潞安化工余吾煤業公司“AI鯤鵬工作室”自今年3月份成立以來，便致力于將當前最先進的人工智能工具與企業安全生產實際深度融合，努力發揮AI技術的高效能和高智能，積極探索AI技術在煤礦行業的應用場景，提高現有辦公、技術發展和安全生產等方面的工作效率，推動公司向智能化、高效化轉型。

智能體亮相開啟“AI智變”模式

最近，機運二隊隊長張永浩想整理一份提升機檢修指南，來豐富員工日常操作和培訓。只見他在“技術傳承超腦中樞”智能體中輸入了知識搜索指令，不到3分鐘，一份關于煤礦提升機檢修的方案已經形成，并且包括了各種檢修案例和對標挖潛、技術升級的建議。這是“AI鯤鵬工作室”經過一個多月的搭建和試驗，“技術傳承超腦中樞”智能體亮相，開啟了智能變革的新旅程。

該智能體具備兩大核心功能，其一為事故經驗深度挖掘和整合功能。智能體能夠廣泛收集、深入剖析各類事故數據，通過先進算法對海量信息進行梳理、分類與關聯，提煉出關鍵的經驗要點，并將其整合成一份邏輯清晰、層層遞進的技術指南，幫助公司迅速定位問題、規避風險、采取有效措施，降低事故重演的概率。另一大功能是知識針對性釋放。智能體可以根據各系統工作人員提出的問題，智能推送與之高度匹配的技術知識。無論是新員工入職培訓，還是針對特定設備維護等場景，它都能精準地將所需知識送達相關人員手中。這種個性化的知識供給模式，避免了傳統知識傳授的泛泛而談與信息過載，確保專業人員在最需要的時候獲取最精準的知識，從而顯著提升學習與工作效率。

智能預測上線 打造“AI預警”標桿

近日，AI鯤鵬工作室自主研發的企業數值預測模型訓練平臺正式上線，該平臺以礦井瓦斯涌出強度預測為突破口，通過構建高精度線性回歸模型，將回風流瓦斯濃度預測誤差嚴格控制在0.06%以內，為該公司安全生產提供了精準的“數字預警”解決方案。

記者在采訪中了解到，該公司瓦斯治理依賴人工監測與經驗分析，實時性和精準度存在提升空間。工作室依托礦井現有體系的工作面瓦斯數據，創新性搭建AI模型訓練平臺，系統整合了回采刀數、產量、瓦斯抽采量、風量等8個自變量，圍繞“回風流瓦斯濃度”這一核心因變量展開訓練，實現了從“經驗判斷”到“智能預測”的轉變。

在這一模擬訓練平臺看到，工作室成員運用了12種模型進行演練，演練結合公司多年的工作面瓦斯數據，達到了90%以上的預測準確率，為瓦斯超限預警提供了另一技術途徑。不僅如此，在數據參量足夠的前提下，能夠快速在電量預測、深部應力預測等多元場景下搭建相應預測模型，構建覆蓋礦山的智能預測體系。

“在科技賦能下，安全生產的‘銅墻鐵壁’正通過一行行代碼、一組組數據不斷筑牢，為能源行業的高質量發展保駕護航。”工作室負責人劉佳介紹。

（責編 史夢菲 通訊員 李姣艷 武越 助編 劉慧敏）