新華社北京5月29日電 5月29日,《新華每日電訊》發(fā)表題為《記者與學(xué)者的對(duì)話：AI浪潮是文科的暮鼓還是晨鐘？》的報(bào)道。

透視“文科萎縮”：全球現(xiàn)象與本土焦慮

　　劉荒：郁教授，您好！歡迎來到新華每日電訊“議事廳”。最近，大家都在熱議“文科萎縮”現(xiàn)象：從去年秋季哈佛大學(xué)取消了近30門文科課程，到今年3月復(fù)旦大學(xué)透露將縮減近一半的文科招生，感覺不少高校都在對(duì)文科“動(dòng)刀子”，還出現(xiàn)了“文科倒閉潮”等論調(diào)。從您的研究來看，這只是單純的高校專業(yè)學(xué)科調(diào)整，還是一種更深層次的全球趨勢？

　　郁建興：這確實(shí)是一個(gè)值得關(guān)注的全球性信號(hào)，不能簡單地視為孤立的個(gè)案。隨著AI時(shí)代到來，高等教育正面臨一場深刻的結(jié)構(gòu)性變革。不僅文科，很多理工科、醫(yī)科的同行們也都感受到了壓力?？赡苁俏目平逃龝?huì)觸及到一些關(guān)于人類自身、社會(huì)價(jià)值等根本性問題，對(duì)它的沖擊才顯得尤為引人關(guān)注，甚至有點(diǎn)“扎心”。

　　承認(rèn)文科教育面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，并不意味著認(rèn)同其價(jià)值下跌。簡單地給它貼上“萎縮”之類的標(biāo)簽，也不能遮蔽人們對(duì)整個(gè)高等教育體系的時(shí)代之問：大學(xué)的核心價(jià)值是什么？面對(duì)AI浪潮，我們?nèi)绾握{(diào)整辦學(xué)理念和實(shí)踐，主動(dòng)迎接全球性的新挑戰(zhàn)？

　　英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛曾說過，AI掀起了科學(xué)革命，整個(gè)世界都已被重啟。經(jīng)歷“短兵相接“的轉(zhuǎn)型陣痛后，未來的大學(xué)教育充滿無限可能。我喜歡引用黑格爾的一句名言：“這是一次壯麗的日出。一切能思維的生物都?xì)g慶這個(gè)時(shí)代的來臨?！?/p>

　　劉荒：上世紀(jì)80年代，“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”的口號(hào)家喻戶曉。如今，ChatGPT、DeepSeek等大語言模型橫空出世，AI在傳統(tǒng)文科核心技能領(lǐng)域的出色表現(xiàn)，無形中又強(qiáng)化了這種“重理輕文”的學(xué)科等級(jí)觀念。

　　人們對(duì)文科教育前景的爭論，也已從”有用性“之辯升級(jí)為”生死劫“之憂。“文科無用論”“文科即服務(wù)業(yè)”等偏見背后，是以就業(yè)和收入為標(biāo)尺的功利主義價(jià)值觀。這種工具理性與AI沖擊相疊加，放大了人們對(duì)文科未來不確定性的焦慮。

　　郁建興：AI對(duì)文科教育的沖擊不僅體現(xiàn)在教學(xué)層面，更引發(fā)了高校對(duì)文科存續(xù)的爭議。社會(huì)上這種實(shí)用主義傾向早已存在。AI大模型即時(shí)生成文案、代碼、圖片、音視頻等多模態(tài)內(nèi)容的強(qiáng)大能力，加劇了人們對(duì)文科價(jià)值的擔(dān)憂?！拔目茻o用論”“文科即服務(wù)業(yè)”等論調(diào)，從本質(zhì)上來說是認(rèn)知偏差的結(jié)果。

　　我們通常講的文科，是人文學(xué)科與社會(huì)科學(xué)的總稱。人文學(xué)科關(guān)注倫理、審美和終極價(jià)值，如哲學(xué)對(duì)生命意義的探討；社會(huì)科學(xué)更側(cè)重解決實(shí)際問題，如經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)治理。隨著新型交叉學(xué)科的興起，文科所涵蓋的領(lǐng)域更為廣闊，不宜一概而論。這不僅關(guān)乎學(xué)術(shù)研究，更影響教育政策和社會(huì)對(duì)文科價(jià)值的重新審視。

AI的“降維打擊”：文科教育的根本性挑戰(zhàn)

