在傳統門診環境中，“排隊三小時、看病五分鐘”早已是醫患雙方共同的無奈，冗長的候診不僅消磨患者體力與耐心，也牽制了有限的醫療資源，導致整體服務效率下滑。隨著 AIGC 技術突飛猛進，浪潮信息正攜手福鑫科創等伙伴，以大模型和算力重塑就診流程，試圖讓診前、診中、診后形成高效閉環。面向未來，福鑫科創將繼續與浪潮信息深度協同，聯動浪潮信息“元腦”生態中的 600 多家算法廠商與 8000 多家系統集成商，構建覆蓋全流程的智能診療方案，讓普惠且高效的智慧醫療真正落地，從而把浪潮信息領先的全棧 AI 能力快速復制到醫療、科研、金融、制造等多元場景，為行業數字化升級注入源源不斷的新動能。

智慧診療新循環：AI破解門診效率困局

AI+醫療時代，傳統門診流程面臨診前導診效率低下、診中病歷書寫耗時、診后管理缺乏個性化等局限性。同時，傳統醫療信息化系統缺乏智能化支持，難以滿足門診全流程醫療場景的需求，這導致患者就醫體驗不佳，醫護人員工作負擔加重，最終形成“服務效率低”與“患者體驗差”的惡性循環。

福鑫科創是國內較早布局基于大模型的醫療信息化產品的公司之一，很早就預見到了大模型對于醫療場景的廣泛應用前景和巨大潛在價值。針對傳統醫療信息化流程效率低下的問題，他們評估了主要醫療場景，篩選出最能發揮大模型優勢的領域，并據此推出系列產品。通過持續收集醫患反饋，進而持續提升產品能力和改善用戶體驗。在這個過程中他們注意到，基于大模型打造的產品有別于傳統軟件，往往能在意想不到之處顯著提升用戶體驗、增強用戶粘性、創造實際價值。

比如在就診環節，利用大模型AIGC能力打造的智能導醫助手，可以用最自然普通的大白話與患者進行交流，讓醫生在有限的問診時間內，提前獲取患者大部分的癥狀，在面診階段進行針對性地補充問診；在電子病歷撰寫階段，通過采集醫生&患者的問診對話，借助大模型并融合專業疾病知識圖譜、醫療術語，自動生成為電子病歷，自動回寫EMR，可以大幅提高病歷書寫效率，讓醫生真正回歸臨床……

患者使用智能預問診系統錄入病情

基于此，福鑫科創與浪潮信息聯合推出“DeepSeek醫療AI大模型聯合解決方案”，旨在使AIGC技術全面賦能診前、診中、診后全流程場景，大幅提高醫療效率和服務水平，促進醫療鏈、技術鏈與服務鏈的高效協同。

DeepSeek大模型驅動，實現技術與場景的深度融合

方案以元腦企智DeepSeek一體機作為核心載體，預置DeepSeek-R1/V3等開源模型，創新性地將大模型技術應用于醫生診療、醫保智能審核、病案編碼、病歷內涵質控、數據治理等關鍵環節，靈活滿足多元化、個性化醫療場景的具體需求。

同時，通過預置元腦企智EPAI，能夠提供知識庫構建、智能體編排及低代碼工具鏈等簡單易用的大模型開發工具，無需編寫代碼，即可按需滿足醫療場景下基于DeepSeek開發個性化大模型應用的需求，通過完備的接口，快速實現業務系統定制上線，提供DeepSeek開箱即用能力。

針對傳統醫療信息化軟件定制需求多、開發周期長，不同科室專業知識與術語差異大的問題。元腦企智提供了一套“低代碼+可視化”的全棧開發環境，集成vLLM、transformer等主流框架，可以實現DeepSeek全參數模型服務分鐘級上線。其豐富的微調工具與預置的調優參數，可快速構建起醫療領域模型。通過自動生成標準化API，可將元腦企智的大模型推理服務接入福鑫科創FusionAI醫療信息化產品，提升模型在實際應用場景中的使用價值。

元腦企智已成功支持DeepSeek、Qwen3、源2.0等10+開源大模型的本地化部署、微調與輕量化推理，可以將傳統團隊數月才能完成的開發與適配周期大幅壓縮。這不僅解決了醫療場景下單一模型能力有限，需要具備多領域知識的各類模型的問題，同時實現了多種開源模型、推理框架的管理和靈活切換，降低技術整合的復雜性。

利用元腦企智的自研文檔解析模型、"檢索-匹配-定位"三級架構、上下文智能擴展等RAG技術創新，可以將醫院的臨床指南、電子病歷、藥物數據庫、影像資料等多種格式文檔快速轉化為向量化數據，以此構建起院內知識庫。通過結合領先的混合檢索與結果重排技術，端到端檢索精度超過90%，確保大模型的診療建議符合最新的醫學標準，釋放沉淀的數據價值。

目前，該方案已服務于多家頭部三甲醫院，借助AI智能導診、門診AI生成式電子病歷、AI一站式醫療自助服務等創新應用，實現門診病歷書寫時間從3分鐘縮短至10秒，住院病歷生成效率提升90%，病歷質量提升80%，顯著降低誤分診率和醫患溝通成本。

放眼未來，福鑫科創將繼續與浪潮信息深度協同，聯動更多生態伙伴，構建覆蓋診前、診中、診后的全場景智能方案，讓普惠且高效的智慧醫療真正落地。由浪潮信息領銜的“元腦”生態如今已聚合 600 多家算法廠商與 8000 多家系統集成商，正在把領先的全棧 AI 能力快速復制到醫療、科研、金融、制造等多元場景，為行業數字化升級注入源源不斷的新動能。