5月27日，以“綠色共享 智慧互聯”為主題的2025海絲港口合作論壇在浙江寧波國際會議中心開幕。全球港航領軍人物、科技企業代表及專家學者，圍繞港航產業鏈協同、智能化轉型與綠色低碳發展等熱點議題展開深度對話。

作為論壇核心板塊之一，“人工智能與數智航運專題論壇”于5月28日上午在寧波國際會議中心B區萬金廳C舉行，吸引了來自政企學研的數百名精英，共同探討AI如何重塑港航業的未來圖景。論壇由寧波舟山港股份有限公司黨委委員、董事、副總經理任小波主持。

浙江省數據局副局長陳瑜

在航運產業方面，浙江將建設“世界一流強港、交通強省”作為十大重點工程，組建了海港、陸港、空港、信息港“四港聯盟”，建設四港聯動場景，推動物流信息全量匯聚，服務能級提升。未來將從科技創新、產業融合、強化數據要素供給三個方面著手發力，在四港聯動場景基礎上打造更多的數智航運的標志性成果。

浙江省海洋經濟發展廳總工程師羅松

近年來，浙江省港口設施更新升級提速，大型設備自動化比例達到37%，業務智能化率達到70%。自主研發應用千萬級集裝箱碼頭生產系統n-TOS在全國推廣成功，在智能閘口系統部署DeepSeek大模型，港口通行效率全面提升。此外，通過“四港聯動”云平臺打破數據壁壘，實現一鍵訂艙、一碼約箱等全流程的智慧服務。以“四港聯動”為核心的信息服務平臺矩陣全面成型，大幅提高港口服務質量。

浙江省海港集團、寧波舟山港集團副總經理江濤

目前，寧波舟山港擁有全球唯一單體超千萬級混線作業自動化集裝箱碼頭，全球唯一雙40萬噸離島作業自動化散貨碼頭。此外，寧波舟山港正謀劃推進不同類型的智能化碼頭的建設。在未來，將全面建成“海港+陸港+內河”智能化碼頭集群式發展的新格局。

交通運輸部科學研究院副院長潘鳳明發表《低空經濟在港口運營管理中的應用場景與發展思考》主旨演講

潘鳳鳴認為，低空經濟在港口設備巡查、港口貨物理貨、港區環境監測、港口安全應急等場景已表現出極大的需求和廣泛的應用場景。未來，低空經濟作為新質生產力的典型代表，對其在港口運營管理中的應用研究具有必要性和重要意義。

新加坡工程院院士、浙江大學求是講席教授李德纮發表《運輸-能源一體化：可持續航運的新引擎》主旨演講

李德纮強調了能源運輸一體化的重要性，并呼吁航運業需要實現能源的多樣化，包括LNG，以及氫能、氨能，增強供應鏈的韌性。對于港口而言，要邁向零碳能源的樞紐，推廣智能以及綠色技術，在風能、光能及儲能技術的支持之下，實現更為智能高效的清潔港口。

阿里云智能集團副總裁、解決方案研發部總經理曾震宇發表《大模型技術發展與行業應用實踐》主題演講

在智能年代，大模型如何和港航、航運結合在一起？曾震宇認為，現在大模型和港航、航運結合還在初期探索的階段，未來大模型可以應用在航運的知識問答、知識理解、做規劃上，還包括在航運相關事項的辦理，以及航運相關的內容生成領域，推動整個航運的智能化發展。

ABB港口業務部全球技術總監托馬斯·庫姆帶來主題演講《AI賦能智慧港口》

ABB在港口領域已經做了很多和機器學習、AI技術賦能相關的工作，如集裝箱的碼放，港口貨物破損識別等。使用數字孿生，人工操作員也可以使用新的技術完成追蹤，做出改進，從而從中獲益。但也有很多新的挑戰需要得到解決，比如說界面的控制以及功能，以及不同AI智能體的交互，不同供應商產品的協同、兼容，或者是中國港口和外國設備的兼容。

百度智能云智慧工業副總經理扈維帶來《AI大模型引領港口高質量發展》的主題演講

從現在智慧港口解決方案上能看出來，當前的大模型并沒有給智慧港口解決方案帶來結構性、范式性的改變。雖然還是屬于相對初級的階段，但在技術的快速發展，以及場景爆發的階段，大模型和港口的結合應該會有一個很快的發展期。舉一個我們和梅東碼頭做的外集卡的一體化導航項目，司機的平均等待時間明顯下降；港內APP使用量明顯上升；投訴率，不滿意程度也大幅下降。

