【摘要】隨著ChatGPT、DeepSeek等現象級應用的出現，AI 2.0時代已然拉開帷幕，算力作為其背后的關鍵支撐，正成為各方競逐的戰略高地。

成立不足兩年的無問芯穹，正憑借清華系班底與十億級巨額融資，打造“大模型時代的算力運營商”。

然而，面對著清華系校友創立的眾多優秀AI企業、英偉達等國際巨頭在軟硬件聯合優化領域的深厚積累，以及云廠商在商業模式上的潛在競爭，無問芯穹的壓力還有很多。

巨頭林立下，如何打造AI時代的大模型生態，不僅是無問芯穹的重心，更是整個中國硬科技創業的命題。

以下為正文：

清華系AI獨角獸

2023年5月，清華大學電子工程系教授汪玉與博士生夏立雪聯合創立無問芯穹。

公司聯合創始人、CTO顏深根同為清華人，其曾任商湯科技數據與計算平臺部執行研究總監，帶隊搭建過萬卡集群；公司首席科學家戴國浩也曾在清華電子系攻讀博士。

背靠清華NICS-EFC實驗室，在純血清華人的王牌班底下，無問芯穹開業就收獲了不少認可。

成立不足一年半時，公司已經完成了累計近10億元的融資，累計融資額與國內同賽道企業相比名列前茅。

啟明創投、聯想創投、小米、上海人工智能產業投資基金、順為資本、申萬宏源、真格基金等知名投資機構，均向無問芯穹拋出了橄欖枝。

近年來，AI無疑成為最火爆的融資賽道。

“大模型六虎”中的月之暗面、百川智能、Minimax、零一萬物密集宣布融資，紛紛躋身獨角獸行列。

24年9月，潞晨科技獲得數億元A++輪融資，北京市人工智能產業投資基金、石溪資本、Capstone Capital、領沨資本參與投資。

值得關注的是，從參與無問芯穹融資的上海人工智能產業投資基金，再到潞晨科技的融資方北京市人工智能產業投資基金，國資已然下場AI Infra。

當ChatGPT帶來AI 2.0時代，大模型為AI Infra帶來場景應用泛化的可能，DeepSeek的爆火更是讓中國大模型市場迎來新一輪成長期。

當前，北京、上海、深圳、成都等城市紛紛發布AI大模型支持政策，在此背景下，國產AI軍團正開啟破圈時代。

芯片與算力如何結合

方法論層面，無問芯穹并未只盯著軟件層面來提升芯片效率，而是走了一條軟硬結合的道路。

定位為“大模型時代的算力運營商”，公司正通過軟硬協同優化技術，解決AI 2.0時代的算力碎片化問題。

這一戰略選擇，與創始人團隊對行業痛點的一個洞察密切相關。

當前，國產模型端與芯片端各自繁榮，異構芯片之間橫亙著一道難以消除的生態鴻溝，這就讓部分任務只能在特定芯片上運行，而異構芯片多需定制化才能滿足客戶的個性化需求。

但大模型訓練與推理的成本進一步提高，開發者也難以實現算力的有效遷移，無疑讓多芯片平臺的技術優勢成為商業化陷阱。

舉例而言，DeepSeek在爆火初期，經常因官網“服務器繁忙”被網友詬病，這實際上暴露出的是“算法與硬件節奏脫節”的本質問題。

與此同時，國內大多數模型多依賴英偉達等國外芯片訓練而成，與國內的系統、芯片難以形成有效閉環。

在應用需求暴增的背景下，如何提升推理與訓練的算力能力，如何打通國產自主的軟硬生態，正成為主流廠商面臨的首要問題。

而要想實現算力與芯片的有效結合，就需要中間層發力，才能讓多芯片真正轉化為大算力。

針對這一痛點，無問芯穹通過Infini-AI異構云平臺，助力開發者一鍵獲取DeepSeek系列模型與多元異構國產算力服務。

在數字化的世界里，異構芯片不僅Infini-Al上用于大模型推理，也可以用于大模型訓練，這要比單純做芯片或大模型的價值壁壘更高。

這一平臺，或有望打破國產AI“有芯片無生態”的困境，與國內AI系統、芯片形成閉環生態。

賽道愈發擁擠

近期，MIT科技評論一篇中文名為《除DeepSeek之外值得關注的4家中國AI初創公司》的報道，引起市場廣泛關注。

在這篇文章當中，階躍星辰、面壁智能、智譜、無問芯穹成為美國相關從業者的關注重點。

值得關注的是，除階躍星辰是由前微軟高級副總裁姜大昕創立以外，其余的三家公司都是清華系班底。

面壁智能已推出了MiniCPM系列模型，該系列模型專為智能手機、個人電腦、汽車系統、智能家居設備乃至機器人等終端設備的實時處理設計。

公司的MiniCPM系列在中國常被稱為“小鋼炮”，而最新模型MiniCPM -o2.6只有8B大小，但在各種基準測試中性能卻能與GPT-4o相媲美。

而作為國內最早研發AI大模型預訓練的企業之一，智譜合作研發了中英雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此推出對話模型ChatGLM，開源單卡版模型ChatGLM-6B。

同時，團隊還打造了AIGC模型及產品矩陣，包括AI提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等。

以上校友們的產品，都是無問芯穹的新晉對手。

除此之外，英偉達也是軟硬件聯合優化路線的集大成者，公司正憑借強大的CUDA打造護城河，又在硬件上加速量產節奏。

當前，公司的軟硬件協同部門，已經成為可以給CUDA團隊和芯片硬件團隊同時下需求的存在。

此外，從商業模式上看，無問芯穹的業務還與云廠商有一定的類似。

這意味著，在遠期，公司與云廠商可能存在業務重合或者同業競爭，公司甚至需要和阿里、騰訊、字節、華為等大廠同臺競技。

由此，在清華系校友、英偉達及其余云廠商的層層夾擊下，無問芯穹的后半程壓力并不小。

尾聲

在算力成為國家戰略資源的當下，無問芯穹的“軟硬協同”給國內廠商立住了標桿。

而巨頭林立下，如何打造AI時代的大模型生態，不僅是無問芯穹的重心，更是整個中國硬科技創業的命題。