智東西

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

智東西5月30日報道，短短兩周之內，新一波AI編程熱潮密集爆發！繼OpenAI推出Codex Agent編程模式、微軟開源GitHub Copilot項目并推出AI編程智能體、谷歌推出超級編程智能體Jules、Anthropic發布最強編程模型Claude 4后，阿里云也前來給程序員們大送福利。

今日，阿里云通義靈碼重磅更新，推出全新通義靈碼AI IDE （Lingma IDE）。

這是阿里云旗下首個AI原生的開發環境工具，深度適配了最新的千問3大模型，并集成國內最大的魔搭MCP市場，可調用超過3000個MCP服務，一鍵安裝部署。例如調用高德MCP，無需寫代碼，10分鐘就能定制一個出游攻略網頁，還能將生成的攻略導入高德地圖App，快速創建專屬地圖。

全新通義靈碼AI IDE集成了通義靈碼輔助編程助手（插件）全部功能，擁有編程智能體、行間建議預測、行間智能會話、工程感知、記憶感知等核心能力，可幫助開發者完成復雜編程任務。

即日起，通義靈碼AI IDE可在通義靈碼官網免費下載使用。

指路：
https://lingma.aliyun.com/

自此，通義靈碼已擁有插件和IDE兩種產品形態，全面覆蓋開發者的工作場景。

一、六大核心能力更懂開發者，AI自主調用超3000款MCP工具

通義靈碼AI IDE相比插件產品，開箱即用更簡單，無需安裝插件即可體驗AI編程，并所有功能體驗進一步提升。通義靈碼AI IDE首次上線便提供6大核心能力：多種會話模式、工具使用（含MCP）、復雜工程感知、行間編程預測、自動記憶感知、行間智能會話。

1、多種會話模式

通義靈碼AI IDE針對不同技術棧、不同開發復雜度，在一次會話流中同時支持三種會話模式：問答模式（Ask）、文件編輯模式（Edit）、智能體模式（Agent）。

開發者可按需自由切換模式，實現工作效率最大化，既能做簡單軟件0-1開發，又能在復雜工程（如大型電商系統）中大幅提升開發體驗。

2、復雜工程感知

根據開發者的任務描述，通義靈碼AI IDE可自動感知工程框架、技術棧、所需代碼文件、錯誤信息等工程內信息，無需手動添加工程上下文，任務描述更輕松。

針對此前大模型上下文窗口偏短、應用于復雜工程效果不佳的問題，通義靈碼新一代感知引擎融合代碼語義檢索、圖譜檢索等能力，疊加針對通義靈碼開發的專用Embeding模型，經測評在復雜工程的感知準確度達到全球領先水平。

3、自動記憶感知

通義靈碼AI IDE支持基于大模型的自主記憶能力，在開發者與通義靈碼的對話過程中，通義靈碼會逐步形成針對開發者個人、工程、問題等相關的豐富記憶，并自動進行相關的記憶整理和更新。

通常情況下，通義靈碼會主動記憶開發者與通義靈碼的對話信息，逐步形成對開發者個人編碼習慣、工程相關的記憶，開發者無需主動觸發。

當需要通義靈碼記住某些內容時，可在智能會話窗口中，切換到智能體模式，直接輸入通義靈碼需要記憶的內容，發送后通義靈碼即可創建相關的記憶。

通義靈碼使用了一套復雜的全自動記憶感知體系，能夠提供長期記憶能力。該體系使用大模型作為核心，不斷對歷史數據進行總結融合，并實現千人千面的效果，對開發者每個新問題都具備自我迭代的優化能力。

記憶能力可以幫助通義靈碼更好地和開發者互動，也能夠讓通義靈碼越用越懂開發者。

4、工具使用（含MCP）

通義靈碼AI IDE可自主使用十多種內置編程工具，例如讀寫文件、代碼查詢、錯誤排查等，同時支持自動感知和使用MCP工具。

通義靈碼深度集成國內最大的MCP中文社區「魔搭MCP廣場」。開發者無需離開IDE，即可實現一鍵安裝，輕松調用超過3000款MCP服務（涵蓋開發者工具、文件系統、搜索、地圖等十大熱門領域）。