華為物流與倉儲智慧化軍團副總裁邱士奎帶來《業務與技術融合，人工智能助力港口行業數智化創新》的主題演講

港口作為交通運輸企業，作為物流服務企業，供應鏈企業，主業場景是什么，需要什么樣的人工智能能力，這是我們一直思考的問題。尤其在港口行業，航運、物流，在開展人工智能創新的時候還面臨一個鴻溝，做技術的可能對業務的理解不深，做業務的對人工智能技術理解不深，這有一個天然的鴻溝。

鹿特丹港務局中國首席代表鄒俊善介紹《鹿特丹邁向數智化港口新征程》

鹿特丹港在數字化基礎設施方面的應用主要有，對基礎設施的規劃和管理，以及對港區里所有安全問題進行不斷掃描。鹿特丹港務局主要精力放在跟港口相關的供應鏈系統的數字化改造，其中港口社區系統給所有的用戶提供一個接口，只要在荷蘭從事物流業務，都可以使用這個系統。鹿特丹港務局還合作開發了集裝箱全球規劃平臺，立志成為集裝箱規劃方面的Google Map（就像國內的高德、百度地圖）。

中交第三航務工程勘察設計院有限公司總工程師、副總經理徐俊圍繞《共繪智慧港口AI藍圖——設計引領 創新驅動 攜手共贏》帶來分享

作為設計企業，在我們的設計實踐當中構建了具有自我進化能力的智能架構體系，確保港口的AI系統具備持續學習能力，為港口裝上不斷成長的智慧大腦。真正的智慧港口不是簡單疊加高科技的技術或者高科技的設備，而是要從規劃設計之初，就植入可持續發展的基因，這需要我們用系統思維貫穿全生命周期。

寧波海關衛生檢疫處三級主管席海洋就《船舶檢疫便利監管的智慧化探索》提出思考和建議

2024年寧波口岸進境集裝箱干線船舶平均待港時間壓縮到了13.56%，同比減少31.69%，船舶平均在駁時間壓縮到21.36小時，同比減少13.52%，優于新加坡港。24小時準班率提升到了31.70%，超過上海港、新加坡港。寧波海關便利化措施為港方帶來直接收益超過5700萬元，為船公司節省船舶租金約5000萬元。

環世物流首席技術官劉彬帶來演講《國際物流供應鏈數智化應用實踐與展望》

環世數字化的建設可以簡單分為三個階段：從信息化到數字化，再到智能化。要把數據作為一個企業的核心生產要素，很多企業都有數據，但并沒有利用數據。數據要滲透到業務里，完成從數據的價值向業務價值去轉化的滲透。要建設中樞的決策系統，達成智能決策，讓數據真正去做價值創造。

浙江智港通科技有限公司董事、總經理朱甬翔分享《AI賦能的新一代全場景智慧碼頭整體解決方案》

傳統碼頭在控制和計劃層面都是依賴于人工的經驗，現有信息系統也是各自孤立的，沒有一個打通的狀態。我們要去除掉人工的經驗，設備要具備遠程操控和自動執行的能力，同時，把所有系統進行打通，實現整個系統的自動化能力。智港通認為，AI人工智能在港口智慧化建設當中應從以下3個方面得到應用，分別是 1. 港口AI智能體； 2. AI智慧識別； 3. AI智慧生產。

會議期間，兩場重要簽約合作引發關注：

寧波舟山港有色礦儲運公司與ABB簽約智慧合作平臺，針對大型集裝箱岸橋自動化、視覺AI等場景開展技術攻關，破解高強度復雜作業難題、助力寧波舟山港向“世界一流強港”邁進。

浙江大學伊利諾伊大學厄巴納香檳校區聯合學院與四港公司聯合創新中心簽約，共建“ZJUI-四港聯動智慧物流聯合創新中心”，聚焦智慧交通與數智物流的技術研發與產業化，打造“產學研用”一體化生態。

港口圈（ID：gangkouquan)認為，可以看出，港航領域在推動人工智能應用方面形成了共識，問題是怎么做？目前AI與港口及航運的結合還處于初級階段，同時涌現了一些新的挑戰。不盲目夸大人工智能的前景，才能更好挖掘數智化的潛力。