　　劉荒：當(dāng)ChatGPT不僅通過美國律師資格考試，還能模仿莎士比亞、海明威等文學(xué)大師創(chuàng)作時(shí)，對(duì)文學(xué)模仿、風(fēng)格分析乃至創(chuàng)意寫作等文科教學(xué)內(nèi)容帶來空前挑戰(zhàn)，也顛覆了信息檢索、文獻(xiàn)綜述、觀點(diǎn)提煉等訓(xùn)練過程。這種全天候、無差別的“降維打擊”，對(duì)傳統(tǒng)文科教育最根本的挑戰(zhàn)是什么？

　　郁建興：不錯(cuò)，AI在信息處理、模仿生成、知識(shí)整合等方面的超凡能力，對(duì)傳統(tǒng)文科教育確實(shí)形成一種“降維打擊”，嚴(yán)重沖擊現(xiàn)有的教育評(píng)估體系。其中最大的挑戰(zhàn)，是它動(dòng)搖了我們以知識(shí)傳授和技能訓(xùn)練為主的教育根基。

　　當(dāng)AI輕松通過各種考試或一鍵生成視頻時(shí)，人類掌握這些本領(lǐng)的價(jià)值就會(huì)被低估。現(xiàn)在只需設(shè)定主題、風(fēng)格和韻律等條件，DeepSeek幾秒鐘就能生成一首詩，速度之快令人驚嘆。這些缺乏人文靈魂的“偽詩”，雖然藝術(shù)水平參差不齊，鮮有拍案叫絕的“神來之筆”，卻已超過了普通大眾日常寫作水準(zhǔn)。

　　這些前所未有的變化，迫使我們深刻反思教育的本質(zhì)是什么？人文教育要回歸本源，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)意義世界的感知力。這是對(duì)教育最根本的“靈魂拷問”。

　　劉荒：從AI對(duì)就業(yè)市場的影響分析，文案、翻譯、編輯等文科崗位首當(dāng)其沖。這是否會(huì)造成人們對(duì)AI技術(shù)的質(zhì)疑和抵制？面對(duì)需要量化分析的社會(huì)科學(xué)難題時(shí)，文科傳統(tǒng)的定性研究方法如何尋求AI技術(shù)賦能？

　　郁建興：回顧歷史，每一次技術(shù)革命都伴隨著轉(zhuǎn)型與陣痛。19世紀(jì)英國的“盧德運(yùn)動(dòng)”便是例證，工人們?cè)噲D通過搗毀機(jī)器來抵制技術(shù)進(jìn)步，但歷史潮流不可阻擋。最終，機(jī)器非但沒有消滅就業(yè)機(jī)會(huì)，反而催生了工程師、操作工等全新的職業(yè)崗位。

　　AI時(shí)代亦然。大量重復(fù)性、流程化的工作都可能被替代，但人機(jī)協(xié)作會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化，AI應(yīng)作為人類能力的補(bǔ)充而非替代，我們需探索靈活協(xié)作模式（如團(tuán)隊(duì)協(xié)作、組織層級(jí)），推動(dòng)建立人類最終決策權(quán)機(jī)制，避免算法霸權(quán)。

　　雖然AI沖擊是全方位的，不同學(xué)科影響程度不同，但沒有哪所高校能置身事外。文科教育的使命，并非與AI “斗智斗勇”，一方面需要引領(lǐng)人類更清晰地洞察自身的獨(dú)特性、情感的豐富性與價(jià)值的超越性，同時(shí)推動(dòng)人工智能與社會(huì)的和諧、協(xié)同且富有彈性的融合，諸如推動(dòng)人工智能與人類價(jià)值觀與倫理的對(duì)齊、AI的公平性與包容性、安全與可控性等，都需要文科學(xué)者的深度參與。

　　固然，社會(huì)科學(xué)定性研究的深度不可或缺，但在大數(shù)據(jù)和復(fù)雜系統(tǒng)面前，有時(shí)會(huì)顯得力不從心。以往一些難以量化和驗(yàn)證的問題，如今正借助交叉學(xué)科和技術(shù)賦能而獲得突破。

　　浙江工商大學(xué)正在探索建設(shè)的“社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)裝置“，正是這樣一個(gè)積極的嘗試——運(yùn)用數(shù)據(jù)模擬、AI推演等技術(shù)手段，搭建一個(gè)用于研究社會(huì)現(xiàn)象、評(píng)估政策效果的平臺(tái)，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究范式的變革。這樣，社會(huì)科學(xué)不僅能獲得更堅(jiān)實(shí)的實(shí)證基礎(chǔ)，更能提升解決現(xiàn)實(shí)問題的能力，而不再局限于傳統(tǒng)的文本解讀與哲學(xué)思辨。

