當AI不僅能創造內容，還能創造工具，游戲音頻的未來才真正開始。

本文由FunPlus音頻總監張志偉投稿而來。

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從"讓AI做音頻"到"讓AI做工具"

還記得兩年前AI生成音樂帶來的熱潮嗎？從那時起，各大游戲廠商爭相展示用AI生成的音頻內容。仿佛一夜之間，游戲音頻制作的門檻被徹底拉低。但作為一線音頻從業者，我和團隊很快發現，這只是AI改變游戲音頻的第一階段。

如今，我們正站在第二階段的起點：AI不再僅僅是內容的生產者，它開始成為工具的創造者——從"讓AI做音頻"到"讓AI做工具"。

坦白說，第一階段的AI生成內容（AIGC）確實很驚艷，也解決了不少問題：研發版本中的配音，可以用AI生成；等不了長時間音樂制作流程的需求，用AI音樂來救場。這些已經慢慢改變了以往的工作流程和經驗。

但是，還有些痛點其實在工具層面。游戲音頻主要會用到三類軟件：DAW音頻工作站，中間件聲音引擎，游戲引擎。它們三者來自不同廠商、不同年代，開發理念也各不相同。如果有工具從本地素材管理開始，一路到制作、創作、聲音引擎、驗證游戲內效果等環節都能幫助到從業者，那么游戲研發的效率將會有很大提升。

“我們日常有些工作其實是重復性工作，比如本地文件管理、修改名稱、引擎的導入、建立Event和Bank...” 有天我們團隊的阿震曾這樣抱怨，“如果能把這些時間省下來專注創作，項目質量肯定能提升一個檔次。”

這句話成了我們音頻團隊探索AI自編程工具的起點。與其讓AI替代創作，不如讓AI創造工具，解放創作者的雙手。

過去半年，我們開發了一系列AI自編程音頻工具，它們不是什么高深莫測的黑科技，而是解決實際問題的"及時雨"。今天，我想和大家分享這些小工具背后的故事。

02

我們用AI做的工具

1. 二次元模擬器

有沒有在音頻工作站和聲音引擎、游戲引擎之間，能夠快速去體驗聲音效果和進行交互混音的工具？這是不少音頻設計師一直渴望的。

最初我嘗試設計一個小軟件，把RPG、SLG，以及即時操作反饋的音效和音樂按照游戲的邏輯運行起來，模擬游戲中的真實效果給策劃同學聽，也給音頻同學輔助混音。

于是有了我們的第一個自研工具：二次元模擬器。

快速讀取音頻資源后，它可以立即演示游戲效果。有趣的是，這個最初只是一個簡單文字界面腳本的工具，后來在AI的協助下，進化成了一個帶UI的獨立程序。AI不僅幫我們優化了算法，還生成了很多代碼。

2. 更大規模混音

但是我們很快發現這個工具模擬的類型比較單一，于是我開始考慮，是否可以設計一款“交互聲音混音”工具，進行游戲中各種聲音的混合。

在敲定最初的結構設計后，我們做了這樣一款軟件：Interactive Mixing。

游戲中的戰斗、主城、劇情等各種場景，都可以快速地模擬聽覺效果，以及進行多事件混音。當然做這樣一款軟件，也花費了我很多時間，走過許多彎路后，才慢慢地開發出穩定的版本。

3. 讓AI音樂工具更懂人話

我們知道主流的AI音樂軟件，主要是通過提示詞的方式進行人機交流，text to music。所以提示詞的描述非常關鍵。但如果你用過AI音樂生成工具，一定遇到過這個問題：怎么描述你想要的音樂？

"我想要一段悲傷的音樂"？有點籠統了。

"我想要一段C小調、80BPM、弦樂為主的配樂"？太專業了，普通策劃說不出口。

在研究了AI音樂技術與生成模型原理后，我開發了這款程序：AI音樂提示詞生成器。它就是為解決這個問題而生的。它能將策劃，程序員，美術，也包括音頻人員的口語化描述，轉換為專業、精確的音樂提示詞。

在拉近人類自然語言和擴散模型之間的距離之后，它生成的提示詞，可以直接轉給接入的Suno工具接口。在這個程序的幫助下，我們在音樂方面的生成效率有了相當的提高。

4. 為聲音引擎設計助理程序

據我們的不完全統計，一個中型游戲項目，音頻設計師在Wwise界面上的點擊次數可能超過10萬次，其中大部分是重復操作。

如果能實現從本地文件夾，到Wwise內容Audio、Event、Bank多層結構的一鍵導入和管理，那設計師的工作效率將提升數倍。

所以我們的一位資深設計師：歐陽大師傅動起了這個腦筋。最初它只是幾個訴求和想法，后來我們嘗試讓AI把它一步一步實現出來。令人驚訝的是，AI不僅優化了代碼，還實現了多套工具的底層鏈接。當然在過程中，大家也踩了很多坑，被動學到了不少東西（苦笑）。

在之前沒有這類工具的時候，我們處理四位數句子數量的語音錄音文件需要上百小時；但有了它之后，只需要幾十分鐘。

我們給它取了一個樸素的名稱：Wwise_Tools_三合一工具

同事們在使用后，這樣總結自己的體驗：原本要折騰半天的重復勞動，現在喝杯咖啡的時間就能搞定了。

5. 管理海量的音頻本地文件

我們還開發了很多小型工具，專攻本地音頻文件管理。

比如阿震做的這款修改名稱的小工具，可以按照游戲開發的版本，批量進行文件名稱管理和修改。

通過這些自研的工具，我們在提高工作效率的同時，對于探索AI與游戲的道路也更加充滿期待。

03

結語

回顧這些工具的開發歷程，我們發現了一個有趣的現象：AI確實能大幅提高效率，但真正的價值，還是來自人類的創意和需求。

AI自編程讓工具開發變得更快、更精準，但工具的構思和應用場景，仍然需要一線從業者的經驗和洞察。我的一個體會是：一旦擁有了開發工具的能力，工具的使用者將會做出自己最迫切需要的內容。這也是為什么我們強調這是"第二階段"——AI不是來替代人類的，而是來增強人類能力的。

在可預見的未來，游戲音頻領域可能會出現更多AI輔助工具，它們將繼續改變我們的工作方式。但無論技術如何發展，人類的創造力和審美判斷，仍將是游戲音頻的核心。

游戲葡萄招聘內容編輯，

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