人工智能具有徹底改革行業、實現經濟轉型和改善人們生活的潛力，但它是將造福于民還是加大現有差距取決于人類如何開發、部署和管理這項技術。4月1日，聯合國貿易和發展會議秘書長的高級顧問沙米卡·斯利曼尼（Shamika Sirimanne）和牛津大學技術與國際發展研究教授傅曉嵐在《評論匯編》刊文《人工智能將縮小還是擴大發展差距？》（Will AI Close or Widen the Development Gap?），就如何確保人工智能真正造福于全人類提出了針對性建議。

原文 ：《AI的挑戰：是擴大鴻溝，還是造福于民》

編譯 |鐘麗麗

圖片 |網絡

AI發展受市場力量支配

人工智能已成為當下最炙手可熱的技術革新引擎和最具顛覆性的科技驅動力。更令人鼓舞的是，人工智能的開發成本正在下降。OpenAI的GPT-4訓練成本高達1億美元，而中國初創企業DeepSeek的同類模型訓練費用只相當于前者的一小部分，這一趨勢會對發展中國家產生較好的影響，因為這些國家通常缺乏早期人工智能創新所需的大量金融資源，這樣它們能以更低廉的價格獲取和利用這些技術，而我們當前的選擇將決定人工智能將成為促進包容還是排斥包容的工具。

人工智能的發展在很大程度上受市場力量支配，過度關注自動化和個人數據變現。少數幾個在人工智能技術方面處于尖端地位的國家正投入數十億美元用于開發那些會加劇不平等狀況的勞動力替代性應用。更糟糕的是，政府補貼往往側重于獲取技術優勢，而這類優勢往往以效率為目標，沒能充分考慮其直接和間接的社會影響。一旦工作機會消失，經濟、社會和政治不穩定也就隨之而來，因此各國政府必須重新調整激勵機制，鼓勵人工智能服務于強化教育、改善健康狀況和應對氣候挑戰等方面的社會需求。人工智能應該給人類工作者賦權而非取而代之。

必須投資于造福社會的方案

人口老齡化是一些國家面臨的主要挑戰，雖然家用機器人或許有助于解決一些老齡化問題。但目前AI在該領域的發展前沿主要集中在戶外環境中的動態表現，如跑步、跳躍或避障等優先事項上，而不是以安全和實用性、日常生活輔助或慢性疾病管理為中心的功能。這項任務不能僅靠風險投資來完成，2024年風險投資向初創企業投入了1315億美元，主要用于追逐人工智能被過度炒作和投機的技術，用途更廣的模型可以推進醫療診斷、預測自然災害等。

要使人工智能的發展與集體進步而非股東價值保持一致，就必須將投資轉向那些直接造福社會的解決方案。此外，還有必要去彌合發達經濟體與發展中經濟體之間的差距。在那些基礎設施不足、技能有限及資源限制阻礙了人工智能應用的中低收入國家，人工智能的變革潛力在很大程度上仍未得到釋放。若不加以解決，這種技術差異只會讓全球不平等繼續擴大。

試想一下，人工智能可以為醫療保健帶來什么？它可以擴大個性化醫療的覆蓋范圍，為資源有限環境中的患者提供療效更好、不良反應更少的定制化治療；它可以幫助醫生更早更準確地發現疾病，從而協助診斷；它還能改善醫學教育，利用自適應學習和實時反饋來培訓服務不足地區的醫療專業人員。

更廣泛地說，人工智能驅動的自適應學習系統已經在定制教育內容以滿足個人需求和彌合知識差距。人工智能輔導系統可以提供提升參與度并改善學習效果的個性化指導。通過讓學習一門新語言和掌握新技能變得更加容易，進而推動經濟機會的大規模擴展，這對那些邊緣化社區尤為有利。技術的用途也不僅限于醫療保健和教育。牛津大學的“包容性數字模型”表明讓邊緣化群體，尤其是婦女和年輕人掌握數字技能可以讓他們參與全球數字經濟并縮小收入差距。

需政府、全球組織和民眾共同努力

全球合作對于釋放這些效益至關重要。我們必須集體應對人工智能問題，例如通過各類南南合作項目去制定適合發展中國家國情和需求的解決方案。通過促進伙伴關系和知識共享，中低收入國家可以縮小技術差距并確保人工智能服務于那些占主導地位的參與者之外的廣泛群體。此外，還有安全和道德使用規范的問題，這些問題也必須在全球范圍內加以解決。

如果缺乏健全的道德框架，人工智能就可能會——而且已經——被用于從大規模監控到傳播錯誤信息的有害目的。國際社會需要就共同的原則達成一致以確保人工智能得到負責任的使用。聯合國通過科學和技術促進發展委員會等包容性平臺來協助制定全球法規，當務之急是確保透明度（確保人工智能決策的可辨識和可解釋性）、保護數據主權（保護個人和國家對自身數據的控制權）、預防傷害（禁止那些有損人權的應用），以及實現公平獲取。發展數字基礎設施和技能的多邊倡議也有助于確保沒有一個國家被落在后面。

確保人工智能造福全人類也不僅僅是政策制定者和私營部門面臨的問題。縱觀歷史，變革往往是從底層開啟的。婦女選舉權、民權運動和氣候行動主義都始于一些由草根運動發展而成的強大變革力量。引導人工智能朝著正確的方向發展也需要類似的運動?；顒蛹覀儜獜娬{不受監管的人工智能所帶來的風險并向政府和企業施壓，使其將以人為中心的創新放在首位。

總而言之，人工智能對社會、經濟和政治的影響不會自然而然地趨向于包容或公平，各國政府必須創新激勵機制引導人工智能向增強人類潛能的創新方向發展，全球組織必須構建道德框架以保障人權和數據主權，民間社會必須讓政治和商業領袖負起責任。只有這樣，人工智能才能會成為全人類之間的橋梁而非鴻溝。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品，原載于社會科學報第1952期第7版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：潘 顏

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