“瘦身”的詰問：“斷尾求生”還是“戰(zhàn)略短視”

　　劉荒：面對(duì)就業(yè)壓力及AI沖擊，一些高校開啟了文科“瘦身”模式：有的直接砍掉考古、哲學(xué)等冷門學(xué)科，有的逐年壓縮相關(guān)專業(yè)招生比例，背后考量和取舍各有不同。您認(rèn)為，這是主動(dòng)求變的明智之舉，還是迫于壓力的無奈選擇？

　　郁建興：人文社會(huì)科學(xué)不僅關(guān)系經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步，更是一個(gè)國家的文化根脈所在，有“壓艙石”和“導(dǎo)航儀”的作用。所以，不能簡單靠砍專業(yè)、減招生來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。這種甘于邊緣化的戰(zhàn)略短視行為，無異于文化上的“自我閹割”。

　　當(dāng)然，也有部分高校的文科專業(yè)，由于長期生源短缺、課程陳舊、教學(xué)質(zhì)量低、就業(yè)面窄等原因，不得不通過“斷尾求生”的方式自救。所以，不能一概而論。

　　任何時(shí)代的重大轉(zhuǎn)型期，教育體系都會(huì)經(jīng)歷深刻調(diào)整，以回應(yīng)社會(huì)對(duì)人才的新需求。這種變化本身也值得期待。近年來，全球高校的學(xué)科體系都處于優(yōu)化調(diào)整之中，并不限于文科領(lǐng)域。顯然，“文科倒閉潮“的說法沒有事實(shí)依據(jù)。

　　劉荒：問題是最好的老師。當(dāng)答案容易獲得時(shí)，問題就變昂貴了。據(jù)媒體報(bào)道，去年重慶大學(xué)一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)引用權(quán)威部門數(shù)據(jù)，對(duì)全國高校連續(xù)五年撤銷的專業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，竟得出一個(gè)頗為反直覺的結(jié)論：工科以近31%的占比高居專業(yè)撤銷數(shù)量榜首，管理學(xué)、理學(xué)緊隨其后。

　　此外，北京大學(xué)2024年對(duì)歷史學(xué)、哲學(xué)、考古學(xué)等“強(qiáng)基計(jì)劃”的專業(yè)實(shí)行擴(kuò)招。雖然這不是文科專業(yè)的全面擴(kuò)招，但也體現(xiàn)出對(duì)部分人文學(xué)科結(jié)構(gòu)性調(diào)整的重視。

　　郁建興：這讓我想起北京大學(xué)陳平原教授所秉持的“謹(jǐn)慎的樂觀”——既不逃避現(xiàn)實(shí)，也不喪失信心。他一方面不無憂慮地提醒文科師生：“必須趕緊調(diào)整姿態(tài)，或迅速跟進(jìn)，或處變不驚，最怕的是依違兩可、彷徨無地”；另一方面又堅(jiān)定地為文科價(jià)值辯護(hù)：“理工科解決外在問題，更容易被AI替代；人文教育傳承文化與修身養(yǎng)性，在大學(xué)里有很好的退路。”

　　這種冷靜自信、溫暖守望的人文情懷令人欽佩，我更贊同陳平原老師對(duì)文科危機(jī)可能轉(zhuǎn)化為發(fā)展契機(jī)的判斷。過去學(xué)科壁壘分明，你是理工農(nóng)醫(yī)，我是文史哲藝，如今我們從捍衛(wèi)學(xué)科邊界轉(zhuǎn)向跨學(xué)科融合、開拓意義邊界，在范式轉(zhuǎn)換之際重建文科教育的主體性。

　　當(dāng)然，我們也清醒認(rèn)識(shí)到，人口結(jié)構(gòu)等外部環(huán)境變量的制約與影響。近年來，我國出生人口持續(xù)下降，目前年新生兒數(shù)量遠(yuǎn)低于高校畢業(yè)生，預(yù)示著未來高校生源將面臨萎縮。這一趨勢正倒逼所有學(xué)科，加快深層次結(jié)構(gòu)性改革，提升核心競爭力。

