鳴”,用戶如何在性能、成本與場景適配性之間做出最優(yōu)選擇?

作為國內(nèi)分布式顯控技術(shù)的先行者,晨馭科技自創(chuàng)立之初便深耕分布式拼接融合領(lǐng)域,憑借十余項國家級專利和自主研發(fā)的MCNet全I(xiàn)P淺壓縮分布式處理器,成為行業(yè)技術(shù)標(biāo)桿。在技術(shù)路線紛繁的當(dāng)下,晨馭如何定義分布式顯控的未來?其創(chuàng)新邏輯能否為行業(yè)提供參考?帶著這些問題,DAV數(shù)字音視工程網(wǎng)特邀晨馭科技總經(jīng)理潘衛(wèi)明先生參與“DAV專訪”活動,與其深入探討分布式技術(shù)的演進(jìn)方向與市場破局之道。


晨馭科技總經(jīng)理 潘衛(wèi)明

數(shù)字音視工程網(wǎng):晨馭科技作為全I(xiàn)P淺壓縮分布式處理器領(lǐng)創(chuàng)者,其MCNet系統(tǒng)如何通過純硬件架構(gòu)實(shí)現(xiàn)8K/16K全幀率無損傳輸?

潘總:我們基于自主研發(fā)的JPVC2無損壓縮算法,深度融合JPEG2000的高壓縮比與視覺無損特性,同時結(jié)合VC2的低時延優(yōu)勢,并在編解碼技術(shù)中集成抗丟包、亂序處理及同步標(biāo)簽字機(jī)制,從而實(shí)現(xiàn)全幀率無損傳輸。同時,為充分發(fā)揮算法性能,我們采用FPGA硬件架構(gòu),依托其超強(qiáng)并行計算能力,實(shí)現(xiàn)以4K/8K為基本單元的純硬件全幀率無損處理;而針對16K及以上超高分辨率信號,則可通過多單元精確同步傳輸實(shí)現(xiàn)無損呈現(xiàn)。

目前,該技術(shù)已成功應(yīng)用于指揮中心、高端會議、仿真模擬等對畫質(zhì)與時延要求嚴(yán)苛的場景,以硬件級可靠性支撐超高清視頻的實(shí)時傳輸與處理需求。


數(shù)字音視工程網(wǎng):MCNet分布式系統(tǒng)曾多次參與國家重點(diǎn)航天發(fā)射任務(wù),其如何通過特有的同步、壓縮、傳輸?shù)燃夹g(shù),滿足航空航天等高精尖領(lǐng)域?qū)σ粢曨l系統(tǒng)的需求?

潘總:航天任務(wù)通常涉及全球直播,操作與指揮人員處于高度緊張狀態(tài),對視頻同步、低延時、清晰度和可靠性要求極高。

針對這種高可靠性場景,我們在關(guān)鍵傳輸和調(diào)度環(huán)節(jié)設(shè)計了可靠的算法,并采用硬件實(shí)現(xiàn),同時考慮到關(guān)鍵點(diǎn)的冗余備份,確保傳輸與調(diào)度萬無一失。為此,我們自主研發(fā)出JPVC2無損壓縮算法,該算法深度融合JPEG2000高壓縮比與VC2低時延特性的“混合基因”技術(shù)。通過FPGA硬件的超強(qiáng)并行計算能力,該系統(tǒng)以4K/8K為基本單元實(shí)現(xiàn)全幀率無損傳輸,并憑借抗丟包、亂序校正和同步標(biāo)簽字技術(shù),可確保信號在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的絕對穩(wěn)定。

截至目前,每年上百次航天任務(wù)中,該算法從未出現(xiàn)故障,充分證明晨馭科技的算法和解決方案能夠完全滿足高精尖領(lǐng)域?qū)σ粢曨l系統(tǒng)的要求。


數(shù)字音視工程網(wǎng):晨馭的淺壓縮分布式技術(shù)可顯著降低視頻帶寬需求,這一技術(shù)相比傳統(tǒng)方案 在4K/8K信號處理上有哪些獨(dú)特優(yōu)勢?

潘總:“淺壓縮”技術(shù)本質(zhì)是視覺無損壓縮技術(shù),其壓縮倍數(shù)通常介于1- 20倍,區(qū)別于傳統(tǒng)壓縮技術(shù)如H.264/5/6 動輒 100 倍以上的壓縮倍數(shù)。二者并無絕對優(yōu)劣之分,需依據(jù)具體應(yīng)用場景評判。

在航天指揮中心等高可用場景,淺壓縮技術(shù)優(yōu)勢顯著,相較于H.264/5,它具備更低延時、更高清晰度以及更優(yōu)同步性;與傳統(tǒng)JPEG2000 技術(shù)相比,淺壓縮技術(shù)延時更低;而與VC2 技術(shù)對照,在同等清晰度條件下,淺壓縮技術(shù)可實(shí)現(xiàn)更高壓縮比。目前,公司淺壓縮算法壓縮率接近JPEG2000,延時和清晰度足以媲美SDVOE 產(chǎn)品。不過,在安防監(jiān)控場景,因 H.264/5/6 高壓縮比特性可極大降低帶寬需求,其適用性仍是更為突出。


數(shù)字音視工程網(wǎng):AI技術(shù)正深刻影響音視頻行業(yè),請問貴司未來是否計劃在分布式系統(tǒng)中融合AI?又該如何實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用?

