上海16區中學生組隊預測綠能發電，全球1.6萬人報名，第三屆世界科學智能大賽培育新生代跨學科人才

5月25日 ，第三屆世界科學智能大賽初賽圓滿 收官 。 本屆大賽 以 “ 更產業、更開放、更年輕 ” 為核心亮點， 通過設立五大賽道聚焦高價值產業場景中的關鍵科學問題，在初賽階段 吸引 了 全球 近30個國家和地區的 15994名選手報名參賽 。 同時，大賽首次設立專門的中學組賽道， 賽事的多元性與影響力 逐步 攀升 ； 中學組比賽 共吸引來自146所 中學 的331支隊伍參賽，覆蓋上海全部16個 行政 區 ， 于25日完成決賽答辯。

本屆大賽由上海市科學技術委員會、上海市發展和改革委員會、上海市經濟和信息化委員會、上海市教育委員會等多部門聯合指導，上海科學智能研究院 （ 下稱上智院） 和復旦大學聯合主辦 。 協辦陣容匯聚 阿里云計算有限公司、中國南 方電網電力調度控制中心、上海市漕河涇新興技術開發區發展總公司、上海復星醫藥（集團）股份有限公司、晶泰科技、艾昆緯企業管理咨詢 （ 上海 ） 有限公司等機構 ， Science AI 、集智俱樂部、I nfoQ 等專業媒體則作為戰略媒體伙伴為賽事提供支持。

更產業、更開放：賽果匯聚平臺，優秀選手將獲創業激勵

相比前兩屆大賽，本屆大賽協辦單位中新增5家產業機構和單位共同出題，賽道更是首次以行業領域命名，賽題及相關數據集全部來自真實產業場景。五大賽道細分為航空安全、材料設計、合成生物、新能源、創新藥，聯合相關協辦單位共同推動AI技術與高價值產業場景中關鍵科學問題的融合和攻關，初賽階段收到提交團隊數共4057個，有效參賽率大幅超越上屆。

“ 大賽為參賽選手 提供了大量的電站 歷史 數據集， 補足了我們 之前在實際應用中較少的三種氣象源的格點數據。 我們利用這些數據 實現了風光預測，驗證 了 自己算法的可行性。 大賽所提供的 更接近實際、 已發生過 的場景， 對工作中應用具 有 很好 的參考價值。” 就職于某新能源科技公司、在 新能源賽道 初賽排名 第一 的 “捕風捉影”團隊 說道。

合成生物賽道的“LoveFish O ”團隊曾供職于生物技術公司，深耕GNN在酶功能值預測方向應用的研究。該團隊表示，通過大賽提供的場景和命題，在參賽過程中獲得了解決行業痛點的新思路，而更擅長AI技術、非科學背景的開發者伙伴加 入大賽所帶來的不同視角及交叉碰撞帶來的火花，也是他的參賽期待之一。

值得一提的是，本屆大賽面向選手新設科創福利包：數十家大賽的生態企業還將在賽后為優秀人才提供實習或就業的面試快速通道，年輕的科學智能生力軍將進入產業界前沿人才庫；同時大會攜手上海市漕河涇新興技術開發區發展總公司將為優勝選手提供創業免租金、算力激勵、人才保障等特殊權益和激勵措施。這種產業生態閉環建設標志著大賽從技術競技平臺向創新孵化平臺的開始。

大賽秉持開源開放發展生態價值的宗旨，致力于通過高效整合資源，服務于賽事舉辦，沉淀于平臺。未來，大賽將推動參賽團隊、獲獎個人及優質成果模型等匯聚至世界科學智能大賽平臺，構建良性循環的創新生態，形成長效可持續的影響力。在初賽階段，大賽組委會舉辦了一系列交流活動，如百城百校“高校行”、“AI春訓 營”直播專場，創造科學智能的探討氛圍、打造開發者共創生態。