　　劉荒：問題的關(guān)鍵不在于要不要文科，而是要什么樣的文科?；诟咝＞C合實(shí)力與辦學(xué)理念等差異，放大了學(xué)科調(diào)整中的“馬太效應(yīng)”：少數(shù)名牌大學(xué)推崇跨學(xué)科的精英課程，眾多普通高校則迫于現(xiàn)實(shí)壓力轉(zhuǎn)向技能化融合。這一分化趨勢是否會(huì)加劇教育理念的異化，使人們陷入“文科+代碼”的人機(jī)混搭幻覺？

　　郁建興：這種轉(zhuǎn)型的“馬太效應(yīng)”引人深思，不同高校的差異化探索更值得鼓勵(lì)。譬如武漢大學(xué)的“數(shù)智人才”計(jì)劃、復(fù)旦大學(xué)的“神經(jīng)語言學(xué)”課程，都屬于富有遠(yuǎn)見的大膽嘗試——如何堅(jiān)守文科的根本，與時(shí)代技術(shù)變革進(jìn)行真正的對(duì)話和聯(lián)動(dòng)。

　　正如另一位北京大學(xué)教授，全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)專家、北京通用人工智能研究院院長朱松純教授所說：“未來AI的前沿將在于文科領(lǐng)域，且有望使文科轉(zhuǎn)變?yōu)橐婚T可實(shí)驗(yàn)的科學(xué)?！?/p>

　　當(dāng)今，人類面臨諸多復(fù)雜重大的議題，無法依靠單一學(xué)科的“單打獨(dú)斗”來破解，迫切需要超越傳統(tǒng)學(xué)科邊界的創(chuàng)新思維與協(xié)作能力。長遠(yuǎn)來看，精英教育與應(yīng)用型人才培養(yǎng)并行不悖，互為補(bǔ)充，關(guān)鍵在于各自明確定位，深耕內(nèi)涵。

　　然而，我們必須警惕，真正的“新文科”絕不能是“文科+代碼”的表面拼接，而是“人性智慧×技術(shù)賦能”的深度融合。這是一場關(guān)乎育人理念重塑與社會(huì)價(jià)值再造的系統(tǒng)性創(chuàng)新，可謂是一場“靈魂深處的革命”。唯有如此，才能為社會(huì)構(gòu)建起新的認(rèn)知范式、倫理框架與價(jià)值體系。

人文的火種：堅(jiān)守不可替代的核心價(jià)值

　　劉荒：人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，如潮水般推開了新世界的大門，也帶來了“讓人歡喜又害怕未來”的普遍焦慮——聽說AI能寫文章，感覺文科沒戲了；看到AI會(huì)編代碼，又認(rèn)為理科歇菜了……AI無所不能的卓越表現(xiàn)，似乎讓傳統(tǒng)學(xué)科黯然失色。

　　如果說人類的智商已經(jīng)無法和AI比拼，未來唯一的勝算就在于情商、感知力和價(jià)值判斷。這是否意味著，文科教育正迎來一個(gè)歷史性轉(zhuǎn)機(jī)？這究竟是“無可奈何花落去”的虛張聲勢，還是對(duì)文科教育價(jià)值重估的公開申辯？

　　郁建興：大語言模型只是知道了世界知識(shí)，建立了世界知識(shí)與概念之間的聯(lián)系。它還沒有超越人類，只是人類知識(shí)的集大成者。我們應(yīng)該主動(dòng)去擁抱它，而不是恐懼。講到人不如人工智能時(shí)，經(jīng)常會(huì)有一個(gè)概念偏差——我們講的人工智能是整體，是擁有整個(gè)知識(shí)的體系，講到人時(shí)我們只講個(gè)體。不能用個(gè)體去和整體去類比。

　　同時(shí)，我們也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，技術(shù)越發(fā)展，越需要人文指引和倫理守護(hù)。以晏殊的《浣溪沙》為例，AI可以生成優(yōu)美的詩句，但無法理解“似曾相識(shí)燕歸來”的情感。燕子是自然界中一種鳥類，在人類獨(dú)有的文化認(rèn)知中，它代表著春天、希望和歸屬，人文教育正是構(gòu)建這種意義世界的支撐系統(tǒng)。

　　我們知道，一旦缺少價(jià)值判斷、倫理考量，技術(shù)就會(huì)失去意義性和方向感，有可能被濫用。近年來，AI倫理、算法偏見、隱私安全等問題頻頻敲響警鐘，恰恰說明缺少人文精神的技術(shù)，可能走向冷漠甚至危險(xiǎn)。