只需自然語言描述任務，通義靈碼即可自主規劃并調用相應MCP工具，實現從任務描述到代碼生成、環境構建等全過程自動化，進一步提升開發效率。

5、行間建議預測

這是通義靈碼的獨創功能，可基于當前完整代碼的上下文，結合代碼修改和光標所在位置，動態預測開發者接下來可能修改的代碼位置，并生成對應的代碼補全建議。

開發者只需Tab一下，即可高效完成代碼變更。

該功能基于全新行間建議預測模型，適用于前端、Python 等多種編程語言，尤其在代碼增量修改場景中表現突出，相比其他產品響應速度更快，體驗更流暢，在原生IDE體驗下效果更好。

在游戲開發等復雜項目中，靈碼能快速定位代碼邏輯并自動修復問題，減少手動操作。

6、行間智能會話

另一個通義靈碼獨具的功能是行間智能會話，支持開發者在代碼編輯器區域進行對話，開發者可以通過自然語言對話的方式進行單個文件內的代碼修改、新增代碼片段或即時提問。

相比VSCode插件，通義靈碼AI IDE有更好的對話體驗，編碼過程中隨時隨地的使用自然語言生成代碼。

二、通義靈碼插件下載量超過1500萬，逾30億代碼行被開發者采納

過去幾年，阿里云在AI編程領域持續低調布局，如今已取得亮眼成績。

Qwen系列模型的代碼能力不斷增強，Qwen2.5、Qwen3等在LiveCodeBench、BigCodeBench等主流代碼評測集上斬獲開源模型最強成績，甚至在部分能力上超越閉源模型。

自2023年11月推出通義靈碼輔助編程工具以來，通義靈碼產品持續迭代，從Chat形態插件今天演進到IDE工具，全面覆蓋開發者的工作場景。

一年多以來，通義靈碼已被開發者廣泛使用，通義靈碼的插件下載量已超1500萬，累計生成超30億行代碼，服務上萬家企業，是國內最受歡迎的輔助編程工具之一。

據通義靈碼官網顯示，開發者對通義靈碼的滿意率超過87%。

阿里云也在內部全面推行AI編程。

據阿里云通義靈碼技術負責人神秀透露，阿里云非常開放，注意數據安全合規隱私的情況下，不限制員工對編程工具的使用。在此情況下，通義靈碼依然在阿里云內部實現了非常高的覆蓋率。

這只是開始。

接下來，通義靈碼計劃持續演進三大能力：全新模型能力、更強的工程和記憶感知、新一代人機交互模式。

與其他產品相比，未來通義靈碼AI IDE將具備更高的解決問題效率，并提高針對復雜工程的寫代碼準確率。

神秀認為，當前AI編程行業正站在十字路口，過去所有交互體系都沒有逃出原來的IDE形態，這意味著未來有巨大的機會，AI編程未來一定是端到端的競爭，全行業都在積極探索新一代人機交互模式，并逐步邁向無人值守形態，人類介入AI自主編程的深度將是一個重要命題。

通義靈碼的目標是用最新的通義模型及通義靈碼針對編程專項調優的私有模型，配套最新產品能力，提供世界領先水平的體驗。

結語：AI編程掀起狂歡盛世，混戰才剛剛開始

AI編程領域正呈現群雄混戰的局勢。隨著諸多AI編程模型及產品快速迭代，AI正在加速滲透AI編程環節，為開發者帶來空前的生產力提升。

本月，最火AI編程工具Cursor背后的公司Anysphere獲9億美元新融資，OpenAI被曝同意以約30億美元收購AI編程獨角獸WindSurf，OpenAI、微軟、谷歌、Anthropic、阿里云等頭部大模型企業集中推出最新AI編程利器，將AI編程熱度推至新的高峰。

兩股AI編程熱潮正洶涌澎湃，在模型層，大語言模型、代碼專用模型的編程能力快速提升，在應用層，編程工具從代碼補全、半自動編程向以智能體為代表的全自動編程演進，推動軟件開發交互范式升級。

在這潮水之中，中美產品差距肉眼可見地縮小。國產AI編程產品正憑借在數據安全隱私保護、本地服務、性價比等方面的優勢，贏得越來越多國內企業及開發者的青睞。

AI編程混戰才剛剛開始，技術能力、用戶體驗、生態粘性都將是競爭焦點。而在前沿開源模型、云服務基礎設施、開發者社區等關鍵環節攥有技術、資源與生態優勢的阿里云，將是AI編程賽道中一股不容輕視的力量。