通信世界網消息（CWW）人工智能時代，智算產業不僅是技術競賽，更是一場關乎未來的生態共建。5月17日，2025世界電信和信息社會日智算產業創新發展論壇在南昌舉辦。中國移動研究院院長黃宇紅出席并作主題演講，探討如何通過超萬卡智算集群技術創新突破，賦能人工智能縱深發展。

智算已成為人工智能時代發展的關鍵驅動力。黃宇紅指出，當前通往通用人工智能（AGI）的道路上存在兩條路徑：一條是通過“大模型+大算力+大數據”探索模型能力上限；一條是“模型算法+智算設施”深度融合優化，探索成本下限。“這兩條路徑不僅推高算力需求，也對智算集群的設計提出新要求。”

隨著算力需求的增長，智算集群發展呈現三大趨勢：一是預訓練和后訓練技術推高算力需求，智算集群規模向超萬卡演進，推動算力形態和互聯架構創新發展，實現極致算效提升；二是DeepSeek引領AI普惠發展，推理算力需求和流量持續激增，加速智算設施的算力形態從單一向多元轉變，智算布局從集中式向“集中+分布”轉變；三是模型算法、訓推框架等基礎軟件深層次優化和創新，深度挖掘硬件潛能，提升計算效率，開辟大模型全新發展路徑。

“近年來，中國移動基于“N+X”智算布局積極推進智算中心建設，已建成兩大技術領先的萬卡集群，并實現了AI基礎設施的一體化供給和服務。”黃宇紅表示，面向人工智能時代發展新要求，中國移動將前瞻布局超萬卡集群的原創技術體系，攻關構建超萬卡集群的系統工程難題和科學技術難題。

在算效提升方面，通過互聯技術解決集群有效算力無法隨規模線性提升的問題，突破超萬卡集群的“算效瓶頸”。當前，開放互聯技術缺失導致GPU無法向超節點演進，為此，中國移動原創提出全向智感互聯OISA、全調度以太網GSE，助力國產智算集群效能躍升。其中，OISA通過定義協議棧、報文、流控及重傳等機制，使互聯規模提升16倍、點對點帶寬提升約14倍、時延縮短約10倍，在國內形成了廣泛的互聯生態。全調度以太網GSE實現分發粒度、發流模式、轉發和可靠機制等四大機制轉變，構建無損的高性能、高可靠機間網絡，并立足兩大場景，圍繞兩顆芯片，攜手產業伙伴持續攻關GSE關鍵技術，加速構建GSE產業生態，滿足超萬卡甚至未來超十萬卡智算集群的建設需求。

在生態融通方面，打造基礎軟件系統將成為驅動算法和基礎設施深層次協同的關鍵。針對國內各廠商智算軟件生態多而不強、相互割裂，應用難以跨架構遷移，制約整體訓練和推理效能的問題，中國移動提出算力原生原創技術體系（CAMA）并自研“芯合”算力原生基礎軟件系統，實現多樣算力一體適配，應用一次開發，跨芯一鍵部署遷移，目前已支持7家GPU跨架構高效推理。同時，中國移動聯合業界提出異構混訓技術，開辟了以軟補硬引領生態發展的全“芯”發展路徑，目前已構建原創技術體系和原型系統1.0，實現百億級參數大模型在5家智算芯片上交叉混訓能力，加速比超94.5%。

最后，黃宇紅表示，新型智算原創技術突破道阻且長，中國移動愿與產學研一起努力，共同助力我國智算產業蓬勃發展。