　　當(dāng)AI解構(gòu)了知識(shí)壟斷的權(quán)威性，人文教育反而獲得了解放的契機(jī)，重新回到它最本質(zhì)的位置——理解“人是什么”，理解“社會(huì)為什么運(yùn)轉(zhuǎn)”，理解“技術(shù)應(yīng)通向何處”。歸根結(jié)底，站在新起點(diǎn)上的文科教育不會(huì)退場，只會(huì)換一個(gè)更具穿透力的舞臺(tái)。

　　劉荒：我們看到，越來越多的高校開設(shè)AI倫理課程，中、美等國都已發(fā)布了AI倫理指導(dǎo)原則，歐盟AI立法還邀請(qǐng)哲學(xué)家、倫理學(xué)家深度參與。然而，最終規(guī)范AI研發(fā)和應(yīng)用邊界主導(dǎo)權(quán)的，未來將屬于最會(huì)寫代碼的人，還是最懂人性的人？

　　郁建興：理想的AI倫理構(gòu)建與實(shí)踐，是這兩者的深度協(xié)作與優(yōu)勢互補(bǔ)。人文社科領(lǐng)域的研究者為技術(shù)劃定合乎道義的邊界，技術(shù)專家則為倫理原則的落地提供可行性方案，共同制定透明可解釋的AI倫理指導(dǎo)原則，推動(dòng)人工智能與多元的人類價(jià)值觀和倫理原則相契合，包括在不同文化、地區(qū)和人口群體中做到公平和包容等。

　　在實(shí)踐層面，各國政府加強(qiáng)立法監(jiān)管，強(qiáng)化法律層面的約束；行業(yè)組織內(nèi)部主張倫理內(nèi)嵌，把道德原則融入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之中；國際社會(huì)持續(xù)深化合作，構(gòu)建全球認(rèn)可的倫理和監(jiān)管框架；社會(huì)各界加快普及AI倫理教育，提升公眾道德判斷力與風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。

　　劉荒：在這個(gè)“講故事的時(shí)代”，優(yōu)秀內(nèi)容體驗(yàn)愈發(fā)依賴敘事魅力與價(jià)值內(nèi)核?！逗谏裨挘何蚩铡返默F(xiàn)象級(jí)成功，不僅呈現(xiàn)了文科在數(shù)字人文領(lǐng)域的獨(dú)特貢獻(xiàn)，更引人深思：在信息繭房與思想同質(zhì)化等風(fēng)險(xiǎn)面前，這種批判性思維與人文關(guān)懷，將成為我們抵御“技術(shù)性盲從”的關(guān)鍵思想武器。

　　郁建興：文化創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力深植于人文底蘊(yùn)。在知識(shí)數(shù)字化和泛在存儲(chǔ)的今天，數(shù)字人文技術(shù)賦能文化創(chuàng)意，后者以市場反哺其價(jià)值，共同培育創(chuàng)新與多元認(rèn)知。

　　《黑神話：悟空》便以高水準(zhǔn)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新演繹傳統(tǒng)精神，為文化遺產(chǎn)活態(tài)傳承提供了數(shù)字載體，并將“學(xué)會(huì)提問”“文化創(chuàng)新”等理念植入大眾生活。

　　這不禁令我憶起參訪柏拉圖書院遺址的情景——走進(jìn)這個(gè)西方哲學(xué)與科學(xué)搖籃，眼前除了殘留的石塊、地基和雕像外，兩千年前的遺物早已蕩然無存。唯有數(shù)字博物館里，以數(shù)字方式再現(xiàn)的柏拉圖文稿、對(duì)話等場景，輕點(diǎn)屏幕便會(huì)穿越時(shí)空而來……

　　那一瞬間，我才意識(shí)到這里收藏的不再是實(shí)物，而是歷久彌新的思想；當(dāng)今時(shí)代獎(jiǎng)勵(lì)的，也不再是知識(shí)的儲(chǔ)存者，而是價(jià)值的創(chuàng)造者。

　　因此，人文教育尤需致力于培養(yǎng)學(xué)生的提問、質(zhì)疑與跨學(xué)科整合能力，引導(dǎo)其洞察技術(shù)背后的人性、歷史與社會(huì)意義，提升獨(dú)立思考和價(jià)值辨析能力，以此對(duì)沖技術(shù)盲從風(fēng)險(xiǎn)，為駕馭技術(shù)異化提供思想武器與價(jià)值指南。