潘總:AI 技術(shù)正深刻影響音視頻行業(yè),在語音指揮、智能運(yùn)維、2D到3D轉(zhuǎn)換、音頻智能降噪等方面已得到初步應(yīng)用。但目前AI在語音指令識別率上僅能達(dá)到 92% 的準(zhǔn)確度,在高可靠運(yùn)用場景中還無法替代人工操作。智能運(yùn)維方面,AI 主要體現(xiàn)在縮小搜索范圍、快速查找故障碼等功能上,尚不能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)維。此外,2D到3D轉(zhuǎn)換技術(shù)目前僅能對圖片進(jìn)行轉(zhuǎn)換,也無法將2D視頻轉(zhuǎn)化為時間、幾何空間、紋理等都連續(xù)并一致的3D視頻。

盡管AI在音視頻領(lǐng)域仍存在諸多不足,尤其在指揮中心等場景對算法、算力、精確數(shù)據(jù)集要求極高,但其應(yīng)用前景仍備受關(guān)注。晨馭科技早在三年前便已著手開展AI 相關(guān)研究,目前主要集中在智能運(yùn)維、語音指令識別、智能降噪等領(lǐng)域,相關(guān)產(chǎn)品模塊也在逐步試用中。

總體來看,AI 技術(shù)在音視頻行業(yè)的應(yīng)用還處于不斷發(fā)展和探索的階段,雖然面臨一些挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,未來有望在更多場景中實(shí)現(xiàn)更廣泛、更深入的應(yīng)用。


數(shù)字音視工程網(wǎng):作為國家級高新技術(shù)企業(yè),晨馭科技在研發(fā)投入和核心技術(shù)自主可控方面有哪些戰(zhàn)略布局?

潘總:中美貿(mào)易戰(zhàn)升級后,原產(chǎn)于美國的高性能及高級別芯片與技術(shù)采購難度增加。自主可控既是國家戰(zhàn)略要求,也是公司的必然選擇。然而,國產(chǎn)芯片技術(shù)生態(tài)尚未成熟,技術(shù)支持不足,產(chǎn)能受限,導(dǎo)致其價格高于進(jìn)口產(chǎn)品。這對資金有限且資源相對緊張的小公司而言,既增加了投入成本,也延緩了產(chǎn)品的上市時間。

晨馭科技目前的核心算法均為自研,均采用國產(chǎn)化高性能芯片實(shí)現(xiàn)自主可控不存在過大的技術(shù)障礙。若不考慮成本和性能差異,公司產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)自主可控,涵蓋軟件、操作系統(tǒng)、硬件、算法等層面。盡管面臨諸多挑戰(zhàn),公司仍堅定地走自主可控之路,以適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的國際形勢,堅持為我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

同時,晨馭科技始終認(rèn)為,在航空航天、指揮調(diào)度等高精尖領(lǐng)域,可靠性遠(yuǎn)比盲目追逐技術(shù)風(fēng)潮更為重要。正是這種對底層技術(shù)的極致追求,使晨馭成為業(yè)內(nèi)少數(shù)能同時滿足航天級嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)和超高清產(chǎn)業(yè)需求的廠商。面向未來,晨馭堅持一個核心理念:真正的技術(shù)領(lǐng)先不在于堆砌熱點(diǎn),而在于能否在極端應(yīng)用場景中經(jīng)受住最嚴(yán)苛的考驗

這種務(wù)實(shí)創(chuàng)新的態(tài)度,正是晨馭科技持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)的關(guān)鍵所在。


媒體結(jié)語:

在音視頻顯控行業(yè)狂飆突進(jìn)的今天,晨馭科技的選擇顯得尤為獨(dú)特——當(dāng)大多數(shù)企業(yè)追逐AI、元宇宙等風(fēng)口時,它卻將十年光陰傾注于一行代碼、一枚芯片的極致打磨。這種“慢”,恰恰成就了其在關(guān)鍵領(lǐng)域的“快”:從航天指揮中心的毫秒級同步到8K/16K無損。

未來,隨著國產(chǎn)化替代與超高清視頻產(chǎn)業(yè)的爆發(fā),晨馭的“慢技術(shù)”價值將進(jìn)一步凸顯。它的成長路徑為中國科技企業(yè)提供了另一種范式:在“卡脖子”領(lǐng)域,唯有將核心算法與硬件自主權(quán)牢牢握在手中,才能真正賦能千行百業(yè),助力中國智造從“跟跑”轉(zhuǎn)向“定義標(biāo)準(zhǔn)”。這或許正是分布式顯控行業(yè)乃至中國高科技產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵密碼。

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