立足大賽生態構建，上智院牽頭開放了多種高質量的科學語料，如包含 5000 萬分子構象的第一性原理（QM）分子構象數據集、包含96000個化學修飾小干擾RNA序列的全球首個面向藥物研發的siRNA修飾序列數據集、擁有覆蓋2002年至2021年總量達6TB的FuXi次季節氣象大模型預測數據集以及總量達23TB的FuXi中期集合氣象大模型預測數據集；同時開放了科學智能模型和工具，包括開源的FuXi中期氣象大模型及科學智能模型開放API。

更年輕：首設中學組賽事，選手覆蓋上海全部16區

第二屆大賽中，首次有高中生組團參賽，來自14所滬上頂尖高中的21名學生嶄露頭角。本屆大賽立足“更年輕”全面升級青少年培養體系，專門開辟中學組比賽：參賽學校增長至146所，中學生隊伍規模擴充至331支，993名選手覆蓋上海全部16區，平均年齡更是在14周歲左右。

本次中學組賽事由上海市教育委員會與大賽主辦方共同牽頭，與第五屆長三角青少年人工智能奧林匹克挑戰賽“AI算法爭霸”賽道聯動，由上海市科技藝術教育中心、 上智院 、上海交通大學學生創新中心共同組織，是一場在AI與學科交叉融合背景下的產教融合特色實踐。參賽學生以3人團隊形式，圍繞“新能源發電功率預測”主題，運用AI算法解決綠能預測難題，展現了青少年在科學智能領域的創新潛力。

初賽階段，中學組選手通過線上打榜形式，基于 提供的新能源 場站 數據 ，設計算法預測未來24小時發電功率。經過激烈角逐，初中組 104支隊伍 與高中組 63 支隊伍 脫穎而出，晉級線下決賽。決賽分為現場打榜和答辯交流兩大環節 ， 選手在限定時間內優化算法并完成答辯，由 復旦大學、上海交通大學、同濟大學、上海大學及上智院 的科學家組成的 專家團隊從技術應用、創新思維等多維度評分 。 最終，50支初中隊伍 和 41支高中隊伍現場順利完成了打榜任務，并有23支初中隊伍、18支高中隊伍入圍決賽答辯環節活動。

“作為AI新能源的交叉研究者，今天在答辯現場看到不少中學生能在較好理解業務場景的基礎上進行模型的設計，其展現的技術素養和潛力令人驚喜。”決賽答辯評委、上智院伏羲氣象大模型首席科學家趙洋洋指出，“有的參賽團隊已能通過神經網絡實現氣象因子與光伏出力的耦合分析，還有的構建了基于多變量輸入的改進型Transformer時序預測模型，這種對能源物理特性與AI算法理論的協同認知非常可貴，也是科學智能研究的核心所在。”他特別贊賞選手們從數據集處理、算法應用與優化設計等方面展現出來的系統性邏輯思維能力，并認為比賽將有助于 中 學生認識和理解學科融合的大趨勢，為AI賦能產業實踐儲備更多年輕生力軍。

隨著 賽程的推進 ，這場融合科技、產業 與教育 需求的科學智能盛宴，正吸引 著 各界 更來越多的 關注。 大賽 將于 2025年 世界人工智能大會期間頒獎，并 由 世界科學智能大賽平臺 持續孵化，進一步釋放科創影響力。

AI+Science 讀書會

AI+Science 是近年興起的將人工智能和科學相結合的一種趨勢。 一方面是 AI for Science，機器學習和其他 AI 技術可以用來解決科學研究中的問題，從預測天氣和蛋白質結構，到模擬星系碰撞、設計優化核聚變反應堆，甚至像科學家一樣進行科學發現，被稱為科學發現的“第五范式”。 另一方面是 Science for AI，科學尤其是物理學中的規律和思想啟發機器學習理論，為人工智能的發展提供全新的視角和方法。

集智俱樂部聯合斯坦福大學計算機科學系博士后研究員吳泰霖（Jure Leskovec 教授指導）、哈佛量子計劃研究員扈鴻業、麻省理工學院物理系博士生劉子鳴（Max Tegmark 教授指導），共同發起以”為主題的讀書會，探討該領域的重要問題，共學共研相關文獻。 讀書會已完結，現在報名可加入社群并解鎖回放視頻權限。

詳情請見：