教育的重塑：從“分科”到“融通”之變

　　劉荒：現(xiàn)代社會(huì)的諸多挑戰(zhàn)，都超越單一學(xué)科范疇，且無標(biāo)準(zhǔn)答案。從算法歧視到氣候危機(jī)，從媒體變革到智慧城市，這些重大議題的解決皆需跨學(xué)科視野等復(fù)合能力。依您之見，現(xiàn)在是否到了必須打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘的時(shí)刻？

　　郁建興：大學(xué)教育在學(xué)科設(shè)置、課程內(nèi)容、教學(xué)方式和能力培養(yǎng)等關(guān)鍵方面，已滯后于時(shí)代發(fā)展。傳統(tǒng)分科造成的知識(shí)割裂、思維局限和制度壁壘，成為新興交叉學(xué)科發(fā)展的結(jié)構(gòu)性瓶頸。

　　正如馬克思所指出：“歷史本身是自然史的一個(gè)現(xiàn)實(shí)的部分，是自然界生成為人這一過程的一個(gè)現(xiàn)實(shí)部分。自然科學(xué)將來會(huì)包括關(guān)于人的科學(xué)，正像關(guān)于人的科學(xué)包括自然科學(xué)一樣：那時(shí)將只有一種科學(xué)。”

　　現(xiàn)實(shí)世界的問題越復(fù)雜，越需要多學(xué)科合作解決。未來重大突破和創(chuàng)新機(jī)遇，恰恰孕育于學(xué)科交叉地帶。這說明打破學(xué)科壁壘已迫近“臨界點(diǎn)”。大學(xué)教育必須從以知識(shí)體系為中心的“分科教育”，轉(zhuǎn)向更加開放靈活、以能力和問題為導(dǎo)向的“融通教育”，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)型向創(chuàng)新型的深刻轉(zhuǎn)變。

　　劉荒：“融通教育”的理念固然美好，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科實(shí)踐與個(gè)性化成長則絕非易事。大學(xué)理應(yīng)成為允許失敗、容忍差異、鼓勵(lì)異想天開的“試驗(yàn)田”，問題的關(guān)鍵在于，如何構(gòu)建超越“千人一面”的標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)體系？

　　郁建興：教育的重塑不是學(xué)科換個(gè)名字，或者多加幾門AI課，而是圍繞知識(shí)系統(tǒng)重構(gòu)、師生關(guān)系再定義和評(píng)價(jià)方式根本革新的深層結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前教育所亟需培養(yǎng)的，不是光會(huì)背標(biāo)準(zhǔn)答案的學(xué)生，而是敢于質(zhì)疑舊共識(shí)、提出新問題的創(chuàng)新者。學(xué)習(xí)的能力、適應(yīng)的韌性、跨界創(chuàng)新的勇氣，將成為面向未來的“元能力”。這就需要科技教育和人文教育的深度協(xié)同，需要跨學(xué)科融合實(shí)踐。

　　以數(shù)字人文項(xiàng)目為例，學(xué)生不再局限于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)查閱與理論研討，而需要學(xué)習(xí)運(yùn)用編程、數(shù)據(jù)分析等新興工具。這種沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，對(duì)學(xué)生綜合能力的錘煉，遠(yuǎn)非傳統(tǒng)分科教學(xué)模式所能比擬，它生動(dòng)展現(xiàn)了技術(shù)賦能下人文研究的廣闊前景。

　　與此相應(yīng)，教師的角色正經(jīng)歷根本性轉(zhuǎn)變——從課程知識(shí)的單向傳授者，轉(zhuǎn)變?yōu)榕惆閷W(xué)生成長的“數(shù)據(jù)分析師”。這意味著，教育的核心將從提供統(tǒng)一的“培養(yǎng)方案”，轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心、定制個(gè)性化的“成長方案”。

　　比如，浙江工商大學(xué)的數(shù)字治理創(chuàng)新班為畢業(yè)生設(shè)定了15項(xiàng)核心能力指標(biāo)，包括邏輯分析、數(shù)字表達(dá)、倫理思辨、語言敘事等。教師借助數(shù)據(jù)分析工具，追蹤學(xué)生成長曲線，對(duì)每個(gè)學(xué)生的優(yōu)勢和短板形成更直觀的認(rèn)知，通過能力畫像取代單一的考試分?jǐn)?shù)，為其量身定制個(gè)性化成長方案，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。

　　劉荒：最近，普林斯頓大學(xué)格雷厄姆·伯內(nèi)特教授指出，“作為人，我們的價(jià)值不是擁有答案，而是如何與問題同行?！憋@然，基于AI的個(gè)性化學(xué)習(xí)會(huì)帶來真正的因材施教，但也可能在無形中“規(guī)訓(xùn)”學(xué)生，導(dǎo)致其陷入新的標(biāo)準(zhǔn)化陷阱。教育者應(yīng)如何堅(jiān)守并創(chuàng)新人文素養(yǎng)的培育方式，以確保學(xué)生的批判性思維與創(chuàng)造力不被“優(yōu)化”的算法所淹沒？

　　郁建興：早在2013年，我就開始關(guān)注全球在線教育。當(dāng)時(shí)，美國麻省理工學(xué)院已將課程全部上線，加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)則創(chuàng)新性地引入了游戲化分級(jí)學(xué)習(xí)機(jī)制，鼓勵(lì)學(xué)生按自身節(jié)奏“闖關(guān)升級(jí)”，核心都是踐行“以學(xué)生成長為中心”的理念，最大限度地激發(fā)學(xué)生的內(nèi)驅(qū)力、參與感與積極性。

　　然而，隨著這些標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化工具的深度介入與廣泛應(yīng)用，我也逐漸發(fā)現(xiàn)，在追求“千人千面”的個(gè)性化教育表象之下，是否潛藏著一種新的“數(shù)字標(biāo)尺”，在悄然取代舊有模式，從而忽略了學(xué)生內(nèi)心深處真正的興趣火花和難以量化的獨(dú)特潛能？

　　正是這種對(duì)技術(shù)與人文平衡的持續(xù)反思，讓我愈發(fā)深信：技術(shù)最終服務(wù)于人，批判性思維的培養(yǎng)、精準(zhǔn)提問的能力，以及深厚的人文素養(yǎng)，始終是構(gòu)筑高質(zhì)量學(xué)習(xí)的堅(jiān)固基石。

未來大學(xué)的圖景：走向“共生”的新范式

　　劉荒：斯諾在《兩種文化》中提出警示：當(dāng)科學(xué)與人文的認(rèn)知河流停止交匯，文明將退化為干涸的河床。展望未來，我們不僅要打破學(xué)科壁壘，更要重建“知識(shí)濕地”，讓文理思維如共生植物般交織生長。那么，您理想中的跨學(xué)科教育是什么模樣？

　　郁建興：法國著名作家福樓拜說過，科學(xué)和藝術(shù)在山腳下分手，在山頂上重逢。我們的科學(xué)、技術(shù)、人文已經(jīng)分頭攀登很多年了，AI時(shí)代有可能實(shí)現(xiàn)重逢。所以，我一直主張現(xiàn)在不是文科危機(jī)，而是進(jìn)入了文理融合、文理共創(chuàng)的新時(shí)代。

　　以“智慧城市治理”課程為例，學(xué)生需完成一個(gè)真實(shí)項(xiàng)目：理科生開發(fā)交通流量預(yù)測模型，文科生評(píng)估政策對(duì)社區(qū)的影響，藝術(shù)生設(shè)計(jì)公眾參與界面。課程模塊被拆解為“算法基礎(chǔ)”“社會(huì)調(diào)查方法”“用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)”等單元，學(xué)生按需組合學(xué)習(xí)內(nèi)容。

　　同時(shí)，可引入“雙導(dǎo)師制”——計(jì)算機(jī)教授指導(dǎo)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)學(xué)教授帶領(lǐng)田野調(diào)研，企業(yè)專家提供實(shí)踐反饋。這樣，學(xué)科差異將不再是障礙，而是創(chuàng)新的催化劑。知識(shí)如同樂高積木，學(xué)生根據(jù)問題自由拼搭，邊界在解決問題的過程中自然消融。

　　劉荒：教育不僅是知識(shí)傳遞，更是情感共鳴與價(jià)值觀塑造。從個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦到論文自動(dòng)批改，AI將深度介入教學(xué)全流程，形成人機(jī)共享的教育場景。然而，如何在效率與溫度之間找到平衡點(diǎn)，防教育淪為“流水線生產(chǎn)”而失去人文溫度。

　　郁建興：人機(jī)協(xié)作需遵循“分工互補(bǔ)”原則。例如，在“科技倫理”課上，AI推送經(jīng)典案例與法律條文，教師則組織角色扮演——讓學(xué)生化身法官、工程師、社區(qū)居民，辯論自動(dòng)駕駛事故的責(zé)任歸屬。技術(shù)是教育的腳手架，但建造精神家園的磚瓦，始終需要人類的觀念與行動(dòng)。

　　人機(jī)協(xié)作的學(xué)習(xí)模式，在制度設(shè)計(jì)上可設(shè)立“人機(jī)協(xié)作紅綠燈”：綠色區(qū)（AI全權(quán)處理作業(yè)批改）、黃色區(qū)（AI建議+教師審核，如學(xué)術(shù)論文初稿）、紅色區(qū)（純?nèi)祟愔鲗?dǎo)，如心理咨詢、畢業(yè)答辯）。據(jù)我所知，已經(jīng)有大學(xué)正在試點(diǎn)“情緒感知系統(tǒng)”：當(dāng)AI檢測到學(xué)生連續(xù)三晚搜索“抑郁測試”，自動(dòng)觸發(fā)輔導(dǎo)員介入，這是一個(gè)有益的探索。

　　劉荒：從我們的談?wù)摽芍磥泶髮W(xué)的物理空間與虛擬平臺(tái)將深度融合，但二者并非簡單疊加。線下校園承載著社群歸屬與文化認(rèn)同，虛擬空間打破地域限制、提供無限資源。如何通過規(guī)則設(shè)計(jì)，在虛實(shí)共生的校園生態(tài)中重塑學(xué)習(xí)體驗(yàn)？

　　郁建興：虛實(shí)共生的核心是“場景適配”。線下空間聚焦具身化學(xué)習(xí)：生物系學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室解剖青蛙，感受肌肉紋理的觸覺反饋；戲劇系在實(shí)體舞臺(tái)排練，捕捉觀眾即時(shí)的情緒共振。而虛擬場景用于拓展可能性：醫(yī)學(xué)院通過VR模擬罕見手術(shù)，建筑系在元宇宙重建圓明園，與全球?qū)W者探討修復(fù)方案。

　　這里面的關(guān)鍵機(jī)制在于“身份通行證”——學(xué)生在虛實(shí)場景中使用同一數(shù)字ID，虛擬項(xiàng)目成果可兌換學(xué)分。例如，參與“全球氣候模擬峰會(huì)”的辯論記錄，能替代傳統(tǒng)課堂發(fā)言評(píng)分。為防止虛擬社交稀釋現(xiàn)實(shí)聯(lián)結(jié)，可設(shè)計(jì)“錨點(diǎn)活動(dòng)”：每周三下午的咖啡廳沙龍強(qiáng)制線下參與，討論議題同步在元宇宙展開。教育如同一個(gè)混合現(xiàn)實(shí)游戲，每個(gè)場景都是解鎖新能力的關(guān)卡，教師則是引導(dǎo)玩家（學(xué)生）平衡虛實(shí)世界的“關(guān)卡設(shè)計(jì)師”。

　　劉荒：全球化使知識(shí)流動(dòng)加速，但標(biāo)準(zhǔn)化教育模式常與地方文化產(chǎn)生摩擦。一套歐洲環(huán)保技術(shù)直接移植到東南亞漁村，可能因忽視當(dāng)?shù)匦叛雠c傳統(tǒng)生計(jì)方式而失效。未來大學(xué)如何構(gòu)建“全球腦”與“在地心”的共生關(guān)系，讓知識(shí)在開放共享中扎根土壤？

　　郁建興：全球與在地的共生，始于對(duì)“知識(shí)主權(quán)”的重新定義。北歐一所大學(xué)開設(shè)的可持續(xù)設(shè)計(jì)課程中，非洲學(xué)生被要求用本土材料（如棕櫚葉、黏土）改造太陽能設(shè)備——技術(shù)原理是全球化的，但解決方案必須根植于當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)與文化；秘魯安第斯山脈的農(nóng)民將千年傳承的梯田灌溉術(shù)制成慕課，學(xué)習(xí)者若引用其智慧，區(qū)塊鏈系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將收益分配給原住民社群。

　　這兩個(gè)事例說明，知識(shí)不再是“免費(fèi)開采的礦產(chǎn)”，而是需要尊重的“共同遺產(chǎn)”。教育的終極目標(biāo)，不是用一套標(biāo)準(zhǔn)丈量世界，而是讓全球智慧為在地經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)亮燈塔，同時(shí)讓地方性知識(shí)成為重構(gòu)文明版圖的基石。